Nabil
1.6K posts

Nabil
@_ImNH
Building the future 🔮 RHCSA, OpenShift, DevOps | Mobile & Backend Dev +3 years. @KAUST_Academy BI & AI ‘25 | Download https://t.co/kvTr0aT65l now



وصل الM5 🩵🌊 نقلت له بعد خمس سنوات كرف مع نسخة الM1 We’re talking 89X the speed 🤩🔥



أخذت إجازة أسبوع… قضيتها حرفيًا في تجربة منتجات Claude الجديدة. خرجت منها بعدة منتجات، بعضها قد يتحول لنواة ستارت أب. أطرفها؟ بنيت لنفسي Chief of Staff ☺️ لكن رغم هذا الحماس، ما زلت أرى صعوبة حقيقية في نقل هذه المنتجات إلى عالم المؤسسات. ليس فقط لأسباب تقنيه لكونها موجوده على public cloud او عدم نضوج نموذج التكلفة المعتمد على التوكنز، بل كذلك بسبب الطبيعة المؤسساتية .. في العادة، تبني المؤسسات قراراتها التقنية على افتراض ضمني.. ان اي تقنية ستمر بمراحل واضحة: نشوء ثم نضوج ثم استقرار. هذا الافتراض انهار تمامًا في عصر الذكاء الاصطناعي. اليوم، ما تتعلمه هذا الشهر قد يصبح غير ذي صلة الشهر القادم ، وما يُعد “أفضل ممارسة” اليوم قد يُنظر له غدًا كقرار متحفظ… أو خاطئ هذا التسارع لا يخلق ضغطًا تقنيًا فقط، بل ضغطًا معرفيًا ونفسيًا على العاملين ، مع تساؤلات عديدة : •هل نستثمر في هذه الأداة؟ •هل نبني عليها بنية تحتية؟ •هل ندرّب الناس عليها؟ وغالبًا، التردد ليس بسبب غياب القناعة، بل الخوف من أن يصبح القرار قديمًا قبل أن يُنفّذ. المؤسسات بطبيعتها تبحث عن الاستقرار، لكن الذكاء الاصطناعي اليوم لا يمنح هذا الاستقرار. هل تتفقون؟






























