Ricardo
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Ricardo
@0xrcdol
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Katılım Kasım 2025
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一个能让 AI 少写 80%-94% 代码的插件,最近火了
它叫 Ponytail,中文直译是“马尾辫”
这个项目刚开源没两天,GitHub Star 就冲到了 18000+
它解决的不是“让 AI 写更多代码”
而是反过来:让 AI 在写代码之前,先想清楚——这段代码到底有没有必要写?
这套逻辑带来的效果很直接:
-代码量减少 80%-94%
-执行速度提升 3-6 倍
-Token 成本降低 47%-77%
很多人用 AI 写代码时应该都遇到过这个问题:你只是想实现一个很简单的功能,明明几行代码就能搞定,AI 却给你生成几百行
不仅代码臃肿,还顺手改了好几个文件,最后你还得花时间检查它到底动了哪里
Ponytail 的思路很简单,但很有效
在 AI 真正开始写代码前,它会先引导 AI 做一轮“自我审查”:
1.这个功能真的有必要存在吗?
2.能不能用标准库解决?
3.平台原生能力够不够?
4.现有依赖是不是已经能做到?
5.能不能用更少的代码完成?
6.如果一行代码能解决,就不要写十行
也就是说,它不是让 AI 更努力地写代码,而是让 AI 先学会克制
不只是省代码、省 Token
更重要的是:它能控制 AI 的“发挥范围”
现在 AI 最烦人的地方,不是它不会写,而是它太爱多写
Ponytail 做的事情,就是在 AI 动手之前先摁住它:
别急着写,先想想有没有必要写
别急着改,先确认是不是只需要改这里
这比单纯减少几行代码更重要
目前 Ponytail 支持 Claude Code、Codex、OpenCode 等主流 AI 编程工具
如果你经常用 AI 写代码,尤其是受够了 AI “小需求大重构”,这个项目值得看看
GitHub 项目地址:github.com/DietrichGebert…


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giffgaff 上最值钱的东西,
不是那个能接码的 +44 号,
是它能撬开的连锁反应:
英区 PayPal → 美国电话卡 → 美区 PayPal → 美区 Apple ID
走完这条链,
订阅 Claude、ChatGPT 不挑卡、不拒付,
封号了退款比退押金还快。
接码只是开胃菜。
海无方@vansvoler
最近不少人买到了 giffgaff 卡,你只拿来接码吗? 我告诉你怎么把这张电话卡的价值最大化。 1. 用这个+44号码去注册英区 paypal 2. 然后用这个 paypal 去 ebay 购买redpocket美国电话卡。 3. 用这个美国号码再注册个美区 paypal 4. 把海外服务的号码都换成美国的,不能换的也用美国号码再注册一个备着。 5. 后面订阅 claude、chatgpt 之类的,直接用美区Apple ID+美区 paypal 支付。 不挑卡、不拒付,万一被封了paypal 退款又快又安全。 6.其他的美国金融服务什么的,再慢慢来。
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Codex 被大家玩出新高度了。
有人直接开源了一个增强插件,专门用来 Hack Codex App——API 登录的用户也能用上 Computer Use,还能加入 Goal 指令,界面直接改成 Chrome 那种顶部 Tab 风格,任务开始/完成还会带声音提醒。
说白了就是官方没给的功能,社区自己全给补上了。
这才是开源真正的意义。
🔗:github.com/b-nnett/codex-…

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Codex 提效必装Skills推荐:
1. Frontend Design
github.com/anthropics/ski…
专治 AI 前端审美。少一点蓝紫渐变、默认字体、模板味,适合做网页、小工具 UI、数据看板。
2. docx / xlsx / pdf / pptx 四件套
github.com/anthropics/ski…
让 Agent 正经处理 Word、Excel、PDF、PPT。少一点临时写脚本,生成的文档也更像能交付的东西。
3. Web Access
github.com/eze-is/web-acc…
联网搜索 + 浏览器操作。能带着本地 Chrome 登录状态读网页,适合查小红书、B站、公众号、飞书这类普通搜索不好抓的内容。
4. PUA
github.com/tanweai/pua
专治 Agent 修 bug 修到一半开始摆烂。它会强制打断原地打转,让 Agent 换方法继续查。
5. Claude-mem
github.com/thedotmack/cla…
给 Claude Code / Codex 补长期记忆。项目做久了,最怕每次开新对话都重新解释一遍。
6. Skill Creator
claude.com/plugins/skill-…
这个最重要。它让你把自己的经验、流程、偏好,封装成属于自己的 Skill。
前面 5 个解决通用问题。
最后这个,解决你自己的问题。
以后会用 AI 的人,差距可能不只在提示词。
还在于谁能把自己的工作经验,沉淀成一个个可复用的 Skill。

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Codex 的完整指南终于有人写了,而且是纯 AI 编码者写的——这本身就说明很多问题。市面上的 AI 编程教程大多在讲基础,却没人系统告诉你:Codex 实际上有五套形态、移动端怎么用、哪个 Pro 档位最划算,还有那个该死的 Windows 全访问模式会删文件。这本橙皮书全交代了,连坑都列得明明白白。作者自己靠 AI 做出过 App Store #1,不是纸上谈兵。GPT-5.5 已经部署,现在补上这份实操手册刚好。
github.com/alchaincyf/cod…
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我尼玛!苹果现在安全性真的差!
世界果真就是草台班子、谁也不例外!
苹果新Siri AI的等候名单?
国外大神Mac用户直接一顿操作就把AI增强版给硬解锁了,名单这东西瞬间成了笑话。
WWDC刚秀完新Siri,大家还在排队等官方推送,结果有人发现系统里GenerativeModels.plist里藏着EnhancedSiriWaitlist开关。关掉SIP、挂载系统卷、改个键值、重启,立马就能用上。
更离谱的是这不是什么黑科技,就是改个plist文件而已。
有人还整理了超详细步骤,连新手都能跟着做,社区直接把“等候名单”这个人工闸门给撬开了。
以前大家觉得苹果产品永远是“公司说什么时候开放你就什么时候用”,结果这次新Siri的AI能力其实早就躺在系统里了,只是被名单挡着。
动手能力强的用户现在就能提前体验,官方推送反而成了后手。
这波操作把苹果一贯的封闭节奏打了个措手不及,也再次证明:真正的用户力量,永远比公司节奏快半拍。
ldt@madeby_ldt
How to bypass the new Siri waitlist (Mac only): 🧵 #WWDC26
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苹果在 #Siri AI 中内置的系统提示词已经泄露,长达 1,300 行,约有 9,000 Tokens。提示词要求 Siri 实事求是遵守诚信原则,必须先思考后行动,而不是基于模型现有知识库直接生成回答。
这个超长提示词最核心的部分是实体系统和工具机制,实体系统将设备上的各类信息抽象为 JSON 实体,工具机制要求 Siri 按照优先级调用不同的工具执行操作。
查看详情:ourl.co/113383?x

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