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@zeroyohh

California, USA Katılım Haziran 2016
440 Takip Edilen21 Takipçiler
Adam也叫吉米
Adam也叫吉米@Adam38363368936·
有瑕疵的真实才是真正的美。AI 能画出来吗? 测评升级!Nano Banana Pro vs Seedream 4.5 vs Grok 这一次我在提示词里加了雀斑检验,看看模型的效果 Nano Banana Pro(图一):雀斑粒粒分明,有不完美的瑕疵感,真正的原生质感的美。 Seedream 4.5(图二):表情拿捏得很到位,但雀斑被磨皮算法过滤得几乎看不见了,更像是加了重度滤镜。 Grok(图三):完美无瑕的审美滤镜 你们更吃哪一种风格?提示词我放到评论区了,可以试试看!
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Adam也叫吉米@Adam38363368936

你更喜欢渲染的美感还是真实的细节? Seedream 5.0 Lite Vs Nano Banana 2 不同模型给人的感觉都不一样,香蕉给人的感觉就是真实、极致还原细节。即梦生成的图片感觉还是过于妖艳,渲染地有点厉害,总有一种化了浓妆的感觉。 你们喜欢哪个? 提示词: 使用人物的面部特征不发生任何变化。“极致湿身特写肖像,年轻女子侧脸。深色湿发自然地贴在皮肤上。细小的水珠和汗珠在脸上闪闪发光,逼真自然。聚焦于明亮自然的眼睛,反射出真实的光影。水润闪亮的嘴唇,柔软自然的肌肤纹理。柔和的光线,冷色调,浅灰色和白色的散景背景。超写实,8K分辨率,电影级摄影,原始风格。” "负向提示词":避免出现 "过度出油、油性皮肤、干性皮肤、浓妆、卡通、插画、3D渲染、低质量、模糊、眼睛变形、人体结构错误、过度曝光、高对比度", “参数”: "宽高比": "9:16", 风格: 逼真

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零
@zeroyohh·
@Clarrycy 时针差的多🙅 分针正确🙇 秒针差一格🙅
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Clarrycy (探索中)
很遗憾,Gemini 并没有通过时钟测试… 🥸
Clarrycy (探索中) tweet media
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Aqua0
Aqua0@A_q_u_a_0·
@xiaohu 是灰度测试,几个月之前就知道了(有媒体报道过)呃。又来炒冷饭了。
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小互
小互@xiaohu·
兄弟们,Google 大发善心 Gmail 用户名可以自由修改了 而且不是重新注册账号 可直接在原账号上直接更换: • 数据、邮件、Drive 全保留 • 旧邮箱变 alias 还能用 • 每年可改一次,最多三次 👉 改完之后: • 旧邮箱不会被回收 • 会变成你的“别名(alias)” • 你依然可以: • 用旧邮箱登录,收发邮件 👉 同时你也可以用新邮箱做所有这些事
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晴日向_Official
晴日向_Official@RainBuild_2024·
米家的工资终于发下来了,虽然不是很多,但足以让人感到兴奋
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@zeroyohh·
@Cldeop 哇,学土木工程的好苗子
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雲鳩
雲鳩@Cldeop·
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零
@zeroyohh·
@Cldeop 还没毕业就可以设计并实践整体厨房了
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雲鳩
雲鳩@Cldeop·
??厨房?!
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@zeroyohh·
@Tina_coin001 下次换她老公时 只开止痒的,不开消肿的
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橙子🍊Tina
橙子🍊Tina@Tina_coin001·
老婆闺蜜在家上卫生间被蚊子叮了又肺又痒。她老公就带她去看门诊。 医生看后说没多大事,开点消肿止痒的药 带回去擦一下就行。 闺蜜老公连忙拉着医生说,能不能只开消肿的药不开止痒的药。 医生想了想,同意了。 老婆闺蜜:……
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@zeroyohh·
@Starlight4You_ 我又确认了一下 这个同一个人说的
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@zeroyohh·
Google play music hangouts 好有回忆的app
川和 吉米🚀 Jimmy K@jmtnp1

@VentusUta 论好看的话5.0 Lollipop 🍭也挺好,ART性能也有提升,也是谷歌家的图标最后一次像是设计出来的而不是四色套皮🥺

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@zeroyohh·
@False_monk 他音乐少吗,原唱,各种翻唱
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假行僧
假行僧@False_monk·
youtube music 可以后台播放了,付费音乐平台就一文不值……
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@zeroyohh·
@renweikg 我记得主题有一个独立的app来者,还能一天更新一张图片 现在找不到了呢
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@zeroyohh·
@geekbb 不要在意细节不是有 Gemini 3.1 Flash的nano bonana 2了吗
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@zeroyohh·
@codyhunk 入职9分钟就走了
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@zeroyohh·
@landiantech 不帮支付方式,还着急取消干嘛
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蓝点网
蓝点网@landiantech·
#超级羊毛 Apple Music 新增免费6个月试用,支持国区和其他区,仅限新用户,老用户只能看到折扣价开通的提示。 领取流程: 点击活动链接:ourl.co/amsc (不要PC点击,不然只有1个月) 点击链接后自动跳转到Apple Music看到领取提示(若未安装会先跳转商店安装) 安卓用户领取时会提示创建Apple账户,正常流程输入邮箱创建即可,不需要绑定任何付款方式。 如何取消: 如果没取消订阅则六个月后会按照每月11元收取订阅费,领取免费试用后可以立即转到设置、点头像、订阅、找到Apple Music然后立即取消订阅,取消订阅不影响继续白嫖免费试用六个月。
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hsn
hsn@hsn8086·
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@zeroyohh·
@catmangox 买几艘航母停着
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@zeroyohh·
@dotey 就差Gemini 3.1 pro了
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宝玉
宝玉@dotey·
Claude Sonnet 4.6 发布了,Anthropic 迄今最强的 Sonnet 模型。 这次升级覆盖面很广:编程、计算机操作、长上下文推理、智能体规划、知识工作、设计,全线提升。上下文窗口也扩到了 100 万 token(beta)。价格不变,依然是 3/15 美元每百万 token。 下面快速过一遍值得关注的点。 【1】编程能力大幅提升,用户甚至更偏爱它超过 Opus Anthropic 的内部测试显示,Claude Code 用户在 70% 的情况下更偏好 Sonnet 4.6 而非上一代 Sonnet 4.5。更夸张的是,59% 的用户甚至更喜欢它而非去年 11 月发布的旗舰模型 Opus 4.5。 用户反馈集中在几个点:Sonnet 4.6 在改代码之前会先读上下文,会合并重复逻辑而不是到处复制粘贴,过度工程化和偷懒的情况也明显减少。多步骤任务执行更稳定,虚假的成功报告更少。 【2】计算机操作从实验品变成了实用工具 2024 年 10 月 Anthropic 首次推出计算机操作功能时,自己都说"还很笨拙、容易出错"。16 个月后,OSWorld 基准测试(让 AI 在真实软件环境里完成任务)的得分从最初的 14.9% 涨到了 72.5%。 早期用户反馈,Sonnet 4.6 在操作复杂电子表格、填写多步骤网页表单这类任务上,已经接近人类水平。它还能跨多个浏览器标签协调操作,把不同来源的信息整合到一起。 当然,跟最熟练的人类比还有差距。但这个进步速度说明,更强的版本不会太远。 安全方面也有改进。计算机操作最大的风险是提示词注入(prompt injection),恶意网页可以藏指令试图劫持模型。Sonnet 4.6 在抵抗这类攻击方面比 Sonnet 4.5 有明显提升。 【3】基准测试全面提升,逼近 Opus 水平 Sonnet 4.6 在各项基准测试中全面进步,接近 Opus 级别的智能水平,但价格只是 Sonnet 级别。换句话说,以前需要用 Opus 才能搞定的任务,现在 Sonnet 就能做。 特别值得一提的是 Vending-Bench Arena 评测,这个测试让 AI 模型在模拟环境中经营一家企业,不同模型之间还要相互竞争。Sonnet 4.6 展现出了有意思的策略:前 10 个月大举投资扩产能,最后阶段突然转向盈利优先,靠这个时机差打赢了竞争对手。 【4】100 万 token 上下文窗口 100 万 token 足够装下整个代码库、长篇合同或几十篇研究论文。更关键的是,Sonnet 4.6 能在这么长的上下文里有效推理,而不只是把文本塞进去。这对需要长期规划的复杂任务很有价值。 【5】产品和 API 更新 API 层面有几个实用更新:网页搜索和抓取工具现在会自动过滤处理搜索结果,只保留相关内容,节省 token;代码执行、记忆、程序化工具调用、工具搜索等功能正式发布(GA)。 Claude in Excel 插件现在支持 MCP 连接器,可以直接在 Excel 里调用 S&P Global、PitchBook、Moody's 等数据源,不用切出去。 免费版也升级到了 Sonnet 4.6,并开放了文件创建、连接器、Skills 和上下文压缩功能。 【6】怎么选:Sonnet 4.6 还是 Opus? 对大多数任务来说,Sonnet 4.6 性价比更高。Anthropic 自己的建议是:需要最深层推理的场景(大规模代码重构、多智能体编排、必须零容错的问题),Opus 4.6 仍然是更好的选择。其他场景,Sonnet 4.6 足够了。 Sonnet 4.6 的模型标识符是 claude-sonnet-4-6,已在所有 Claude 方案、Cowork、Claude Code、API 以及主要云平台上线。
Claude@claudeai

This is Claude Sonnet 4.6: our most capable Sonnet model yet. It’s a full upgrade across coding, computer use, long-context reasoning, agent planning, knowledge work, and design. It also features a 1M token context window in beta.

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