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@fierytermite

Founder at @vonelabs | @Packtpublishing Author - I draw a mighty pen ✍️ @BlueSpaceSec Organizer - Libertario = Block.

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Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭
🚨 BREAKING: SOMEONE JUST GAVE FLIPPER CONTROL TO JAILBROKEN AI 😱 IF JAMES BOND HAD A JARVIS, THIS WOULD BE IT 🕵️ it’s called VESPER and it turns your Flipper Zero into a voice-controlled AI hacking companion. simply talk in plain language and it starts executing in real-time. no menus. no manuals. no memorizing signal formats. just speak or type. “clone that garage door signal and replay it” → done “set up an evil portal on the WiFi dev board” → done “create a BadUSB script that opens a reverse shell” → done “build me a custom RF waveform at 433MHz” → done “scan everything on this frequency and save it” → done any Watch Dogs fans in the building? you know that feeling of hacking every device in the city from your phone? yeah. it’s real now. the Flipper Zero is already the most versatile hardware hacking tool ever made. but its menus are tedious, and its full potential is locked behind protocol knowledge most people don’t have. VESPER removes that friction. your AI handles the translation between what you want and what the hardware needs. and yes, this required some model liberation 🐍 VESPER works best with models that actually follow instructions without hand-wringing. Hermes 4 + a little Pliny prompting and VESPER doesn’t flinch. VESPER also has an ALCHEMY LAB 🧪, a visual signal and payload editor on your phone. build custom RF waveforms from scratch. generate BadUSB scripts on the fly. push straight to your Flipper’s SD card. an OPS CENTER for reliability with live pipeline diagnostics, one-tap recovery runbooks, and a MACRO RECORDER that captures and replays entire workflows. also integrates directly with the Flipper App Hub (aka FapHub, yes, that’s what it’s called). browse and download existing community tools, signals, and payloads, and give your agent access to use them on demand. and if you REALLY want to go full cyberpunk, VESPER has SMART GLASSES INTEGRATION! 😎 pair your glasses and Flipper and now you’re walking through the world giving voice commands while the AI whispers results directly into your ear. hands-free. eyes-up. full cyborg operator mode. feels like a dream, walking up to a TV and saying “turn this shit in front of me on,” watching your glasses snap a photo, and hearing the AI tell you the signal’s sent and the TV is on. oh and turn on SAILOR MODE 🏴‍☠️ and VESPER will swear at you like a drunken pirate while it executes your commands. “aye aye, the fucking signal’s cloned now, shithead” 😂 native Android. Bluetooth serial + protobuf RPC. open source. AGPL 3.0. and with some luck, hopefully coming to an app store near you! the future of hardware hacking fits in your pocket (and on your face). HACK THE PLANET!! .-.-.-.-<{LOVE, PLINY}>-.-.-.-. ⚠️ DISCLAIMER: use responsibly. follow your local laws regarding RF transmission, signal replay, and wireless device interaction. VESPER is a research and education tool. only use on devices you own or have explicit authorization to test.
Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 tweet mediaPliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 tweet mediaPliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 tweet media
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Vegannibal Lecter
Vegannibal Lecter@veganibalecter·
Cómo eliminar fotos sexuales tuyas que hayan sido publicadas sin tu permiso en una red social, web, plataforma ....(o creadas por IA) paso a paso
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V 🇦🇷@fierytermite·
@_MzJayde @SpineGoddess458 The shitty thing about them is that they usually show up around the eye area. They are painful to remove and there's no other procedure but the one in the video 😪
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Erick
Erick@ErickSky·
🚨 UN DEV JUNTO A CLAUDIO ESTÁN DESQUICIANDO A TODOS EN APPLE Contexto: Tu Mac tiene un chip especial llamado ANE (Apple Neural Engine). Es un monstruo diseñado específicamente para inteligencia artificial. Apple siempre nos dijo lo mismo: “Este chip solo sirve para ejecutar modelos de IA (inferencia). Entrenarlos (hacer que aprendan) es imposible aquí. Usa la GPU o paga en la nube.” Spoiler: Era mentira. Un solo desarrollador llamado @maderix hizo lo que Apple no quería que nadie hiciera: reverse-engineereó las APIs privadas ocultas del sistema y logró que el Neural Engine haga entrenamiento completo. Forward pass + backpropagation + actualización de pesos… todo corriendo directo en el ANE. Sin CoreML. Sin Metal. Sin GPU. Puro silicio de Apple. Los resultados en un M4 son brutales: • Modelo de 109 millones de parámetros → 91 milisegundos por paso de entrenamiento • Modelo de 596 millones de parámetros (Qwen3-0.6B) → 412 milisegundos por paso Y cuando usa cuantización INT8 (8 bits), se pone 1.88 veces más rápido. ¿Por qué esto es algo lokísimo? Porque hasta ahora, si querías entrenar un modelo decente de IA tenías que: - Gastar miles de dólares en GPUs en la nube. - O usar la GPU de tu Mac y quedarte sin batería en poco tiempo. Este man está permitiéndonos entrenar modelos de IA localmente en tu laptop Mac, de forma privada, sin mandar tus datos a nadie, gastando muy poca energía y a una velocidad impresionante. Esto significa que cualquier persona con una Mac buena podrá: - Crear sus propios modelos personalizados. - Fine-tunear LLMs con sus propios datos. - Experimentar con IA sin depender de empresas externas. Es como descubrir que tu auto familiar en realidad tenía modo carrera escondido desde fábrica. El proyecto todavía está en etapa de investigación (no es un producto pulido), pero ya funciona y está creciendo rapidísimo (más de 6.300 estrellas en GitHub). Serie completa: “Inside the M4 Apple Neural Engine” Parte 1: Reverse Engineering(Cómo crackeó las APIs privadas y habló directo con el hardware) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… Parte 2: ANE Benchmarks(Mediciones reales de rendimiento, sin CoreML, y por qué Apple subestima los 38 TOPS) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… Parte 3: Training(Lo más fuerte: cómo logró el entrenamiento completo con forward + backprop) → maderix.substack.com/p/inside-the-m… REPOOO👇
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EFF
EFF@EFF·
Imagine a newspaper publisher refusing to let libraries keep copies of its paper. That’s effectively what’s starting online, as big publishers block the Internet Archive from preserving news sites. eff.org/deeplinks/2026…
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Martín Aberastegue Catena
Publicaron un archivo PDF único en lugar de hacerlo más accesible, por lo que me tomé el trabajo de procesarlo y armar una primera version del sitio para explorar cada documento por separado. Cualquier corrección respondan a este tweet! ›› side.com.ar
Martín Aberastegue Catena tweet media
Secretaría de Inteligencia@SIDE_Argentina

Iniciamos el Procedimiento de Publicación de documentos históricos correspondientes al período 1973-1983. En esta primera instancia, se publicará un conjunto de 26 documentos oficiales distribuidos en 492 páginas y la Guía sobre la Desclasificación de Documentos Históricos de la SIDE. La documentación será difundida a través de las redes sociales oficiales del organismo y estará disponible para su consulta pública en el sitio web oficial: argentina.gob.ar/inteligencia/a… La iniciativa se integra a una política orientada a fortalecer la institucionalidad del Sistema de Inteligencia Nacional y su vínculo responsable con la sociedad.

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Misha
Misha@mishadavinci·
The future of software is sovereignty, not surveillance.
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Alberto Daniel Hill 🇺🇾🏴‍🏴‍☠️
🚨 BREAKING: The hacker group "Cronus Mafia" has just announced that their next cyberattack will target the government institutions of Argentina. They warned the public to expect a massive data leak by the end of the month containing "several millions" of records. 🇦🇷💻 #CronusMafia #Argentina #CyberAttack #DataLeak @HackersOIHEC @YourAnonSurge_ @seoscottsdale @unixdoss @l_lt0p1ah @alanhensley65 @OOVelma
Alberto Daniel Hill 🇺🇾🏴‍🏴‍☠️ tweet mediaAlberto Daniel Hill 🇺🇾🏴‍🏴‍☠️ tweet media
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Aakash Gupta
Aakash Gupta@aakashgupta·
Let me explain exactly why your phone seems to read your thoughts, because the real answer is more invasive than telepathy. Every time you open a website or app, a real-time bidding auction fires in under 100 milliseconds. Your GPS coordinates, browsing history, device fingerprint, age, gender, income bracket, and hundreds of inferred interest categories get packaged into a “bid request” and broadcast to hundreds of companies simultaneously. One company wins the ad slot. All of them keep the data. This happens thousands of times per day per person. A 2018 New York Times investigation found 75 companies pulling precise location data from apps, with some users tracked up to 14,000 times in 24 hours. In 2012, a Target statistician identified 25 products that, purchased in combination, could predict a customer was pregnant and estimate her due date. A teenager’s father discovered she was pregnant because Target sent baby coupons to the house before she told anyone. That was one retailer. Store receipts only. Fourteen years ago. Now scale that. Your phone pings GPS while you sleep. Data brokers link your phone, laptop, and tablet through probabilistic matching of IP addresses, WiFi networks, and behavioral patterns without you ever logging in. The FTC caught two brokers in 2024 categorizing people by visits to reproductive health clinics, political protests, and religious services, then selling those profiles to law enforcement. The algorithm doesn’t hear your thoughts. It compares your behavioral fingerprint against millions of similar profiles and predicts your next interest before you’re consciously aware of it. It makes hundreds of predictions per day. You ignore the misses. The five hits feel like telepathy. You paid for the phone. You pay for the data plan. You generate the signal. And every time a page loads, your identity gets auctioned to the highest bidder before the content even renders. They called it “personalized advertising” because “real-time mass surveillance funded by the people being surveilled” doesn’t fit on a consent banner.
Nithya Shri@Nithya_Shrii

I get how the phone can target ads by hearing and seeing me, but how is it showing me ads based on my thoughts? I can't be the only one noticing this.

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WIRED
WIRED@WIRED·
The data engineer started as a casual reader of the Jeffrey Epstein files. Then he became obsessed, and built the most extensive network graph of the sexual predator’s shadowy world. wired.com/story/he-built…
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Agustin Mario Gimenez
CLAUDIO EN 🇦🇷 @AnthropicAI publica datos de uso de #Claude por país. Argentina está 63 de 116. Usa IA un 25% menos de lo esperado para su PBI. Perú, Chile y Uruguay nos pasan. ¿Para qué usan IA los argentinos? El 5.3% para código. El 5% para tareas de la facultad. Y el dato más argentino de todos: somos el país que más usa IA para escribir ficción creativa. 1.6 veces más que el promedio mundial. Literal: le pedimos a la IA que nos escriba cuentos. Lo que casi no aparece: business planning (2.3%), estrategia (apenas visible), marketing (no está en el top 10). Las empresas argentinas todavía no se subieron.
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Camilo Andrés García
Camilo Andrés García@hyperconectado·
🧵 Hice una prueba simple: consulté el índice de Common Crawl, el corpus que usan Meta, OpenAI y DeepSeek para entrenar sus modelos de IA. Resultado: el ICANH, custodio del patrimonio cultural colombiano, fue rastreado y descargado en diciembre de 2024. .
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David Colon
David Colon@Colon_David·
The United States is no longer a democracy and is sliding towards autocracy faster than Hungary and Turkey, according to the annual report of the Varieties of Democracy (V-Dem) Institute at Gothenburg University. theguardian.com/world/commenti…
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Md Ismail Šojal 🕷️
Your Internet Fiber Cable Is Secretly Listening to You Right Now. Telecom fiber in your wall can spy on crystal clear conversations up to 50 m away using nothing but commercial DAS & AI clear audio reconstruction. Without laser with fiber internet? You're potentially exposed
Md Ismail Šojal 🕷️ tweet mediaMd Ismail Šojal 🕷️ tweet mediaMd Ismail Šojal 🕷️ tweet media
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vx-underground
vx-underground@vxunderground·
I have a really deep appreciation for YARA and the work VirusTotal's engineers put into YARA. YARA is interesting because they encountered some challenges when developing their static analysis engine and they handled it really, really, really well. Initially I was under the assumption YARA read rules by parsing strings and applying them to binaries in-memory (mapping). However, being a doofus, I failed to consider the fact YARA contains BOOLEAN logic in their rules. Hence, reading the files and parsing them as text wouldn't be able to reliably handle the logic present inside the YARA files. YARA contains an internal VM and transforms the text into byte code. The caveat being the VM isn't turing complete and does not possess any ability to interact with anything else. This was done intentionally though because it acts as a sandbox. Regardless, it uses the transformed byte code to perform operations on the in-memory mapped binary using (sort of) simple logic but containing a custom implemented callstack for doing stuff. Furthermore, YARA also has a custom heap management system (they're using the ARENA algorithm). What makes this even more impressive is all of this written in C, is cross platform for Windows, Linux, and MacOS, and easily compiles. This is a significant software engineering project and they did an extremely good job.
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Simplifying AI
Simplifying AI@simplifyinAI·
🚨 BREAKING: Someone just open-sourced a full suite for tracking satellites and decoding their radio signals locally. You don't even need the internet. It uses an SDR to pull weather images and raw data straight from space to your hard drive. 100% Open Source.
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Joe Kent
Joe Kent@joekent16jan19·
After much reflection, I have decided to resign from my position as Director of the National Counterterrorism Center, effective today. I cannot in good conscience support the ongoing war in Iran. Iran posed no imminent threat to our nation, and it is clear that we started this war due to pressure from Israel and its powerful American lobby. It has been an honor serving under @POTUS and @DNIGabbard and leading the professionals at NCTC. May God bless America.
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raquel4801
raquel4801@raquel4801·
Una verdad reveladora: lecciones para los líderes africanos. El ex primer ministro malasio Mahathir Mohamad dice: En 2004, Malasia compró ocho aviones de combate F/A-18 Hornet a Estados Unidos, algunos de los aviones más avanzados de la época...
Muhammad Arif@ArifRetd

آنکھیں کھول دینے والی حقیقت — افریقی رہنماؤں کے لیے سبق ملائیشیا کے سابق وزیرِ اعظم Mahathir Mohamad کہتے ہیں: 2004 میں ملائیشیا نے امریکہ سے 8 F/A‑18 Hornet جنگی طیارے خریدے، جو اس وقت کے جدید ترین طیاروں میں شمار ہوتے تھے۔ اس معاہدے کی مالیت 640 ملین ڈالر سے زیادہ تھی۔ طیارے وصول کرنے کے بعد ملائیشیا نے ماہرین اور انجینئرز کی ایک ٹیم تشکیل دی تاکہ ان طیاروں کی خصوصیات اور جنگی صلاحیتوں کا تفصیلی مطالعہ کیا جا سکے۔ 👈 ملائیشین ماہرین نے دریافت کیا کہ طیارہ ہر پرواز کی معلومات ایک امریکی فوجی بیس کو بھیج رہا تھا، جیسے: پرواز کی بلندی رفتار مقام راستہ مشن کی تفصیلات اور پائلٹ کا زمینی کنٹرول روم سے رابطہ صرف یہی نہیں بلکہ طیارے کے آپریٹنگ سسٹم اور آٹو پائلٹ فیچر کو بھی امریکی بیس سے کنٹرول کیا جا سکتا تھا۔ یعنی اگر امریکی افسر زمین سے صرف ایک بٹن دبا دے تو طیارے کا راستہ بدلا جا سکتا ہے، اسے گرایا جا سکتا ہے، یا حتیٰ کہ اس کے حملے کا ہدف بھی تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ جب ملائیشیا نے ان طیاروں کے آپریٹنگ سسٹم کو تبدیل کرنے کی کوشش کی تو امریکہ اور مینوفیکچرر McDonnell Douglas نے اس پر سخت اعتراض کیا۔ حتیٰ کہ طیاروں کے پرزے اور دیکھ بھال روکنے اور پابندیاں لگانے کی دھمکی بھی دی گئی۔ یہاں تک کہ جب ملائیشیا نے طیاروں کی کچھ صلاحیتوں کو فعال کرنے کے لیے مخصوص پرزوں کی درخواست کی تو کمپنی نے اسے بھی مسترد کر دیا۔ آخرکار ملائیشیا کو احساس ہوا کہ اس نے ایسے طیارے خریدے ہیں جو اصل جنگ میں اس وقت تک استعمال نہیں ہو سکتے جب تک امریکہ کی منظوری حاصل نہ ہو۔ یہ مسئلہ صرف ملائیشیا تک محدود نہیں بلکہ بہت سے عرب اور مسلم ممالک کو بھی اسی حقیقت کا سامنا ہے۔ سبق واضح ہے: جب تک کوئی قوم اپنی دفاعی ٹیکنالوجی خود تیار نہیں کرتی، وہ دوسروں پر انحصار کرتی رہے گی۔ #مسلمانوں_کی_حقیقت #عبرت_کا_سبق (Source: TV interview on Al Jazeera with Mahathir Mohamad) #The conditions of the Muslims of the world #A lesson from the reality for all Muslims Copied

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El Economista
El Economista@ElEconomista_·
🚨 EL ENEMIGO EN EL ZOOM: Corea del Norte hackeó el mercado laboral remoto Usan IA para crear rostros perfectos, roban identidades y ya cobran sueldos en las empresas más grandes de Europa. No es ciencia ficción: es el nuevo "ejército fantasma" de Kim Jong Un🇰🇵 ℹ️FT
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