Shaker Al-Ameri

تخصص الامن السيبراني الذي تضربة الزلازل ويبقى صامدا... دعونا نركز على هذه الصورة قليلا! وسط الضجيج المتصاعد حول استحواذ الذكاء الاصطناعي على الوظائف التقنية، تأتي لغة الأرقام لتضع الأمور في نصابها الصحيح، خاصة في المجالات عالية الحساسية. ​تُظهر الإحصائيات الحديثة المتعلقة بنطاقات نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) حقيقة قد تفاجئ الكثيرين؛ حيث يمثل استخدام هذه النماذج في قطاع "الأمن السيبراني" نسبة ضئيلة تبلغ 2.4% فقط من إجمالي الاستخدامات. في المقابل، تستحوذ هندسة البرمجيات على النصيب الأكبر بنسبة 49.7%. ​ماذا تعني هذه النسبة؟ ولماذا هي رسالة طمأنة للخبراء؟ ​الطبيعة الاستراتيجية للمجال: الأمن السيبراني — وتحديداً في المهام المتقدمة مثل عمليات الفريق الأحمر (Red Teaming) واختبارات الاختراق للقطاعات شديدة التعقيد كالقطاع المصرفي — لا يعتمد على مهام متكررة يمكن أتمتتها ببساطة. إنه يتطلب تفكيراً نقدياً، وتحليلاً للثغرات المنطقية (Logic Flaws)، وفهماً عميقاً لسياق الأعمال، وهي أمور لا تزال خارج نطاق قدرات النماذج الحالية. ​أداة تمكين، لا استبدال: النسبة الحالية البالغة 2.4% تعكس استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام الروتينية الأولية، مثل المسح السريع (Recon) أو فرز السجلات. الهدف الجوهري من هذا الدخول هو التحسين وزيادة الإنتاجية، مما يتيح للخبراء التخلص من ضوضاء البيانات والتفرغ لتصميم سيناريوهات هجوم ودفاع أكثر تعقيداً. ​العنصر البشري هو صمام الأمان: مهما تطورت أدوات المسح المستقلة، ستبقى الكلمة الفصل للخبرة البشرية المتراكمة للتحقق من الإيجابيات الخاطئة (False Positives)، وتقييم المخاطر الفعلية، واتخاذ القرارات الحاسمة. ​الخلاصة: الذكاء الاصطناعي في عالم الأمن السيبراني ليس بديلاً عن الخبير المتمرس، بل هو مجرد أداة جديدة تضاف إلى ترسانته. الاحتراف الحقيقي يكمن في توظيف هذه التقنيات لتسريع العمل وتوسيع نطاق التغطية الأمنية، وليس الخوف منها.

CLAUDE CODE but for HACKING its called shannon, you point it at website and it just... tries to break in... fully autonomous with no human needed i pointed it at a test app and it stole the entire user database, created admin accounts, and bypassed login, all by itself, in 90 minutes