
这本书比我预想中的,要好很多 里面有很多细致的数据和思考 和我以前阅读的日本的相关内容,有很多部分形成了新的映射和连接,颇有启发 非常推荐大家阅读
Robinson · 鲁棒逊
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@python_xxt
AI | Life | Investing | 思考,是为了不被动地活着

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Meta 这波裁员,还是遭到反噬了。 在本周 Meta 内部的一次千人线上会,一名员工突然开麦,喷某个 AI 部门高管就是个傻叉。 而背后原因,是 Meta 今年为了押注 AI,大规模进行裁员和重组。大约 6500 名工程师和产品经理,被强塞进一个叫 Applied AI 的部门。 很多原本做 Ins、Facebook、基础设施开发等工作的创造性员工,现在却被要求每天重复给 AI 出题、写测试题、做数据标注,配合验证模型结果。 不少员工觉得,自己明明是软件工程师,结果却变成了数据标注员,每天做着重复低能的活。 这导致部分员工,觉得工作内容被变相降级,不知道自己在做什么,看不到未来前途。 甚至连 Meta 产品负责人,都在会上骂道,这几个月离谱死了。




一前同事最近介绍个工作给我,让我去面试 我放弃了 自己做固然前路茫茫,但一想到坐办公室,又觉得自己在慢性自杀


AI时代还有一个有趣的现象。过去很多人的身份认同来自职业和技能。有人因为自己是律师而自豪,有人因为自己是程序员而自豪,有人因为掌握某种专业知识而获得价值感。 当AI开始快速接管这些能力后,越来越多人会发现,自己过去引以为傲的东西并不是自己价值的全部。 这时,人们会重新追问:我是谁?我为什么活着?我的价值到底来自哪里

我说瓶颈是人和模型之间的带宽,一群人跑来教训我说不清楚自己的需求。 我这个星期每天花十个小时以上重构,每次重构都会做全面代码分析,并多轮修改重构方案。即便如此,大规模重构对 ai 来说依然很艰难。 跑来教训我的估计coding 的最大复杂性连我一次重构都不如,才会认为说明白需求很容易。

找鹅腿,我先认怂, 我是真的分不出来……
