Altomare Donatha

agent时代，UI界面不是必要的。

中推AI圈最值得关注的3个人： @kaifulee 有133万粉丝，格局最大，看中美AI趋势和行业走向特别清楚 @dotey 有22万粉丝，Prompt和AI实战教程写得最实用@op7418 有15万粉丝，图像视频生成工具玩得最溜，干货很多 想认真搞AI的，直接关注这三位就够了

@imwsl90 两条腿走路，一条腿做内容，追新，输出，建立影响力。另一条腿做产品，把自己遇到痛点做成工具建立自己的作品集。不是每一天都有热点，也不是自己一直都有痛点，两条腿走路才不容易摔

AI时代，我们更应该去做内容而不是去写代码 刚在群里和一些朋友聊到一个问题 “AI时代我们应该去学什么？” 我的看法是我们更应该是去做内容 - 文字、视频，而不是去写代码 代码的价值在这个时代已经被大大压缩了，普通人觉得写个简单APP或网站很有趣，但价值又在哪里呢？ 如果代码不持续维护，很快也会死掉。 文章、视频内容不会有死掉的问题，最多这是过时罢了 但这些东西是可以建立起持续的影响力的。

@billtheinvestor 请问是什么工具？

一部手机，干翻整个 3D 漫游行业！ 以前要花六位数才能做的浏览器交互式 3D 漫游，现在一夜之间就能完成 AI 扫描工具正在把普通手机变成全功能 3D 制作工作室

@howie_serious 国内学生可用吗

typeless 推出了学生优惠，5 折。 我算是重度依赖 typeless 的，目前累计输入 14 万字，即使全价也感觉超值。 推友们可以晒一晒自己的 typeless 用量，来激励激励我，哈哈

@wangray 交流交流

一直想做中转 这次，终于拉了一伙人 准备认真搞一下 感兴趣的欢迎交流

@CuiMao 蹲

应网友要求，我会在春节期间抽奖，拖大家的福，25年靠AI也赚了点小钱，大大小小连同官方赞助+我个人购买大约50多个奖，有兴趣的朋友可以关注下我的动态。 谢谢大家。

@karminski3 状态空间？

线性注意力时代来临了? 阿里昨天发布了 Qwen3-Coder-Next. 80B 总参数激活 3B, 256K 上下文, 专为代码智能体设计. 这次最大的看点不是参数量, 而是架构 - 用了 Gated DeltaNet 线性注意力. 每 4 层里有 3 层是线性注意力, 只有 1 层用传统注意力. 也就是 75% 的计算都走线性路线了! 为什么线性注意力这么香? 传统 Attention 复杂度是 O(n²), 上下文越长越慢; 线性注意力是 O(n), 长度翻倍计算量也只是翻倍. 对于 256K 这种超长上下文, 这个差距是天壤之别, 不但省算力也省显存. 现在各家都在押注线性注意力了: - DeepSeek 开源了 FlashMLA (Multi-head Linear Attention), 专门针对 V3/R1 的 MLA 架构做了高效实现, 主打 KV Cache 压缩和推理加速 - Kimi 发布了 Kimi Linear, 用 KDA (Kimi Delta Attention) 扩展了 Gated DeltaNet, 加入更细粒度的门控机制. 3B 激活 48B 总参, 同样是 3:1 混合架构, KV Cache 减少 75%, 1M 上下文解码吞吐提升了 6 倍 - 之前的 Qwen3-Next 系列已经在试水 DeltaNet, 这次 Coder-Next 算是正式量产了 而 DeltaNet 的核心思想是用 Delta Rule 更新机制替代 Softmax, 把注意力变成可递归计算的形式. 这样就不需要存完整的 KV Cache 了, 内存占用大幅下降. 当然线性注意力也是有代价的 - 表达能力理论上弱于传统注意力. 所以 Qwen 的方案是混合架构: 大部分用线性注意力跑效率, 关键位置插入传统注意力保能力. 这个 3:1 的配比应该是各个团队都实验出来的黄金配比. 2026 年是不是就是"线性注意力元年"了?

1. vibe coding时代，才发现最有用的其实是数据结构，计算机网络，操作系统，数据库。那些以前读书时引以为傲的编程语言和各种具体的实现方式已经不再值钱。越抽象越保鲜。

@mranti 这个方案可以和某位跨8个时区的朋友合订，总有一个人在睡觉😎

看看Kimi的这个定价表，明显可以看出，两个人合买第三档，是比一个人单独买第二档，虽然钱一样，但token更多的，也是目前用OpenClaw的个人最合理方案。

1. AI下一次爆发会在硬件上。AI设计PCB打板发给厂商，结合vibe coding设计需要的功能。让AI自己设计自己的手脚，走进物理世界。

1. 终身学习者在自由市场的创造性表达。学习新事物、有灵感就及时输出自己的感悟、观点。 2. x的140个字其实很适合总结，因为是一个字一个字手打，然后再修改通顺，可帮助理清思路。AI生成的内容为了追求全面，信息冗余多。 3. 输出是最好的学习。这个世界上也许会有和我一样遇到相同问题的人。

@luanluanhey 其实我会觉得压抑，外面天气很好就很想出门，待在房间里会很难受。

梦想生活终于是实现了

@ivanalog_com 其实旧电脑很合适

本来我是不打算买Mac Mini的。 后来把玩Clawdbot一天后觉得，这个小东西威力无穷，但是安全风险太大，必须物理隔离。 于是我们家第七台电脑将于周二抵达。

@xq167168 互关

开通创作者分成，新人起步太难。 需要互关的，关注后，评论区回复下，我会第一时间回关和互动，感谢老铁支持🔥📷 🔥

1. 培养一个输出型的爱好。大多数人都爱好都是被动地享受，培养一个输出型的爱好不仅能帮自己梳理思路，而且输出的内容也是能够帮助到同样遇到相同问题的人。 2. 每个人适合不同的AI，用同一个问题去问不同AI，选出最满意的AI来作为主线使用。每个月一次，来决定是否续费。

@KKaWSB 原来是千万富翁？

想想看，两周后他将靠这篇文章成为百万富翁了。

@nursenika1840 构造拉格朗日函数

来 做题

人口枯竭的小镇，图书馆设施这么齐全，甚至还有免费的咖啡牛奶饼干，除了一个玩手机的图书馆大妈，只有我一个小黄男在里面做题，澳大利亚，已经彻底完蛋了，只有小黄人做题家可以拯救澳大利亚。

@discountifu 1. 通知问题怎么解决。2. tmux上下文窗口限制，是看不全全文。

今天又学会了一个新的在手机上 Vibe Coding 的姿势 搞一台 VPS 安装好 Claude code + tmux 手机上装好 termius 远程 SSH 连接 齐活儿～

@pixelprayer Hi jerry.

say hi to Jerry or have a terrible 2026