稳健的中登丨Franklinnn

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@fff_franklin

10年晋升8次,主要靠运气,创业失败,没负债,这个算是本事 丨 现在不当什么创始人,只做自媒体土老板 |

Mainland เข้าร่วม Mayıs 2022
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mark
mark@cherryPayment·
需要说明的是这是我今年今年最干净的一篇玻璃相关的文章! 我认为他说对了三件事情同时也讲清楚了玻璃所要面对的问题。 1. 首先我们需要明白TGV也就是玻璃通孔是玻璃基板量产的第一道物理关卡。因为他同时满足了俩个条件结构上不可绕过和良率的敏感程度 在结构上,玻璃芯基板只要还是”玻璃芯居中、上下增层”的三明治架构,垂直导通就绕不过去,这个是由物理拓扑决定的,不是工艺选择。而良率上,一块基板几十万个孔,是典型的串联良率结构:单孔良率哪怕 99.99%,几十万孔连乘下来整板良率也会被压得很低。这种”单点缺陷整板报废”的环节是真正决定爬坡速度和成本曲线的地方。 2. TGV的稀缺性是由于其跨学科的难度决定的,这意味着你需要同时满足激光+ 蚀刻的选择性 +玻璃材料学+ 高速重复的可靠性这四个方面。 3. 则是钱的流向,我也赞同你的看法认为资金会更早流向设备和原料因为有三个 “提前” 营收的提前:这个很好理解,因为基板厂建线要先买设备,所以设备商先收到订单、先确认收入。 股价的提前:二级市场给设备股的钱,从来不是给”已确认的营收”,是给营收的预期斜率。 筹码的提前:这个解释起来也很简单,总的来说就是市场倾向先买”纯度高、弹性大、市值小”的标的,因为同样的资金量能打出更大的价格位移。设备/材料环节往往就是那个”纯度高、盘子小”的位置,所以筹码面上也是它先被买。 对于他四分法这个框架,我觉得对得不能再对………他真的很了解这个行业🤣 我认为比我强不少……我以上的看法也只是一点点补充,可能都称不上补充因为真的很小。 我还是觉得 $lpk会有一番很好的未来,如果按照这个逻辑我想资金更早流向设备再到设备里只有 TGV 是真瓶颈,然后就是TGV 里激光+化学两段式是主流路线,LPKF 在最前排,但要确认 LPKF 的收入纯度、订单结构、客户绑定,才能从”位置对”走到”标的能买” 谢谢你的推荐 真的学到了不少
Damnang2@damnang2

@cherryPayment Please read my article, It will be helpful x.com/i/status/20660…

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Rocky
Rocky@Rocky_Bitcoin·
今天必须给大伙们晒个单!💰 我在3月初,#MSX 开放SpaceX Pre-IPO认购的时候,就锁定了一批份额,成本价是 $119.13。讲真,当时自己心里也打鼓,问了身边很多朋友,大多说「这玩意可能不靠谱」、「等IPO再说吧」。所以仅仅买了少许份额。 结果呢?昨晚 #SpaceX 正式在纳斯达克上市,股票代码 $SPCX,盘中最高冲到 $176.52,收盘在 $166.85 。🧐 有点拍断大腿,买少了,从 $119.13 到现在 $166.85,浮盈直接来到了40%,最高一度达到48%!这还是现货上线第一天的价格,后面怎么走,咱们慢慢看! 众所周知,这次SpaceX的打新,无论规模和热度,都创了历史之最,而且散户参与度非常高,30%的份额分给了散户投资者,远高于传统IPO的5%-10%。但问题是,需求太火爆了,总认购订单超过2500亿美金,超额认购4倍! 我身边很多通过其他渠道进场的朋友,要么抢不到额度,要么被大幅削减配额,甚至有平台直接全额退款。最后能拿到手的,成本基本都在 $135 以上的IPO发行价,还得加上各种手续费和隐形成本。 而我们这批在MSX参与Pre-IPO的用户,成本价锁定在 $119.13,比发行价还便宜了近13%。这就是早期参与的价值!🎯 • MSX 3月初Pre-IPO成本:$119.138 • SpaceX昨晚IPO发行价:$135.00 • 盘中最高价:$176.52 • 当前价格:$166.85 • 浮盈幅度:约40% 这次MSX上线的不止SpaceX,之前还有 #Cerebras( $CBRS )也是同样的流程:Pre-IPO认购 → 资产上线 → 份额发放,整个流程走得很顺畅。 这也是为什么我一直强调,RWA这个赛道,真正有价值的不是那些包装华丽、吹得天花乱坠的项目,而是那些真正能把传统金融资产引入链上,并且完成「早期认购、资产上线、份额发放」完整闭环的平台。 MSX跟美国合规私募平台Republic合作,通过受监管的第三方托管机构持有底层资产,这套结构不是简单的「链上封装」,而是在合规框架下的资产代币化实践。我们拿到的每一份代币,背后都对应着真实的未上市企业股权,并且有明确的托管和兑换机制。 我相信信任并不是凭空有的,随着一次次完整闭环的实践,一次次安全落地的兑付,我对MSX信任也在一次次的加深,后面期待一下Anthropic和Polymarket的打新表现!🧐 炒美股,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,让我们一同投资参与美股市场:msx.com/?code=Vu2v44 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,填写表单后,可免费进入美股交流和探讨社群(目前每周仅限定10人,助理审核,可能需要一点时间,感恩🙏)!
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麦通MSX@MSX_CN

GM ☀️ 🚀 昨天,SpaceX 正式登陆 Nasdaq, 盘中最高一度触达 $176.52,首日盘后收于 $166.85。 🧭 早在 3 月 2 日,MSX Pre-IPO 已经以 119U 的价格, 率先为用户带来 SpaceX 的参与机会。 📈 从 119U 到 $176.52, MSX 首期Pre-IPO 用户盘中一度实现超 48% 涨幅。 💡 这不只是一次对热门资产的提前判断, 更是 MSX 将投研能力转化为用户实际价值的又一次验证。 🔎 筛选优质资产,给用户更早参与的机会,让优质资产自由流通。 #MSX #SpaceX #SpaceEconomy

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@Rocky_Bitcoin 能不能利好软件股?顶级的智力资源不能当做自来水那么用,需要软件来做路由。把各类模型按照具体需求分层匹配。
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Rocky
Rocky@Rocky_Bitcoin·
#Mythos 模型这么快就停用了,比官方预期的6月23日,还要早一些! 话说安全围栏这么高,还是被人找到了可以越狱的的方法。 所以之前说是因算力不够被迫暂停,现在因安全问题不得不暂停!到底哪个说法正确? 假如不能平权化使用 #AI,那么掌握这些杀手锏的机构,是不是更让人担忧!🧐
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Rocky@Rocky_Bitcoin

我决定继续逢低买入 #NBIS ,它现在价格又跌回到5月28日,当时Situational Awareness LP基金披露的价格点位! 作为专注于AI投资的机构股神,Leopold的基金持有 Nebius(#NBIS) 1241万股A类普通股,占发行股份的5.6%,价值27亿美金,占其基金的19.7%,这种份额,一定是长线持仓! 另外一个有趣的事件,#Anthropic 昨天发布的 Claude Fable 5 模型,6月23号就要被移除了,原因是计算资源不足! 上个月 #Anthropic 刚和SpaceX 签署了巨额算力租赁协议,三年内向 SpaceX 支付近 450 亿美元,现在算力又不够了! 大家觉得下一个签约的公司是哪家?🧐

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Rocky
Rocky@Rocky_Bitcoin·
咱们都知道,韩国股市今年涨疯了,#KOSPI 指数年内涨幅92.7%(如👇图1),市值冲到全球第八。 核心驱动力就是AI硬件需求爆发,SK海力士和三星在HBM市场占据70%份额,这波AI基础设施建设,韩国半导体直接吃满了红利! 但问题来了:您去哪交易韩国股票?传统券商开户麻烦,资金又得单独划转。 而具有韩国创始人背景的 #Grvt ,天生就有这种资源优势,月初就把三星、SK海力士、现代这些韩国核心资产做成了永续合约,7✖️24随时交易,资产还能自托管。 重点是,您的USDC,能同时做好几件事,既能赚8%-10%的活期收益,还能当保证金去交易BTC、黄金等资产,还能交易韩国股票——三星、SK海力士、现代这些核心资产。一举多得。如下👇图2! 这种资本效率,我觉得才是真正的降维打击。 以前,链上金融体系大多是很低效的: • DeFi协议收益高,但不能拿来交易 • 保证金账户能交易,但不赚利息 • 传统券商资产多,但资金流动性差 而 #Grvt 把这三件事融合到一个账户里,这不是简单的产品叠加,而是底层逻辑的重构,可组合性 + 流动性 + 机构级资产 = 真正的链上财富管理平台。 他们拿了2830万美金融资,背后是Hack VC、Delphi Digital、Further Ventures、ZKSync等这些顶级机构。据说很快要发币了,还是蛮让人期待的,早期一同撸过的小伙伴们有福了。😎 我觉得未来大家Perp Dex竞争的,可能不是谁手续费更低、谁杠杆更高,而是谁能把用户的资本效率做到极致,或许这才是下一代交易平台该有的形态,期待 #Grvt TGE。🧐 DYOR🙏
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Grvt@grvt_io

You finally decided to put your money to work. Then it hits you: 6,000+ protocols, 500+ chains, 11,000+ yield options. Staking, restaking, LP farming, vaults, looping - every option glowing, every one promising it's the smart one. An hour later, twenty tabs deep, you close the laptop. Your money stays exactly where it was. Doing nothing. Here's the part nobody admits: no one built this maze on purpose, but no one's incentivised to fix it either. The more complex the system, the longer your capital sits still. Platforms that win next will be the ones simple enough to start. One balance to earn, trade, invest, with the yields that don't take 20+ tabs to find. So, where do you start?

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Terry
Terry@RichTerry123·
今晚SpaceX上市,先把这些事实看完再做决定。 富达把最低投资额从50万美元砍到2000美元。降幅99.6%。Robinhood、SoFi直接无门槛。 这从来没发生过。几十年来,华尔街把散户挡在每一个重大IPO门外。这次大门突然敞开了。 先别感动。 正常IPO给散户留5%-10%的份额。SpaceX预留了30%。是标准的3倍。 这不是慷慨。总得有人买单。 然后是细则里的东西: 他们让你以135美元买入。但不让你卖出。 富达平台,前15天卖出,你会被标记为"翻转者"——先是六个月禁令,然后一年,然后永久封号,绑定你的社会保障号码。 Robinhood锁你30天。 他们拆掉所有入场障碍让你冲进来,然后在你身后把门锁死。 IPO不是上涨的开始,是退出。 内幕人士、员工、早期投资人把纸面财富变现的那一天。交易对面那个接盘的人,本周正在用几百万个2000美元的小账户拼起来。 历史每次都在讲同一个结局: Truist(美国大型银行)研究了15年30个主要科技IPO——每一个都在第一年出现严重回调。中位数:-54%。十二个月后只有43%是正收益。 Facebook -54% Snap -56% Uber -68% Pinterest -70% Robinhood -90% 一样的剧本。巨大的首秀,无尽的炒作,锁定期到期,早期资金在顶部把包袱甩出去。 现在把SpaceX的价格放进这段历史里看一眼: 估值1.77万亿美元。市销率94.7倍。去年亏损49亿美元。 大门向最小的账户敞开,出口锁死15天。 按下买入之前,这些数字值得放在桌上看清楚。
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shu fen
shu fen@shufen46250836·
A股今天变盘,放量上涨,量能冲到3.2万亿,指数跟着回到了4000点,技术形态也重回多头形态 券商今天大涨,科技今天虽然震荡调整,但仍是核心主线,后续A股会出现老登和科技共同起舞的行情结构,目前券商的含散量已经不到20%了,拉指数的任务轮到它来扛大旗了 美股昨晚走势挺有意思,画线大师放飞自我,主打就是随心所欲,今晚SpaceX 上市,华尔街突然对SK海力士和三星电子卸杠杆,市场可能就只有商业航天板块有热度,带带我的 $LUNR 吧
shu fen@shufen46250836

说一点对最近市场的看法,首先是联储货币政策,上周五非农数据和5月CPI数据并不能决定联储是否加息, 核心判断是非农数据有很多地方是自相矛盾,实际就业并没有那么强,5月CPI显示美国只是结构性通胀,不存在全面通胀的可能性,5月大概率是今年内CPI高点,后面会逐渐回落。 下周联储利率会议,维持利率不变,既不降息也不加息,沃什的发言大概率释放鹰派信号,用嘴加息,同时缩表+降息会分步骤,大概率是先缩表,然后再降息,这意味着流动性会继续吃紧,市场短期还会有下跌的可能。 我认为目前沃什应该和川普政府达成了共识,之前川普对上任联储主席不降息充满了嘲讽,现在反而说出了“我爱通胀,数据好极了”,用嘴加息的好处是,一直保持市场加息的预期,从而观察市场能不能慢慢消化通胀。 对于美股,我认为川普是有一个股市底的预期在,目前川普政府中期选举净支持率为-15.5%,负面民意差评多,选民对生活成本的容忍度很低,消费在美国经济贡献比例高达70%, 年初至今美国家庭的股票财富增加了6万亿美元,假设标普500指数回撤超10%,意味着居民财富回撤高达6000亿,除了拖累消费1.6%的增速外,还会进一步拖累支持率,因此10%是川普政府的第一红线。 本轮美股标普500指数从高点7600多点开始回调,10%红线就是接近6900点,当然这只是我个人的推测,有可能更多,极端情况下,15%-20%都有可能,这个推理是我个人加仓博弈的心理预期区间。 黄金目前已经跌至4000区间,黄金是流动性吃紧的重灾区,且完全计价了加息预期,黄金从高点5600已经回调接近30%, 这个回调幅度在黄金任何历史牛市周期里都比较大,我没有办法判断这是行情终结的信号还是中场休息,但我看到本轮黄金下方和上方都在不断抬高,当前形成了经典的收敛三角整理形态, 支撑黄金多头的那些宏观叙事并没有发生本质变化,比如全球央行连续14年保持净买入,中国央行连续18个月买入,捷克连续38个月增持,波兰4月买了14吨,之前卖黄金的土耳其也重新掉头开始买了, 美债规模和美元信用的叙事也没有变,短期黄金面临就是加息叙事和流动性薄弱,我是比较相信的,暂且还是黄金的多头。 A股也到了快变盘的时刻,A股相比美股提前了一周多开始回调,现在社媒没有人看多A股了,这是好事,说明大反弹快来了,也许明天,也许下周。 甲骨文没有成为拯救市场的白衣骑士,反而成为了索命的白衣无常,谷歌、Meta、甲骨文都想从二级市场筹钱,博通指引未上调(认为算力需求减弱),市场开始对AI算账了,下半年的交易难度越来越大,还是待在光和封测里面吧。

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kokycpcb
kokycpcb@pcbanalysis·
Driven by the non-stop price hikes in E-glass (+60% to 90% YTD), Taiwan's Glotech has hit record revenues, and Nan Ya keeps growing its revenue month-over-month. If you want to track the actual performance and profit conversion of the E-glass rally, looking at these two companies is your most direct bet
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mark
mark@cherryPayment·
今天大盘都在下跌,而光学行业反弹之后又继续下跌,这让我很费解因为市场居然会被一篇情绪重置为主的文章所干扰,并且他们报告自己都写了”we expect to reset investor expectations and especially sentiment”。 他的推文让我更加确定光学的方向,而对于现在的下跌我有更多的想法: 1. 首先“CPO推迟到2027”这样的描述我认为不太赞同,我更倾向于“CPO要到2027年才大规模落地”,并且这里指的是GPU互联层次的CPO,也就是英伟达Rubin平台的scale-out光互联方案。交换机层面的CPO早已在出货:144端口800G、液冷、功耗降低70%,Lambda、Meta、微软已是首批用户。市场把GPU级CPO的长期时间线,错误地套用到了整个CPO赛道上,这是典型的认知错位。 2. 目前而言有俩条路线,一个是交换机CPO其实已经在慢慢量产出货,他能做到功耗降低30%并且GB300集群已经部署。而另一个则是GPU封装CPO,这个确实得等到27-28年。而我认为视频里的应该是是前者交换机CPO。 3. 英伟达最先进的CPO交换机,用的是18个外置可更换光源模块。原因很简单:激光器会故障,必须能现场更换,这意味着无论架构怎么演进:可插拔、近封装、共封装,这些激光器的物理供应链永远无法被绕过,所以这也直接支撑了我们长期持有的”物理层瓶颈”叙事。 我认为这对于 $sive, $AAOI 和 $foci 等激光器/光源供应链而言,这段话是一个强有力的再确认信号。短期的CPO延迟叙事打压了股价,但底层需求逻辑没有变化,甚至因为交换机CPO的提前落地而得到了加速验证。
Nicholas Mugalli@RealNickMugalli

Yesterday everyone sold optics because "CPO is delayed to 2027." Today I'm looking at this video of an $NVDA CPO switch running in production at Lambda, wired into GB300 clusters. Both headlines are true. CPO at the SWITCH is shipping now, 144 ports of 800G, liquid cooled, roughly 70% less power per port than pluggable optics. CPO at the GPU, the version that kills the module makers, that's the 2027-28 story, and it always was. Why does the switch get light first? Because the back end fabric is 86% of networking power in these clusters. At GB300 scale the network isn't plumbing anymore, it's part of the compute. Every watt you don't burn moving bits is a watt that generates tokens. Tokens per watt is the metric now. And the detail nobody will talk about again is even inside NVIDIA's most advanced CPO switch, the lasers sit OUTSIDE the package. 18 swappable lightsource modules. Field serviceable, because lasers fail. Pluggable, near package, copackaged, doesn't matter. Every road still runs through the laser makers…

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@RichTerry123 把ORCL清仓了,还是买“铲子股”去赚capex的钱。唯一欣慰的是没亏钱,所以你知道我拿了多久。。。亏了多少机会成本,囧
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Terry
Terry@RichTerry123·
大事件落地,美股高开低走,特朗普添乱,市场:下次见18号 昨晚CPI落地了,同比4.2%,精准踩在预测线上。这也是2023年5月以来该指标首次重新站上4%。 数字看起来吓人,但核心CPI环比只涨了0.2%,低于预期。说明这波通胀基本是中东冲突推高油价的结果,没有全面扩散,市场对加息的极端恐慌因此有所缓解。 那为什么还是高开低走? 答案又是特朗普。CPI刚落地,他再次对伊朗发动袭击,市场短暂高开之后直接回落。 说点相对乐观的,目前美股核心龙头基本都在高位震荡,没有出现趋势性崩坏。真正的悬念在6月18日,沃什首次主持美联储会议,那才是下一个关键时间点。美联储的态度,比特朗普的折腾对市场的影响要深远得多。 夜盘结构上,光反弹,存储和半导体均下跌,可作为A股映射参考。伊朗冲突再起,原油化工方向可能迎来新一轮轮动机会。 两个小利好顺带提一下。英伟达官方发了CPO交换机的首秀图,没有直接澄清但态度已经摆出来了。摩根士丹利也发文为800VDC电源方向正名,算是对前几天semi看空文章的正面回应。 最后说一句,涨太多的时候小作文就多,人心就慌,大起大落是高位的常态。本质上不是某篇文章的问题,是结构本身脆弱。
Terry@RichTerry123

今天即将非常热闹,几大事件都集中在一起了。美国CPI数据➕台积电业绩➕SpaceX IPO提前截关。疯狂星期三即将来袭。 三件事凑在同一天,每一件单独拎出来都能让市场抖一抖,现在全堆在一起了。 CPI先出来。 市场预期5月通胀可能往4%走,中东那边能源还没消停。数据要是超预期,9月降息的概率会进一步压缩,黄金和美债都到了一个关键位置,方向可能就在这份数据出来之后。 台积电交月报。 英伟达、AMD、苹果,先进制程基本都绕不开台积电。AI需求这块到底成色几何,台积电中午那份销售数据会给出一个参考答案。超预期的话半导体板块情绪会好很多,不及预期的话市场对AI资本支出可持续性的担忧可能会重新冒出来。 SpaceX据说要提前截单。 路演反响不错,消息说周三美股收盘就停止接机构认购,目前意向认购规模据报道已经相当可观。如果属实,接下来几天可能会有部分资金挪仓去抢配额,对流动性多少会有些影响。 三件事叠在一起,方向不一定,但波动的概率不低。 盯紧点,应该有得看。

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@ShanghaoJin 如果粗暴的把模型的智能程度按照:初中生、高中生、本科生和博士生来划分。正如现实生活一样,并不是每个岗位都需要博士生。譬如:飞书生态内的AGENT(Aily),差不多就是个本科生的水平。 所以,我不太清楚的是,如果停止对于“高学历”的无限追求,让算力分层流向需求方,会让叙述在多大程度上停滞。
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Herman Jin
Herman Jin@ShanghaoJin·
模型收入追Capex:路漫漫其修远兮 ——成本将重塑行业轨迹 模型能力受限于算力,普世可用的前沿模型已明显变贵、失智 AI使用成本vs效果是log函数:线性收益需要指数级投入 结果在大规模复杂应用中,前沿模型远没有想象中“便宜好用”。边际收益才是未来模型公司收入增加的真实约束 而token成本要快速下降,半导体就得加速迭代。半导体迭代也是指数己的,但降本周期根本不可能跟上模型迭代 早期模型对应人力优势明显,但未来某代模型会开始引发投入、收益讨论。这才是御三家前沿模型收入的屏障 未来,前沿资源就只能分配到边际生产力最高的用途、最有钱的用户上。(不是谁都需要超高智商的)比如Jump可以花10m USD的token让高频交易系统变更好。而散户则没有财力、需要手搓可实战的交易系统 因此AI与互联网革命的差别是: 互联网时代,半导体性能指数级提升,而需要线性增长;而AI时代模型算力需求更快、更高阶指数级 因此互联网资源冗余,平权时代,早期人人都“能”创业,看谁利用的好;而AI早期就会加强垄断、集权、集中财富。成本快速提高到只有他们“能”。只有经济资源、有权力才“配”得到算力、智力。AI将是一股基于现有资源的强中心化浪潮,新时代门阀 对市场投资而而已:在半导体、配电瓶颈缓解之前,简单模型会变成普世生产力提升替代路径 短期(1yr内)模型多元化早晚会侵蚀前沿模型收入增长、或增长预期(这恰恰是市场目前完全没有定价的) AI的“狂飙突进”阶段正在遇到真实成本墙,是危及当前AI叙述命脉的“模型公司收入justify Capex” 然而,我其实毫不怀疑最终前沿模型收入一定能让今天所有投入合理化。拥有最多钱、资源的用得起智能卷死所有竞争对手,卷死自己员工。造成几百上千万人失业; 我也坚信不疑现在市场定价“一帆风顺”亦完全不可能的。现在能打到半导体“命门”的调整只将来自于模型变贵、或失智商导致规模性的用户投入产出review 另一方面,最终调整都不会击垮AI。互联网泡沫时代铺设的海底光缆延用至今,今天泡沫的一切都是人类前进垫脚石。AI最终会形成巨大寡头盈利和系统级智力淘汰 然而,目前AI角逐中不光5大hyperscaler all in 推了筹码,下不了牌桌。甚至中美都已经把AI定位成了新冷战。赌国运式的下了重注,对所有人,盖牌早不是选择。但如果要“看牌”就需要拿出2万亿现金(不是市值)去跟注 美股过往10年轻资产盈利“全世界收税”分红的逻辑将完全逆转。相反,市场需要在高位兑现万亿级别“财富”股、债券变成现金。把他花出去买芯片军备竞赛。更重要的,这可能伴随模型收入变贵、用户重估投入产出的质疑声中,孤注一掷,逆风增发、融资。不管美国政府、还是这5大厂,需要做这定海神针就要付出挡风遮雨的代价
Herman Jin@ShanghaoJin

凡所有相,皆是虚妄。若见诸相非相,则见如来 作为一个AI死多头,我知道在所有人狂欢的时候,但凡发出一点悲观的言论都必被讥讽、嘲笑 但是,我很想写此文,其实是复盘与反思:不但是为自己这两年半写X、做交易做的;也是也是对这个疯狂市场做的 很幸运,作为闲暇的爱好,写X结识了很多新朋友。感谢互相欣赏与启发,在过去2年里,我从24年4月初清仓BTC换成AVGO NVDA,大选前AAOI PLTR TSLA INTC,关税战后INTC GOOG,25年底又加仓INTC AAOI,到今年春节逃跑、再满仓AMD NOK(最近又操作了ORCL LITE)。虽然,有买彩票SUP归零,MRVL MDB也有赚有亏,但是我一直坚信AI对token的需求会让半导体every dog has its time,获得了不差得收益。期间不少小伙伴们也都赚到不少于10倍收益 然而,此刻要清醒的意识到,收益并不是我们选股牛,眼光独到,而是市场牛!我复盘了我自己今年3月最后一周,周末前全仓买入。赚钱并不是因为当时买对了AMD,而是当时call 对了市场资金结构 所以,在这个时点上更需要静心凝神,好好反思下市场接下去会如何 喝醉酒的人是不会知道自己喝醉的;沉醉美梦中的人也不会意识到黄粱一梦,这过程可以很久,我们也可以继续疯,但是必须要清醒地在更高阶意识中,认识到随时有被敲醒的风险 One of the four beasts saying, COME AND SEE – Revelation 6:1 不同于华尔街很多人,我是“坚信”AI的 30年来第一次,AI模型用并行计算替代串联计算,把半导体的进步直接变成了生产力(之前科技进步只是作为平台,让用科技的软件、以及用软件的人创造价值) AI的结果是token需求指数级升高vs 而半导体供应只能线性增加。加上整个半导体老登们在过去几年黄金时间,没有因 “信” 而扩产,今年需求真正开始爆发后全产业链缺货。造就了这轮大牛市 不过,大牛市的命脉是市场price in了: 模型收入加速度,不远得未来可以justify Hyperscalers 的Capex 要知道任何动摇命脉预期的都会让市场陷入恐慌 1. 铜墙铁壁:horseman之一就是微观、公司层面真的无懈可击 从看模型架构、从架构看需求,微观看半导体每一个赛道,每一个公司都近乎完美。每一个,都越看的细致,越了解深入,越是有自信---- 这就是典型低PE泡沫 Rule of Thumb:当看了几十、上百家公司,每家需求、盈利都真实solid,你就必须质疑这个市场有没有问题 低PE泡沫一样是一个泡沫,只是他不同于2000年。高PE是个预期泡沫,市场会不停设定更高的收益预期,一旦核心公司预期破灭,整体预期立即调整,多米诺骨牌一样一片片倒下。这就好像去年的IGV,市场忽然不给EV/EBITDA估值了 但是低PE泡沫没有这个问题,盈利增长会给你足够信心在稍微下跌之后不断加仓冲进去。毕竟谁能拒绝个位数PE的存储,每年涨价涨盈利,毛利率80%。这个过程中,小跌小买,大跌大买。只要不被切中“命门”市场会非常坚挺。持续性正反馈,好像美梦一样让人不愿醒来,也不相信是做梦(买过p2p的知道我说的什么感觉吧) 不对称反馈:明显的体验是在过去1年中,市场对于宏观负面风险的反馈明显弱于正面利好。此时,并非没有“野蛮人”,而是公司盈利能力的城池固若金汤。不管伊朗危机、油价、通胀、利率、Fed统统能拒之门外。反之,一旦命门被破,所有野蛮人都会杀回来,过去没跌的够的一次性补完 2. 去监管与宏观流动性宽裕: 整个金融体系自从2008年金融海啸之后经历了一轮长期的监管与去杠杆,为了弥补系统性流动性损失美联储对应展开了一轮持续的QE。银行当时平均杠杆x30~x40,后来降低到了x15~20。去年美联储降低了eSLR要求,实质性让银行理论可扩4-5万亿美元资产负债表 其实,4月后银行间流动性泛滥,也加剧了风险资产狂欢,低PE下杠杆入市 流动性是一切之王,流动性泛滥征服一切。如果说疫情期间120b/月是细水长流,现在就是开闸放水。对应过往平衡的QE没有转向QT情况下,直接放任银行去监管,制造大量流动性 但是流动性又如多巴胺,不是快乐分子,而是期待分子 放任之后,现在通胀黏着,Fed其实没有短期降息余地。甚至在危机一旦发生之后,都很难去QE,只有降息手段的Fed面对可能的危机是一个纸老虎。而短期流动性的另一面是,目前半导体、特别是存储中的杠杆已经太高了 3. 群雄并起:He went forth conquering, and to conquer 可能因为TSMC带头不相信AI,半导体行业整体在过去2年没有应对AI需求大规模扩产 后果是,当整个产业面临硅基洪流需求,忽然傻眼。过去半导体产业链主要是为了消费电子设计、定价的。而现在,不但订单忽然拉满,而且需要不停迭代架构 NVDA就从GPU fabless,进步到rack方案解决,再往token factory迈进。每个过程需要的技术、供货商都不同。所有供货商都没有经过如此量产设计。这就好像把一台拖拉机强行拉上高铁,让他以200mile速度奔驰,每个零件都会嗡嗡作响。半导体每个细分行业都缺货,缺产能,提高不够产能 与之伴生的一个问题是:原来卖方市场只有TSMC一个“守门员”控货源、控margin、控价格。原仔汤搓的产业有肉吃,需求方对价格产能有预期,良性发展。今天忽然五亿探长“雷诺”控制不住了,每个“小混混“都能来涨价、收保护费。真正的结果不是半导体都牛叉,而是失控:失控会影响每GW需要投入的成本核算,影响到命脉的预期。会给capex与模型收入会师蒙上阴影 4. 钢丝起舞 AI模型收入预期太满 回顾一下,市场坚信定价Anthropic + OpenAI + Gemini的收入会快速增加让Capex合理。这条命脉的信仰是不能有一点动摇的。哪怕略微的动摇都会导致二级市场剧烈波动 那么,过去GPT 5.0也有模型不及预期,市场质疑scaling law为什么没有让半导体大跌? 首先当时半导体没有像今天这样全面开花,也没有如此高的杠杆;其次,当时hyperscaler的现金流冗余较多,只要他们表示相信,拿钱来capex支持是很容易度过难关的。毕竟一旦他们有钱、继续capex,可见2年NVDA收益确定性高,没有人能顶风做空NVDA的 后来也发生过GPT被Gemini追平,并且导致Orcl持有其大量backlog订单而被做空。不过大总统的好兄弟老Larry敢对wall street说F you,用股权融资也要继续加注。很快, Opus横空出世让人意识到AGI时代已经到了 然而,今年capex已经到了770b,明年要1tril,华尔街是不会看Hyperscaler总营收多少的(道理就跟当时ORCL一样:OAI Anthropic可都是拿了他们投资款的),他们必须看到Anthropic 与OAI的增速持续,这个才是维系整个链条自转下去的核心 与此同时,这个游戏中大厂一直担任AI的监护人角色。但是他们的自由现金流已经变负了。“父母老了,力尽了“,后面的路要靠自己。而且市场满满预期下,对这条路一根筋的执着,不会给“主线”一丝一毫的容错 (你们可以回想NV rack液冷出问题,交换机CPO良率问题,这些小巫见大巫、假以时日一定能解决的问题,市场尚且没有任何容错) 命门在Anthropic:大过,大者过也。栋桡,本末弱也 供应延迟、乃至技术卡壳的问题是腠理之疾;任何模型端的风吹草动才是心腹大患 现在御三家模型的统一问题:算力不够,所以失智 我在自己大量使用模型编程、交易程序部署,多个AWS服务互动过程中发现,Opus4.8实际能力已经远远不如中国模型kimi了。虽然GPT还勉强可堪一用,但是也在逐步降智。市场在用固有软件思维考虑AI, 系统开发成本高、使用成本很低。试用好用将来也就可以稳定保证系统质量。但是AI是一个工厂,模型输出需要成本,饭店吃饭的人多了,厨房做不过来,质量自然变差了 第二个市场固有思维:指数的token需求是没有波动的,也不因质量改变。事实上,虽然我因为模型变蠢多用了很多token。但是我质疑token质量不断下降,token消耗增加的怪异剪刀差可以持久。现在很多公司确实对token使用有KPI考核,很多惯性订阅使用者也会加速使用,但如果算力瓶颈无法解决,我非常担心Anthropic增长曲线会变缓。而且算力问题非一蹴而就,也不是一个新模型能解决的 但是当市场开始意识到这个问题的时候,投资人会质问: 1. 跑不过蒸馏你的,模型花那么多钱训练干嘛? 2. 模型是不是商品化的model commoditize ? 当承载整个AI时代的模型“梦”也将受到质疑,整个盈收逻辑将来能否自我循环跑通将被质疑,所有今天拿了PE估值的半导体都同样会被质疑--- 你是不是周期性的?? 有人会说,失智既然因为算力不够就应该加大投入半导体解决问题 没错!但是钱呢? 如果刨掉OAI 与Anthropic拿到的融资款反哺云厂,他们能有多少净现金流可以继续支持这个投入?这个账对华尔街来说非常好算。当然不排除他们像当时orcl,哪怕融股权也要继续投入,熬过这关。到那时,可能市场的反应就会远远超过去年,假设AMZN Meta如果面临CDS 飙升、负现金流,他能否像老larry一样孤注一掷是不确定的 另外有人会说,OAI收入增加能不能弥补投资人担心。我认为预期如此之满的状况下,因为“比烂”而被替代是很难让人安心的(两军对战关羽被阵斩了,你说还有个张飞?没用的) 同时,我们也要意识到。这个Low PE的泡沫又是非常坚韧的,在没有直击到命门伤到命脉预期之前,几乎无敌。不过,一旦点中死穴就会轰然倒塌 我就业以来也曾看过好几次次纸碎金迷,潮起潮落,没有一次全民疯狂会ends well; 也没有一次梦在其中的人,会想明白这个赛道“怎么输”。最近一次币圈小伙伴熟悉的Defi summer。Uniswap很短时间狂卷几十bil USD,当时觉得取代部分传统金融只是时间问题、多少问题,根本不会想、也想不明白“怎么会输”。然而,如果喝醉酒的人想明白怎么会输,他就不会输了 不管Anthropic模型怎么样,面临什么问题,都不会动摇AI是人类第三次工业革命。AI过程不会受任何危机影响,碾着狂欢者的尸体也会继续前行,直到他替代几亿脑力劳动者 最后评论Low PE泡沫:不要说做空,哪怕踏空,痛苦指数都非常高。回头看看2007年做空subprime的哪些基金,有几个活到了最后狂欢? 牛市踏空都会变成笑柄的环境,我接下去会需要很多Aura力量与专注的力量,去一边看空一边做多。请原谅会减少在推特上消耗自己修为论道了,赠言: 可以喝酒,但是不能喝醉 可以讲故事,但是不能真信 可以跳上party桌子跳舞,但是双眼必须紧紧盯着DJ,他放着音乐跑了,你也得跟着跑

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稳健的中登丨Franklinnn
@aleabitoreddit 在市场情绪脆弱,利空堆积的时候,他们推出自己的唱空报告才能取得关注,他们的空头仓位才能取得最大盈利——我觉得这就是其中的核心原因
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Serenity
Serenity@aleabitoreddit·
$NVDA Networking Senior Vice President refuting recent analyst reports on delays: - “ the most exciting stuff is co-packaged optics.” - There is no delay in H2 CPO product delivery schedule. - CPO switch will enter mass production and begin ramping up customer deliveries as planned in the second half of 2026 This was a media article, original interview source credit should have been credited to Tae Kim / Computex. Something fun to note too was this quote “Gilad was VERY enthusiastic about the CPO ramp from Nvidia.” Both near term and long term. Yeah… I’m extremely bullish on CPO alongside Nvidia.
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SemiAnalysis
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BREAKING NEWS: Anthropic's latest model will NOT help you if it thinks your ML research/ML engineering is interesting, and/or will secretly degrade its IQ so that the average engineer won't notice. We are already seeing Anthropic's latest model's moderation filters our GPU inference research and programming 😭
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qinbafrank
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确实CPO换光源和封装,不过lite和cohr也不是说在cpo领域没有优势,这两家也早已布局CPO所需的高功率CW/ UHP激光和ELS。Lite去年就推出400mW UHP激光,今年已经展示过800mW SHP+16通道DWDM激光,也拿到了达子史上最大ELS订单。 cohr在今年也已展示InP CW激光驱动的6.4T SiPh CPO + ELS模块,同时还有VCSEL/InP-on-silicon多路线。当然还有一点毕竟英伟达都投了这两家,明显是要推着他们他们从光模块到cpo一起迭代
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qinbafrank
qinbafrank@qinbafrank·
昨晚因为Semianalysis的报告,哪些是被错杀的?CPO大规模落地被推迟到2027-2028年(其实并不算被推迟,按照测试、性能验证、量产这些节奏时间表本来就要到27-28年,如果是真正深入了解产业逻辑的人应该对此都有预期)。26年光互连领域真正兑现业绩的主力仍是1.6T可插拔光模块(特别是LPO线性直驱版本)和NPO近封装方案。核心逻辑:光模块1.6T及以上需求还是很大,LPO通过去DSP线性直驱降低功耗(相比传统DSP模块降30-50%),NPO则把光引擎拉近ASIC(约2-7cm距离),在保留可维护性的前提下实现接近CPO的性能。 但是光模块(包含LPO)以及NPO对上游核心器件的依赖度依然是极高的: 1)激光器/光源(Light Source):最确定、最直接受益。LPO/NPO都需要高功率、低噪声、阵列化激光(VCSEL用于短距MMF,EML/DFB/外置激光源ELS用于SMF 1.6T+)。CPO也用激光,但LPO/NPO先放量,2026年出货指引直接拉动。Lumentum、Coherent、Broadcom等激光器厂,以及国产InP/VCSEL供应链会率先受益。 2)光芯片(Photonic Chips,包括硅光SiPh、InP基芯片):硅光调制器、MUX/DEMUX、探测器(PIN/APD)是1.6T模块/NPO光引擎的核心。LPO线性驱动对光芯片线性度要求更高,需求不减反增。硅光集成还能降低材料用量,但整体市场规模扩大。 3)光引擎/子组件封装(Optical Engine Assembly):TOSA/ROSA、光引擎集成(硅光+激光+探测器)。NPO把光引擎放到板上,更接近模块化封装,量大且技术门槛高。 4)设备(Testing & Fab Equipment):高密度测试设备(高速眼图测试、探针台、光电耦合测试)需求爆发。伯恩斯坦报告明确提到“测试”将是2026年现实收入来源之一。MOCVD外延生长设备、晶圆级封装/对准设备也因量产爬坡而受益。 5)材料(Materials):InP衬底(高速激光器/探测器核心)、GaAs衬底(VCSEL)、光学晶体、光纤预制棒等。上游材料供需缺口会随800G/1.6T放量而扩大。ABF(Ajinomoto Build-up Film)和CCL(Copper Clad Laminate)高频基板材料也直接受益——NPO需要高性能PCB/基板承载光引擎,模块内部高频线路也依赖这些。 最被错杀的是: 1.6T光模块龙头、LPO/NPO能力强的公司、光源/FAU/测试/PCB/CCL/ABF。 不算错杀的是: 只靠CPO概念、缺少订单、缺少客户验证、没有1.6T或LPO/NPO兑现能力的纯题材股。 简单说就是: CPO延期(其实也不算延期,之前部分投资人已经对此有预期了),不是光互连退潮;是光互连投资从“远期想象”切回“2026业绩兑现”。所以真正关注的不是最会讲CPO故事的公司,而是已经在1.6T、LPO/NPO、光源、测试、高速板材里拿订单的公司。这正是伯恩斯坦报告强调的“投资节奏”——买已经兑现现金流、最难绕开的瓶颈,而不是纯故事。 本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 」
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晚上都在传Semianalysis的Computex2026参会感受CPO大规模落地要延期,可是伯恩斯坦在5月中旬的报告里就明确说到:云厂商不会为了节能牺牲系统可靠性和可维护性。Bernstein与中际旭创沟通,目前没有云厂商计划在2026-2027年大规模部署CPO。CPO是方向,但2026年真正开始兑现业绩的更可能是LPO/NPO过渡阶段 2026年更现实的收入在 1.6T、LPO/NPO、光源、测试、PCB、ABF、CCL。光也不会立刻消灭铜,铜也不会永远守住所有场景;不同距离和系统层级会选择不同方案。 为什么当时拆解这么报告,最关键就是这份报告其实说的是光互连领域的投资节奏。 如果详细看了伯恩斯坦的报告,就不会对今天Semianalysis感到惊讶和意外

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读到一篇好文,分板块讲了日股如何在AI时代做好一个卖铲子的人。mp.weixin.qq.com/s/sdoLcLaFD4-C… 其实越研究也越有类似的感受,中国的特色是便宜,日韩台是高端细分行业龙头。 提取文中我认为值得关注的公司。 第一层:半导体制造设备 1️⃣东京电子(8035):前道设备的综合型巨头东京电子是全球第三大半导体设备商。 2️⃣爱德万测试(6857):每颗 AI 芯片出厂前的最后一关AI 芯片越复杂,在 SoC 测试机领域拿下全球约 50% 的份额,在内存测试机领域同样处于垄断地位。 3️⃣迪斯科(6146):HBM 超薄减薄机的独家垄断者,全球份额 70%-80%。 4️⃣Lasertec(6920):EUV 光罩检测,全球 100%独占。 第二层:半导体材料与硅晶圆 1️⃣信越化学(4063) 300mm 硅晶圆超过 +光刻胶原料供应商之一,还生产芯片封装用的环氧树脂和稀土磁铁。 第三层:存储芯片 1️⃣铠侠控股(285A):最近我刚增持,NAND 周期之王。2026 年一季度单季营收 10029 亿日元,同比暴增 189%,营业利润飙升 15 倍至 596.8 亿日元。 铠侠已宣布从 2027 财年开始分红,并计划在美国发行 ADR。风险非常明确,NAND 行业天然的强周期性。当前滚动市盈率接近 77 倍,前瞻 PE 约 8.8 倍。 第四层:被动元件与封装基板 1️⃣村田制作所(6981):持仓中,MLCC 全球绝对龙头村田是全球 MLCC 市场份额约 40% 的绝对霸主。 2️⃣太阳诱电(6976):希望加仓中。可以AI 弹性最大的 MLCC 标的太阳诱电在全球 MLCC 市场排名第三,MLCC 占其营收的 64%,对 AI 服务器需求的弹性远大于村田。 3️⃣揖斐电(4062):持仓中,GPU 封装基板的垄断性霸主。它在 AI 服务器高端封装基板领域的推算市占率高达 70%-80%。 第五层:电力与冷却 1️⃣富士电机(6504):DC 电源、UPS 与功率半导体的集大成者富士电机的产品覆盖大功率 UPS、数据中心专属高低压输配电系统,以及电力转换核心的功率半导体。 2️⃣三菱电机(6503):重电领域的国家队三菱电机在高压功率半导体和大型工业级 UPS 上。 3️⃣大金工业(6367):全球空调老大进军数据中心液冷大金是全球最大的空调企业。北美数据中心冷却市场大金已拿下约 12% 的份额,排名全美第三。 第六层:光纤线缆与互联 日本的“电线电缆御三家”(藤仓、古河电工、住友电工), 1️⃣藤仓(5803)超细径高密度光纤光缆完美契合了 AI 数据中心对空间占用和走线难度的极苛刻要求,苹果是其核心客户之一。FY2026(截至 2026 年 3 月)创下历史最高业绩,面向数据中心的销售额是上年的 2.3 倍。 2️⃣古河电工(5801):光纤+光器件+水冷模块的三合一。当前营业利润率 5%-7%,正处于剧烈的利润率拉升通道。 3️⃣住友电工(5802):光纤、光半导体与电网主干缆线的综合巨头住友电工的产品线覆盖超大芯数光纤光缆、超高速光收发半导体器件、超高压输电电缆(用于数据中心跨区域引入电力),以及第三代化合物半导体基板(GaN/InP)。全公司营业利润率 6%-7%。
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稳健的中登丨Franklinnn
@cherryPayment 额,没懂啊,CPO本质上换光源+封装。LITE和COHR本身就以EML为主,硅光不处于明显领先。CPO用的激光器少了,便宜了,对于这两家也没什么好处。 AAOI力推的是LPO吧,明显是利好呀,跌的最多主要是因为多头拥挤+高管在200块减持,做了serenity的对手盘
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稳健的中登丨Franklinnn
@ShanghaoJin 额,CPO延后,LPO和NPO站到台前,无论如何还是要有光的呀。给LITE COHR和AAOI一顿砸,打“光”杀“光”
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Herman Jin
Herman Jin@ShanghaoJin·
好~Semianalysis终于给机构发文说CPO和800V延后了 美国投研简直太滞后了,一般得到信息往后数2周都没一个人提。这还是先信的,等晚点大家都讲还得一个月 我不方便把批发来的信息公开说,小范围朋友们都看到了吧 其实,CPO和800V是时间问题,眼睛盯着模型就行,模型不弱智啥都无所谓
Herman Jin@ShanghaoJin

@himself65 CPO概念的不是个好的入场点 因为全链没都经过量产考验,在还没看到“扑街”式新闻之前,还是小心点 我不可能想象如此大规模需求,产能、良率会“顺利”完成

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