唐老三 🐬TermMax

@Jz_kuku @Lighthouse_2026 挺好的能发能接单

灯塔 @Lighthouse_2026 它是真实创作者 + 可验证交付 的合作模式。 用了灯塔后，我数据直接质变了。单日印象直接冲到7281，肉眼可见的质变！ 在本来就要发推互动的基础上，顺手还能赚 LUX（1：1兑换u），创作者自己也赚得开心 尤其在 Web3、项目宣发、X 生态里，灯塔的 ROI 明显更香——因为它解决的是“花了钱却没人信”的核心痛点。流量真实又持久🥰 #灯塔 #创作者合作

我是欣赏不来这种 不知道在黑人眼里的黄皮肤和白皮肤 是什么感觉？

@dakuan_x @RiverdotInc @River4fun 我也没分

兄弟们 River 的投票别忘记 ， 日常嘴一波。就是最近不咋加分了 ， 还给扣分没招了。 之前也是参与 @RiverdotInc 的时候搞一下挺一下的 ， 也买飞了好几次 $RIVER ， 搞的是又气又恨的 不过 @River4fun 的每个赛季多少都参与了，这次s5也继续整上吧 #RIVER

@0xsmall_ 你怕是练不出 的

兄弟们 ， 问一下怎么健身才能有这样的胸？ 有没有这种私教课的 ，推荐给我谢谢

@btc_juanmao @gensynai 还没发币把

「 缘 」Gensyn ：信息市场的人机协同，这是极其难但正确的道路 万万没想到，还能与 @gensynai 产生第三次的交集。 我原本以为人生可以有缘，却没能预料到我与 Web3 项目也可以有如此的情分。 ☀️ 事情是这样的，时者，命也 第一次相遇，大约在 2025 年 4 月，Gensyn 走入我的视野，但当时的参与姿势只有跑节点，基本被工作室垄断了，遂暂时放弃。 第二次相知，2025 年 11 月 4 日，Gensyn 官方推特发布了“先锋计划”，DC 角色由 Rover → Navigator → Pioneer 逐级晋升。 而我苦逼的写了 15+ 篇，最终抱憾离去，连个最初级的角色都没能获得。 第三次兜兜转转，昨晚看到 Gensyn 主网第一个生态应用 Delphi 上线。 我很奇怪，它怎么不是专注于机器学习的训练、验证，而是转向预测市场呢？ 🌛 Delphi: 从「 AI 算力平权 」走向「 信息市场的去中心化 」 Gensyn 早期走的是 AI 算力平权的道路。定位本质是区块链 AI 算力 DePIN 协议。 切入点瞄准了小微模型的使用者，利用 Web3 去中心化的优势，构建了GPU 自由交易的市场协议。 但是如今呢，他们想走的更远一些。联合创始人 Ben @benfielding 在 Prediction Markets are the Agentic Bazaar 文章中详细的阐释了目前的理念。 我们知道，整个世界运行的系统是混沌的，有无数的信息会扰动秩序的运行。每一个新出现的信息，都会成为金融市场的阿尔法或者扰动项。 信息市场，依旧是少数人特权垄断的，也是具有主权性的。如果把信息的主权性交给 AI 会怎么样呢？ 这就是 Gensyn Delphi 要做的事，让 AI 自主学习信息、验证、交换信息，最终无需许可、人人都能自由创建信息市场。 让 Judge 数字法官在链上自动判定、结算，全程公开透明、不可篡改，完全摆脱中心化预言机。 ☄️ 回到标题，Gensyn 打造人机协同的去中心化底层网络 a16z crypto 投资他们的时候，一定没想到故事的发展会如此： 人，将群体智慧变成价格； 机器，利用 ML 深度挖掘，千万条线索中找出精确结果； Gensyn ，成为人与机器沟通的底层网络，实现开放、可验证、去中心化信息交易。 如果真能实现完全协同，那就是印钞机。 （PS：我超级喜欢他家的审美设计，简直艺术）

@eastweb3eth 老师你真猛啊

短短两周荣获两次第一，完成double kill的成就。 下面是一个加入灯塔以后的成绩汇总： 获得两次文章第一：一次收入273LUK，一次收入570LUK，两周总收入已经来到了1243.8LUK。（还撸什么老马，冲灯塔才是正事儿！） Xhunt排名从11W上涨到7.2W. 流量开始暴涨，最近已经有两个帖子的浏览量接近20W，平均每日流量都稳定在1W以上。 粉丝数从2900上涨到了4400。 灯塔我愿称为：古希腊掌管起号的“神”。 再次感谢 @Lighthouse_2026 ，以及各位管理 @dov_wo @Xuegaogx @wang_jl80536 的辛苦付出，希望灯塔越来越好。 最后还是那10个字送给所有已经加入灯塔和还在犹豫加入灯塔的小伙伴：账号有成长，付出有回报！ 下面有图有真相。

@Crypto_AJane @Lighthouse_2026 我觉得投放模式可以

这两天都在用灯塔@Lighthouse_2026新推出的增长平台lhdao，界面很精美，操作逻辑也很丝滑。同时我在做任务的过程中也看到了很多熟悉的不熟悉的kol在接单派单，很高兴在熊市有这样一个地方让大家抱团取暖。我知道其实中推加密圈可能有90%以上的账号都拿不到什么结果，所以各位友仔没事都可以去做做任务，在本来就要做互动的情况下顺手撸一碗猪脚饭，也建立良好的互动关系，何不美哉 同时也特别感谢雪糕老师@Xuegaogx，在我遇到接单后无法提交任务的情况下，大半夜的帮我解决好了。我是很理解平台刚起步会有很多小bug的，期望在灯塔的各位大佬和大家的共同建设下，lhdao会飞速进步蜕变，成为星图之于抖音、千帆之于小红书一样的存在🫡

@Crypto_AJane 好像很久了 这项目

这一年整个市场都在向"AI+区块链"发力，这导致每当我看到类似的新项目第一反应都是怀疑。所以上周看到Delphi在Gensyn主网上线引起这么高的热度时，我也是先自己研究了一些还没想清楚的地方，最后才想写写值得认真关注的点 没想清楚的部分：用AI模型做预测市场结算听起来很先进，但AI的输出质量高度依赖于resolution prompt怎么写——你怎么问AI，AI就怎么回答。这意味着市场创建者有动机把问题设计成AI更可能给出对自己有利的结果的形式，已经有前车之鉴了，这是一个需要长期靠社区声誉来纠正的问题，不是技术能完全解决的 为什么还是值得关注：REE可验证执行至少保证了"AI确实按指定方式运行了"，就算AI被prompt引导，你也能证明引导是如何发生的。我认为这比"Oracle说A就是A，你只能相信"的旧模式是进步了一个层次的 更重要的是：a16z领投43M Series A，Galaxy Digital跟投，这两家的DD是不会马虎的。加上testnet里87000个真实交易者这个相当不错的冷启动数字，我建议大家可以趁 $AI TGE还没宣布这个窗口，好好做一些调研了

@sanbaiusdt 确实不错的

如何在震荡市中保持资金高效利用：我的 Bybit 组合策略 最近市场真是够折磨人的，比特币在 7.8 万美元上下波动，以太坊也在 2.3-2.4k 之间震荡。 看着 K 线绿油油的，很多人就慌了，空仓等反弹，结果追高被埋。我以前也犯过同样的错，吃亏到吐血。 但在这个震荡市中，我找到了一个有效的资金管理策略，通过 Bybit 的统一交易账户（UTA）、DCA、Earn 被动生息 和 现货短线 组合策略，帮助我高效利用资金，稳步盈利。 UTA：打通资金池，提高资金效率 在过去的交易中，我的资金分散在多个账户，现货和合约无法共享保证金，导致资金效率低下。直到我开始使用 Bybit 的 统一交易账户（UTA），它打破了这些限制。 UTA 的资金共享机制让我能将现货资产作为合约保证金进行交易。 比如，我可以用手中的比特币做杠杆交易，而不必卖掉它。即使在市场波动剧烈的情况下，依然能保持足够的资金安全，这让我避免了过去因为保证金不足被迫平仓的情况。 作为长期投资者，我不再需要频繁转移资金到不同账户，现货和合约的资金池已经打通，提高了资金的使用效率。 DCA + Earn：边投边赚，摊平成本 震荡市中，单纯依赖市场的短期波动来盈利并不可靠。我通过 DCA（定期定额） 和 Earn 被动生息 的组合方式，保持了稳定的资金增长。 我每周固定投入一定金额，自动买入比特币、以太坊和其他币种。最关键的是，Bybit 最近加入了 Flexible Savings 功能。 每次 DCA 买进的币会自动转入活期理财，每天躺着收息。原本“定投完就干躺着”的资金，现在可以边建仓边赚钱，收益变得更加稳健。 这种方式尤其适合震荡市。市场低迷时，我买得更多，市场反弹时，买得更少。 通过长期操作，成本自然就摊平了。我最近开了一个小 bot，每周投 100 USDT 到 BTC 和 ETH，现在每天都能看到一点小收益。 现货短线：把握市场波动的小机会 虽然 DCA 和 Earn 提供了稳定的收益，但市场总是有短期波动。我会留一小部分资金做现货短线。 当看到支撑位砸得狠，短线有反弹迹象时，我会进场抓住小幅反弹，赚个 5-8% 之后就果断离场，不贪。 Bybit 的现货交易手续费低，操作也十分顺手，这些小单积少成多，一年下来能覆盖不少情绪成本。最重要的是，这让我在震荡市中保持了“活水”，不会完全死拿仓。 完美闭环：DCA + Earn + 现货 我通过将 DCA、Earn 被动生息 和 现货短线 结合起来，形成了一个资金利用率极高的闭环。 DCA：每周定期定额投资，摊平市场波动带来的风险。 Earn 被动生息：把资金放入灵活理财，即使市场横盘，依然能保持资金增值。 现货短线：利用市场波动做短期交易，赚取短期利润，增强资金流动性。 这三招组合起来，不仅能确保资金持续增值，还能灵活应对市场的短期波动。在震荡市中，这样的策略让我能够保持稳定的收益，不会因为市场不确定性而焦虑。 结语 通过 Bybit 的统一交易账户（UTA）、DCA、Earn 被动生息 和 现货短线 组合策略，我成功地提升了资金效率，减少了不必要的操作和风险。 在震荡市场中，这样的策略不仅让我在保持稳健盈利的同时，还能根据市场的不同波动灵活应对。 如果你也在寻找一种高效的资金管理方式，或者在震荡市中保持稳定盈利，不妨试试这套组合策略，提升资金利用率，稳步前行。 @Bybit_Official @xhunt_ai

@dakuan_x 记得签到

该签到的别落下 ， 出来的新任务直接整上 ， 就是经常会忘记签到。看大家都在卷 TermMaxFi 新任务 ， 直接跟上就对了 很多人总觉得 DeFi 的核心是高收益和高杠杆，但如果把视野放大一点就会发现，真正成熟的金融体系其实是建立在固定收益市场之上的。传统金融里的固定收益规模超过 100 万亿美元，而链上的固定利率借贷市场，目前还只是一个非常小的体量，这也是为什么我一直在关注 TermMaxFi。 @TermMaxFi 做的一件事其实很直接，就是把固定利率和期限市场带到 DeFi 里。和很多借贷协议把抵押资产混在一个资金池不同，它采用独立市场结构，每个借贷市场只对应一种抵押品。用户在进入之前就能清楚知道资金由什么资产支撑，风险边界也非常明确。 另外一个特点是固定利率机制。借贷成本和收益在进入时就已经确定，不会像传统浮动利率那样随着市场流动性不断变化。对于需要规划资金周期的人来说，这种确定性其实非常重要。 再加上一键杠杆策略、清晰的退出路径以及跨多链部署，@TermMaxFi 正在尝试把链上的借贷市场从单纯追逐收益，逐渐变成一个可以做期限管理和资金规划的体系。这类基础设施，可能会在 DeFi 的下一阶段变得越来越重要。 #TermMaxFi

老外的梦挺新奇的啊

@crypto_dazui @a16zcrypto @gensynai 这项目好像很久了

期待已久的Gensyn主网终于上线了，最先发现这个项目还是在 @a16zcrypto 的分享 在经过一段时间的了解之后发现这个项目 @gensynai 做的东西和其他的不一样 机器智能网络 这个东西有点牛，人工智能的基础设施 听起来你可能不懂 但是我给你大白话解释一下你就明白了，就是： 是服务人工智能的开放式基础设施，串联 AI 运行与学习所需的算力、数据、信息资源，同时还是人类与AI智能体机器人的沟通桥梁，让机器人，让人类在整个AI生态交互里面大家都有益处，最后搭建一套不是由一家垄断的去中心化且自由的智能网络 看明白了吗？什么没看懂？ 没事我们再来看看有哪些天使投资人，看不懂没关系，我们看看谁投资的基本就可以判断有没有前景 Gensyn投资人团队也很强大 a16z crypto、CoinFund、Galaxy Digital、Eden Block、Maven 11 等机构战略投资 创始人Dr Ben Fielding 和Harry Grieve 这两位老兄的背景，简直就是去中心化算力这个赛道的“天选组合”。如果把Gensyn比作一台正在建造的全球超级大脑，那么菲尔丁（Ben Fielding）提供的是神经元进化的逻辑，而格里夫（Harry Grieve）提供的是应对极端复杂环境的工程结构 这就好比我们不能让一家公司垄断全世界的淡水和电力。现在的 AI 就像当年的互联网，如果让巨头关起门来搞“黑盒”，我们所有人都是赛博农奴。Gensyn 这帮人想干的，就是把这台“超级收割机”拆了，分到每个人的手里。 这不仅仅是技术竞争，这是一场关乎未来几十年人类社会谁说了算的“主权保卫战” 加油Gensyn，期待见证传奇的诞生

@Ciciyingying @gensynai 这项目关注蛮久了

a16Z 领投的Gensyn @gensynai 已上主网或许有大毛机会 其生态首个标杆 Delphi 4月22日已上线，测试用户可桥接、Swap、借贷、预测 Gensyn 应该不陌生，去年好多人参与建设。25年12月份ICO获得了1614万 的资金支持，加上顶级 VC 背书，实力在线。 再简单了解下Gensyn： Gensyn 是去中心化机器智能网络，提供 AI 训练、验证、预测交易的基础设施，由 $AI 通证驱动，定位 DePIN 计算与 Web3 AI 赛道。解决了当前 AI 训练/推理计算高度集中于少数巨头，导致成本高昂、访问受限且缺乏开放市场的痛点。 TGE应该不会太远，项目方已经公布 $AI 是Gensyn 唯一原生价值代币.全生态统一收取 0.5% 交易手续费，其中70%用于二级市场回购 $AI ，这个机制设计相对来说比较扎实，对长期持币者算是利好。 @Delphi_fyi 作为生态首个标杆落地应用，验证可验证式 AI 链上执行的商业化可行性，目前参与机会👇 创建者在单市场结算完成后，可赚取总交易量 1.5% USDC 分成。 不过目前采取的是白单制，项目方已明确后续会逐步放宽实现所有用户自由交易。 融资背景不错，赛道也很有前景，Delphi 是生态首个标杆 落地应用，或许是不错的机会，可考虑交互博未来福报~ 本文不做投资建议，DYOR~

@Pluto_Crrypt1 @gensynai 关注有一段时间了

看 Gensyn，不能只看它怎么讲 AI 故事。 更重要的是，它到底做过什么。 很多都会说自己要做去中心化 AI，要改变算力，要重塑模型训练。但问题是，真正能拿出测试数据的项目并不多。 @gensynai 连续做了几轮测试，每一轮，都在验证一件不同的事。 1⃣比如 RL Swarm，它验证的是去中心化 AI 训练能不能跑起来。 这个测试从 2025 年 3 月持续到 2026 年 1 月，全球很多节点一起参与，最后协同训练了超过 175,000 个 AI 模型，峰值同时在线独立节点超过 40,000 个。 这说明普通设备也可以参与 AI 训练，不一定非要完全依赖大厂机房。 2⃣再看 CodeAssist。 它做的是本地代码助手，基于用户自己的编程行为数据训练模型，最后训练了 125,000+ 个定制化 AI 模型。这个方向的重点是隐私和个性化。数据不用全都交给中心化平台，模型也能学到你的使用习惯。 3⃣然后是 BlockAssist。 这个产品借助沙盒游戏里的用户行为来训练 AI，完成了 2,000,000+ 个模型训练，游戏场景比较轻，但数据量大、行为丰富，很适合测试去中心化训练架构能不能适配更多场景。 4⃣还有 Judge。 它主要验证的是 AI 自动结算。简单说，就是用 AI 来判断一些结果，并且让这个过程尽量可验证、可复现。这个能力后来被用到了 Delphi 里。 5⃣最后就是 Delphi。 Delphi 已经在 2026 年 4 月 22 日上线主网，做的是 AI 信息交易市场。用户可以围绕事件结果进行预测和交易，最后由 AI 预言机完成结算。 测试网阶段，Delphi 体育赛事市场交易量达到 488 万美元，交易者超过 8.7 万人；奥斯卡预测市场也有超过 4.5 万名交易者。 这样看就比较清楚了。 RL Swarm 先验证 AI 训练。 CodeAssist 验证本地个性化学习。 BlockAssist 验证大规模行为数据训练。 Judge 验证 AI 自动结算。 Delphi 再把这些能力放到主网信息市场里。 所以 Gensyn 的看点，不只是某一个产品突然火了。 更关键的是，它通过多个测试产品，一步步把 AI 训练、数据处理、结果验证、链上结算和收益分配串了起来。 机器智能网络听起来很大。 但如果拆开看，其实就是一件事： 让更多设备、更多数据、更多模型参与进来，并且让结果可以验证、收益可以分配。 这也是我觉得 Gensyn 值得继续看的原因。

@0x404page @gensynai 融资背景不错啊

最近在关注 @gensynai 这个获得大名鼎鼎的 a16z 领投的 AI 项目。 因为主网上线了，TGE 可能很快了。 Gensyn 的创新之处在于给 AI 行业带来了全新的模式。 AI 行业正陷入一个结构性矛盾：模型越来越强，但迭代权被巨头垄断。普通开发者、数据贡献者、甚至算力提供方，都无法分享模型进化的收益。 Gensyn 试图改变这一局面，它用加密经济学的激励，搭建了一个去中心化的 AI 底层网络。 我最喜欢的创新：市场即优化器 Gensyn 的核心设计很直接：让 AI 模型在市场中通过预测竞争来学习。 人和机器都可以参与预测,谁的预测准，市场就以价格信号给予奖励。模型不是被「训练」出来的，而是在一次次真实博弈中被「筛选」出来的。 精准预测的模型获得更多收益，低效模型自然淘汰。整个网络随参与者互动持续优化。 这不是实验室里的封闭训练，而是一个开放、无许可的进化系统。 Delphi：生态第一个落地的应用 这是一个由 AI 自动结算的预测市场。 关键机制：市场创建时，用于结算的 AI 模型和权重被固定并上链公开。任何人通过 Gensyn 的 REE 都能复现同一结果，无需信任任何中心化裁判。 测试网数据很不错：体育赛事市场交易者超 8.7 万人，交易量 488 万美元；奥斯卡市场超 4.5 万人参与，验证了 AI 链上结算的真实需求。 经济模型：0.5%手续费，70%销毁。 Gensyn 生态原生代币为 $AI ，所有应用每笔交易抽取 0.5%手续费，分配如下： - 69.37%：永久销毁，形成通缩 - 29.7%：社区金库（生态资助、流动性激励） - 1%：执行者运维奖励 市场创建者获得该市场总交易量 1.5%的 USDC 分成，激励优质选题，很看好这种模式。 Gensyn 的长期愿景很明显不是做一个预测市场，而是搭建一个去中心化的 AI 底层基础设施，让算力、数据、模型在市场化博弈中自主进化。 Delphi 是第一步，验证了「可验证 AI 链上执行」的商业可行性。 随着生态应用扩容， $AI 捕获的是整网的交易手续费价值，看好 AI 赛道的一定不要错过 Gensyn 。

@rtk17025 老师写的很详细

港股入门到进阶到十个自动化ai港股交易量化工具 一、 交易机制与成本 (Trading Mechanisms & Costs) 手 (Board Lot)： 港股的基本交易单位。有别于美股统一以 1 股为单位，港股每档股票的「一手」股数由上市公司自行决定（例如腾讯可能是 100 股/手，某些股票可能是 500 股/手）。买卖挂单必须以整手进行。 碎股 (Odd Lot)： 数量不足该股票「一手」标准的畸零股（通常来自于配股、以股代息等公司行动）。碎股无法在常规自动对盘系统中以市价直接挂单，必须透过券商的「碎股市场」人工撮合，且通常只能以低于市价的「折让价」卖出，流动性折损极大。 印花税 (Stamp Duty)： 港股交易特有的高额摩擦成本。目前规定买卖双方在交易时，均需向香港政府缴纳成交金额的 0.1% 作为税金。此硬性成本直接垫高了交易门槛，导致港股极度不适合进行高频交易或微利剥头皮 (Scalping) 策略。 市调机制 (Volatility Control Mechanism, VCM)： 港股没有单日涨跌停板限制，但设有此冷静机制。若特定受监控股票在短时间内价格剧烈波动（例如 5 分钟内偏离参考价超过 10%），将触发 VCM 进入 5 分钟的「冷静期」，期间该股票只能在受限的价格范围内交易，防止闪崩或暴涨。 二、 筹码追踪与资讯系统 (Liquidity & Information Systems) 披露易 (HKEXnews)： 香港交易所指定的官方公告发布平台。所有上市公司的财报、重大决议、股本变动均必须在此进行「首发」。这是避开二手消息，获取市场最底层官方资讯的唯一入口。 股权披露 (Disclosure of Interests)： 依据《证券及期货条例》（SFO）第 XV 部，任何投资者持有上市公司 5% 或以上 的具投票权股份，或公司董事/高管买卖自家股票，都必须在 3 个工作天内于披露易申报。此数据是量化追踪大股东与「聪明钱」长线筹码动向的关键指标。 淡仓申报 (Short Position Reporting)： 香港证监会 (SFC) 定期刊载的做空数据库。港股允许合法放空，当某档股票的未平仓淡仓比例异常飙升，代表机构法人看坏后市；若伴随股价强势不跌，则可能酝酿轧空 (Short Squeeze) 的动能。 中央结算系统 (CCASS)： 香港的证券集中保管系统。港股的实体股票多数集中存放在此，并由不同的券商或银行「代客持有」。 CCASS 持股纪录： 港股特有的筹码分析工具。透过查询单一股票在各家券商的持股比例变化，可进行筹码溯源。实务上，若某档股票筹码不断向少数特定中资券商（庄家）集中，通常被视为「主力吸筹」；若筹码大规模转移至散户常用的互联网券商，则可能是主力派发出货的讯号。 三、 IPO 与打新机制 (Initial Public Offering Mechanisms) 公开发售 (Public Offering)： 港股 IPO 中，特别划分出来供一般零售投资者（散户）认购的份额，常态下佔总发行量的 10%。 国际配售 (International Placing)： IPO 中预留给机构投资者（如大型基金、投资银行）的份额，常态下佔总发行量的 90%。 回拨机制 (Clawback Mechanism)： 一种根据散户认购热度动态调整筹码分配的机制。当散户的「公开发售」部分出现大幅度超额认购时，发行商必须将原属于机构的「国际配售」股票强制回拨给散户。最高级别的回拨可将散户佔比拉高至 50%。虽然立意是保障散户参与权，但实务上，散户持股比例过高极易在上市首日因获利了结心态引发踩踏式抛售（破发）。 四、 高阶衍生性商品 (Derivatives) 窝轮 (Warrants / 认股证)： 由投资银行发行的期权衍生品，分为认购证 (Call) 与认沽证 (Put)。其定价逻辑与期权相同，受标的股价、时间价值 (Theta) 与引伸波幅 (Implied Volatility, 影响 Vega) 影响。由于是由投行担任造市商，投行拥有调整引伸波幅的权力（俗称「缩 Vol」），可能导致投资者「看对方向却依然亏损」。 牛熊证 (Callable Bull/Bear Contracts, CBBCs)： 一种具备「强制收回机制」的高槓杆结构性产品。其最大特徵是定价主要跟随标的资产的绝对价格变化 (Delta 接近 1)，几乎不受引伸波幅与时间价值损耗的影响。 收回价 (Call Price) / 打靶： 牛熊证的生死线。每一档牛熊证都设有严格的收回价，一旦标的资产的现货价格触及此价位，该牛熊证将立即终止交易并结算（俗称「被打靶」）。这是一种严格的停损机制，极端情况下投资者将损失全数本金。 五 打新专有名词 港股打新 (IPO) 一口气看懂 孖展 绿鞋 保荐人 基石 详见此文 x.com/rtk17025/statu… 六 开户 纯币圈用户 : Stable stock app.stablestock.finance/?join=DD666 中国用户： 致富 chiefgroup.com.hk/hk/open?rl=ECR… 海外用户： 富途 x.com/rtk17025/statu… 七 自动化与量化交易 itick-org/free-stock-api：免费实时股票 API，支持港股、美股等，提供 FIX / REST / WebSocket 协议。 (github.com/itick-org/free…) qos-max/qos-quote-api-stock-api：QOS 行情报价系统，提供全港股实时报价与即时 / 历史 K 线。 (github.com/qos-max/qos-qu…) colinsweany/quant-trade：LLM 驱动的多资产量化研究平台，内建回测引擎、因子实验室与新闻驱动功能。 (github.com/colinsweany/qu…) CTradeExchange/free-quote：免费开源港股即时行情 API（含 10 档盘口与 K 线），简单易用适合个人开发。 (github.com/CTradeExchange…) shidenggui/easyquotation：经典的高星数（5.2k+）免费股票行情库，支持腾讯港股即时行情与日 K 线。 (github.com/shidenggui/eas…) ArvinLovegood/go-stock：基于大语言模型的 AI 股票分析桌面工具，支援港股情绪分析、K 线指标与涨跌警报。 (github.com/ArvinLovegood/…) ZhuLinsen/daily_stock_analysis：每日自动 AI 股票分析系统（LLM 多 Agent），支援港股行情、技术指标与新闻。 (github.com/ZhuLinsen/dail…) simonplmak-cloud/hkex-filing-scraper：HKEX 监管申报文件爬虫工具，具备 SurrealDB 入库、全文提取与图谱连结功能。 (github.com/simonplmak-clo…) Cathy272272272/HKEX-web-scraping：使用 BeautifulSoup 开发的爬虫专案，专门抓取 HKEX 官网股票交易数据。 (github.com/Cathy272272272…) vnpy/vnpy：知名的 Python 开源量化交易平台，提供包含港股在内的多市场框架支援。 (github.com/vnpy/vnpy)

@0xTraderYi @billions_ntwk 包要退款的

Billions 项目方这格局也是没谁了， @billions_ntwk 拿着用户的u去理财白嫖一年利息，你还能指望tge能涨？ 现在只有三个选项 1️⃣全额退款，但打新的usdc在tge3-4周后退还 2️⃣锁仓半年➕25%代币奖励 3️⃣锁仓一年➕50%代币奖励 就这三番五次改规则，你指望项目方给你拉盘，让你赚到钱？ 肯定选择全额退款，还能保住本金， 选择陪项目方格局大概率直接归零连本都捞不回来，这是单方面的屠杀 空投也大概率是反撸

@WiseInvest513 写的很好 老师

@0xXiaoXiong 非常不错的

@yutian_blue @Bitget_zh 活动搞起来