


와우 오픈클로 세팅하고 15만원.. 심하게는 200만원 받다니 ㅋㅋㅋ
ZZamBBong
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와우 오픈클로 세팅하고 15만원.. 심하게는 200만원 받다니 ㅋㅋㅋ




신규 디지털 자산 헤이엘사(ELSA) 거래지원 안내 ✅ 지원 마켓: KRW, BTC, USDT 마켓 📅 거래지원 개시 시점 : 2026-01-22 16:30 KST 예정 🔗공지 바로가기: upbit.com/service_center… #Upbit #ELSA @HeyElsaAI



Nano Banana Pro에 경도와 위도를 입력하면 해당 위치의 풍경을 그려주는 기능이 있는 것을 알고 계셨나요? 구글 맵스를 통해 지구 내의 위치들을 파악하고, 스트리트 맵 데이터나 사람들이 유튜브나 SNS 등에 업로드하는 자료들 등을 통해, 경도와 위도 만으로 “지구의 지리”를 정확하게 파악할 수 있는 능력을 구글 내부에 갖추고 있는 것 같습니다. 🌎🛰️ 아래의 이미지는 Nano Banana Pro를 통해 그려본 여의도 63빌딩의 야경이며, 아래의 프롬프트를 사용했습니다. "Create an image of 37°31'11.24"N 126°56'25.11"E at night." @GONOGO_Korea @stonkmoodang @tchinnom

[인사이트] 이온 트랩와 초전도체: 양자 컴퓨터의 두 거장이 말하는 양자컴퓨터와 미래 세계지식포럼 패널 토론: 김정상(IonQ) × 수보드 쿨카르니(Rigetti) 양자 컴퓨터 분야를 이끄는 두 가지 핵심 기술, 이온 트랩(Ion Trap)의 대표 주자 김정상 교수(前 IonQ CTO)와 초전도(Superconducting) 진영의 수보드 쿨카르니 CEO(Rigetti President & CEO)가 한자리에 모였습니다. (youtube.com/watch?v=MnWXq7…) 이 토론은 단순한 기술 우위 논쟁을 넘어, 상용화의 정의, 반도체 역사가 주는 교훈, 그리고 과학자와 창업자로서의 태도에 대한 깊은 통찰을 보여주었습니다. 제가 생각하기에 흥미로웠던 부분과 공유하고자 하는 (메모해둔) 부분을 정리해보았습니다. 그리고 상당히 좋은 인사이트를 배울 수 있는 43분 영상입니다. 1. 상용화(Commercialization)를 바라보는 두 가지 시선 두 리더는 '양자 컴퓨터가 언제, 어떻게 상용화되는가'에 대해 서로 다른, 그러나 상호 보완적인 정의를 내렸습니다. 수보드 쿨카르니 (Rigetti): "데이터센터의 필수재가 되어야 한다"그는 상용화를 철저히 산업적 관점에서 정의했습니다. 실험실을 벗어나 실제 "데이터센터(Data Center)"에 탑재되고, 기업들이 실질적인 업무에 양자 컴퓨터를 사용하여 가치를 창출하는 시점을 진정한 상용화로 보았습니다. 김정상 (IonQ): "계산기처럼, 누구나 써보는 경험이 혁신이다"반면 김 교수는 대중적 접근성에 주목했습니다. 과거 거대한 메인프레임이 아니라 손안의 '계산기'가 대중에게 컴퓨팅의 맛을 보여주며 혁신을 이끌었듯, 개인이 직접 집에서 간단한 프로그램이라도 돌려보며 "이게 되네?"라는 경험을 하는 순간이 진짜 상용화의 시작이라고 강조했습니다. 2. 역사에서 배우는 교훈: 반도체와 AI의 길 양자 컴퓨터 산업이 나아갈 길에 대해 두 리더는 과거 기술의 발전사(History)를 예로 들며 설명했습니다. ① 페어차일드 반도체와 NASA (초기 시장의 인내): 수보드 CEO는 초기 반도체 기업인 '페어차일드(Fairchild)'와 그들의 유일한 고객이었던 'NASA'의 관계를 언급했습니다. 초기 반도체는 불완전했지만, NASA가 끊임없이 사용해주고 피드백을 주며 함께 문제를 해결했기에 오늘날의 반도체 산업이 있었습니다. 양자 컴퓨터 역시 이러한 초기 파트너와의 끈끈한 협력이 필수적입니다. ② CMOS와 BJT의 공존 (승자 독식은 없다): "초전도와 이온 트랩 중 누가 이길 것인가?"라는 질문에 수보드 CEO는 '공존'을 답했습니다. 반도체 표준인 CMOS 기술이 주류가 되기까지 40년이 걸렸지만, 그렇다고 BJT(Bipolar Junction Transistor) 같은 다른 기술이 사라진 것은 아닙니다. 양자 컴퓨터 역시 승자 독식보다는 서로 다른 강점을 가진 기술들이 오랫동안 공존할 것입니다. ③ AI의 겨울과 ChatGPT 모멘트: 인공지능(AI)은 아주 오래된 학문이었지만, 대중이 체감하는 'ChatGPT'가 나오기까지는 오랜 시간이 걸렸습니다. 양자 컴퓨터 역시 현재의 연구 개발 단계를 거쳐 폭발적인 임팩트를 주는 순간이 올 때까지 긴 호흡이 필요함을 시사했습니다. 3. 문제 해결의 접근법: "한 걸음 물러서라" 김정상 교수는 기술 개발 과정에서 '한 걸음 물러나기(Step back)'의 미학을 강조했습니다. 기존 문제 vs 새로운 문제: 현재 산업계는 기존 컴퓨터가 풀던 문제를 '더 빨리' 푸는 데 집중하지만, 사실 혁신은 우리가 기대하지 못했던 문제, 혹은 중요하다고 생각지 않았던 새로운 문제를 해결할 때 일어납니다. 다양성은 초기 단계의 증거: 현재 수많은 양자 플랫폼(방식)이 난립하는 것은 역설적으로 아직 우리가 초기 단계에 있음을 보여줍니다. 하드웨어 레이어에서는 경쟁하지만, 위로 올라가면 결국 '인류의 난제 해결'이라는 같은 목표를 향해 기술이 통합될 것입니다. [Highlight] 창업자의 확신 vs 과학자의 겸손 토론의 백미는 마지막 청중(학생)의 질문에 대한 김정상 교수의 답변이었습니다. "두 기술 중 무엇이 더 발전했나? 그리고 앞으로 더 가능성이 큰 쪽?"라는 질문에 그는 창업가와 학자의 자아를 분리하여 명답을 남겼습니다. "창업자(Founder)로서는 바보(Fool)가 되어야 합니다. 내 기술이 무조건 이길 것이라고 맹목적으로 믿어야 회사를 이끌 수 있으니까요.하지만 과학자(Scientist)로서는, 언제나 '내가 틀릴 권리'를 남겨둡니다. 자연(Nature)이 다른 방식이 더 옳다고 말한다면, 그것을 받아들일 열린 마음이 있어야 합니다." 어떻게 보면 쉬운, 틀에 박힌 답변을 할 수도 있기에 어려우면서도 상당히 쉬운 질문이라 생각 할 수 있는 되게 진부한 질문 일 수 있으나, 이 질문은 두 거장에게서 그들의 생각을 들어볼 수 있는 기회라 생각했습니다. 이때, 저는 김 교수님의 말씀이 크게 와닿았네요.











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