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Luis Prado
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Economía, Mercadotecnia, CI.
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CHILE Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Liderazgo desde el sur del mundo.
La IA como política pública.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025 confirma que Chile lidera la región en desarrollo y gobernanza de IA, mientras Brasil consolida su peso estructural y México pierde terreno.
El estudio, elaborado por la CEPAL y el CENIA, ofrece la radiografía más completa sobre el estado de la inteligencia artificial en América Latina.
De los 19 países evaluados, los 10 primeros lugares los ocupan, en orden:
1º Chile 🇨🇱
2º Brasil 🇧🇷
3º Uruguay 🇺🇾
4º Colombia 🇨🇴
5º Costa Rica 🇨🇷
6º Argentina 🇦🇷
7º Perú 🇵🇪
8º México 🇲🇽
9º República Dominicana 🇩🇴
10º Ecuador 🇪🇨
La posición de Chile a la cabeza no es un accidente estadístico, sino el resultado de una estrategia coherente que combina visión, institucionalidad y talento.
Chile encabeza el índice porque ha logrado articular un ecosistema equilibrado entre infraestructura, formación y gobernanza.
Su Estrategia Nacional de IA, presentada en 2021, fue reforzada con políticas de datos abiertos, fomento a la investigación aplicada y estándares éticos. Centros como el CENIA, universidades con líneas especializadas y una red creciente de empresas tecnológicas sitúan al país en un nivel de madurez poco común en la región. No es casualidad que empresas como Google, Amazon, Oracle, Microsoft y Huawei entre muchas otras, hayan instalado sus centros de datos para Latam en Chile.
El contraste con Brasil es ilustrativo. El gigante sudamericano ocupa el 2º lugar, impulsado por su masa crítica científica y su enorme capacidad computacional: más del 75% de la potencia de cómputo de alto rendimiento regional se concentra allí. Sin embargo, su magnitud es también su desafío. La desigualdad territorial y la falta de cohesión en las políticas de innovación ralentizan la consolidación de una gobernanza integral de la IA, algo que Chile ha logrado precisamente por su escala y coordinación. No es menor señalar que sólo entre Brasil y Chile concentran el 95% de la matriz energética destinada a datacenters en la región, y poseen entre ambos el liderazgo por años de tener las mejores universidades regionales.
México, por su parte, pese a su relevancia económica, sus buenas universidades y tamaño, se ubica 8º. Su rezago responde a una debilidad institucional en materia de gobernanza y a la escasa articulación entre Estado, academia e industria. A diferencia de Chile, donde la IA se ha concebido como política pública transversal, en México el ecosistema aparece fragmentado y con baja intensidad de adopción tecnológica.
El liderazgo chileno no se explica por volumen, sino por estrategia. Su modelo conjuga una visión ética —centrada en la inclusión, la transparencia y la sostenibilidad— con una arquitectura digital sólida y un entramado de políticas que integran innovación, educación y regulación. A diferencia de quienes apuestan sólo por la inversión o la infraestructura, Chile ha avanzado en la construcción de confianza institucional, condición indispensable para que la IA se inserte en el tejido productivo y social.
El ILIA 2025 deja una lección elocuente: en la nueva economía cognitiva, el tamaño no garantiza liderazgo. La clave está en la coherencia entre visión, políticas y capacidades. Chile demuestra que un país con escala moderada puede liderar si combina talento, propósito y dirección estratégica.
El desafío ahora es pasar de la planificación a la implementación masiva, fortalecer la investigación aplicada, ampliar la adopción en pymes y regiones, y mantener una gobernanza ética que equilibre innovación y responsabilidad. La inteligencia artificial no debe ser un lujo académico ni una moda empresarial, sino una herramienta de desarrollo sostenible.
Chile no lidera por ser el más grande, sino porque ha sabido construir un proyecto de futuro. En el tablero global de la inteligencia artificial, ser pequeño no es una desventaja cuando se tiene claridad en el propósito.
@MisColumnas

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