@Fantersi @harryguo2015 二八定律和“摩尔”定律仍然适用：八成工作可以本地完成，每隔一段时间本地模型会上一个台阶，每隔一段时间算力成本会下降一个台阶
互联网没让所有公司成为dotcom，公有云没有取代私有云。云端大模型大概率也不会。
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chnwin
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@bjahu2000 @bboczeng 只要有资金，无障碍，所谓啥都能生产也不是那么难。现代化生产过于标准化，印度承接手机生产目前看没有问题。这已经是制造业难度较高的部分了。
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官媒观察网 2024年 报道，中国高铁只有6条线路盈利，其余全亏，按里程计仅6% 挣钱，94%巨亏。
2024年中国高铁负债6.2万亿人民币，连利息都还不起。假设中国人口是14亿，仅仅高铁一项，人均负债4428元。
2026年，经济每况愈下，又亏了多少？负债增加多少？
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黄仁勋认为 DeepSeek（以及其他中国领先的 AI 实验室）转而深入优化华为硬件，对美国构成了长期的战略威胁，原因如下：
1. 创建全球市场需求：如果像 DeepSeek 这样能够开发出顶级模型（如 R1）的实验室，证明其模型在华为芯片上运行得非常高效，这会激发全球范围内（不仅是中国，还包括其他不受限制的国家）对华为硬件的需求。
2. 生态系统的“粘性”：计算平台具有极强的粘性。一旦开发者习惯了在华为的硬件和软件栈上进行优化和部署，他们就会被锁定在这个生态系统中。黄仁勋强调，计算不是可以随手更换的零件，而是一套深度的工程积累。
3. 失去对技术标准的控制：黄仁勋主张美国应该让中国开发者留在美国的“技术栈”内（即便使用性能受限的芯片），而不是将他们推向华为。如果中国 AI 完全运行在本土平台上，美国将彻底失去在该领域的影响力和话语权。
4. 基础设施的外溢：华为正通过“数字丝绸之路”在第三国建设 AI 数据中心。如果这些中心运行的是高度优化、具有竞争力的国产 AI 模型，那么这些国家将采用不符合美国标准或价值观的底层基础设施。
youtu.be/Hrbq66XqtCo?si…
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@mylifcc @lidangzzz 首先没人有时间去等你，其次没有谁会花这个钱去冒险，不是几千万。是上百亿。买它意味着和世界生态告别，每个工具别人升级，你要重写。而且意味着干这一行就锁死在这公司了，这经验一文不值，这和鸿蒙一个德行。
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有人说，deepseek坚持用国产芯片训练LLM，长期来看，对国产半导体、GPGPU、国产AI infra、国产neocloud整个产业链都是长远巨大收益。
而我的看法是，
如果deepseek这次浪费一年时间折腾ascend 910c训练模型失败了，华为自己也失败了，
那么LLM几小虎、字节、阿里、小米就更不会用华为ascend系列了。
以前他们的中层高层还半信半疑，不知道华为ascend 910c到底能不能训练LLM，
现在好了，deepseek深陷ascend 910c搭建training infra的泥潭，华为自己也失败了，直接帮其他五六家试错了，
其他家估计要乐出声来了，原来你们真自己掏钱买完给全行业做实验——现在实验结果出来了，幸亏我们没买。
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两年10倍，AI算力到底被谁囤走了
看到 Epoch AI 最新那张全球 AI 算力的图，2024 年初，全球 AI 算力折算成 H100 大概 200 万张。到 2025 年底，2100 万张。 不到两年，翻了十倍。
这不是某一家公司在囤货，是所有人都在。Google 一家就可能有四五百万张 H100 等效算力，排第一。Microsoft 紧随其后，然后是 Amazon、Meta。 Google 在这件事上比较特殊，既是房东又是住户，自己做 TPU、自己做云、自己训模型。
唯一的例外是 xAI。在所有纯 AI 公司里，xAI 是唯一自己大规模拥有算力的。
不过看到国内的数据，就知道我们打的是个什么仗。中国的整体算力规模在图上排在 Oracle 前面，但英伟达 2025 年 AI 芯片销售里中国只占了约 15%。能买到的越来越少，差距是在拉大的。
epoch.ai/data/ai-chip-o…
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@Seraphine_Moyao @ChinaTruth 美国，或者说所有不是伊朗盟友的国家，都不希望战争外溢，多方混战，最终结局不好判断。应该是美国摁住了他们。当然北约倒是有点不应该，传递了错误信号。
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@Inspector6688 @Kunluntalk 我其实挺讨厌川普的，但之前伊朗都拒绝开放霍尔木兹海峡（或者收过路费）。特朗普的主要关注点就是打通霍尔木兹海峡。
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最后时刻，伊朗妥协，暂停两周：伊朗提供十条谈判基础。世界市场，暂时躲过了一次重大打击。伊朗悬崖勒马，在最后一刻软了下来，坐在谈判桌前，拿出十点诚意。这将是一项双向停火！我们收到伊朗提出十点方案，认为这是一个可行谈判基础，但两周时间足以最终敲定并完成协议。
KUNLUN昆侖@Kunluntalk
突发： 川普总统已同意暂停两周对伊朗的轰炸。
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中国AI公司里，最被低估的就是字节跳动。从智谱到Minimax、月之暗面，都是虾兵蟹将，不能打。百米赛跑只有前三重要，AI也是一样。字节跳动从芯片到模型都是世界顶级，资本支出预算充足，可人们居然极少谈论字节，相反整天都在谈Deepseek、开源、华为芯片、Openrouter这些根本不重要的东西，令我诧异。
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兄弟们！这个EdgeClaw 2.0 正式上线！
Claude Code 的顶级记忆系统直接注入 OpenClaw 开源世界了🚀🧠
不是简单复制，而是深度重构 + 原生增强：
📂 跨会话项目知识永久保留
💡 用户偏好持续积累
🏗️ 多层结构化记忆系统
OpenClaw 终于拥有了和 Claude Code 一样聪明、自适应、结构化的长期记忆！Agent 协作彻底起飞🤯
OpenBMB@OpenBMB
🚀 EdgeClaw 2.0 is HERE — Bringing the full power of Claude Code straight into OpenClaw! 🚀 We’re beyond excited to drop this: EdgeClaw 2.0 just injected Claude Code’s smartest memory capabilities into the open-source world — in record time ⚡. We didn’t just copy memory mechanisms. We integrated #ClaudeCode into #OpenClaw, then rebuilt and supercharged it with native enhancements for truly adaptive, structured memory 🧠✨. What’s new in practice: 📂 Cross-Session Project Knowledge Retention 💡 Continuous User Preference Accumulation 🏗️ Multi-Layered Structured Memory Compared to previous setups, this represents a clear shift in how memory is handled across systems 🔄. This is an early step in a broader roadmap. The pace of iteration across the ecosystem has been accelerating, and we’re continuing to push forward with more integrations and improvements. 👉 Explore EdgeClaw 2.0: github.com/OpenBMB/EdgeCl… #OpenSource #LLMs #EdgeClaw #OpenClaw #ClaudeCode
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@dove690504391 @pingzhang632 战前就分成31个战区，各自为战现在谁被炸痛了，手上刚好还有家伙，就搞一炮泄愤，打哪里随心所欲，打不打得到听天由命。这就是已经乱成一锅粥的样子。
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@pingzhang632 伊朗怪怪的，家裡一直被以色列打，不敢打美國和以色列，卻到處挑釁？這完全不合理，軍事被控制了，但這麼做也頂多是把世界各國拉進來打他，這真的很沒意義，確定飛彈是從伊朗飛過來不是美國的軍事基地飛出來的嗎？
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@Xiaomao82441672 @Neit76090405 @sifan198964 这是川普的看法，什么都是美国吃亏，但没有付出，美国怎么在国际一呼百应，现在这不是就做不到了吗？全球驻军、协调政治立场、美元霸权、价值观推广，这都是软实力。靠军事打伊朗都费力要死人。
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@Neit76090405 @sifan198964 你自己都找了因為歐洲無力應付, 才而美國主導
美國是履行自己盟友和世界秩序維持者的責任, 科索沃問題根本不是美洲的問題, 大可以像今天歐洲國家說不是美國的戰爭,但美國沒有。 今天美國做的事情是打壓一個的中東伊斯蘭極拳政府, 卻換來歐盟不是他們的戰爭的回答
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@wangyiming1988 @iPaulCanada 莫斯科房价去年对卢布还是涨的（对美元跌），资产价格是看通胀，其他分析都是理由找补，国内现在是通缩。
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@iPaulCanada 总人口越来越少，老龄化越来越严重，年轻的买房人越来越少，年轻人继承的房子都住不完，失业人口越来越多，工资越来越低，存量房够几十亿人住的，就算一百年不建新房，都消化不完，没有任何利好房地产的，全是忽悠别人买房的。
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Cheng Lou 的做的这个项目太震撼了。
像我这种整天搞流量的、玩推特的， 还天天吹牛B 说 AI Coding 多么强大， 还要放狠话说“前端已死” 。
但是看看，就算是把全世界最好的AI给我， 无限的算力给我，
我搞不出 像 Pretext 这样的项目。
我也搞不出像 Pretext 这样的文本测量算法。
Cheng Lou@_chenglou
My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces): I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at least in concept): Fast, accurate and comprehensive userland text measurement algorithm in pure TypeScript, usable for laying out entire web pages without CSS, bypassing DOM measurements and reflow
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@petertseng_tw @dotey 一旦大模型学会coding，那它就是“数字世界模型”，它在数字世界真的可以为所欲为。不需要太通用，coding本身就可以统治数字世界，没有工具？现场写一个。
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