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@solotrip2000

好的价格和好消息不会同时出现

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Pony@solotrip2000·
火箭想要脱离地心引力,必须达到足够快的速度。 贫穷就像地心引力 它无时无刻不在把你往下拽 你只有让自己的成长速度足够快 才能摆脱它
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子时
子时@silverfang88·
倒数一小时,我chovy 心跳骤升
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0xToni
0xToni@0xtonixie·
你好,表哥表姐,请问spacex认购这么大这么严肃的活动你们家的小编是怎么想到整这一出活的?@cz_binance @heyibinance
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Pony
Pony@solotrip2000·
@3ethtomoon 赞! 优秀的实盘交易员
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0xLeaf🍃
0xLeaf🍃@3ethtomoon·
现在对嘴撸的人越来越反感了 我尊重所有有实盘的交易员 无论看空还是看多 都是用真金白银去为自己的决定买单 有很多人只截图个收益率 蚂蚁仓观察仓就别刷存在感了 而且特别喜欢扯一堆数据 这么厉害做交易最少得赚个a8吧 永远看空永远不买当然永远不亏钱 拿着手里那几十万几百万去cos巴菲特吧
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DONS
DONS@dons_korea·
메모리 슈퍼사이클이 곧 끝난다고 보는 뷰가 늘었다. 논리는 대충 이렇다. 하이퍼스케일러가 비싼 가격에 무한정 사주진 않을 것고, 중국 메모리 공급이 풀리고, 테라팹 같은 수직통합이 들어오면 2028 컨센서스가 무너진다는 것. 그래서 지금이 메모리 주식의 피크아웃이라고 본다. 일부는 맞는 말이고, 메모리가 사이클 산업이라는 본질은 변하지 않는다. 가격이 꺾이면 이익이 사라진다는 것도 변하지 않는다. 다만 베어 관점이 착각하는 한 가지 가정이 있다. "효율화가 일어나면 수요가 줄어든다." 쉽게 말하면.. 메모리가 비싸지니까 빅테크가 안 살 것이고, 성능이 좋아지면 적게 사도 되니까 결국 수요가 감소한다는 시각. 그런데 역사적으로 보면 정반대였다. 효율화는 수요를 줄인 적이 없다. 항상 파이를 키웠다. 90년대 인터넷이 처음 깔릴 때.. 회선 속도가 빨라지자 무슨 일이 벌어졌나. 사람들이 인터넷을 적게 쓴 게 아니라 영상까지 보기 시작했다. 데이터 사용량이 곱셈으로 늘었다. 2000년대 모바일도 같았다. 통신 단가가 내려가자 사람들이 통화를 줄인 게 아니라 모바일 인터넷, 스트리밍, 영상통화를 같이 쓰기 시작했다. 클라우드도 마찬가지다. 컴퓨팅 단가가 내려가자 기업들이 서버를 안 산 게 아니라, 클라우드 위에 SaaS, 빅데이터, 머신러닝까지 올렸다. 경제학에는 이걸 부르는 이름이 있다. 제번스 역설. 자원의 효율이 좋아지면.. 자원 사용량이 줄어드는 게 아니라 오히려 늘어난다는 법칙이다. 19세기 영국에서 증기기관 효율이 좋아지자 석탄 소비가 줄지 않고 오히려 폭증했다는 데서 나온 개념이다. 이 법칙이 지금 AI에서 그대로 작동한다. HBM3 - HBM3E - HBM4로 가면 대역폭이 1.5~2배씩 뛴다. 같은 GPU 한 대가 처리할 수 있는 토큰 수가 그만큼 늘어난다. 토큰당 비용이 내려간다는 뜻이다. 그렇다면 베어 시나리오대로 빅테크가 메모리를 덜 살까. 반대다. 토큰당 비용이 내려가면, 지금까지 AI 쓰기 비싸서 망설였던 곳들이 더 많이 들어오기 시작한다. 더 긴 컨텍스트, 더 복잡한 모델, 더 많은 사용자가 가능해지는 것이다. 시장 파이가 통째로 커진다. 추상적으로 들리니까 현장 얘기를 해보면, 처남이 램리서치 7년차다. 얼마 전 전화가 왔는데 사장이 직원들한테 2030년까지 자사주를 팔지 말라고 강조했다고 한다. 램리서치가 어떤 회사냐. 메모리 반도체 장비, 그중에서도 식각 증착 핵심 공급사다. 회사 사장이 직원한테 자사주를 2030년까지 들고 있으라고 따로 강조하는 건 그냥 던지는 말이 아니다. 회사 내부에서 보는 메모리 자본지출 사이클의 끝이 2030년보다 한참 뒤라는 신호다. 베어가 그리는 "2027~2028 피크아웃" 시점이랑 얘기가 다르다. 내 경험도 같다. 음악 관련 AI 플랫폼이랑 MOU 맺고 기업용 버전을 쓰고 있는데, 내년 연 사용료 예산을 또 올려야 한다. 업체가 직접 이유를 말했다. "서버 운영비, 그러니까 토큰 사용량이 계속 늘어나서 데이터 사용료를 올릴 수밖에 없다"는 것이다. 다른 산업의 AI 플랫폼 쪽 사람들 얘기도 같다. 고객 기업이 새로운 AI 모델을 계속 요구하는데, 결국 가장 큰 문제가 서버 운영비라고. 이게 뭘 뜻하느냐... AI를 이미 잘 쓰는 집단이 더 깊고 더 넓게 쓰고 있다는 것이다. 도입 단계의 수요 증가가 아니라, 정착 단계에서의 사용량 폭증이다. 한 번 AI를 업무에 쓰기 시작한 회사는 멈추지 않는다. 더 긴 컨텍스트, 더 많은 사용자, 더 복잡한 모델로 계속 확장한다. 제번스 역설이 현장에서 그대로 작동하는 모습이다. AI 단위 비용이 내려갈수록 사용량은 줄어드는 게 아니라 곱셈으로 늘어난다. 그래서 메모리-GPU-전력 수요가 같이 곱셈으로 늘어난다. 그러니까 베어가 그리는 "비싸지면 빅테크가 안 산다"는 시나리오는 한 가지 핵심을 놓친 그림이다. 빅테크는 비싸도 산다. 안 사는 게 비합리적이라서가 아니라, 사는 게 더 합리적이라서다. 효율화가 토큰당 비용을 낮추고, 토큰당 비용이 낮아지면 AI 활용 범위가 더 커지고, 활용 범위가 커지면 또 더 많은 메모리가 필요해진다. 이것이 끊이지 않는 한 사이클이 끝나기 어렵다. 중국 공급 얘기도 한 단계 들어가야 한다. CXMT가 DRAM 1위로 올라왔고 YMTC가 NAND 증설 중이라는 건 맞다. 그런데 중국이 들어오는 영역과 빅테크가 사는 영역이 다르다. CXMT는 DDR4와 일부 DDR5 같은 범용 메모리에서 양산 중이다. YMTC는 NAND다. 빅테크가 AI에 쓰는 건 HBM, 첨단 DDR5, LPDDR5X다. 이 두 영역 사이에 기술 갭이 상당히 크다. CXMT가 HBM 양산까지 가려면 EUV 장비 제약, 1c 노드 수율, TSV 패키징... 다 미국 제재 라인 안에 묶여 있다. 최소 2~3년, 아마 5년 이상은 더 걸릴 것이다. 그래서 베어가 그린 "중국 공급 풀어 가격 붕괴" 시나리오는 범용 메모리에선 가능해도, HBM과 첨단 DRAM에선 2028까지 거의 영향 없다고 봐야 한다. 그리고 메모리가 그렇게 쉽게 만들어지는 기술이 아니다. TSMC가 파운드리 생태계 만드는 데 30년 걸렸다. SK하이닉스가 HBM에서 지금 자리 잡는 데 10년 넘게 걸렸다. 베어 관점에 묻고 싶은 게 하나 있다. 인터넷이 빨라졌을 때 데이터 사용량이 줄었나? 클라우드가 싸졌을 때 서버 수요가 줄었나? 스마트폰이 보편화됐을 때 통신 인프라 투자가 줄었나? 답은 다 똑같다. 효율화는 한 번도 시장 파이를 줄인 적이 없다. 항상 파이를 키웠다. AI에서도 같다. 토큰당 비용이 내려갈수록 AI를 쓸 수 있는 산업이 늘고, 한 회사가 쓸 수 있는 범위가 늘고, 결국 더 많은 메모리가 필요해진다. 베어가 그린 "효율화 = 수요 감소" 등식은 역사적으로 한 번도 성립한 적 없다. 이번에도 다르지 않을 것이다.
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Pony
Pony@solotrip2000·
@tychozzz 嘉信不要用欧元入金,ibkr可以欧元入金,嘉信千万别欧元,自动换成美元磨损1%
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Nico投资有道
Nico投资有道@tychozzz·
我总结了目前嘉信理财美股入金的四种主流方案,没有港卡也可以。 包括 Wise 美元入金、iFAST 英镑入金、汇丰香港港币入金、Bitget 钱包虚拟卡欧元入金,基本上足够日常使用了。 从 0 到 1 实操教程收录到了投资导航网站中,感兴趣的朋友可以看看:invest-nav.com/tutorials/us-b…
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Sean子琦
Sean子琦@Seanzhao1105·
为什么 BTC 腰斩,依旧不是抄底的好时候 4 月份 BTC 还在 6 万的时候,我写过一条推——「为什么 BTC $60,000 不是熊市底部」。 那之后市场反弹到 8 万,又跌回 6 万。我自己用的还是同一套方法论 一觉醒来 BTC 跌到 6.4 万了,离上一次的低点已经比较接近。 我看到有人开始抄底了。但我自己依旧不会动——我在等我的指标。 我做的那个看板,会在综合评分到 60 的时候开始买入。现在是 43,距离动手的位置不远了,但还没到。 为什么我会跟着这个看板操作? 在投资这件事上,我更相信数据驱动,而不是宏观叙事。宏观当然重要,但数据是已经发生的事实——而我的数据,还没指向那个合适赔率的位置。 如果你单独拎出某一个数据——比如恐慌贪婪指数现在 12,确实已经是不错的位置。 但单一指标会骗人。把它和其他指标放在一起看,它们经常是互相矛盾的。 这个看板的核心逻辑是——只有大多数可靠指标同时指向同一个方向,才是相对确定的底部区域。 这是我个人的策略和思考,也不一定对。 最近又听了一些孙宇晨的财富自由革命之路,里面有两个观点对我冲击挺大。 第一个观点是:投资最重要的事情只有一个,就是价格。 这个观点在《投资最重要的事》里面也讲过 再好的资产,没有好的价格,也不是一个好的投资。更何况,当一个优秀的公司、一个让你心动的创始人出现的时候,你会忘记价格的重要性——你愿意以任何价格买入。这种状态下的买入,几乎不会是理想的投资。 第二个观点是:财富自由是关乎价值观的——你相信什么,你就会变成什么。 拿我自己说,我相信这一轮 BTC 还有不错的空间,所以我在等机会出现。 美股那边的赔率可能确实更好,可能短时间就有几倍空间。但我在我没有研究明白之谦,我不会重仓。 我相信的百分比,就是我仓位的百分比。 所以你会看到,有的人价值观押在美股,最后赚到了美股的钱;有的人不再相信加密,最后也赚不到加密的钱。 一切,都关乎你相信什么。
Sean子琦 tweet media
Sean子琦@Seanzhao1105

为什么 BTC $60,000 不是熊市底部? 我知道最近很多人觉得已经见底了,BTC 从低点反弹,情绪也起来了。 但说句不讨喜的——我判断这不是底。 讲三个理由: 1)链上亏损数据,根本没到位 看 Glassnode 的 Aggregate Market Realized Value Net Position Change(市场总实现价值净头寸变化)这个指标。 它衡量的是整个市场实际在链上发生的盈亏总量,历次熊市真正的大底,这个数字都会砸到极端负值——意味着市场在"割肉式出清"。 上一轮盈利顶峰 980 亿 / 790 亿,亏损顶峰 476 亿 / 295 亿。 这一轮盈利顶峰 1350 亿(+40%),但亏损顶峰只有 440 亿(-7%)。 市场体量在变大,亏损金额反而变小?这不符合熊市底的特征。 换句话说:大规模的割肉投降还没发生。没有投降,就没有底。 2)上一轮周期,也有过一次"假突破" 最典型的一次是 2022 年 8 月,BTC 从 17,600 反弹到 25,000,涨了 40%,当时也是一片"底来了"的声音。 结果 11 月 FTX 暴雷,直接再下一个台阶,真正的底在那时候才出现。 历史不会简单重复,但押韵。 3)时间上,也不对 我倾向相信四年周期并没有结束,2018,2022 熊市底部都是在第四季度,即便今年会提前,也大概在第三季度。 按这个节奏推,我们现在这个点位,在时间轴上更像是"熊市中继",而不是"熊市尾声"。 ─── 所以我自己的操作: 不抄底,不满仓,留现金。 真的底出现的时候,一定是死寂一样的横盘、都在喊"加密已死"的时候。 现在大家还在讨论"是不是底"——说明还不是。 如果我判断错了,大不了踏空一段反弹,即便突破新高最多赚一倍。但如果对了,就是 4 倍左右的赔率。

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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
绝大多数人“卖出股票的理由”都是错的这是霍华德·马克斯观点。 散户卖出股票,大多只受“股价涨跌 + 情绪支配”的影响,并无基本面逻辑: 1. 涨了就卖,落袋为安心理; 2. 跌了就卖,恐慌割肉心理。 这就奇怪了,如果上涨要卖,下跌也要卖,那两套相反逻辑如何同时成立呢? 马克斯认为唯一正确的卖出标准是“反向买入测试”: 假设手里没有这只股票,以当前价格,我还愿意买入吗? 他说有三类情况符合卖出条件: 1 、基本面彻底恶化; 2 、估值严重泡沫化; 3 、出现更优机会。 上面的文字,总结了马斯克在投资决策中对“卖出”行为的深刻洞察,强调应基于价值而非情绪的理性框架。 不过我认为,观点虽然精彩,但对绝大多数个人投资者毫无意义。 我从两个角度来说: 一、股票的迅速交易性,是其最大特点之一。这是把双刃剑。 你喜欢一只股票,可以立即买入;讨厌,就能立即卖出。 你发现没,现实中很少有这种“高效性”和“即时性”。 你喜欢一个人,并不能立即拥有他;讨厌一个人,也不能立即离开他。 工作、生活中的几乎所有事情都是如此。 似乎只有股票有这种特权。 但“特权”也要付出代价,人们很容易错误行使这种特权。例如股票涨了跌了都可能导致错误的买卖。 要是别的事情也有这特权,会不会出现如下情况? 比方说,你家的孩子,假如和股票一样,可以任意买入卖出,可能他的某次调皮或叛逆,就让你把他给“卖”掉了。 而类似于婚姻、工作、房价等方面的波动,倘若有股票的特权,没准儿你很快就“出手”了。 二、股票并不完全等于其背后的价值。 股票基本上有两个要素: a、对应的公司的部分所有权; b、市场对该权利的暂时定价。 所有权的价值,和市场定价,绝大多数时候不一样。 可是,有多少人有能力发现一家公司的真实价值呢? 所以,马克斯所有的讨论,都是围绕如上两个要素展开的。 回到我的话题: 马克斯的观点很正确,但是对绝大多数人并无意义。 因为他的观点有两个前提假设: 1、你认为买股票就是买公司。 2、你能够估算一家公司的真实价值。 前者需要心力,后者需要智力(专业+洞见)。 同时兼具这两点的人,其实极其罕见。 所以,炒股很不容易,只适合少数人。
看不懂的SOL@DtDt666

买入,买入,买入!重要事情说三遍!

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Pony
Pony@solotrip2000·
@0xMilkRabbit 没有充值返利,我不是在fait里面兑换的欧元,我是在NL
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最爱吃兽奶的兔🐰
最爱吃兽奶的兔🐰@0xMilkRabbit·
usdt 入金嘉信的通道即将关闭… SafePal 明天就不能开户了, 其底层银行 Fiat24 宣布「明天将会关闭中国新用户注册 」,存量用户不受影响。 这是一条很重要的 usdt 入金美股的合规通道。 没开户的小伙伴建议今天赶紧开一下户,全程 5min 就搞定了🙌🏻
最爱吃兽奶的兔🐰 tweet media
最爱吃兽奶的兔🐰@0xMilkRabbit

嘉信入金保姆级教程(二):usdt 篇 上一篇介绍了港卡如何入金嘉信, 今天分享 usdt 如何入金嘉信教程。 方式一 : 港卡入金教程 请参考:x.com/0xmilkrabbit/s… 方式二 : usdt 入金教程(以 safepal 为例) 1️⃣ 在和嘉信相同 kyc 的 safepal里(切记要相同实名), 进入 Bank - 转账 - 转账到交易平台 (见图 1,图 2 🙌🏻) 2️⃣ 币种保持 EUR ,选择 Charles Schwab (见图 3🙌🏻) 3️⃣ safepal 已经内置了嘉信欧元帐户的信息,只需要输入金额和转账参考 (见图 4 🙌🏻) 转账参考这栏信息是输入你姓名的拼音,以及上一篇第 3 步让你记住的 8 位数账户号数字名在前,姓在后 (8 位数账户号获取见图 5 🙌🏻) 图中嘉信官网登陆账户地址:client.schwab.com/Areas/Access/L… 最后,转账成功后同样也是工作日当天或第 2 天到账嘉信。 第一次转账的确认速度较慢,后面会快一些, 大家记得首次先小额测试并存储下来付款参考信息🫶 如果还想要想要降低汇损, 推友们可以参考👇 「胜利证券关门,我是如何出金的」:x.com/0xmilkrabbit/s… 🐰特别提醒: 这种外币入金的转账方式有 0.15% 左右的汇损,我觉得可以忽略不计,适合于大多数人, 电汇方式不适合小额散户。 wise 配合 ACH 虽然可能汇率更好, 但快进快出容易触发 wise 风控。建议还是保护好自己的 wise 账户, 关户了就很难再开了。

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Pony
Pony@solotrip2000·
@0xMilkRabbit 我觉得你可以在出金哪里跟他们说下这个事,真的亏麻了 引以为戒 差不多快去了小1个点了
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Pony
Pony@solotrip2000·
@0xMilkRabbit 因为我没有ibkr,我就是用nl换欧元然后fiat到嘉信,嘉信入账就自动换美金 少了快小200刀 3w美金
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Pony
Pony@solotrip2000·
@xtony1314 为什么你这么了解国内价格
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逍遥XTony(恩师张雪峰)
日本打个飞机才1500日元,60人民币,真的太便宜了, 相比之下,中国是600,难怪中国男人那么性压抑。
逍遥XTony(恩师张雪峰) tweet media
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rsmtomoon.eth
rsmtomoon.eth@2_dang·
@0xMilkRabbit 中间少了一道neverless,因为fiat24的充值费用比较高。所以要加上neverless这一首手续。交易所提到neverless,换成欧元,欧元用iban转到safepal(或者bitget)的U卡上,两个平台都是fiat24。再用fiat24转到嘉信的欧元账户,这一套下来除了arb链上的gas费,几分钱,几乎0损。
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最爱吃兽奶的兔🐰
最爱吃兽奶的兔🐰@0xMilkRabbit·
嘉信入金保姆级教程(二):usdt 篇 上一篇介绍了港卡如何入金嘉信, 今天分享 usdt 如何入金嘉信教程。 方式一 : 港卡入金教程 请参考:x.com/0xmilkrabbit/s… 方式二 : usdt 入金教程(以 safepal 为例) 1️⃣ 在和嘉信相同 kyc 的 safepal里(切记要相同实名), 进入 Bank - 转账 - 转账到交易平台 (见图 1,图 2 🙌🏻) 2️⃣ 币种保持 EUR ,选择 Charles Schwab (见图 3🙌🏻) 3️⃣ safepal 已经内置了嘉信欧元帐户的信息,只需要输入金额和转账参考 (见图 4 🙌🏻) 转账参考这栏信息是输入你姓名的拼音,以及上一篇第 3 步让你记住的 8 位数账户号数字名在前,姓在后 (8 位数账户号获取见图 5 🙌🏻) 图中嘉信官网登陆账户地址:client.schwab.com/Areas/Access/L… 最后,转账成功后同样也是工作日当天或第 2 天到账嘉信。 第一次转账的确认速度较慢,后面会快一些, 大家记得首次先小额测试并存储下来付款参考信息🫶 如果还想要想要降低汇损, 推友们可以参考👇 「胜利证券关门,我是如何出金的」:x.com/0xmilkrabbit/s… 🐰特别提醒: 这种外币入金的转账方式有 0.15% 左右的汇损,我觉得可以忽略不计,适合于大多数人, 电汇方式不适合小额散户。 wise 配合 ACH 虽然可能汇率更好, 但快进快出容易触发 wise 风控。建议还是保护好自己的 wise 账户, 关户了就很难再开了。
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最爱吃兽奶的兔🐰@0xMilkRabbit

x.com/i/article/2059…

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美股OK哥
美股OK哥@artinmemes·
黄仁勋今天台北大会公布了新的宏大叙事:DSX平台,要帮客户建AI工厂了 我扒了下他这张生态链里上市公司,代码如下 AI云服务 CoreWeave — CRWV Nebius Group — NBIS NAVER Cloud(母公司:NAVER)— 035420.KS GMO Internet Group — 4784.T Indosat Ooredoo Hutchison — ISAT.JK AI工厂软件 Red Hat(母公司:IBM)— IBM 设计与建设 AVEVA(母公司:施耐德电气)— SU.PA Cadence Design Systems — CDNS Dassault Systèmes — DSY.PA ETAP(母公司:施耐德电气)— SU.PA Jacobs Solutions — J Procore Technologies — PCOR PTC — PTC 西门子(Siemens)— SIE.DE 能源与散热 ABB — ABB 卡特彼勒(Caterpillar)— CAT 台达电(Delta Electronics)— 2308.TW Eaton — ETN ENGIE — ENGI.PA GE Vernova — GEV 日立(Hitachi)— 6501.T 三菱电机(Mitsubishi Electric)— 6503.T 施耐德电气(Schneider Electric)— SU.PA Trane Technologies — TT Vertiv — VRT National Grid — NG.L 基础设施与数据中心 Digital Realty — DLR Equinix — EQIX NEXTDC — NXT.AX NTT — 9432.T Sify Technologies — SIFY 计算系统 华硕(ASUS)— 2357.TW Dell Technologies — DELL 鸿海(Foxconn)— 2317.TW 技嘉(Gigabyte)— 2376.TW Hewlett Packard Enterprise — HPE 联想集团(Lenovo)— 0992.HK 和硕(Pegatron)— 4938.TW 广达电脑(Quanta Computer)— 2382.TW 超微电脑 — SMCI 纬创(Wistron)— 3231.TW 纬颖(Wiwynn)— 6669.TW
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Phoenix Yin
Phoenix Yin@Phoenixyin13·
今年6月的美股要把所有人放进滚筒洗衣机里甩。 四周大戏到底在演什么?听我分解。 第一周(6/1 - 6/5):AI行不行?全看这两家 6/1(周一)黄仁勋演讲,老黄又要出来画饼了,给AI板块定个调。 6/3(周三)博通财报本周戏肉! 全市场都在盯着它,看企业到底有没有真金白银地买AI芯片和网络设备。如果它暴雷,AI板块集体吃瘪。如果超预期,AI继续狂欢。 6/5(周五)非农就业数据看看美国人就业怎么样,直接决定美联储接下来的底气。 第二周(6/8 - 12):苹果、通胀与马斯克抢钱 6/8-12 苹果WWDC库克时代的谢幕演出。大家不关心新iPhone长啥样,就看Siri能不能变聪明、端侧AI能不能让人惊艳。成了苹果带头冲。输了继续被嘲讽。 6/10(周三)CPI,本月第一个超级大雷点。 数据太热成长股当场大跌,数据降温的话,大家接着舞。 6/12(周五)SpaceX 预计上市,散户的狂欢,但对市场是把双刃剑。它会点燃航天概念股,但因为它体量太大,可能会把其他科技股的资金吸干。 友情提醒: 像 RKLB、ASTS、LUNR 这些太空概念股,跟 SpaceX 没半毛钱业务关系,纯靠情绪炒作,这几天绝对像坐过桥车,心脏不好的别碰。 🚨第三周(6/16 - 19):全月最终大Boss,极度危险 6/16-17 美联储议息会议新主席 Warsh 的第一次首秀。 新官上任三把火,大家都在猜他的脾气。他不光决定加不加息,他的每一句话、那张点阵图都会被市场拿着放大镜解读。 6/18(周四)期权四巫日提前,各种期权衍生品到期结算,一般这一天成交量巨大,波动诡异。 6/19(周五)六月节,美股休市。 个人感觉,6/10 到 6/18 是全月最密集的子弹横飞区。千万别在此时重仓追高,容易被不明不白的波动直接抬走。 第四周(6/24 - 26):主力调仓,别被假象骗了 6/24 老黄股东大会 + MU财报,是AI链条的期末总结,需要看看 6/26 罗素指数重构,简单说就是大批机构资金要在这一天雷打不动地强行调整小盘股仓位。 对了,26号前后小盘股如果莫名其妙暴涨或暴跌,别去分析基本面,纯粹是主力在对账调仓。冷静点,别瞎跟风。 6月把安全带系好,手里现金不多的看神仙打架就行。我只能帮你到这里。
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带带带比特
带带带比特@daidaibtc·
如果自以为能看出趋势,我觉得一定要养成鼓起勇气逼迫自己早点重仓的行为习惯,而不是在主升加速的时候东买西买的习惯,前者由于大额利润可以完全躺掉尾部风险,而后者恰好就是亏大钱的时候。我只做到了早点,没能做到重仓,3月抄底ewy和中韩 2x海力士就是的,每天都在买,但还是原生家庭的问题了。如果我和川沐一样重仓,现在就不会焦虑了。
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Pony
Pony@solotrip2000·
@HTX_Molly @jieke500 还是BN效率快 24小时就给我解除了, 反观欧易说要90天 给我吓住了
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火币HTX六爷|火币赚币
昨天,加密行业发生了一件前所未有、也令人心情复杂的事情。 过去,当一家 CEX 出现负面消息时,用户至少还有一个最基本的权利——他们可以自由地把自己的资产转移到其他平台。 但这一次,很多用户突然发现: 他们不是不能离开 HTX, 而是“无处可去”。 由于 HTX 被卷入英国方面的一项制裁争议,部分第三方风控与安全系统,对所有与 HTX 存在资金往来的地址进行了大范围、无差别的风险标记。 很多用户只是正常地进行充提、交易,却因此被限制资金流动、限制交易,甚至出现了仅仅因为向 HTX 充值,就导致其在原平台账户资产被冻结的极端情况。 如此大规模、无差别地将普通用户卷入风控之中,在整个行业历史上,都是极其罕见的。 而最令人难受的是: 现在,HTX 平台本身一切正常。 交易正常、充提正常、OTC 正常,我们甚至一直在努力维持 OTC 的稳定价格,保障用户能够顺利提现。 但“不正常”的,反而变成了用户。 这是一个非常荒诞、也非常值得整个行业关注的现象。 因为这件事真正受到冲击的,不只是 HTX。 而是整个加密行业最珍贵的东西: 用户的信任。 这些用户并不只属于 HTX。 他们也在 Binance、OKX、Bybit、Coinbase,甚至更多平台交易。 他们属于整个行业。 如果一家平台出现问题,正常的逻辑应该是针对平台本身采取措施,而不是让普通用户承担外溢代价,更不应该让用户在毫不知情的情况下,被整个行业“集体误伤”。 目前,HTX 的充提功能依然正常。 用户虽然无法顺利转入部分交易所,但仍然可以提币到链上。 但说实话: 如果最终,所有用户都只能选择把资金提到链上,或者通过 OTC 离场, 那将不是 HTX 的失败,而是整个 CEX 行业信任体系的失败。 因为这意味着: 用户开始相信,任何一家中心化交易所,都可能在某一天失去“互通性”。 对于已经身处寒冬、极度缺乏信心的加密行业来说,这无疑是一次沉重打击。 说一句并不想说的话: 币圈可以没有 HTX, 但绝不能失去用户对整个行业的信心。 在这里,我们也郑重声明: HTX 始终积极拥抱合规,并愿意配合所有相关方进行审查与沟通,推动误会尽快解除。 我们理解每一家交易所都必须遵守合规要求。 但与此同时,我们也希望行业能够共同保护用户,而不是让普通用户成为系统误判的代价。 因此,我们向所有行业伙伴发出两个真诚的呼吁: 1、希望各交易所能够共同向第三方安全与风控平台反馈当前用户所面临的问题 包括: 被误标记 资金流动受限 正常交易受影响 账户被冻结等情况 并通过数据化反馈,推动相关机构尽快修复问题,同时进一步完善行业风控机制,避免类似事件再次发生。 ⸻ 2、希望各交易所能够尽快优化针对 HTX 用户的风控逻辑 对于来自 HTX、但行为正常、资金来源清晰的用户,希望能够建立更加精准、更加合理的审核机制,保障普通用户的资金安全与正常流动。 在这一过程中,HTX 也一定会全力配合。 ⸻ 最后,我们也想对所有依然相信 HTX、资产仍留在 HTX 的用户说一句: 谢谢你们。 请放心,HTX 不会跑路。 我们不会逃避,也不会消失。 我们会一直站在这里, 直到所有问题真正解决为止。
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BitHappy
BitHappy@BitHappy·
已经把 HTX 的资金全部提现到链上! 因为从 HTX 提币到 Binance 和 OKX 会被冻结。 根据网上的消息,是因为英国把 HTX 所有的地址全部标为诈骗地址。 虽然不知道具体什么情况,但为了资金安全,走了。 也已清仓与 HTX 相关的稳定币。 以上仅为信息分享及个人操作记录,不构成任何投资建议! 只想保本的 BitHappy
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