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五个顶级事件驱动引擎 (Event-Driven)项目让你的量化bot串接全球市场 昨天跟爱丽丝老师还有 @mnmn94253156337 (OKX AI Trading大赛第一名，现实多年量化交易员) 老师在聊 其实目前在做Trading bot的部分，很多人都把目光不只放在币圈 期货美股大宗原油，都有人在玩，也让目前事件驱动引擎 (Event-Driven) 成为大多量化交易主流的部分 但data is money的状况下，不少项目都是要收费的 这里整理几个顶级github项目做平替 1. NautilusTrader（最推荐的生产级替代） github.com/nautechsystems… 语言：Rust（核心）+ Python（策略） 确定性事件驱动架构（deterministic event-driven），研究/回测/实盘使用同一引擎，奈秒级时间解析度、多资产/多交易所支援（含加密货币、期货、外汇）。 适合：想追求高频、低延迟、专业生产环境的使用者。 2. aat (Asynchronous Algo Trading) github.com/AsyncAlgoTradi… 语言：Python + C++（加速） 纯异步事件驱动框架，有 Trading Engine、Risk Engine、Execution Engine、Backtest Engine 四大部分。单一 Strategy 类别处理市场事件（onTrade、onOrder 等），支援多交易所即时交易 + 完整回测、滑价/手续费模型。 适合：想用 Python 快速开发中高频策略，又需要 C++ 加速的人。 3. QUANTAXIS github.com/QUANTAXIS/QUAN… 语言：Python（支援 Rust 加速） 国产框架，同样支援事件驱动（QAEngine + QAPubSub 讯息伫列），任务排程、分散式部署、股票/期货/期权/多帐户、本地量化全流程。包含回测、模拟、实盘、可视化。 适合：偏好中文社群、A股/期货实盘、分散式架构的使用者。 4. alphahunter（纯 asyncio 事件驱动） github.com/phonegapX/alph… 语言：Python（asyncio） 明确标榜异步事件驱动量化交易/做市系统，使用 Python 原生 asyncio 实现事件循环，面向策略物件，支援策略研究、回测、实盘。 适合：喜欢轻量、非阻塞 I/O、做市或高频策略的人。 5. aioquant github.com/paulran/aioqua… 语言：Python（asyncio） 异步事件 I/O 驱动量化交易/做市框架，专为中高频策略设计，底层使用 aio* 实现事件循环，包含行情、交易、定时任务等完整模组。 适合：追求极致轻量与高效能 async 的事件驱动系统。

@0xtonixie @BTCdayu 其实如果要走我的路线的话，可以从比较具体的某个单独切入点开始，比如memecoin的单兵发盘，或者以某种“实验”开始，比如用ai搭建个什么东西把盘子发了，然后写个试验记录，可能火了也就火了，成本也低

如果你想快速起号，请牢记一定不要对标这一些账号： 首先先叠个甲，以下我提到的这些老师绝对是顶级的高质量账号，但是他们有绝对不能对标的理由。 1. 大宇老师 @BTCdayu ，作为web3的顶流账号，随便放个屁可能都有几万的浏览量。但是由于他的粉丝群体太宽，太广，导致大宇老师的内容也必须更加泛化，大家可以去看他的推文，实际上大家会觉得很有道理，质量也很高，但是文章的利他性不够显性，他的长文更偏深度解析，如果你是一个小白，在你有一定粉丝基数之前，即便你发的内容特别干，但是没有大V给你站台的话，文章也很容易被埋没，逐渐导致你丧失更新的动力。 2. 加密韦陀老师 @thecryptoskanda ，作为三盘理论的创始人，现目前也是 @Hertzflow_xyz 的项目方。他的内容实际上是面向发盘创作，如果你对操盘没有足够深度的理解，实际上你对标他写内容是很容易翻车的，要做这一类的账号，我建议你学韦陀老师，先把自己的学识展现出来去找大佬拜码头，等大佬确实认可你的才华给你站台了，你再走他的路线。 3. 巴黎哥 @jiujinshan2022 ，巴黎哥绝对是中文web3领域的顶流，也是我的好表哥，他的特点就是反指，被他看上的币都得死，哪怕是顶级资本潜水 @connectfarm1 董事长在和他的对波中都屡屡失败（你们要知道这位潜水观察员是有实力给你拉个9位数市值的盘子出来的主）。这一类账号其实很有观众缘，但是在账号运营初期，这一类账号可以说是毫无利他性可言，比较难在有粉丝基数之前就能快速获得人设和内容认同。 4. 子时老师 @silverfang88 ,子时老师算是很老牌的KOL了，亲眼见证他从负债到现在财富自由的状态，目前的内容其实更像是唠家常，虽然也是很有活人感的KOL，流量很高，但是起号初期想通过这种唠家常的形式短期内积累大量粉丝是有难度的。 5. AB 老师，@_FORAB，也是中文圈的顶流，这一位老师实际上是本期介绍的几位大V里面唯一有对标路径的，但是之所以我不建议的原因是因为他太快了，如果把推特比作是一条公链，他发新闻的速度绝对是P元帅的级别。同时，他的新闻涵盖的范围和领域太广太泛，很难加入自己的观点，作为起号的账号如果走他的模式，其实很容易被当成低质量抄袭号，相当于花了最大的精力做了一件回报最低的事情。