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Both OKX and Binance are regulated by multiple regulators. As the UBO of a regulated company, publicly offering a $1 billion bet is hardly professional conduct. I would be curious whether Binance’s regulators consider that acceptable. As for whether you have misled the public and lie to world, the test is actually simple: has your Binance stake been legally separated with your ex-wife or not? Bill Gates and Jeff Bezos have already shown what proper asset separation looks like in a divorce.




最近有点担心BTC。倒不是因为价格,因为即便从高点跌了快一半,依然不低,毕竟见过当年几十几百块的大饼和跌更多的熊市。我担心的是支撑其价值的叙事正面临考验。过去两大核心叙事—数字黄金”与“国家储备”,虽未被证伪,但其光芒已显黯淡。 “数字黄金”叙事正在褪色:中本聪消失之后行业自发维护的一个叙事,它的承诺是成为动荡世界的终极避风港。然而,当传统黄金屡创新高时,它未能联动;当地缘冲突爆发,它也未展现出预期的避险暴涨。这种“该强不强”的表现,动摇了其叙事根基。 “国家储备”叙事悬而未决:尽管有少数小国尝鲜,但在一线大国中,这一构想迟迟无法落地,让这个希望从近在眼前的催化剂,变成了遥远的愿景。 如果旧叙事逐渐乏力,那么,能够重新点燃全球兴奋与想象的新希望何在?未来的宏大叙事,或许需要超越现有的变革传统金融框架: 星际货币:当马斯克的星舰时代徐徐展开,地外殖民地成为可期的目标,一个去中心化、不依赖于任何单一主权、能在星际间无缝结算的价值载体,将成为真正的刚需。比特币凭借其绝对的稀缺性、抗审查性及全球共识,是目前最接近这个想象的原型。地球到火星的通信,取决于正对还是背对,电磁波信号需要15-25分钟抵达,一个来回是30-50分钟,而BTC平均10分钟一个区块,6个区块确认,正好满足地火两星球通信系统握手一次的时间。 AI货币:未来,由AI驱动和管理的庞大经济体将自动运行,它们需要一种能让机器彼此信任、进行高效价值交换的“硬通货”。这种货币必须规则绝对透明、供应不可篡改、且全球流通。比特币的算法共识,恰恰能提供这种机器间的“终极确定性”,成为AI经济体的基础财务层。 归根结底,比特币的终极战役,不仅是技术的胜利,更是叙事与共识的胜利。每一次价值的飞跃,都伴随着一个能够俘获人类集体想象力的新故事。当旧的故事讲到了瓶颈,就需要更雄伟、更面向未来的新篇章。星际与AI,正是两个能够承载下一代共识的、尚未被完全定价的终极想象, 而且短时间无法被证伪——就像宗教一样。



OneKey 创始人 @ohyishi 发文称,Google 提到的 2029 期限为内部迁移目标,与“比特币何时会被量子破解”无直接对应关系,将两者绑定属于误导;其同时表示“626 万枚 BTC 处于风险中”的说法不成立,只有早期 P2PK 地址长期暴露公钥,常规地址在未复用情况下不会暴露公钥,将全部地址计入属于夸大。他表示量子风险需要严肃对待,但并不临近,抗量子升级路径清晰,社区已在推进相关准备,无需恐慌。wublock123.com/news/yishi-reb…


@cnyzgkc 完了, 我的max用户也被掺水了? 我每个月249美金就被A这样A了?

OpenRouter的最大竞品—GoodvisionAI. Crypto行业Token过剩泛滥,AI行业Token短缺珍贵,是什么造就了这个区别?



@KeystoneCN 其实我的观点就是脑记12个词,只是有太多人说记不下来,所以我说重点记住3个,但其它也要记的啊。记全了助记词就不怕纸丢了或被查抄了。

@zerohedge True. That is why Bitcoin is based on energy: you can issue fake fiat currency, and every government in history has done so, but it is impossible to fake energy.





一直想给自己和家人搭一套 AI 健康管理体系,每次体检、看病、用药都慢慢往里填。这两天趁在父母身边,把他们的也一起搞了。 受 @coolish 之前分享的健康管理思路启发,用 Claude Code + Obsidian 一天搭建起来: 📸 拍药盒 → AI 自动识别药名、剂量、频次 📋 拍体检报告(30+ 张)→ AI 逐张读取,提取异常指标、建立趋势对比 🗂️ 按家庭成员分档建库 → 既往病史、用药清单、复查时间线 📅 生成复查日历 → 哪项该查了、哪项过期了,一目了然 📝 输出日常管理方案 → 饮食禁忌、运动建议、就医信号 💬 微信版 → 把要点转成口语化发给父母 最大收获不是技术层面的: 做的过程中发现了好几个我之前完全不知道的情况——某项指标已经连续偏高,某种药的剂量需要调整,某个复查已经过期 1 个月。 老人不是故意瞒你,是他们自己也记不清、也不当回事。 顺手把自己 Apple Watch 4 年的健康数据也导出来让 AI 分析了一遍。339 万条记录,几分钟跑完:VO2Max 半年掉了 5 个点,工作日步数比周末少 2000 步。久坐写代码的代价,数据不会骗人。 工具很简单:Claude Code 当入口,Obsidian 当存储,Mac 日历做提醒。不需要任何医疗 AI 产品,现有工具就能跑起来。 今天看到张雪峰的消息,更觉得这件事不能拖。一年一次体检是拍快照,日常健康管理才是开监控。 长期目标是给每个家人都配一个能对话的 AI 健康助手,不懂 AI 也能用,日常有问题直接问它。现在先把数据基础打好。










