cryptorock

@gch_enbsbxbs 正常 poly的基础设施经常出问题 ws断已经是家常便饭了

老铁们 遇到个技术问题 ai 解决不了。想请教一下。 poly得ws 订阅经常莫名其妙断开。或者数据不推送了。 本地 和 欧洲服务器 都这样。 是我脚本写得有问题 还是客观存在这个问题？

@TokenSci @daidaibtc 你是个傻逼吗 pnl curve不会看？

@ACryptoRock @daidaibtc 嗯 再骗呢

5’min 15min的Poly 中文区真的有人拿到结果吗 搞了两个月模型了 还是跑不通

@rorschachluc 不管在哪 重点其实是中间要过一层cloudflare 引入延迟 另外挂撤单rtt非常不稳定 p99经常干到几秒去 导致搬到london这个优化带来的效果并不明显

给做PM套利的朋友，再分享一个在伦敦下单的方法，不知道用的人多了会不会失效，本人一月份实测坚持了2周时间。方法如下：ovh是老牌法国云服务器大厂，是我在市面上唯一找到的一家能“异地ip attach 异地实例”的商家，买dedicated server或者cloud（vps不行）

@ivanalog_com 国内的海外基金现在基本没额度的 一天100块

@ACryptoRock 在中国股市买海外基金也是免税的吧。 这个是个系统设置，至于买什么，是个人选择。

有一个我一直困惑的事。 在中国，资本利得并不需要纳税，只需要缴纳股息税，这个全球都差不多，10~20%之间。 除了中国以外的其它国家都有资本利得税，视长短投资性质和税务居民国征收15~40%的税率。 那么问题来了，在这种税务优待下，中国账户为什么需要躲CRS？你们已经是全球最低税率了啊？

@daidaibtc 在跑btc up/down的mm策略 不过由于这个市场性质15min必然收敛 所以不可避免有单边行情 经常吃toxic flow亏钱🤣

中文区有自己在Poly上做BTC预测/深耕预测套利的兄弟吗。想交流交流。自己实践策略 自己开发的。而不是在推特写看似专业的长文水文AI文。全盘照搬老外的。

@dan326714 德国小厂 不好说

@ACryptoRock 安全性咋样。

@GoldenPepeCabal 老哥，卡还在，群哪里进

@buckyandlucky 什么原因？

这个盘我在2026.8月之前，会毫不犹豫的买y

@0x0_zero 日限额10wu

Kraken一次性出金最多多少U👀有限制吗？

这两天nof1.ai @the_nof1 火了，刚好这段时间也用ai做了点交易试验 实盘跑过一段时间，目前看是亏的，可能也和币圈现在地狱难度有关，如果像美股那样行情趋势相对流畅，可能有机会。关于token成本，1h调用一次用gpt-5每天得消耗个5$左右 github.com/ccyanxyz/ai-tr…

ppl not seeing the elephant in the room Solana trenches sucked out the first half of liquidity out Pumpfun sucked out the second half they extracted from peoples bags, ppl sold majors, nullifying the wealth effect that's needed for spillover into T3 this is why 'no altszn'.

@maozemin @binance XSKSBOGAXRPZFFRSUQHIMSAODKDAVFCUINLVZTEVGGMQCXFMRQYKDUGHHXUO 谢谢老板

“1011恶性市场操控事件”爆仓的朋友， 如果你没有被@binance 赔付… 可以评论区留下你的 $Qubic Wallet 账户地址。 如果你不嫌少，同为受害者的我，给朋友你转166666枚qubic，权当一颗种子吧。（时运好万倍可能，时运不好归零可能） 限前排10000位朋友。 截止时间：北京时间2025年10月18日晚上18点。

*Warning* (VERY STRONG), Retweet this to let the Universe send you money, Huge Amounts of money very quickly. 888.

Being around for 8 years, you'd think I'd be numb to this by now but it's heartbreaking reading the "I've lost it all" tweets. Can only imagine the pain of building for years to watch it disappear in minutes. Worst part, not too many people outside of our community really understands (or cares).

转发自大佬，很有参考意义 关键字：电力，核电，铜，AI加速。

之前的X可能被推广了, 有几万的views, 引来了很多讨论, 避免引起误会, 再发一条聊一下. 虽然前面一直在聊现在AI叙事的泡沫问题, 但是我现在实际美股这边持仓基本都是AI相关的标的, 从数据中心基建芯片, 原材料相关到应用层的TEM, AAPL, MSFT, PLTR. 聊股票和买股票的时候时间周期很重要, 时间周期不同, 需要注意的点也不同. 猜测5年的趋势和猜测5天的趋势的交易逻辑是完全不一样的. 聊泡沫的时候我实际看的是以年为单位的时间周期, 因为我始终认为数据中心基建相关的标的最后不会是AI时代最赚钱的地方. 芯片, 原材料比如铜, 电力相关等等成本, 总体来说数据中心建设成本最后会映射成算力成本, 而算力成本在我眼里必须要越来越低, 做基建的巨头们的利润也应该越来越薄. 因为这才是一个健康的走势, 能让 AI 成为和互联网, 移动互联网一样革命性叙事. 一般行业最赚钱的部分不可能出现在基建部分, 你不能说房地产行业的"印钞机"最后是卖钢筋水泥的吧? 算力成本太高会抑制 APP 端对 token 的使用, 最后会抑制应用端的发展, 而应用端如果无法创造出新的需求和新的赚钱模式(类似以前的电商, 卖广告模式)来扩张算力需求, 那最后就会是泡沫叙事. 而我现在觉得有点风险的地方也是因为虽然卖铲子的公司在大赚钱, 但是实际上用铲子淘金的公司没有展现太多盈利能力. AI 应用公司们是有一些利润, 但是对比总体上的对数据中心基建的 CAPEX, 有点九牛一毛的感觉. 23年科技公司ER只要提到AI CAPEX 股票就是暴涨, 而现在呢? 巨头们的财报你只要听过, 就能发现它们现在其实都在尽量证明 AI 现在有多赚钱, 未来有多赚钱, 投资者不要慌, 而对AI CAPEX 的支出也是越来越谨慎. 如果AI赚钱能力体现得太慢, 市场开始质疑, 开始恐慌了呢? 上面这个想法是在以年为单位的时间跨度上. 但是我实际交易一般持仓也就几周到3个月之间. 对于当下基本的放水宽松环境, 资金需要有个去处. 从各种经济数据和公司财报我们也可以看到矛盾的地方. 和AI相关的企业, 由于巨头和政府的大幅支出, 是一派生机, 勃勃向上的场景, 但是非AI相关企业实际是已经有点疲软了. 那这些流动的钱自然会灌入饼最大, 表现最好的相关标的. 如果是实际交易, 现在依旧是对 AI 标的 buy dip的阶段.