swtestingfan

@TheCodeMan__ VS 2022 + azure devops?🤔🤔🤯🤯😵‍💫😵‍💫😵‍💫

Okay, the GitHub Copilot is another level...What will happen in the next 1-2 years???

@mkristensen Testing Net & Copilot & VS 🤔🤯 @xurxodev @carlosazaustre @elbruno @0GiS0 @carlosble

This is a great walkthrough on how to use Copilot to write unit tests in Visual Studio youtube.com/watch?v=q_7G4L…

👨🏻Mi PADRE me dijo que con ChatGPT era suficiente. Error. Hay herramientas de IA específicas para cada tarea que lo hacen 10 veces mejor. Te comparto las 72 que debes conocer 👇🏼 1. Búsqueda - ChatGPT - Claude - DeepSeek R1 - Gemini - Abacus - Perplexity 2. Imagen - Midjourney - Dall E-3 - Flux - Stability AI - Grok 3. Web - 10Web - Durable - Framer - Style AI - Landingsite 4. Vídeo - Sora - Luma - Kling - Pika - InVideo - HeyGen - Runway - ImgCreator AI - Morphstudio .xyz 5. Reuniones - Tldv - Otter - Noty AI - Fireflies 6. SEO - VidIQ - Seona AI - BlogSEO - Keywrds ai - Seona 7. Chatbot - Droxy - Chatbase - Mutual info - Chatsimple 8. Presentaciones - Decktopus - Slides AI - Gamma AI - Designs AI - Beautiful AI - PopAi 9. Automatización - Make - Zapier - Xembly - Bardeen 10. UI/UX - Figma - Uizard - UiMagic - Photoshop 11. Diseño - Canva - Flair AI - Clipdrop - Autodraw - Magician design 12. Generador de logos - Looka - Designs AI - Brandmark - Stockimg AI - Namecheap 13. Audio - Lovo ai - Eleven labs - Songburst AI - Adobe Podcast Guárdatelo para luego 🔖 Dale like y sígueme si te ha sido útil 🫡 @marcusyul

Esto se siente como hacer trampa, y lo digo en serio. Han lanzado una herramienta que permite a tus agentes de IA scrapear X, Reddit, YouTube o GitHub sin APIs ni costes, accediendo a datos en tiempo real sin límites. Puedes conectarlo a tus agentes para detectar tendencias, encontrar problemas de mercado o automatizar research en minutos. Cero coste. Sin límites. Y 100% open-source.

@magoallegri @_guillecasaus 🤔 y para wallapop? 😃

@_guillecasaus Lo que más sirve es conectarlo para monitorear qué preguntas hace la gente en Reddit sobre tu nicho. Eso te da ideas de contenido y de producto que ningún keyword planner te va a dar.

@_guillecasaus @ai_futures_mh Funciona??😱😱🧐😔🤔🫣

@ai_futures_mh Totalmente Miguel, es hacia donde están yendo todo este tipo de soluciones.

@G_Programming 👏👏🎊🎉🤯

Gente, paren todo. PAREN TODO. Esto que acaba de pasar no es normal. Literalmente rompimos todos los números que teníamos en directo y es por UNA sola razón: USTEDES. Este es el tema, y ya se los estoy diciendo: esta comunidad no es como las demás. Acá no venimos a hacer humo, acá venimos a CRECER juntos, a aprender de verdad, a bancarnos entre todos. Cada persona que estaba en ese chat tirando buena onda, preguntando, compartiendo, ESO es lo que hace que esto funcione. Miren ese chat. "Sos un crack", "alto stream", "super agradecida", gente contando que pasó entrevistas, gente que se acercó en la JSConf a charlar. Eso no tiene precio, hermano. LITERALMENTE no tiene precio. Yo arranco esto sin mentor, sin nadie que me guíe, con la idea de ser para otros lo que nadie fue para mí. Y hoy veo ESTO y me doy cuenta de que lo estamos logrando. No yo. NOSOTROS. Así que gracias. De verdad. Pongan esto en algún lado: el día que rompimos el récord de gente en directo. Porque esto recién arranca. Los quiero a todos, manga de cracks. Ahora a seguir metiéndole. 💜

@josesilesIA Cuenta todos los secretos 🤯🥺

La mayoría usa Claude Code así: Prompt → Resultado → Repetir. Fatal. Así generas inconsistencia. En su lugar, estructura tu proyecto así: • CLAUDE.md → el cerebro (contexto del proyecto, reglas, instrucciones) • /skills → flujos de trabajo reutilizables (revisión de código, refactorización, lanzamientos) • /hooks → barreras de protección y comprobaciones automáticas • /docs → decisiones de arquitectura (para que Claude entienda el porqué) • /src → el código real de tu aplicación Con esta organización, Claude se acordará de tu forma de trabajar. Gúardatela.

@ecommartinez 50 horas??😨🫣😵‍💫

No necesitas saber Python para crear un agente de IA. Acabo de pasar 50 horas estudiando la documentación más reciente de Anthropic y OpenAI para que tú no tengas que hacerlo. Convertí sus complejos sistemas para desarrolladores en un curso simple paso a paso para principiantes absolutos. Aquí tienes el plan en 5 pasos para crear tu primer empleado de IA hoy mismo 👇🏼👇🏼

@Minimaldex Which monitors? What use for each monitor

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@juliancamposes Mucho miedo 😨😔😵‍💫🤔 fomo

Qué cansancio con el contenido de IA 🥲 Cada vez me está dando más pereza entrar en X y otras redes sociales por ver solo contenido de herramientas y funcionalidades IA. Ya sé que hay que adaptarse en estos tiempos e intento estar al dIA pero.. Ya no veo contenido de calidad en redes, solo IA, IA e IA. Y la verdad, hay veces que esto está haciendo que le coja manía.

@goncy Cómo 😲🤯😨😱🤔😵‍💫😔🧐🫣

Usando el template de make real de tldraw armé esta herramienta para el taller de ceramica de mi novia, las alumnas pueden subir una imágen, proponer cambios e ir iterando la idea en el whiteboard, donde pueden dibujar y más. gemini-2.5 a 2 centavos por imágen 🤝

@Manz A tope 🤯

La clase del Bootcamp de ayer, creo que ha sido la mejor con diferencia. El feedback ha sido buenísimo. ¿Qué te pareció? ✅ ¿Qué es realmente Inteligencia Artificial y LLM? ✅ Explicamos y vimos agentes: OpenCode ✅ Usamos Ollama como LLM local ✅ Usamos ComfyUI en local para generar imágenes 👇 ¡Tienes ya la clase en Youtube!

@AristiDevs 😵‍💫🤔😱😱😱😱😨😲🤯

🧠 Dependency Injection con Koin y scopes enlazados Una guía práctica sobre cómo usar Koin para manejar inyección de dependencias en Kotlin, incluyendo scopes enlazados para modularizar mejor los componentes. ► Configuración de scopes en Koin ► Enlaces entre scopes para modularidad ► Ejemplos claros en proyectos reales 👇🏻👇🏻👇🏻 → itnext.io/dependency-inj… ←

@S0N_IA Mucho miedo 😨😔 fomo

🚨ÚLTIMA HORA: La industria de ciberseguridad está a punto de ser revolucionada… 💀 Han liberado un Red Team de IA 100% autónomo: PentAGI. Múltiples IAs coordinándose para hackear un objetivo. Cero intervención humana.😳

Saber de Arquitectura de Software hoy en día es obligatorio para todo programador, en este video te encapsulo las cosas que pueden adentrarte a este conocimiento, el video es GRATIS: youtube.com/watch?v=CWcfNu…

RAG

@PythonPr How to do animated GIFs

@ashishps_1 How to do animated GIFs?

Top 5 Rate Limiting Algorithms You Should know: 1) 𝐓𝐨𝐤𝐞𝐧 𝐁𝐮𝐜𝐤𝐞𝐭 A bucket fills with tokens at a fixed rate. Each request consumes one token. If the bucket is empty (tokens run out) → request is throttled. 2) 𝐅𝐢𝐱𝐞𝐝 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐂𝐨𝐮𝐧𝐭𝐞𝐫 Divides time into fixed windows (e.g., per minute). Counts requests in the current window. If the count exceeds the limit → block. 3) 𝐋𝐞𝐚𝐤𝐲 𝐁𝐮𝐜𝐤𝐞𝐭 Think of a queue that leaks at a constant rate. If new requests exceed queue capacity → they are dropped. 4) 𝐒𝐥𝐢𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐨𝐠 Stores a timestamp for each request. For every new request, removes old timestamps outside the window and count the rest. 5) 𝐒𝐥𝐢𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐂𝐨𝐮𝐧𝐭𝐞𝐫 Hybrid of Fixed Window + Log. Splits the window into smaller buckets and uses a weighted sum to estimate the rate. ♻️ Repost to help more engineers learn this

Una pregunta clásica en entrevistas: ¿Cuál es la diferencia entre Load Balancer y API Gateway? Primero, el problema de escala. Tenés 3 servidores iguales corriendo tu backend: A, B y C. Si todas las requests caen en A, se satura. Ponés un load balancer adelante: - Cada request nueva la envía a A, B o C. - Si uno se cae, deja de usarlo. - Evita que una sola máquina reciba todo el tráfico. Ahora imaginá que tu sistema crece. Lo dividís en servicios: users, payments y orders. Cada uno corre en un lugar distinto y tiene su propia URL. Definís un API Gateway como único punto de entrada. El frontend siempre llama a una sola URL y el gateway decide a qué servicio enviar la request. Además puede validar autenticación, aplicar límites, centralizar logging, transformar requests y manejar versiones. La diferencia clave: -> El load balancer reparte tráfico entre varias copias del mismo backend. -> Un API Gateway centraliza el acceso a servicios distintos. Y en sistemas grandes suelen convivir. El tráfico puede entrar por un API Gateway y detrás cada servicio tener su propio load balancer para escalar. Uno distribuye tráfico. El otro organiza la entrada al sistema.