Firisis

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@Firisis_

MD Ophtalmo 👁️ | Ex-EdTech ('22-'26) | Technoptimist building things w/ AI 🤖 | Trading all caps small to huge Europe 🇪🇺 · Infra IA J'écris pour bousculer.

France Katılım Mart 2018
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Firisis
Firisis@Firisis_·
J'ai toujours été un fervant défenseur du stock picking. Mais la période actuelle a renforcé ma conviction comme j'amais auparavant. Comme beaucoup sur X, j'ai vu mon portefeuille exploser en m'exposant intelligemment sur des valeurs de la supply chain semi-conducteurs et serveurs IA. Alors oui, mon portefeuille a une volatilité extrême. Durant ma pire journée, j'ai déjà perdu 30k en 24h. Tu lis ça et tu te dis "c'est de la folie". Peut-être. Mais regarde la contrepartie. +207% sur l'année. Faites le calcul : ça représente 16,6 ans d'un ETF World rémunéré à 7% par an. Compressé en 12 mois. Évidemment, toutes les années ne sont pas comme celle-ci. En 7 ans sur les marchés, c'est de très loin ma meilleure année. Et ce sera probablement la meilleure de toute ma vie d'investisseur parce que l'IA offre des opportunités générationnelles. Mais justement : c'est ça le stock picking. Quand une année exceptionnelle arrive et que tu es positionné correctement, tu captures une performance qui change la trajectoire de ton patrimoine. Et sans aller chercher du 200% : en faisant un vrai travail d'analyse, on peut viser des rendements déjà très agressifs qu'un ETF ne te donnera jamais. "Oui mais la fameuse étude montre que la plupart des investisseurs n'arrivent pas à battre le marché." Je la connais, je l'ai lu. Tout le monde la cite mais personne ne la nuance. Cette étude, c'est le SPIVA Scorecard de S&P Global. Elle montre que sur 15 ans, environ 90% des gérants de fonds ne battent pas leur indice de référence. Néamoins, elle mesure la performance des fonds professionnels plombés par 1 à 2% de frais de gestion annuels, contraints par des règles de compliance, obligés de diversifier même quand ils n'y croient pas. Et on l'applique par raccourci à l'investisseur particulier comme si c'était la même chose. Ça ne l'est pas. Parce que la réalité c'est que cette statistique agrège tout le monde : le mec qui achète au pif sur un conseil sur boursorama ou X, le trader à levier x20 qui se fait liquider en 3 jours, et le gérant de fonds contraint par 150 règles de compliance. On met tout ça dans le même sac et on dit "le marché est imbattable". C'est intellectuellement malhonnête. Pourtant, je suis convaincu qu'en tant qu'investisseur particulier on a un edge que les fonds n'ont pas. → L'agilité : On peut sortir et entrer d'une position en une seule journée, on peut être extrêmement concentré et s'exposer à 20-30-40% sur une seule valeur de conviction. Un gérant de fonds qui met 10% sur un seul titre, son comité de risque le convoque le lendemain matin. → L'accès aux small caps : Acheter des valorisation de toutes les tailles, avant d'avoir un portefeuille qui soit trop gros pour s'exposer lourdement à des smalls caps de 100M il faut à minima peser plus de 1 million ce qui n'est pas le cas de la plupart des investisseurs particuliers. → Aucune contrainte de périmètre : un fond avec 10 milliard sous gestion ignorera une capi de 100 millions. Pourquoi ? Parce que même s'il rachetait la boîte entière, elle ne représenterait que 1% de son exposition. Ça ne vaut même pas le temps de l'analyser pour eux. Pour nous ? C'est un terrain de chasse à 0 compétition institutionnelle. Maintenant soyons honnêtes. La faiblesse du particulier elle est réelle aussi. On est seul fasse à nos biais cognitifs et notre émotionalité. Là où les fonds ont une armée d'analystes CFA, des terminaux Bloomberg à 25k$/an, des accès directs au management. Et surtout : la plupart des particuliers ne sont pas assez formés pour faire un travail d'analyse suffisamment poussé. Résultat ? L'investisseur particulier moyen fait exactement l'inverse de ce qu'il faudrait. Il suit la tendance, achète systématiquement trop tard en bout de FOMO, sert de liquidité de sortie pour les fonds qui concrétisent leurs gains. Ou pire : il achète des couteaux qui tombent en pensant être plus malin que le marché, sans avoir fait la moindre analyse fondamentale pour distinguer un rebond technique d'une destruction de valeur. Parce que la réalité derrière ces statistiques c'est que faire de l'analyse technique, fondamentale, analyser les ratios financiers, comprendre les business des boîtes, comparer différentes sociétés d'un même secteur, c'est extrêmement chronophage. Enfin... c'était extrêmement chronophage. Vous voyez où je veux en venir? Oui, c'est l'IA. Depuis un an, tout a changé. Et je pèse mes mots. Avec l'IA en utilisant les bons prompts, en utilisant les bons outils et en lançant les bonnes recherches approfondies, en lisant, en prenant le temps nécessaire on peut réussir à faire seul ce qu'une armée d'analyste faisait auparavant. Évidemment, ça ne reste pas simple pour autant. Les LLMs sont le miroir de ce que vous leur fournissez en entrée. Garbage in, garbage out. L'IA ne remplace pas le jugement, elle amplifie la compétence de celui qui l'utilise. Si tu ne comprends pas ce que tu lis, l'IA ne va pas comprendre pour toi. Mais pour ceux qui ont la curiosité, la rigueur et surtout un domaine d'expertise ? C'est un multiplicateur de force absolument délirant. Les investisseurs institutionnels, avec leurs process rigides, leurs comités de validation, leurs contraintes réglementaires se retrouvent presque désavantagés face à un particulier agile qui maîtrise l'IA. Surtout si ce particulier a un domaine d'expertise qui lui confère un avantage supplémentaire pour comprendre le business des sociétés qu'il analyse. D'où le fait que des personnes comme @aleabitoreddit fasse d'aussi bon call actuellement. De ce que j'ai compris, c'est un chercheur en IA. Pas un financier de formation. Mais sa compréhension profonde de la technologie lui donne un edge massif pour identifier les inflexions avant le marché. De mon côté, je suis un jeune médecin qui a bossé dans l'EdTech, ce qui m'a permis de me forger une expertise dans l'IA. J'épluche la littérature scientifique médicale et IA. Je m'intéresse à tout : modèles locaux, architectures, benchmarks, hardware. Cette double casquette santé × tech, c'est mon edge à moi. Et l'IA me permet de transformer cette curiosité en analyses actionnables. La question c'est : est-ce que vous allez continuer à DCA aveuglément sur un ETF World en vous disant "on ne peut pas battre le marché" ? Ou est-ce que vous allez prendre le temps d'apprendre, de vous armer, et de jouer la partie avec les bons outils ? Le choix vous appartient.
Firisis tweet media
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Firisis
Firisis@Firisis_·
On parle beaucoup des LLMs, mais ce ne sont pas eux qui vont « habiter » le monde physique. En tout cas, pas directement. Les LLMs seront l’interface, le raisonnement haut niveau, la couche qui comprend l’intention humaine. Mais pour déplacer un robot dans un entrepôt, optimiser une ligne industrielle ou interagir avec le réel, il faut autre chose : la Physical AI (ou Physics AI). NVIDIA la définit très bien : des systèmes capables de percevoir, raisonner et agir dans le monde physique. Des modèles qui ne se contentent pas de prédire le prochain token. Ils doivent anticiper une trajectoire, comprendre la gravité, l'inertie, la friction, gérer l’incertitude des capteurs, puis transformer tout cela en action. Robostral Navigate de mistral , pose une vraie brique de navigation dans le monde physique. Les specs sont là : - Modèle 8B - Utilisation d'une seule caméra RGB - Entraînement en simulation - 76,6 % de succès sur le benchmark R2R-CE (environnements non vus) Sur le physical AI l’Europe a probablement davantage une carte à jouer que sur la course aux très gros LLMs généralistes.
Mistral AI@MistralAI

Announcing Robostral Navigate, our first model for embodied navigation: an 8B robotics navigation model that guides robots to autonomously perform tasks specified with natural language. Single RGB camera. State-of-the-art on R2R-CE.

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Firisis
Firisis@Firisis_·
Pas vraiment, non Ce qui plombe le plus les bilans des labs IA de manière incompressible, ce n’est pas l’inférence c’est l’entraînement. Entrainer un modèle frontier demande des quantités astronomiques de compute générant un coût fixe énorme. Le problème, c’est que la durée de vie commerciale d’un modèle est courte et ce dernier devient obsolèe bout de 6 mois, alors qu’il faudrait idéalement des cycles bien plus longs (18-24 mois) pour amortir son coût. À l’inverse, l’inférence devient progressivement de plus en plus rentable et monétisable avec le développement de la  facturation au token / crédit : plus l’utilisateur consomme, plus il paie. Les labs ont été très généreux au début en terme d usage sur les abonnements (claude code, codex et antigravity) mais cet ère est progressivement en train de prendre fin depuis 3-4 mois. On sent que l IPO de anthropic et OpenAI se rapproche. Le marché gagne en maturité
Anais 🇨🇵@anaisghu

@Firisis_ OpenAI a toujours fait des modèles économiques parce que toutes les craintes sur eux étaient que plus on l'utilise plus ils perdent de l'argent

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Firisis
Firisis@Firisis_·
Sinon pour parler modèle, GPT 5.6 sol serait pratiquement aussi bon que Fable 5 , au tier de son coût ! Sacré exploit de la part d OpenAI
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Firisis
Firisis@Firisis_·
À mon sens, on approche d’un vrai point d’inflexion. Pas uniquement parce que les LLM deviennent meilleurs. Mais parce qu’ils commencent à sortir du “chat à côté du travail” pour rentrer directement dans les workflows. Les power users y sont déjà avec Cursor, Codex, Claude Code, Antigravity, Cowork etc. Mais pour le reste du monde, la bascule arrive quand l’IA devient assez fiable, contextualisée et connectée aux outils du quotidien pour agir directement là où le travail se fait. C’est là que ça devient vraiment mainstream et que l impact se fera réellement ressentir. Et on y arrive progressivement
OpenAI@OpenAI

Introducing ChatGPT Work, a new agent in ChatGPT powered by Codex and GPT-5.6. It can take action across your apps and files, stay with a project for hours if needed, and turn a goal into finished work. It’s a whole new way to get work done.

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Firisis
Firisis@Firisis_·
@Frenchie_ Fallait pas tout vendre cette fois encore ? Mince alors, hier tout le monde a dit qu'il fallait vendre alors j'ai vendu 🤡
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Frenchie
Frenchie@Frenchie_·
Je vous l’avais dit J’avais prévenu Après de nombreuses alertes
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Firisis
Firisis@Firisis_·
Avec ChatGPT Work, OpenAI pousse surtout cette logique auprès d’un public beaucoup plus large. On ne parle plus juste d’un agent qui répond dans une fenêtre de chat. On parle d’un agent capable d’aller chercher le contexte dans Slack, Gmail, Drive, Calendar, SharePoint, Teams, Salesforce ou GitHub. Retrouver les bons échanges. Résumer les derniers mails. Créer un doc. Produire un deck. Structurer un sheet. Préparer une réponse client. Mettre à jour un CRM. Transformer une réunion en plan d’action. Lancer une veille récurrente. Et même, point très intéressant : créer une démo, un dashboard, un planner ou une petite app web interactive, puis la partager directement à l’équipe via une URL. L’IA ne produit plus seulement du texte ou du code à recopier ailleurs. Elle commence à générer des espaces de travail partageables, consultables, amendables, directement utilisables par une équipe. En clair : elle commence à travailler dans les outils où le travail se fait déjà. Et c’est probablement ça qui peut faire basculer l’usage dans le mainstream.
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Firisis
Firisis@Firisis_·
@aleabitoreddit Interesting. Are you planning to buy the dip and add to your position at these levels. Or are you already fully loaded?
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Serenity
Serenity@aleabitoreddit·
Three new $SIVE insider purchases today. Most notably: $SIVEF CEO Vikram bought 1,000,000 SEK worth of shares on the open market today. This is following the massive drop on Sivers stock following 2 misleading CPO delay reports, Meta Compute headlines, and another insider sale report from another photonics director. Typically, insider sells for any number of reasons. But having the CEO buy on the open-market is the clearest signal in management confidence. Following $GFS, $JBL, and other laser supplier partnerships, and his goal of NASDAQ listing in the near term. Feels like the CEO sees a clear potential for Sivers to become the next photonics giant (myself included).
Anders Storm@StormDirac

$SIVE fell today on an EFN article claiming the photonics chief sold his entire holding — presented as alarming insider panic. Here is what I think the article can have missed. Andrew McKee founded CST now Sivers Photonics in 1999— 27 years ago. He built the photonics business from scratch. Earlier this year Alex McCann appeared publicly as the new MD of Sivers Photonics in April/May communications. McKee moved totechnology role only. His Q1 and Q2 share sales seems to align with this transition and was probably sold (if sold at all in full) parts of it even before share re-rating. My take is that is was done probably with no negative view on the company's prospects. A man monetizing his life's work after almost 30 years of building a company is not insider panic. IMO this is probably more a career ending on his own terms. He deserves it for sure. Even if he sold over 6 months, IMO this is still not a major negative signal. Three things EFN did not check: A) Holdings has known blind spots — transfers to holding companies, ISK structures and family vehicles are not captured. Did anyone verify McKee holds zero shares in any structure? B) One option program was realized in early July. If McKee sold old shares to participate that is not a major negative signal (he is not insider hence would not report sell or buy) — Holdings would not show this yet since it was in early July C) The role change probably happened before most shares was sold, Context matters. Later in the afternoon two board members has publicly shared insider purchases. Todd Thomson — board member, former Citigroup CFO, — bought 535,000 SEK on-market today at 42.80 SEK into the panic. Karin Raj bought 460,000 SEK at 34.68 SEK — the intraday low. Both reported to FI same day. People with more information about the full picture, that also had been part of approving today clarifications around the Q-reports and US Nasdaq listing. Update Vikram CEO have also aquired shares for approximately 1.000.000 SEK Summing up: Journalism created the dip. Insiders bought it. What's X view on today?

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Ze Dude
Ze Dude@ZeDude1510·
@Firisis_ ca a plutôt été deux pas en arrière un pas en avant ces derniers jours... Espérons que la remontée continue un peu
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Firisis
Firisis@Firisis_·
@LeaBourseFR Il est certain que l IA aura des conséquences extrêmes au niveau économique. En soit sur le marché ça en a déjà. La bourse étant un jeu d anticipation elle est simplement un peu en avance sur l économie réelle Je dirais qu'on commencera à réellement le percevoir dans 2-3 ans
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Léa | Bourse & Stratégies
Anthropic nomme Ben Bernanke à son organe de gouvernance. Le choix est... lourd de sens. Bernanke est l'homme qui a géré la plus grave crise financière depuis 1929 (en 2008, quand le système bancaire mondial était à quelques heures de s'effondrer). Il a pris des décisions inédites, controversées, sous pression extrême et Obama lui a reconnu d'avoir "empêché une nouvelle Grande Dépression". Daniela Amodei l'explique clairement : "L'IA aura peut-être les effets économiques les plus significatifs de toute technologie dans l'histoire moderne." Anthropic cherche quelqu'un qui comprend ce que signifie piloter une institution à travers une disruption systémique sans précédent. Bernanke a fait ça en 2008 avec la Fed. Anthropic pense qu'il pourra faire la même chose avec l'IA.
The Kobeissi Letter@KobeissiLetter

BREAKING: Anthropic has appointed former Fed Chair Ben Bernanke to its governance board.

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Firisis
Firisis@Firisis_·
@WucashI @Frenchie_ $SIVE était et reste spéculative donc à mon sens c'est un autre débat. Prendre des PVs sur un dossier comme celui semble pertinent à un moment donné Bien joué pour la PV massive !
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Wucash Mash in
Wucash Mash in@WucashI·
@Frenchie_ @Firisis_ J'ai revendu mon bag de SIVE il y a quelques jours, j'aurai overall fait un gros 400% Pas mécontent
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Firisis
Firisis@Firisis_·
J'aimerais en savoir plus , tant que j'ai pas vu la couleur de ce financement privé je reste très sceptique au vu du passif de la boîte. Fake it until you make it, on connaît le pattrrn maintenant Je ne croirai à titre personnel plus qu'au make it et je crois que le marché sera désormais du même avis
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skippy
skippy@RChossegros·
@Firisis_ Financement béton : Off-take déjà fait et 80% de fonds privés. Appel d'offre gagné ou non, le projet est lancé à mon avis Le cheat code : @2crsi est le seul Elite Partner de Nvidia avec Gigabyte
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Firisis
Firisis@Firisis_·
C’est sûr que quand on regarde AION, on comprend un peu mieux la réaction du marché sur 2CRSi face a l annonce du consortium AETHER. La comparaison est faite avec AION l'autre consortium français pour une Gigafactory Ia qui coche énormément de cases. Le consortium principal réunit : - Ardian : financement / infrastructure - Artefact : data / IA / déploiement des cas d’usage - Bull : HPC, supercalculateurs, hardware souverain - Capgemini : intégration, transformation, grands comptes - EDF : énergie bas carbone, accès au réseau, sites industriels - Iliad : puissance télécom / infra / lobbying - Orange : connectivité, cloud de confiance, clients souverains - Scaleway : cloud souverain et data centers IA Et autour, l’écosystème est encore plus large, voici tous les partenaires connus : Crédit Agricole, Equans, Future4Care, GENCI, Hugging Face, INRIA, Kyutai, LightOn, Multiverse Computing, Nokia, Opcore, Quandela, PariSanté Campus, Schneider Electric, SiPearl, Sopra Steria, Verne, VSORA, ZML… C’est du lourd. À mon sens, SiPearl est une des pierres angulaires de ces projets. C’est probablement l’une des briques les plus stratégiques du narratif souveraineté : une fabless européenne qui développe des CPU haute performance pour le supercalcul, l’IA et les data centers souverains. Poussée et financée par l Europe. On est dans pile dans ce que le Chips act 2.0 cible le plus. Et les Gigafactory sont un bon pretexte pour fournir un marché ancré dans le réel pour ce genre de société. Sauf que SiPearl est dans les deux consortiums donc balle au centre. ------ Là où le sujet devient plus compliqué pour 2CRSi, c’est Bull. Bull, c’est l’ancienne division Advanced Computing d’Atos, rachetée par l’État français. Donc on parle d’un acteur HPC avec soutien étatique direct, positionné sur le supercalcul, l’IA et les infrastructures souveraines. Bull peut clairement damer le pion à 2CRSi sur la partie hardware HPC avec l'état derrière. Donc sur ce point AION est privilégié. La carte d’AETHER : Strasbourg, foncier industriel existant, bas carbone, proximité européenne, liquid cooling, efficacité énergétique, 2CRSi, Axelera, Dassault Systèmes / OUTSCALE. Mais face à AION, ce n’est pas évident. AION a EDF pour l’énergie, Bull pour le HPC, Scaleway/Iliad pour le cloud et l’infrastructure, Orange pour le poids télécom, Capgemini pour l’intégration, Ardian pour le financement, et derrière tout ça Xavier Niel. En termes de puissance industrielle, financière et politique, c’est difficilement comparable . A titre personnel je suis a peu près certain qu'un projet français de gigafactory IA sera probablement soutenu par l’UE. Mais un seul de ces 2 projets sera retenu et à ce jour un des 2 est plus solide que l'autre. Chacun se fera son propre avis.
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Firisis
Firisis@Firisis_·
C'est la clé. ​En même temps, dans un monde où un matin Trump se lève et dit : "Iran, plus de cessez-le-feu ; l'Espagne, ne commercez plus avec eux", le marché croit que l'IA c'est finito à cause de 2-3 nuages dans un ciel bleu. Et le lendemain, ce même Trump dit : "En fait l'Espagne fait des efforts et est un grand pays, laissons notre chance à l'Iran, bonnes nouvelles sur l'IA". ​Écouter le bruit quotidien pour ses décisions d'investissement, c'est le meilleur moyen de prendre les pires décisions possibles.
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Frenchie
Frenchie@Frenchie_·
@Firisis_ 1. Acheter des actions de qualitée basé sur vos convictions 2. Les garder suffisamment longtemps sans faire la girouette en pensant avoir un "edge" sur le marché (Spoiler : vous n'en avez aucun)
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Firisis
Firisis@Firisis_·
J'ai repris tout ce que j'avais perdu dans le bain de sang d hier à titre personnel
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Nicolas Chéron
Nicolas Chéron@NCheron_bourse·
@Firisis_ Short coupé ce jour, superbe gain, je reprends plus haut. MB.
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Nicolas Chéron
Nicolas Chéron@NCheron_bourse·
Il existe un risque, que la baisse débute ce jour, Short d'hier renforcés ce matin, sur indices CAC40 et Nasdaq100🫡
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Firisis
Firisis@Firisis_·
D'accord soit. Mais dans ce cas là qui finance alors? Une gigafactory IA c'est un chantier à plusieurs milliards. Il faut bien que l'argent vienne de quelque part. ça me parait pas évident à ce stade. Et dans les communiqués on a aucune information sur ce point or c'est justement ce dont on a besoin.
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Max
Max@max30OM·
@Firisis_ Je suis d’accord avec toi mais si je ne me trompe pas, le PDG de 2CRSI a affirmé que le projet se fera avec ou sans financement de l’EU. Donc si AETHER n’est pas retenu il n’y aurait peut être qu’un seul des 2 sites qui verrait le jour mais tout ne tomberait pas à l’eau?
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