Gentleman Programming

Tu agente de IA se olvida de TODO cuando cierra la sesión. Cada decisión de arquitectura. Cada bug que resolvió. Cada patrón que descubrió. Perdido. La siguiente sesión arranca de cero. Como si nunca hubiera pasado nada. Hoy lanzo Engram — memoria persistente para agentes de IA. Un solo binario en Go. SQLite + FTS5. Sin Node, sin Python, sin Docker, sin ChromaDB. Funciona con CUALQUIER agente MCP: Claude Code, OpenCode, Cursor, Windsurf, Gemini CLI. ¿Cómo funciona? El agente trabaja con vos. Resuelve un bug → lo guarda. Toma una decisión de arquitectura → la guarda. Descubre un patrón → lo guarda. Todo estructurado, indexado, buscable. Siguiente sesión → el contexto se inyecta automáticamente. El agente recuerda. Pero acá viene lo mejor: memoria por proyecto. `engram sync` detecta automáticamente tu proyecto por el directorio en el que estás. Todo lo que el agente aprende se persiste en chunks comprimidos (gzipped JSONL) con content hashes, organizados en un manifiesto dentro del repo. ¿Qué significa esto para equipos? Que cuando tu compañero clona el repo y abre su agente, tiene TODO el contexto de las conversaciones que tuviste con la IA mientras trabajabas en esa funcionalidad. Sin Slack preguntando "che, ¿cómo hiciste esto?". Sin meetings de contexto. Sin documentación que nadie escribe. Es documentación viva que se escribe sola mientras trabajás. Cada dev genera chunks independientes → sin conflictos de merge. El manifiesto es append-only. Auto-import incluido. Algunas decisiones de diseño que tomamos: → El AGENTE decide qué guardar, no un pipeline de compresión externo. Ya tiene el LLM, ya tiene el contexto. ¿Para qué agregar otra capa? → Progressive Disclosure en 3 capas: búsqueda compacta → timeline → detalle completo. Eficiente en tokens. → 3 capas de resiliencia para sobrevivir compactación de contexto. → Tags \ redactados en 2 niveles antes de tocar la DB. → MIT License. Open source. Sin lock-in. 📦 brew install gentleman-programming/tap/engram 🔗 github.com/Gentleman-Prog… Si trabajás con agentes de IA para programar, probalo. Y si te copa, una ⭐ en GitHub siempre se agradece. #AI #DevTools #MCP #ClaudeCode #OpenCode #Cursor #GoLang #OpenSource #DeveloperProductivity #AIAgents #SoftwareEngineering #GentlemanProgramming

⚡️ NEW: Block, Inc. has quietly rehired some of the 4,000 employees it laid off last month, with some workers receiving offers to return after the cuts were linked to clerical errors.

@FacuMasino @juliandeangeIis github.com/Gentleman-Prog… github.com/Gentleman-Prog… github.com/Gentleman-Prog… 😉

@juliandeangeIis De casualidad no se cruzaron con “Agent Teams Lite” de @G_Programming? Implementó SDD de una forma bastante interesante que ahorra mucho contexto y tokens usando skills + un agent como orquestador de esas skills que te guía en el proceso.

Otro más convertido a la secta de sdd 😎

@bcerda97 Quiero dar soporte pero no lo uso así que estoy esperando que alguien de la comunidad quiera iniciar un pr jeje

@G_Programming Gentleman, está pensado para trabajar en Antigravity también? Ahí tengo todo mi relajo y quisiera mantenerme en ese entorno de momento

Tu agente de IA no falla por bugs. Falla por matemática. Cada turno reprocesa TODO el historial. Eso es O(N²). Cuando la ventana se llena, compacta. Pierde estado, pierde decisiones, pierde lo que ya había leído. Intenta recuperarse. Eso genera más contexto. Más compactación. Un ciclo que no tiene fondo. No es el modelo. Es la arquitectura. Agent Teams Lite resuelve esto con un patrón simple: Un coordinador delega TODO a sub-agentes especializados. Cada uno arranca fresco, ejecuta, devuelve el resultado y se descarta. El coordinador nunca se contamina. Los sub-agentes son O(1) por tarea. Lo medimos con la comunidad. Con un proyecto real. 144 archivos Go. 59,513 palabras de código: 📊 1-2 archivos → inline gana. El overhead no se justifica. 📊 8-10 archivos → delegación ahorra ~17%. 📊 25+ archivos → delegación ahorra ~68%. Inline colapsa. No son estimaciones. Son mediciones. ¿Qué trae v4.0.0? → Hard Stop Rule: el orquestador NUNCA toca archivos. Cero excepciones. → Skill registry centralizado: ~11,400 tokens ahorrados por pipeline. → Word budgets en SDD: artefactos chicos, menos tokens en cascada. → Lecturas paralelas de Engram en lugar de secuenciales. Total: ~52,400 tokens menos por pipeline SDD completo. Todo esto ya viene preconfigurado en AI Gentle Stack v1.6.0. Un install y listo — Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Codex. Sin configuración manual. La pregunta no es si usar orquestación. Es: ¿cuántos archivos toca tu tarea? Si son más de 5, delegá. Los números no mienten. 📄 Análisis completo con tablas: github.com/Gentleman-Prog… 🚀 Agent Teams Lite v4.0.0: github.com/Gentleman-Prog… 🛠️ AI Gentle Stack v1.6.0: github.com/Gentleman-Prog… #AI #AgentTeams #DeveloperTools #OpenSource #GentlemanProgramming

@v11ckth4r Ojo que el agente que se provee es sdd orchestrator pero es solo para Open code que soporta cambiar entre agentes on the fly, para el resto ya queda como el default

@G_Programming Estuve tratando pero no logré que gentle-ai lo reconozca en la lista de agentes disponibles 😅😅😅... Hay sigo tratando.

@EstebanFoxDev Todo de a poquito es la mejor manera :)

@G_Programming No entiendo un carajo jeje pero es increíble tanto conocimiento, espero llegar algún día a tal nivel. No me pierdo video alguno de estos temas aunque no los comprenda bien.

Acabo de terminar de ver este vídeo de @G_Programming y confirmo que todavía me queda profundizar en muchos conceptos para poder desarrollar con IA de forma eficiente. Frase TOP del vídeo: "Yo no hago vibe coding, odio el vibe coding, no me gusta. Yo lo que hago es software engineering con IA". 🚀🚀🚀 youtube.com/watch?v=c5Gwx0…

@D_Espanadero Esa papaaaaaa

@AlricJuan Totalmente ! Es más creo que te lo instalo con gentle-ai

@G_Programming Genial gracias! Después de prueba y error lo saqué. Te puede copiar tu skill-creator que tenés en prowler para tenerlo para automatizar la creación de skills?

@G_Programming querido tengo una consulta con respecto a engram Estoy viendo la documentación y para opencode en la sección de "surviving compaction" me dice que tengo que poner un texto en el opencode.json. Pero no sé exactamente donde porque ahí tengo todos los mcps.

@AlricJuan Tenés que usar git bash :)

@G_Programming Genial eso ya lo tengo hecho. No sabía que se manejaba automático. Otra consulta. Para usar GGA, veo que eso también te lo instala. Pero en Windows no puedo hacer gga init porque no debo de tenerlo en mi path. Sabes cuál sería el path así lo agrego.

@tierrarara Es que hay que firmarlo y eso sale cash :(

@G_Programming Intentando descargar la nueva version de Engram 1.10.1 para widows desde github.com/Gentleman-Prog… me dice lo siguiente: Virus detected la version anterior la puedo descargar sin problemas se que es un falso positivo, pero desde Brave es una piedra en el camino

@v11ckth4r Tranquilamente

@G_Programming Encontré un agente que se llama Hermes, promete ser una alternativa segura a Openclaw, y aparentemente trabaja con una memoria persistente junto con la premisa de que es un agente que crece y evoluciona junto al user ... Me preguntaba si de pronto el gentle-ai funcionaria en él.

@3d24rd0 @_nasch_ Todos ! Jajaja voy cambiando todos me gustan y el tótem es uno que tengo ganas hace rato de probar

@G_Programming @_nasch_ Cuál es tu favorito? Yo estaba pensando montarme un totem, pero no descarto del todo algo más grande como el Glove.

Me encanta el teclado de @G_Programming , cual es? vienen en otros colores? 😃

@_nasch_ Ah y el Dilemma viene en versión MX también, no es solo Choc por si te gusta más así

@_nasch_ Soy más de perfiles cóncavos, lo más parecido a Corne es el GO60 o el Dilemma, ambos con trackpads, también si los ves de arriba vas a ver qué las columnas tienen diferentes "alturas" para aumentar la ergonomía, ultra recomendados la verdad

@miguelex Y sobre todo GRACIAS, es mucho para mí esto que me dices 🥹

@miguelex Esaaaaa no dudes en decirle que se contacte conmigo cualquier cosa 😉

@Dev_Mirror Acabo de mergear un fix ;)

@G_Programming Me sale este error al intentar instalar Engram "Error: Exit code 1 Adding marketplace... SSH not configured, cloning via HTTPS: Refreshing marketplace cache (timeout: 120s)…"

@fierillo Nope, no quiero ser breve

@G_Programming Flaco. Si vas a usar IA para hacer texto al menos pedile que sea breve.