Sánchez-Migallón

Un libro precioso, y lo que es la inspiración detrás de todo mi trabajo.

Vista Tron Ares (2025). Muy, muy, muy flojita. Un videoclip largo con un guión tontísimo. La verdad es que nunca le encontré demasiado sentido al universo Tron, más que la chulada de la estética que crearon en la primera parte. Creo que nunca debieron hacer más. youtu.be/Q1bvwjV5u3Q?si…

Si tienes habilidades técnicas y te interesa el activismo local, podrías estar viendo las charlas de Cables of Resistance, un encuentro de activistas, investigadores, hackers, sindicatos, abogados y artistas para coordinar estrategias contra las Big Tech. cableresist.de

Para filósofos interesados en la IA que no quieran hacer el ridículo, hay que manejar las dos partes del artículo de Millière y Buckner. arxiv.org/abs/2401.03910

Malagueños: tenemos pronto nuevo debate, y creo que interesantísimo. Comparto cartel con dos grandes amigos científicos. Hablaremos sobre el impacto del libro de Darwin en diversos ámbitos.

Llevo casi 30 años viendo pasar leyes, modas y gurús por la puerta del aula. Nos han vendido motos que ni tienen motor ni tienen ruedas. Hoy abro un melón. El melón de las mayores mentiras que nos han colado en educación en las últimas décadas.🧵va...

@artistaincomp Graciaaaas 😄

@VNMachine Igual esto te sirve github.com/dfernande132/I…

He tenido que comprar este libro. Para mí es de estricta necesidad correr una red neuronal en mi Spectrum #ZXSpectrum #InteligenciaArtificial #BASIC #Retro #Z80

🚨 Stanford just published the most uncomfortable AI paper of the year. They just dropped a systematic teardown of how large language models actually "think." It proves that passing a benchmark has almost nothing to do with real reasoning. We have spent years optimizing for tests. But the researchers found that performance does not transfer nearly as well as the leaderboards imply. A model that looks incredibly strong on a math benchmark will quietly fall apart when asked to do scientific reasoning, planning, or multi-step decision-making. They call these "application-specific failures." The AI didn't learn how to think. It learned how to pass the test it was trained on. The paper outlines the paths forward: inference-time scaling, analogical memory, and external verification. But they are blunt. There are no silver bullets yet. We need to stop evaluating models based on how often they succeed on static tests, and start injecting known failure cases to see when they break. Because right now, we are building an entire industry on an illusion. We are deploying systems that pass benchmarks, but fail reality.

@pablohaya En Amazon

@VNMachine 😱😱😱 donde se consigue eso!!!

Last week I submitted my latest book manuscript to Cambridge (for their "Element" series of books about 100 pages long): AI and Consciousness: A Skeptical Overview -- because you haven't heard nearly enough about AI and consciousness recently, of course! ;-) Maybe you'll 1/3

La experiencia frecuente cuando le dices a la gente que has estudiado Filosofía.

@Poliorcetes No lo sabía. Es un dibujo? 😱

@VNMachine te da cuen que la portada la dibujó un ilustrador a mano????

@metsuke Jaja. Es que lo que es necesario es necesario.

@VNMachine Sobre digo que mi estricta necesidad me ha hecho comprarlo en digital teniéndolo en físico x;) ⚫①

Fifty years ago, Richard Dawkins shared an irresistible scientific metaphor with the world that modernised and democratised evolutionary biology. Half a century on, The Selfish Gene remains powerfully insightful, finds Rowan Hooper #Echobox=1775706155" target="_blank" rel="nofollow noopener">newscientist.com/article/251989…

How should neuroscience evolve if it is to take consciousness seriously? An engaging discussion between Professor Kevin Mitchell and Dr. Tevin Naidu. youtube.com/watch?v=wyMrIq…

Este artículo muestra que un ARN muy pequeño (QT45) puede copiarse a sí mismo usando su propia secuencia como plantilla. Antes se pensaba que la vida surgió de moléculas grandes y complejas; pero lo que señala el artículo, que el origen de la vida pudo ser mucho más sencillo... science.org/doi/10.1126/sc…

Here is that defence of physicalism (w.r.t. consciousness) that I said was coming: youtube.com/watch?v=QYAdtf…

@dncrht @omrpps Todos???? Vaya sueeeerte

@omrpps @VNMachine la mejor infancia

Con este librito me lo pasé pipa en mi adolescencia. ¡Viva el Basic!

Paper below tested a variety of base LLMs (no TTA) on generalization-focus math problems and found that they can't reason and can't do math. All true... but the fact that base LLMs have zero fluid intelligence, while extremely controversial back in 2024, is now well established. An interesting experiment here would have been to try current LRMs on the same problems and measure the delta. I bet latest LRMs can solve most of these problems. arxiv.org/abs/2604.01988

¿Comprenden los LLMs? ¿Qué se siente al ser uno? ¿Es la IA un riesgo existencial o un pánico moral? ¿Vale el argumento de la Habitación China contra los LLMs? ¿Quién tiene legitimidad para alinear la IA? ¿Son los LLMs artefactos o agentes? ¿Existe un monopolio cultural occidental sobre la filosofía de la IA? He reunido y resumido los siete problemas filosóficos fundamentales de la inteligencia artificial más allá del club de los charlatanes de la IA, todos ellos enlazados a sus respectivos artículos, papers, libros e investigaciones para quien quiera ampliar. Esto es oro. 🔗👇 elarjonauta.substack.com/p/siete-proble…