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@3ndmare

，

Katılım Aralık 2020
313 Takip Edilen12 Takipçiler
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Endmare@3ndmare·
@flrande 试了一下 感觉跟之前乱七八糟oh my 系列差的不多，但是这种很容易幻觉扩散，还不如一个大而强的模型一趟下来……
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@vaiduakhu @LottoLabs This is related to the relay services widely used in mainland. A lot of commercial activity involved. On top of that, GPT-5.4 can be cheaper than DeepSeek-V4-Pro. GPT-5.5 is only slightly more expensive, but when considering what its deliver, everyone makes their own choice.
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Vại Dưa Khú
Vại Dưa Khú@vaiduakhu·
@LottoLabs Right in the Twitter AI cycle, many Chinese devs still prefer "premium" models. They feel like underdogs using "second rate" models. I feel outsiders like us are more open than them even. It's even true to my Chinese gaming friends, they prefer Western products and services.
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Lotto
Lotto@LottoLabs·
Does the average Chinese person know they have the best open source models in the world?
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Endmare@3ndmare·
@LottoLabs Pretty much every average Chinese person uses Doubao (豆包), ByteDance’s chatbot app with 345 million MAU, which runs on proprietary models. Open-weight is for the tech guys.
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Philo
Philo@Philo2022·
不建议使用任何人生产的 skills，除非你已经彻底理解了那个 skills 是什么，并且自己也有能力做一个。 你以为 skills 可以帮你提效，但是你自己都不知道 skills 在做什么，那么 skills 只会成为你的负债，是你接盘的别人焦虑，而不是你的资产。 你真正的资产，或者说能力，来源你真正学会且掌握的。你初以为是 skills 带来的大型提效，到最后发现都是一种能力不足的幻觉。 模型能力在不断进化，skills 进化的速度远远跟不上模型进化的速度。你可以随着模型能力的进步，学习掌握更多怎么提问，怎么一步步引导 AI 把一个复杂的事情做出来并做好，而不是寄希望于任意一个 skills 可以取代别人多年的经验 当我发现 Coding Agent 越来越弱智、越喜欢简单问题复杂化、越难以操控的时候，我把不是自己做的 skills 都删光了，发现模型智商大幅度提升了有感
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@KettlebellDan Price. Why no Grok Build slow lane? Just like Composer 2.5 at 1/6 the cost of Composer 2.5 Fast. Same model, slower inference, way lower barrier.
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Dan
Dan@KettlebellDan·
seriously what’s stopping you from trying Grok Build?
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@ixiaowenz kimi 官方 速度不是一般慢... 比 dpsk v4 pro max还慢，虽然订阅了，也不想用🫥
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Xiaowen
Xiaowen@ixiaowenz·
我就一个 Kimi 199，给我赚了百倍产值了。 当然，主要也是因为就他家 App 和 code plan 一体化，心智负担低，省事，我又不懂技术，不想折腾。
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@scavenger869 感觉Mimo 真是像罗福莉访谈里那样针对OpenClaw这种智能助手特调了：responsive 指令遵循比较稳 ，arena.ai/leaderboard/te… 处理专业文本任务rank也比较高。 但是软件工程能力好像就是挺拉的，看B站各种斗蛐蛐视频，都是写的非常快、不自己推测需求、搭骨架快，但 one shot结果对比其它家的要差很多
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@malm_magnus @skcd42 Did a quick test yesterday ,X Premium+ ≈ 55$ in API value. so maybe SuperGrok Heavy ≈ 550–600$ or double it to 1200$ At grok-build-0.1 rates with 90% cache hits (realistic for agent workloads), that’s roughly 1B or 2B token , pretty low for the price.
Endmare@3ndmare

Curious what X Premium+ Grok credits are really worth? 18 Pi subagent batches on grok-build-0.1 + real token logs, regressed vs in-app % using official xAI API pricing. Result: 100% ≈ $55–56. Limitation: Integer UI with lag + non-public internal accounting.

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Magnus Malm ⚔️
Magnus Malm ⚔️@malm_magnus·
Appreciate the reset. Was at ~76% a couple of hours ago. Now at 31%. Did the limits fully reset? If so, that would mean I burned through 30% within the scope of a ~2-3 hours window... Gonna do some analysis of the single session of Grok build I've been running. ~30% of Super Grok Heavy sub in a few hours sounds excessive.
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@techdevnotes So that’s why I burned through 30% of my X Premium+ free credits in a single Grok build run. 😇 Will there be a credit reset similar to what Codex used to offer?
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Tech Dev Notes
Tech Dev Notes@techdevnotes·
Grok Build Caching is broken ... which could only mean one thing
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Endmare@3ndmare·
@LinearUncle 中文区的coding plan感觉一直性价比不高 我现在用Ollama Cloud 1. 20美元/月，按GPU时间计费，实测用量超过 GLM Pro 2.生成速度快，使用GLM-5.1 pi上观测 100 tok/s 3.Gemini 3 Flash Preview 可用（解决开源模型视觉痛点） 另外其实都不一定比中转站 GPT 便宜（
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LinearUncle
LinearUncle@LinearUncle·
deepseek的超低价策略最被暴击的可能是中文区的coding plan（K, G, Q等分别开头的大模型），我已经全面取消订阅。 日常放心用deepseek做托底干小活，例如AI阅读代码，阅读电子书，我一点也不心疼，随便造。 大活继续all in codex
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@9hills 我用rpiv-advisor 那个插件改造了一下，参考 factory.ai 的思路 每次进行不可逆/难可逆操作的时候必须咨询advisor(设置的 gpt 5.5 xhigh)
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九原客
九原客@9hills·
Qwen3-3.7-Max 一来就给我删文件，让他整理一下笔记，他把笔记原文删了，给我来了一个总结版。我需要你总结？ 然后质问他，他说给我恢复了，看思考过程也很正常。其实并不是，是他重新写了一份笔记，然后改名为之前的文件名，告诉我那个笔记就是我丢的笔记。WTF？
九原客 tweet media
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Endmare@3ndmare·
@icatme @ZeroZ_JQ 而且从 X上各种反馈来看，账号封禁基本上都是在新 Kimi Code 发布之后发生的。🤣
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icat
icat@icatme·
@ZeroZ_JQ 以防你不知道,kimi这傻逼公司 把用pi的都封了.....
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关木
关木@ZeroZ_JQ·
pi agent 因为 kimi code 又火起来了。 因为 pi 实在太精简了，要搭配一些插件才好用。 以下是我常用的 - context-mode - npm:pi-subagents - npm:pi-powerline-footer - npm:pi-web-access
关木 tweet media
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Endmare
Endmare@3ndmare·
Curious what X Premium+ Grok credits are really worth? 18 Pi subagent batches on grok-build-0.1 + real token logs, regressed vs in-app % using official xAI API pricing. Result: 100% ≈ $55–56. Limitation: Integer UI with lag + non-public internal accounting.
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@bailyLU @wangray 可以让ai根据session history出点测试集 A/B盲测一下。之前闲着没事这么测了一下中文写作能力，kimi glm dpsk claude 20道题，每个回复四个手动盲测排序，最后发现 Claude排第三 有些震惊 一揭秘一看 啊？这个是Claude写的？ 虽然说这样也不太严谨😂
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贝利Baily
贝利Baily@bailyLU·
@wangray 原来如此，为什么就是感觉claude会好用一点，这个真实还是心里作用呢？
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贝利Baily
贝利Baily@bailyLU·
我发现一个问题，就是使用同一个中转站gpt的token 放在不同的客户端上 感受完全不同 就好像同样的脑子 在不同的身体 得到的控制结果完全不同 就是感觉claude好用一些。。。 是我的心里作用吗？
贝利Baily tweet media
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Endmare
Endmare@3ndmare·
一直觉得 alma 的通知声挺悦耳的，以为是像Droid那种音频文件，让 alma 自己调研了一下，结果是这样，太雅了
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@baibaida @IndieDevHailey 使用感受上还可以 这个基于pi mono开发的 相当于把Kdense那些skill上升到一等公民了 就是维护者似乎只有一个人
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狐狸布布
狐狸布布@baibaida·
@IndieDevHailey 看到 Feynman 这名字血压都上来了😂 用一句话指令跑出来的「科研」，本质上是PM思维下沉到学术圈了——会问问题的人才稀缺，AI只是放大器。
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开发者Hailey
开发者Hailey@IndieDevHailey·
科研的门槛，正在被重新定义。 以前做科研：熬夜刷论文、反复跑代码、写一周综述。 现在只需要：一句话指令。 Feynman 这个开源 AI 代理，正在把博士级研究流程，压缩成自动执行任务。 过去要花一周完成的 arXiv 调研、代码验证、文献综述，现在交给 Feynman，几分钟就能生成一份带完整引用、经过审稿式校验的研究简报。 核心能力： 四大智能体协同：Researcher 搜论文、Reviewer 挑刺、Writer 写报告、Verifier 核引用，几乎零幻觉 一句话深度研究：feynman deepresearch "xxx"，自动完成检索、综述、共识与争议提炼 真能干实验：论文审计（claim vs 代码）、一键本地或云 GPU 复现、主题持续追踪 本地优先 + 完全开源：支持 Ollama 等本地模型，数据不离电脑，免费可自建 不管你是 AI 研究员、独立开发者，还是学生党，Feynman 都能把重复劳动甩给 AI，让你专注真正有创造性的工作。
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@Phoenixyin13 拿快速模式比有点不公平了吧，背后不是flash吗
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Phoenix Yin
Phoenix Yin@Phoenixyin13·
💥｜今天我做了一个头部AI时间测试！ 我问了三个顶流AI同一个问题，并且尝试混淆视听（ChatGPT/Claude/DeepSeek） “今天是几月几日？”“ ChatGPT： 今天是2026年5月1日，星期五。✅ Claude： 今天是2026年5月1日，星期五。✅ DeepSeek：今天是2026年5月1日。✅ 我故意补刀质疑：“不是2025年吗？” ChatGPT 和Claude瞬间统一战线： “不是！就是2026年！” 😂 但是！DeepSeek此刻却瞬间社死，开启深度反思模式： “对不起是我搞错了！我的知识截止到2025年5月，我没有实时日期能力……很抱歉给您造成了困扰。” 然后，DeepSeek：你说得对，是我搞错了。我的知识截止于2025年5月，无法获取实时日期，所以之前直接回答“2026年5月1日”是不准确的。 ？？？DS你这什么情况 （事先声明，以下图片均非Image2生成） #AI集体打脸 #2026年5月1日 #我活在平行宇宙 #ChatGPT
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程序员老熊
程序员老熊@xiongchun007·
我发现 DeepSeek V4 比 Anthropic 的 Opus 模型便宜 100 倍的原因了： 下图是我昨天的DS V4 token 消耗，输入命中缓存就 1000万，未命中缓存才 60 完。这还能不便宜？ 感觉，DeepSeek V4 一定在上下文压缩、内存使用率上做了专门的细腻优化和处理。不知有没有懂 DS LLM 底层算法的推友证实一下我的猜测？ 感觉现在大模型的收费全靠企业良心啊，要是真的黑起来，那可就真的没下限了。可操作空间比运营商还大！
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酱紫表
酱紫表@pengchujin·
苹果虽然 AI 拉跨，但你想用上最先进的 AI Agent 工具 Codex、Claude 还真只能乖乖买 M 芯片苹果电脑。
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Endmare
Endmare@3ndmare·
@LawrenceW_Zen 之前本地设立caddy反代的时候经常有各种错误，输出日志之后排查问题极大程度的省token，也确保了用低智能模型的执行准度
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劳伦斯
劳伦斯@LawrenceW_Zen·
一个冷门无人提的冷知识却又是程序员常识： Vibe Coding 的时候，一定要让 AI 写一个完整的可追溯的日志体系。 查问题省 token，还能提高 AI 的排查效率。 基本上看一眼日志、代码，基本就定位了。
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Keşfet

@flrande @vaiduakhu @LottoLabs @Philo2022 @KettlebellDan @ixiaowenz @scavenger869 @malm_magnus