十七不迷糊

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十七不迷糊

@17parteecat

👋Hi,我是十七(parteecat),最大的梦想是努力好好赚钱当条自由自在的咸鱼🐟 目前的状态:进阶全栈中、肝英语脱离内卷、交易学习 目前的标签:前端工程师、二号铲屎官、三脚猫摄影师、时间不管理大师

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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
🥰这是 K2.7 出来了么!!
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@kejunz 个人看法,貌似更适合做数据统计或者展示?这个看着理想,其实真要用户用起来门槛反而更高,复杂功能的话还得用户自己设计吗。原有系统的流程经过产品设计和流程标准化后易用性和效率更高,生成式系统带来的自由是不是其实反而把一些产品流程设计部分的工作转嫁用户,这是不是对用户要求很高了?
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kejun
kejun@kejunz·
传统 UI 注定会被「生成式 UI」取代,只不过它不是消息流中的一张「卡片」,这两天做了一个探索(数据都是Mock的) 1. 交互模式:用户的顺序式操作 / 固定的界面 → Agent 驱动的事件流,界面按需生成 / 销毁 2. 状态管理:前端单向状态管理 / 后端仅持久化 → 前端与 Agent 共享状态,双向同步且可冲突调和 3. 输出方式:静态页面 + 局部异步刷新 → 动态组件树、流式语音/视频、思考链可视化、可中断提示 4. 任务模式:规定流程,用户必须遍历步骤 → AI 自主规划子任务、多步执行与人机中断/回退 5. 可观测性:仅记录用户行为→ 全面记录 Agent 思考、规划、工具调用、审批链,支持审计与重放 6. 安全模式:基于用户权限的接口调用 → 基于 Agent 能力边界的沙盒渲染与操作指令校验
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@ZaynHao 作为用户我能理解原生应用的好。如果我从开发者的角度来看,想自己开发的应用跨端,用户覆盖面更广,开发维护成本相对较低,技术栈生态好,目前 Electron 似乎还是最优解?😅
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Zayn Hao
Zayn Hao@ZaynHao·
我长久以来是一名 Web 开发者,也非常喜欢 PWA、现代浏览器、React 生态等。 但我想现在如果你的应用是一个桌面客户端应用,我想默认优先考虑的可能是原生应用,而不是 Electron。除非它非常依赖 Web 体验与技术来打磨大量细节。 Electron 应用越来越多,留给它们的计算机内存所剩不多了。
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Vincent | 信号>噪音
Vincent | 信号>噪音@VincentLogic·
一位中国教授最近公开了他的开发团队配置。 不是人类员工,而是 170 个 AI Agent。 这些 Agent 负责处理公司的各项决策和开发任务。 不用睡觉,不需要涨薪,170 个智能体并行工作。 看视频里的网络结构,应该是这些 Agent 之间的协作和决策链路。 这种全 Agent 化的管理模式,可能是个新趋势。 对于想降低人力成本、提高并行处理能力的团队来说,很有参考价值。
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@ZaynHao 体感上来说,在输入比较长的情况,或者输入内容比较丰富(图片,视频等)的 cli 体验太差了
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Zayn Hao
Zayn Hao@ZaynHao·
Claude Code 刚开始流行时,社区中很多 UI 已死,CLI 回来了的声音, 结果现在 Codex 的客户端 UI&UX 就是做的更好,大家就是更喜欢用, 人类终究还是视觉动物。
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
打工人也有打工人的鸡蛋要领,就是只开放一小时兑换,时间好短😂
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@op7418 这个 flash 的性价比很高啊,相当便宜,质量也不错
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歸藏(guizang.ai)
歸藏(guizang.ai)@op7418·
我去,DeepSeek V4 终于来了! 有两个型号,一个 Flash,一个 Pro。 新版本的功能支持非常全面: 支持 JSON 输出 支持工具调用 支持对话前缀续写 支持 FIM 补全 价格方面: Flash 型号:每百万输入/输出的价格分别是 ¥0.2 和 ¥1 Pro 型号:每百万输入/输出的价格分别是 ¥1 和 ¥12 另外,100 万上下文的价格输出会翻一倍。
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Tw93
Tw93@HiTw93·
👷 Kami is now open source. Your AI writes well. Now your docs can look good too. A design system for AI-native docs: one-pagers, resumes, portfolios, letters, long docs, and slides. Bilingual, diagram-ready, print-ready. Zero setup. github.com/tw93/kami
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余烬
余烬@EmberCN·
半小时前,@The_Delysium 联创吴显昆 (Xiankun Wu) 的地址把 131,750 枚 $RAVE ($170 万) 转进了 Bitget。 他这些 $RAVE 是在 2 个月前通过解锁分发/空投获得,当时价值仅 $4.6 万。 地址:intel.arkm.com/explorer/addre… ---------------------------------------------------- #Bitget VIP 费率更低,福利更狠!买美股秒级入场
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@innomad_io 现在的现象就是ts这种生态好,ai有大量的语料的语言来验证idea,火了之后就rs重构🤣
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@thecryptoskanda claude code 就是闭源的,开源仓库 claude code 只是一些周边的生态插件,并不会开源cli核心代码,至于“在 claude-code/dist/*.js 看所有逻辑” 就很很好笑,你当技术大佬发的帖子都是在搞笑?泄露之前这么久都没人发 claude 的源码架构分析是因为不想发?
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加密韋馱|Skanda 🔶
加密韋馱|Skanda 🔶@thecryptoskanda·
好吧,这个claude code源代码泄漏应该算是标题党了: 我试了一下用这个源码可以逆向什么东西,结果: 可以逆向,但没太大意义。因为 Claude Code 本来就不是闭源的。 实际情况: - Claude Code CLI 的代码在 npm 包里一直是可读的(minified JS),source map 只是让它变成可读的 TypeScript - Anthropic 从来没把 Claude Code 的客户端逻辑当秘密 — 核心壁垒是 Claude 模型本身,不是 CLI 工具 - 你现在就可以 `cat /opt/homebrew/lib/node_modules/@anthropic-ai/claude-code/dist/*.js` 看到所有逻辑 能逆向出什么 - System prompt 完整内容(已经能看到了,就是每次对话开头那段长文) - 工具调用编排逻辑(plan/execute/observe 循环) - Context window 管理策略(压缩/截断规则) - MCP 协议实现细节 - 权限/安全检查逻辑 不能逆向的 - Claude 模型权重(在 Anthropic 服务器) - API 认证绕过 - 训练数据 一句话:这不是"泄漏",更像是有人把 minified 代码 pretty-print 了 但是确实可以用这个来重构一个自己的connector mcp 网关,用cli headless 的方式绕开他的一些remite trigger的条条框框,还是有用的
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十七不迷糊@17parteecat·
@skywind3000 没有看到南墙在哪里,Electron这些不是解决跨平台的问题吗,跟这个有啥关系,比较疑惑🤔
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十七不迷糊@17parteecat·
@Hayami_kiraa 可能是你对比的不是一个层面的东西,国外火的是大模型本身,国内火的是豆包应用或者生态
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早见Hayami
早见Hayami@Hayami_kiraa·
我有一个问题,为什么感觉好像在国外千问和kimi很火,但在国内大家都是豆包豆包?
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十七不迷糊@17parteecat·
@chenchengpro 我就是🥹,比较好奇,难道不是改完一遍再从改版后的代码基础上继续迭代吗,除非是两个不相关的需求
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陈成
陈成@chenchengpro·
大多数人用 AI 写代码,还是一个模型、一个对话、一次一个任务。 但有种玩法正在悄悄扩散——用 Tmux 把 Claude 和多个 Codex 组成一支真实的 Agent 团队,并行干活。 架构很简单:Claude 当大脑,负责理解需求、拆解任务。Codex 当执行手,coder 写代码、tester 跑测试、reviewer 做审查,三个角色各跑在独立的 tmux pane 里。 ─── 上手只需要五步: ① 装好工具 brew install tmux npm install -g @anthropic-ai/claude-code @openai/codex ② 用 git worktree 给每个 agent 独立工作区 git worktree add ../project-coder main git worktree add ../project-tester main git worktree add ../project-reviewer main 并行最怕互相踩文件,worktree 解决这个问题。 ③ 开 tmux session,分四个 pane tmux new-session -d -s agent-team tmux split-window -h && tmux split-window -v Claude 占左上,三个 Codex 各占一格。 ④ 各 pane 启动对应 agent tmux send-keys -t agent-team:0.0 "claude" Enter tmux send-keys -t agent-team:0.1 "cd ../project-coder && codex" Enter ⑤ 写脚本分发任务(这是关键) tmux send-keys -t agent-team:0.1 "实现登录功能,JWT,带单测" Enter tmux capture-pane -t agent-team:0.1 -p # 读取输出 ─── Tmux 的核心能力就是 send-keys 写入、capture-pane 读取——这让 Claude 的任务拆解结果可以自动注入到各个 Codex pane,不用手动复制粘贴。Tmux 是这套协作的消息总线。 嫌麻烦的话,brew install claude-squad 一行搞定,底层逻辑一样,帮你省掉手动配置。
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@KKaWSB 坡度都一样,太理想化,虽说人生起起落落,起落的高度也是不同的
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KK.aWSB
KK.aWSB@KKaWSB·
还是要坚持折腾,物理学向你证明人生起伏的重要性。
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Evan Long
Evan Long@evanlong_me·
说真的,AI 写代码已经很猛了,但前端页面一眼 AI 味儿 昨天发现个东西叫 Impeccable,给 AI 直接装上设计师的脑子。敲个 /polish 出来的页面呼吸感层次感全对了,之前手调半天的东西一个命令搞定。 核心洞察说得好:"好的设计 prompt 需要设计词汇,但大多数人没有。" 这东西把 gap 填了。 链接放这儿 👇 impeccable.style
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
最近 Codex 怎么没两天就给我重置一下额度,比隔壁家划算太多了吧
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十七不迷糊
十七不迷糊@17parteecat·
@BTCdayu 倒是不能这么看,用 windows 系统的不一定就会装 windows,windows 重装系统很简单,就现在还是有很多人叫人安装
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大宇
大宇@BTCdayu·
如果你需要托人帮你安装龙虾 那么 其实你就不太可能需要龙虾
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十七不迷糊@17parteecat·
@hylarucoder 哈哈哈你别说,文言文的回复还能省 token 呢,毕竟 claude 模型还挺贵的
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海拉鲁编程客
海拉鲁编程客@hylarucoder·
如果你很头疼 5.3 codex 这货不说人话, 你可以考虑在 agents点md 里面加入提示词 (如图) 「沟通方式: 要有文化, 要有诗意, 能说旁征博引用古诗就搞!」 保证你的文末阅读体验好一大截.....😂😂😂
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