enzyme · 独立开发

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@enzyme_dev

20年写代码,现在一个人做产品 研究AI时代内容怎么被搜索引擎看见 @aivsrank 主理人

Tham gia Ocak 2025
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enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
OpenAI 用 白嫖党养飞轮,Anthropic 连 Opus 付费用户都供不起了 OpenAI 和 Anthropic 这一仗,根本就是 Windows 打 Mac 的翻版。 你看最近多离谱——Codex 注册机满天飞,官方不但不管,Sam Altman 还"喜迎" 400 万新用户,顺手把额度全重置了。 这操作你眼熟吗? 当年微软对 Windows 盗版什么态度?默许,甚至纵容。 不是心大,是因为比尔·盖茨比谁都清楚:装机量才是最大的护城河。 今天 OpenAI 的阳谋: 你可以白嫖,可以钻空子,但只要你在用,你的数据就在帮我进化。 但这里有个绝大多数人忽略的点——这游戏不是谁都能玩的。 放任上百万人白嫖、重置额度、甚至默许注册机泛滥,背后是要真金白银烧算力的。Anthropic 敢这么跟吗?够呛。Opus 的降智风波 已经说明了一切——连自己付费用户的算力都供不起,哪还有余力接 400 万白嫖党? 用户越多 → 数据越多 → 模型越强 → 工具越好用 → 用户越多。 等这个飞轮转起来,正版和盗版的边界还重要吗? 底子够厚,才有资格不计较眼前输赢。它要的是整个市场,不是你那点订阅费。
Sam Altman@sama

Codex hit 4M active users, less than two weeks after hitting 3M. We will reset rate limits today!

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Michael Anti
Michael Anti@mranti·
昨天凯恩做游戏需要设计陷阱和障碍。我凭经验说:“贴图不就行了?”但他和AI商量后,直接把陷阱、障碍连同整个背景一起用AI生成,效果很好。今天他做BGM,也是自己用Gemini生成音乐独立完成。在AI面前,家长那点经验,恐怕只剩下“强制收iPad”等还管用。我不挡孩子的路,就让AI陪他走好自己的路吧。
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enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
@freeman1266 写出来机器能看懂的代码谁都会 写出来人能看懂的代码才是能力 看来这个观点到AI时代仍然适用
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老金
老金@freeman1266·
最近两天我发 AI Coding 面试题,有关怎么写 prompt 和 skill,有些人讥笑说这不是让 AI 去写就行了嘛,还要自己去写、去看这种过时的东西? 我想说,往往是这种基础的东西更能体现技能水平。在过去(其实现在也是),同样写代码,但结构简单、职责明确、逻辑清晰的代码比混乱复杂的代码要容易维护的多,更少bug。所以,学习优秀的代码、模式是高级工程师的基本要求,能不能发现坏味道代码是区分初级还是高级工程师的标准之一。 放到现在,prompt 和 skill 也是工程开发中必不可少一环,能不能区分高质量是人在 AI Coding中要做的事,当然,如果对AI 生成屎山代码无所谓那也大可不必管。 只要是有点追求的工程师,我认为都会去学习一下怎么样的 prompt 和 skill 才是好的。正好看到这位Google 高级开发工程师写的 system prompt 和 agent skill,好比以前看到优秀的代码,感到非常优雅、整洁、清晰,如看到诗一般。大家觉得呢?你还会去看、去找、去学好的代码,好的md吗?
Leonie@helloiamleonie

What goes into the system prompt vs. what goes into an Agent Skill? Agent’s system prompt is for identity, constraints, and persistent context. • What the agent is and what it should always or never do • How it should generally approach problems (reasoning style) • Persistent context needed for every interaction Agent Skills are for capabilities the agent can choose to invoke when relevant. • Dynamic context • Performing actions with side effective (e.g., calling APIs) • Anything that’s optional depending on the situation Practical rules of thumb: If it’s a specific action the agent does, it goes in a skill. If it’s the identity of who the agent is and how it thinks, it goes in the system prompt. If it changes per-request, it goes in a skill. If it's stable across all requests, it goes in the system prompt.

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瓜七公 MatrixCore
瓜七公 MatrixCore@MatrixCoreX·
ETH主链可能会回光一下 感觉ALL IN AI才是正确方向
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Wang Shuyi
Wang Shuyi@wshuyi·
图 1 是 GPT image 2 生成的效果,图 2 是原图。我是真不知道,它处理中文能力的提升为何这么大,以及对社交 App 界面的融入何以做到如此丝滑。更要命的是,可能从今后某一个时刻起,所谓的「真相」再无法奢望用图片来保证了😂
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enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
根据你的个人经验,请告诉我一个在我与你长时间交谈中,最像我的人物。只需要说出Ta的名字即可。 雷军
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Frank Wang 玉伯
Frank Wang 玉伯@lifesinger·
郭宇的经历证明: 有钱不一定快乐 创作让笑容开怀
郭宇 guoyu.eth@turingou

今天终于顺利完成 vibe 以来最大挑战!完成 NHK 的拍摄,在安曇野的蓝莓农场和完全不懂 AI 的农户人家分享 wanman.ai,全程我用 tuwa 的同步听功能,我说中文,tuwa 同步翻译成日语,除了 wanman,大家觉得 tuwa 非常不可思议的做到了在 4G 网络下的同声传译,这个功能真的值得单独拆分为 app! wanman 正在拆分为开源项目组件,进入正式发布倒计时!

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enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
文生图这方面,GPT-Image-2吊打一切!
Arena.ai@arena

Exciting news - GPT-Image-2 by @OpenAI has claimed the #1 spot across all Image Arena leaderboards! A clean sweep with a record-breaking +242 point lead in Text-to-Image - the largest gap we’ve seen to date. - #1 Text-to-Image (1512), +242 over #2 (Nano-banana-2 with web-search aka gemini-3.1-flash-image) - #1 Single-Image Edit (1513), +125 over #2 (Nano-banana-pro aka gemini-3-pro-image) - #1 Multi-Image Edit (1464), +90 over #2 (Nano-banana-2) No model has dominated Image Arena with margins this wide. Huge congratulations to @OpenAI on this major breakthrough in image generation! More performance breakdowns by category in the thread below.

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程序员老熊
程序员老熊@xiongchun007·
#AICoding 每日实战分享 anthropic/claude-sonnet-4.6 写代码,除了烧钱之外,目 前没发现任何毛病。
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enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
@dotey 随着agent的兴起,token消耗越来越多,codingplan肯定还会涨价 codex/claude两家的做法完全是两个方向,像极了当年的windows/mac之争 x.com/enzyme_dev/sta…
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OpenAI 用 白嫖党养飞轮,Anthropic 连 Opus 付费用户都供不起了 OpenAI 和 Anthropic 这一仗,根本就是 Windows 打 Mac 的翻版。 你看最近多离谱——Codex 注册机满天飞,官方不但不管,Sam Altman 还"喜迎" 400 万新用户,顺手把额度全重置了。 这操作你眼熟吗? 当年微软对 Windows 盗版什么态度?默许,甚至纵容。 不是心大,是因为比尔·盖茨比谁都清楚:装机量才是最大的护城河。 今天 OpenAI 的阳谋: 你可以白嫖,可以钻空子,但只要你在用,你的数据就在帮我进化。 但这里有个绝大多数人忽略的点——这游戏不是谁都能玩的。 放任上百万人白嫖、重置额度、甚至默许注册机泛滥,背后是要真金白银烧算力的。Anthropic 敢这么跟吗?够呛。Opus 的降智风波 已经说明了一切——连自己付费用户的算力都供不起,哪还有余力接 400 万白嫖党? 用户越多 → 数据越多 → 模型越强 → 工具越好用 → 用户越多。 等这个飞轮转起来,正版和盗版的边界还重要吗? 底子够厚,才有资格不计较眼前输赢。它要的是整个市场,不是你那点订阅费。

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宝玉
宝玉@dotey·
Anthropic 悄悄在定价页面上把 Claude Code 从 20 美元的 Pro 套餐中移除了,没有发任何公告。 有人发现 claude.com/pricing 的功能对比表里,Pro 套餐对应的 Claude Code 一栏变成了叉号。与此同时,多篇帮助文档也已经删掉了"Pro 套餐包含 Claude Code"的表述,老版本在 Wayback Machine 上还能看到。 但 Anthropic 自己的 Claude Code 产品页面还写着"Pro 套餐包含",客服机器人也坚持说包含。一个公司网站上同时存在两种相互矛盾的说法,这本身就是个问题。目前已有 Pro 用户反馈 Claude Code 仍然可以正常使用,但不清楚这是还没切换完,还是老用户被"祖父条款"保护了。 如果这个变更属实,开发者要用 Claude Code 的最低门槛就从每月 20 美元跳到了 100 美元。 这件事放在更大的背景下看就不意外了。过去两个月,Anthropic 一直在收紧算力供给:先是限制第三方工具(比如 OpenClaw)使用订阅额度,然后是高峰期削减配额,再加上 Opus 4.7 的 Token 消耗比前代高出不少,很多 Pro 用户反映周三就把一周的额度用光了。种种迹象指向同一个结论:Anthropic 的推理算力不够用了,正在把有限的计算资源往高付费用户和企业客户身上集中。 Hacker News 上的开发者反应激烈。不少人表示准备转向 OpenAI 的 Codex(20 美元套餐仍包含),或者干脆用中国的模型,像 Kimi、GLM、MiniMax 这些,价格更低,额度更多。也有人提到 Cursor 的 20 美元套餐用 Composer 2 体验不错。还有一种声音认为,Anthropic 本来就在 Pro 套餐上亏钱,砍掉也合理,只是操作方式太难看——悄悄改页面、不发公告、客服机器人还在说反话。 一个花 200 美元套餐的用户算了笔账:他每个月实际消耗大约 3000 美元的 API 成本。这解释了为什么 Anthropic 扛不住,但也说明高价用户同样不是忠诚客户——"OpenAI 那边模型更好我立马就走。" 对 Anthropic 来说,最棘手的问题可能不是短期收入,而是个人开发者在公司里的传播效应。很多企业引入 Claude,最初就是因为有开发者自己先用上了,觉得好,再推动公司采购。把这群人推走,长期的企业订单管道也可能受损。 当然,也有人指出 OpenAI 现在的慷慨未必持久——Codex 在 20 美元套餐上的烧钱力度同样不可持续。Anthropic 现在做的事,OpenAI 以后未必不会做。真正的悬念是:谁的算力撑得更久,谁就能在价格战里活到最后。 news.ycombinator.com/item?id=478544…
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geniusvczh
geniusvczh@geniusvczh·
乔布斯为geek用户奉上了objc++和xcode这样的震撼美味,确实很geek了🤪
王尼玛 X 耐心资本@CryptoWNM

@cherylnatsu 对于apple股东,cook是个伟大的职业经理人,把苹果变成了一家慷慨的大撒币公司。 对于苹果产品的真正粉丝,苹果企业文化geek精神被cook完全抛弃,产品都是屎上雕花,屎上堆屎,令人作呕。 只能说各有利弊,我从iphone7开始抛弃了iphone,但后来我学会了买apple股票

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enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
主要gap不在这里哇,如果你全盯着,一天几万行十几个小时很正常(我也是这么干/肝的) 1月底左右他发过不少推演示他的做法 他的工具链可以全自动从需求到落地 也就是他只负责提issue, 后面的步骤design、coding、pr、review都是agent负责 这样行数就大大提升了 我不敢这么干是因为我还不够信任我coding agent,他敢这么干,当然也可以说生成了一坨的屎山代码,但是产品火了,who cares屎山
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李自然 Nate Lee
李自然 Nate Lee@nateleex·
上一条的截图是昨天的,今天再次冲刺。用了13个小时,3万7千行,主力始终是gpt-5.4 xhigh。 剩下的11个小时就算再翻一倍,也就7万行。还是做不到peter的产能。放弃挑战了。 我觉得peter是天才。前段时间研究openclaw的代码,对他非常佩服。
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姚金刚
姚金刚@yaojingang·
经海外GEO专家张凯授权,我们把3月份最新研究的一套海外GEO 引用研究开源了 基于 602 条 Prompt、21143 条引用、23745 条记录,开源了一套GEO引用研究仓库,专门拆 AI 搜索如何选来源、如何深度吸收内容 一个意思的发现:AI 更爱“定义+数字+对比”,不爱纯 Q&A 最反常识的一点:搜得多,不等于用得深 一个关键结论:被 ChatGPT 引用一次,不等于被 Google 引用一次 原始数据及相关研究报告由张凯提供,在这个基础上我让AI做了一些二次报告解读 GitHub仓库包括原始数据集、PDF报告地址,详见评论区
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enzyme · 独立开发
enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
49块的kimi coding plan太不禁用啦 改一个网页用了46%额度 我先滚回去用codex了
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老金
老金@freeman1266·
@KtAIFeed 目标明确,界限清晰,约束力强,是个好 Skill👍
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老金
老金@freeman1266·
经过这两天面试实习生的 AI Coding,我发现了第二最喜欢的面试题: 如何设计一个高质量的 Skill?需要考虑哪些要素?
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Lonely
Lonely@Lonely__MH·
@enzyme_dev 小道消息,就是这两天,大概率今天🙂
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enzyme · 独立开发
enzyme · 独立开发@enzyme_dev·
@yangyi 我想提一个建议 能不能安装的时候不要直接装一大坨skill 做成可选的,很多skill我并不需要 装了的话每次启动要消耗很多token, 并且占context
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Yangyi
Yangyi@yangyi·
用户说想使用Gemini和GPT 于是我们做了一个订阅Oauth授权 现在可以用Gemini和GPT跑Claude Code了 先开始就做了一个授权 结果用户又反馈说 想切多个账号换额度 我们又加了个多账号互相切 更重要的是,牛马AI客户端一直是本地化且免费的
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