Firisis

Êtes-vous vraiment rationnel avec votre argent ? 💸 Lisez ces deux situations puis répondez sincèrement avant d'ouvrir la suite. ​Situation 1 : A 👉 Gagner 900 € de façon 100 % certaine. B 👉 90 % de chance de gagner 1 000 € (et 10 % de 0 €). ​Situation 2 : C 👉 Payer 900 € de façon 100 % certaine. D 👉 90 % de chance de payer 1 000 € (et 10 % de 0 €). ​Quels sont vos 2 choix (ex: A et D) ? Cette expérience est l'occasion d expliquer pourquoi nos choix sont biaisés 👇

@Waxstay1618033 @Gui14002 Pas de soucis, je t'en prie ça m'arrive aussi 😄

@Firisis_ @Gui14002 *mais. Désolé pour les fautes je suis occupé j écris vite fais.

🚨Résultats 2CRSi Ils annoncent un EBITDA de 9,6M€, 8,5M€ de RN. La guidance pour 2025-2026 sans grande surprise est passée de 300M€ de CA à 400M€ pile le chiffre que j'attendais. ✅ Niveau EBITDA on est en dessous de mes attentes vu les projections de plus de 36M pour 2025-2026, mais vu qu'ils maintiennent cet objectif ils doivent probablement anticiper un mix produit bien plus favorable pour le S2. 🤔 La nouvelle forte c'est qu'ils visent 1 Milliard de CA pour 2026-2027, on continue donc une trajectoire exponentielle avec x2.5 attendu au prochain exercice. De plus toujours aucune AK à l'horizon, les capitaux propres se renforcent, la dette nette diminue, c'est une exécution parfaite. Si le mix produit continue lui aussi de s'améliorer en parallèle et est en ligne avec leur objectif de l'année on pourrait viser >80M d'EBITDA sur l'exercice prochain. Si cela se concrétise 2CRSi pourrait valoir le milliard sans problème. 📈 C'est du solide rien à redire. 🫡

D'accord avec cette approche. Ce que j'attends fort aussi, c'est une annonce de transfert de marché. 2CRSi est toujours cotée sur Euronext Growth, ce qui bloque l'entrée de beaucoup de fonds internationaux contraints par leurs mandats. Vu leur taille, un retour sur le marché réglementé (Compartiment B) et une potentielle inclusion au SBF 120 seraient de gros catalyseurs. ⏳

@Firisis_ @Gui14002 Je comprends ma la publi de fin octobre était honnement pas « sexy » pour une investisseur. La la guidance pour l année pro (qui commence en juillet) va d office intéresser des fonds. Le seul problème c est qu avec les tensions aux MO peut être que des fonds sont en standby

@Waxstay1618033 @Gui14002 Je suis d'accord. Tout dépend si le marché regarde dans le retroviseur ou vers l'avenir. J'ai toujours en tête le souvenir douloureux de la séance du 31/10 et le gap de -20% à l'open, le marché avait justement regardé derrière, à tord biensûr. Mais d'où ma prudence CT

@Firisis_ @Gui14002 Ouais mais les 1 milliards de guidance pour 2026/2027 ça va soutenir le cour à moyen terme d office.

Tu as raison, j'aime beaucoup cette façon de voir les choses Il vaut mieux rapidement devenir un gros acteur incontournable avec une croissante forte. On trouvera toujours des façon d'accroître la marge après. C'est la recette du succès de beaucoup de géant américain qu'on connait.👀

@bihan35 1milliard dans 12 mois sans faire appel au marché, ils auront tout le temps qu'il fait pour améliorer le mix marge après s'être fait une place sur le marché 🚀 Hyper croissance

"2CRSi : annonce un résultat semestriel multiplié par 4,6" ...EBITDA/CA ➡️ 4,7%...🤔 $AL2SI zonebourse.com/actualite-bour…

Honnêtement, j'ai quand même peur d'une correction demain pour 2CRSi parce que ça fait une grosse marche passer de 9,6 à 36 d'EBIDTA en 6 mois. ça veut dire qu'il leur reste 26,4M à faire sur le S2. La marche pour passer de 9,6M€ à 36M€ d'EBITDA en 6 mois est colossale. 📉 Il reste 26,4M€ à faire au S2. 🎯 Si on vise 400M€ de CA annuel, cela implique une marge EBITDA de 13,5% au S2. ⚙️ Or, leur marge actuelle est de 4,7% (Supermicro tourne autour de 4-7%). En réalité ils visent probablement plus que 400M pour soutenir un objectif aussi haut sur l'exercice ? Ce sera intéressant de voir comment ils defendent cela lors de la présentation des résultats.

@Firisis_ +4 en after déjà

🚨KALRAY x 2CRSi : Projet ReNESENS Après avoir lu les résultats, je suis en train de décortiquer le rapport semestriel de 2CRSi, et c'est une MINE D'OR 🥇 Certains investisseurs se posaient la question d'une éventuelle synergie des 2 boîtes... ... voici la réponse noire sur blanc avec le projet ReNESENS ! 🚀 Leur objectif est de créer une solution Cloud souveraine complète en utilisant la puissance des puces DPU de Kalray (qui multiplie les perfs de stockage par 6 à 8 !) couplée à l'expertise d'intégration matérielle de 2CRSi. Le résultat donne naissance à des micro-datacenters ultra-performants et "clef en main" avec à la fois l'intégration ET les puces produites par des entreprises françaises. 🇫🇷💻 Les choses sont vraiment en train de bouger... À surveiller de très près ces acteurs qui sont moteurs de la souveraineté Européenne/Française. 👀 $ALKAL $AL2SI

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Aujourd'hui en after market c'est les résultats du S1 de 2CRSI 🤔 Très attendu : Ils vont aussi aussi proposer une nouvelle guidance pour l exercice 2025-2026 On connait déjà le CA (220M) mais pas la marge. Je m'attends à au moins 24M d EBITDA pour le S1 et une guidance d'au moins 400M pour l'exercice. En dessous je serai déçu. Au dessus je serai satisfait Même si niveau CA ils peuvent probablement faire mieux cette année; la direction est plutôt prudente pour laisser la place pour un beat ou des aléas. 👍 Je doute donc qu'ils annoncent plus haut et serait surpris si c'est le cas .

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Il y'avait beaucoup de rumeurs que ARM préparait ce pivot. J'ai malheureusement pas acheté la rumeur. J'ai par contre acheté la news à l'ouverture 📈 Je disais que j'avais pas de cash mais pour ce genre de dossier on en trouve toujours, je veux pas rester à quai cette fois-ci. 🤡

Puces "AGI CPU" : L'action ARM vient d'exploser de +20%. 📈 ❓La raison ? Les analystes de Citi l'appelle « le changement le plus significatif de l'histoire de l'entreprise ». Pourquoi ? Parce que la guerre de l'IA est entrain de basculer dans sa Phase 2 👇🛑 🧠Phase 1 : L'Entraînement (Le monopole Nvidia) Jusqu'ici, il fallait de la puissance brute pour "éduquer" les LLMs. Nvidia a tout raflé. Mais spoiler : utiliser ces monstres énergétiques pour faire tourner des agents IA au quotidien, c'est sous-optimal et financièrement ruineux. 🎯 Phase 2 : L'Inférence (Le terrain de jeu d'ARM) Faire tourner l'IA H24 nécessite une efficience énergétique absolue. C'est l'ADN historique d'ARM (le Edge, le mobile). Sauf qu'ARM vient de faire un pivot historique : ils ne vendent plus seulement des licences, ils fabriquent désormais leur propre puce physique ("AGI CPU") taillée pour les Data Centers optimisées pour faire de l'inférence. Le marché trouvait les multiples d'ARM délirants ? La guidance vient de les justifier : ils visent un passage de 4 milliards $ de CA (en 2025) à... 25 milliards $ d'ici 2031. Et pour prouver que ce n'est pas qu'un plan sur la comète : Meta et OpenAI sont déjà les premiers clients confirmés. Il estime que la puce AGI CPU pourrait à elle seule générer jusqu'à 15 milliards de dollars de CA. Je suis en train de rédiger un article complet pour expliquer quel est le rôle de ARM dans l'échiquier et décrypter l'Inférence et Edge computing et ses impacts. Abonnez-vous pour voir plus clair quand je le publierai. 👁️👇

La News fait chuter fort SanDisk à l open 📉 C'est sûrs que c'est vraiment pas une bonne nouvelle pour les boîtes surfant sur le goulot d étranglement sur la mémoire 🙄 Samsung et Sk Hynix devrait plonger aussi. J m'amuserai bien à short mais j'ai plus de cash, tout sur 2CRSi là 😇

@eliana_jordan Ask claude to refactor it Eazy to reduce technical debt using IA to refactoring it

vibe coding is fun… until your components have 700 lines of code

TurboQuant redéfini ce qu'il est possible de faire avec ma config grand publique max avec RTX 5090 (32 Go). ⬇️ ​❌ Avant : LLaMA-3 70B en 4-bit = 35 Go. Résultat : Out Of Memory. La carte est en PLS. 💀 ✅ Maintenant (TurboQuant 3-bit) : Le modèle tombe à 26,2 Go. Il rentre enfin. Il te reste 5,8 Go de VRAM libre, mais compressés par 6. Ça te donne virtuellement ~35 Go de contexte. ​💡 Bilan : Un monstre de 70B en local sur ton bureau, capable d'avaler toute ta codebase d'un coup sans broncher. ​C'est magnifique sur leur papier de recherche, j'ai hâte de voir ce que ça va donner en vrai, je vais tester ça 💻

Super intéressant merci pour le partage Il suffit d essayer de faire un peu d IA en local pour se rendre compte à quel point la mémoire est un goulot d étranglement important, la taille des modèles utilisable dans un set up dépend directement de la capacité de la mémoire Hâte de voir commentaire cela va changer la donne, la quantisation avait deja été une sacré révolution

Cette nouvelle est GIGANTESQUE Google avait déjà inventé les Transformers (le T de ChatGPT) qui ont révolutionné l’IA. Ils présentent maintenant TurboQuant : un algorithme de compression qui a le potentiel de diviser par dix les besoins de mémoire des datacenters IA…

Gros move stratégique ! 🔥 Passer de l'infra pure à la maîtrise du modèle avec Dragon LLM, c'est le chaînon manquant pour proposer une vraie IA souveraine et on-premise en Europe. Je mets une petite pièce à l'open. 📈🇫🇷 $OVH