Codaphiliac

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가입일 Nisan 2022
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Robert Guénette
Robert Guénette@robertgunette1·
Anne Nguyen si elle est élue dans Prévost pour le Parti Québécois, deviendra la première femme d'origine vietnamienne à siéger à l'Assemblée nationale. Elle s'engage pour donner au Québec sa "souveraineté numérique".
Parti Québécois@partiquebecois

Notre chef, @PaulPlamondon, présente aujourd'hui la candidature d’Anne Nguyen à l’investiture du Parti Québécois dans Prévost. Mme Nguyen est spécialiste en intelligence artificielle et cumule plusieurs années d’expérience en tant que gestionnaire dans le réseau de la santé. Diplômée de Harvard en la matière, elle agissait jusqu’à tout récemment dans le poste de directrice de l’intelligence artificielle au Conseil de l’innovation du Québec. Son expertise en intégration éthique de l’intelligence artificielle dans les milieux de travail arrive à point alors que nous traversons une période charnière en matière de changements technologiques. Anne Nguyen fait aujourd'hui le choix du Parti Québécois parce qu’elle souhaite que le Québec devienne un pays normal, qui saura être au diapason de ces changements technologiques. Selon elle, il est primordial que les institutions puissent s’y adapter rapidement, sans perdre leur ancrage humain. Si les membres de Prévost et les électeurs lui accordent leur confiance, elle pourrait devenir la première députée québécoise d'origine vietnamienne à être élue à l’Assemblée nationale. Au Parti Québécois, nous sommes fiers que notre projet national attire les meilleurs talents dans tous les domaines afin de servir le Québec.

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nathalie rivard
nathalie rivard@nataty33·
@pascalpparadis @PaulPlamondon Je comprends pas une diplômée de haward directrice de du conseil de IA qui deviens une députée mes sembles que j’aurais plus d’ambitions que ça
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Pascal Paradis
Pascal Paradis@pascalpparadis·
UNE AUTRE GROSSE POINTURE POUR LE PQ! Notre chef @PaulPlamondon a présenté aujourd’hui la candidature d’Anne Nguyen à l’investiture du Parti Québécois de Prévost. Anne Nguyen est spécialiste en intelligence artificielle et cumule plusieurs années d’expérience en tant que gestionnaire dans le réseau de la santé. Diplômée de Harvard, elle était jusqu’à tout récemment directrice de l’intelligence artificielle au Conseil de l’innovation du Québec. Elle apporte au PQ une expertise précieuse en intégration éthique des technologies, un enjeu crucial à l’heure où le Québec doit réussir son virage technologique et son indépendance numérique. Encore une fois, le @partiquebecois démontre sa capacité à attirer des candidatures de grande qualité, prêtes à mettre leur talent au service du Québec, avec la conviction qu’il doit devenir un pays.
Pascal Paradis tweet media
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Codaphiliac
Codaphiliac@codaphiliac·
@DenisTh_Tramway le coût est déjà à plus de 10 milliards. le fédéral refuse de confirmer la mise de fond déjà promise
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Andrew Wilkinson
Andrew Wilkinson@awilkinson·
Software is about to look a lot like ecommerce. Shitty margins. Unlimited competition. A hard way to make a living. Why? Because over the next few years, Anthropic, Google, and OpenAI are going to drink the software industry's milkshake 🥤 If you were looking for a hotel in 2010, this is how it went: 2010: Google "hotels in New York" → Google links you to TripAdvisor. But by 2020... 2020: Google "hotels in New York" → Google shows its own hotel booking system integrated directly into the search results. RIP TripAdvisor 🪦📉 (check their stock price 2015 vs today) Google made a fortune by building products that captured demand on the keywords where they had the most traffic, like travel. But Google had finite resources. They only had so many developers to build these products, so it only made sense to do this for the largest categories: hotels, flights, shopping. This same thing is about to happen to most digital services and software products. Except this time, the constraint that protected smaller categories is gone. 2025: Ask ChatGPT for the best CRM software → It directs you to Attio, Pipedrive, and Zoho. 2028: Ask ChatGPT for the best CRM → It builds one, imports your data, and runs it for you at a fraction of the cost. The difference between OG Google and today's frontier models is that OG Google needed human engineers to build each vertical product. OpenAI, Anthropic, and the Google of today (Gemini) won't have this constraint. When the cost to build and maintain software approaches zero, there's no reason to stop at hotels and flights. You do it for everything, on demand. Right now, vibe coding is still fiddly. It requires a human in the loop, it's insecure, and it depends on third-party hosting and infrastructure. But I expect the frontier model companies to build out their own vertical infrastructure to run the software they generate, removing the current friction entirely. Think Claude's artifacts, except full-fledged digital products—hosted, maintained, and updated by the same AI that built them. The moat for most software companies isn't the code. It's the switching cost and the ecosystem lock-in. When an AI can rebuild your tool in seconds and migrate your data automatically, that moat disappears. Everyone understands that vibe coding = infinite competition. But this is different. They're taking your customer before they can even get to you. So, software becomes a lot like ecommerce. Near zero margin unless you own distribution and aren't reliant on Google/Meta for customers. TLDR: They drink your milkshake. They'll drink it up.
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Codaphiliac
Codaphiliac@codaphiliac·
@ccssmnn @mattpocockuk llms are incapable of not answering. they do not think, they generate next tokens in the most probable sequence
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Carl Assmann
Carl Assmann@ccssmnn·
@mattpocockuk you are working with new tech that changes every 3 months. the llms internal knowledge will not suit you. you use them for their intelligence, not their knowledge. non-devs, apart from news, do not have this problem and can happily use the llm besides the knowledge cut
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Matt Pocock
Matt Pocock@mattpocockuk·
Every time an LLM says anything to me, I automatically assume it's BS unless it's read a source confirming it NONE of the non-devs I talk to have this instinct
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PoIiMath
PoIiMath@politicalmath·
I just wrote about how Anthropic is the worst AI company because they make these promises that are clearly aimed at CEOs and their goal is to get them to lay off 40% of their workforce and replace them with Anthropic products But their promises are false
Chubby♨️@kimmonismus

In 3 to 6 months AI will write about 90% of all code. In about 12 months (1 year!) AI will write 100% of all code. That’s coming from Dario Amodei, CEO Anthropic. So year looking bad for several people and looking good for self-developing AI

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Codaphiliac
Codaphiliac@codaphiliac·
@FoxGolfe fonçons dans la pauvreté pour un commentaire en anglais d’un gars qui n’a pas besoin de parler français bravo
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France G.
France G.@FoxGolfe·
Ça prend un scandale air canadien pour se rendre compte une fois de plus qu’on a plus rien à faire mais vraiment rien dans ce pays. Il faut lire les commentaires du ROC pour devenir indépendantiste si ce n’est déjà fait.
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David Moosmann
David Moosmann@damoosmann·
ive been building an entire app solo with Claude Code since September. Flutter + Firebase + Gemini. doing 16h days, shipping features that would take a 4 person team the real question isnt whether devs lose jobs. its whether startups still need to hire 10 engineers when 2 can do the same work now
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Dr Milan Milanović
Dr Milan Milanović@milan_milanovic·
When Opus 5.0 with 10M context is released, do you still have a job as a developer ?
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Codaphiliac
Codaphiliac@codaphiliac·
@milan_milanovic of course. there’s always limit on token predictor. and every business worth’s a shit knows that pros have to understand what’s going on in the code base. so yeah developers with experience will always be there and are the best to use that tech.
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M S
M S@MilanSchinkel·
@d4m1n Models don't fail ARC-AGI-3 because they can't think. They fail because they can't form new links between unseen A and B from a single example. Humans can. That's a gap in learning efficiency, not in the mechanism of understanding itself.
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Dan ⚡️
Dan ⚡️@d4m1n·
so let me get this straight > OpenAI renamed their whole division "AGI Deployment" > Jensen said AGI is "already in the room" and then ARC-AGI-3 drops and on a scale from 0 to 100% SOTA models score: GPT-5.4: 0.26% Gemini Pro: 0.37% Claude Opus 4.6: 0.25% Grok: literally 0% meanwhile 100% of human testers solved every single environment. first try. no instructions. no training. AGI is "in the room" brother it couldn't find the room
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Hadi Hassin
Hadi Hassin@hassinhadi·
🚨 NOUVEAU Le président Donald Trump repousse encore une fois son ultimatum. Le 21 mars, Donald Trump laisse 48 h à l’Iran pour rouvrir Ormuz, sous menace de frappes contre des installations énergétiques. Le 23 mars. il prolonge de 5 jours en évoquant des discussions “productives”, démenties par Téhéran. Aujourd’hui, il repousse encore de 10 jours : échéance fixée au 6 avril à 20 h.
Hadi Hassin tweet media
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Codaphiliac
Codaphiliac@codaphiliac·
@Yuchenj_UW no, llms are a dead end. token prediction has a limit …
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Yuchen Jin
Yuchen Jin@Yuchenj_UW·
The highest-paying jobs today may be first in line for AI. Take GPU kernel engineers: a golden ticket to OpenAI or Anthropic, million-dollar offers. Now people're rushing to learn it. It takes ~1 year to get decent. But will Claude Opus 4.9 or GPT-6 beat you, or even the best kernel writers in the world? It’s already happening.
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Bernard Drainville
Bernard Drainville@BDrainvilleQc·
L'Assemblée nationale a adopté une motion aujourd'hui pour s'opposer à la fracturation hydraulique et à l'exploitation du gaz de schiste. Pendant que Christine Fréchette ouvre toute grande la porte à la fracturation hydraulique, je m’y oppose depuis longtemps. Je suis d'accord pour exploiter nos ressources, incluant le gaz, mais si j'ai le choix entre l'eau et le gaz je choisis l'eau sans hésiter. Aujourd'hui, les députés et ministres qui appuient Christine Fréchette ont soutenu la motion qui s'oppose à la fracturation hydraulique et à l'exploitation du gaz de schiste, et je tiens à saluer cette prise de position. Christine Fréchette est désormais isolée sur le sujet. Je l’invite à faire ce qu’elle a dû faire à quelques reprises durant cette campagne : reculer. C’est la seule position possible.
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VraserX e/acc
VraserX e/acc@VraserX·
@rufl_seal I don’t agree that most white collar work is irrelevant but certainly overblown. You can literally do the job within 2 hours but people pretend to work for 8.
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VraserX e/acc
VraserX e/acc@VraserX·
AI won’t need to be perfect to replace huge numbers of people. It just needs to be cheaper, faster, and good enough. That’s the part too many people still refuse to process. How many jobs survive that?
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Camille De Carvalho
Camille De Carvalho@LightProgRock·
@BrivaelFr Jsais pas d'où tu sors tes vieux chiffres, mais l'ia ne permet pas de produire 10× ou 50× plus vite. Ou alors, t'as des bugs partout et une dette technique monstrueuse. Pour le moment, sur des projets en équipe, les études ne montrent pas de diminution particulière des délais.
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Brivael - FR
Brivael - FR@BrivaelFr·
On va faire des projets qui auraient pris 50 ans en 6 à 12 mois. Et personne ne price ça 🤯 Je m'explique. Tout le monde parle de la compression du temps en software. Ce qui prenait 6 mois prend une journée. Ok, c'est vrai. Mais le vrai sujet c'est pas là. La question que personne ne se pose : qu'est-ce qu'on va pouvoir CONSTRUIRE quand on compresse le temps de dev de 80 à 95% et qu'on bosse 12 à 24 mois sur un projet en intégrant cette variable? Figma a été fondé en 2012. 4 ans de dev en stealth avant le moindre lancement public en 2016. Puis encore des années pour scaler et atteindre le product-market fit. Au total, plus d'une décennie pour devenir le standard du design collaboratif. Aujourd'hui, avec la compression du temps de développement, une équipe de 3-5 personnes peut envisager des projets de cette envergure en une fraction du temps. Pas parce que le produit est moins ambitieux. Parce que chaque heure de travail produit 10x, 50x plus de résultat. Et c'est ça le truc que les gens ne voient pas. Tout le monde regarde la compression du temps et pense "cool, on fait la même chose plus vite". Non. On va faire des choses qu'on n'aurait JAMAIS tenté avant parce qu'elles étaient tout simplement hors de portée humaine sur un horizon raisonnable. Des catégories entières de software vont émerger dans les 12 à 24 prochains mois. Des produits d'une profondeur et d'une qualité qu'on associait avant à une décennie de R&D. Et les équipes qui comprennent ça maintenant ont un avantage délirant. Le narratif "le software est craqué" est vrai mais incomplet. La vraie histoire c'est : on entre dans l'ère des projets impossibles devenus inévitables.
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BC Girl
BC Girl@FraserVal_girl·
Came here to say what you said in your follow up. Why is he being summoned to Ottawa over it? Does our government not have more important things to tend to? Why does our government always jump to action on the most inane, insipid things where they can signal their virtue but otherwise sit on their hands?
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Bryan Breguet
Bryan Breguet@Prominent_Bryan·
"it doesn't matter if the CEO speaks French, we just want the best CEO" Look if your CEO is so stupid not to realize that as message to the victims (who speak French!) shouldn't be in English... He isn't that good at his job!
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