Tony
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Tony
@AsTonySh
Building @ACRCloud, vibe coder, stay curious.
Beijing/Düsseldorf Katılım Nisan 2007
2.1K Takip Edilen705 Takipçiler
什么才是黄金真正的大利空？如果行情真的反转，它一定满足以下三种极端情形之一：
1. 全球经济找到了强劲的新增长引擎，ROI上升，能够凭借真实的经济增长消化掉债务，高利率+强美元+高增长并存。（参考1990年代末克林顿时期）
2.如果美国政府开始大幅削减赤字，真正实现财政紧缩，美联储坚决维持超高实际利率，即便牺牲经济和股市。（参考1980年代初保罗·沃尔克时期）
3.需求崩塌，所有资产泡沫破裂，全球进入类似于1929年的通缩螺旋，极度通缩且现金为王的阶段。（参考2008年次贷危机初期）
Terry@RichTerry123
再讲讲黄金，错误的加息预期去定价黄金，本身就是值得怀疑的。 一旦下个月的非农证明高油价在反噬经济，美联储不仅不能加息，反而还会加大放水力度，那个时候市场的叙事会被立刻证伪，黄金的逻辑将重新得到支撑。 我没动我的黄金仓位，看看周线能不能被收回吧。
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Most gold analysis tells you "buy on inflation" or
"sell when rates rise."
That's incomplete.
I built a model based on 50 years of history that tracks 3 things:
① Real interest rates (the #1 driver)
② Systemic credit stress
③ Central bank structural buying
All 3 together have correctly called every major gold bull and
bear market since 1972.
Current signal: AVOID 🔴
Open source. Free data. No ads.
→ github.com/astonysh/GoldS…
Live dashboard: gsignal.pages.dev
#gold #macro #investing
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Jiang老师/教授和最近那个给Kimi提出架构改进的17岁实习生，都是出自 mootshot academy, 探月学院。
这个学校有点东西啊。
moonshotacademy.cn
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Nirvana - All Apologies (MTV Unplugged, 1993)
One of the greatest live performances!
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Trump: “We’re cutting off all trade with Spain!”
🇪🇸 Meanwhile Spain healing historical wounds:
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一个可以完全接管我们 Mac 电脑的 AI 助手，Ghost OS 开源了。
只要简单描述下任务，它就能自动打开这些软件，在界面里点来点去，直接把活一次性干完。
核心亮点，Ghost OS 是调用苹果系统底层的无障碍接口，而不是通过识别屏幕内容来判断操作。
GitHub：github.com/ghostwright/gh…
除此之外，还具备记忆功能，当我们用 AI 摸索出一套动作后，下次再干同样的活，就不需要再调 AI，能极大节省 Token 消耗。
支持接入 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程工具，完全在本地运行，数据更加安全。
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@AsTonySh @runes_leo 如果是“保存到智能体的长期记忆中”这个策略是否欠妥？那随着使用时间和量，记忆文件会越来越大小号token将是一个天文数字了？
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关于 x-reader，没想到反响这么热烈。我日常用最多的场景就是看到好内容，直接丢给 Claude Code 帮我解读，给出下一步行动。
评论区很多人问能不能开源，搞好了。说实话有点紧张——这是我人生第一个开源项目，年前我连 Python 都不会写（现在也不会，都是 AI vibe coding 出来的）。
x-reader 本身做的事很简单：给它一个链接，不管来自哪个平台，它把内容抓回来，转成统一的 Markdown。之前展示的「扔链接 → 自动分析 → 行动清单」，那是 x-reader + Claude Code 协作的完整体验。
支持的平台：微信公众号、小红书、X、YouTube、B站、Telegram、RSS——扔链接就行，平台识别和反爬都自动处理。YouTube 能直接提取字幕，没字幕的视频自动走 Whisper 转写全文。配合 Claude Code Skill，B站视频、小宇宙、播客也能全文转录。输出可以直接存进 Obsidian。
设计上分了三层，按需组合：
• 基础层（CLI）——pip install 完 x-reader <链接> 直接用
• AI 增强层（Skills）——视频/播客全文转写 + 结构化分析
• 工具层（MCP Server）——4 个接口，接到你自己的 AI 工作流里
整个项目从第一行代码到现在，全程 Claude 辅助完成。我不是程序员，但 AI 让 Builder 和 Coder 之间的墙越来越薄了。
第一次做这件事，大概率很多不完善。有问题直接提 issue，想交流也欢迎——我也在学
github.com/runesleo/x-rea…
Leo@runes_leo
本周最大的工程输出：终于把散落在各处的采集脚本揉成了 x-reader。 在这个 AI 递归进化的时代，比起“读什么”，更重要的是“怎么读”。我不想在微信、Telegram 和 X 之间来回切，也不想被算法投喂。 我需要的是：一个高度定制化的“数字漏斗”。 x-reader 产品级交付清单： - 微信 & 小红书：Puppeteer 绕过反爬抓长文，XHS 搞定了 Session 持久化，避开 403 封锁。 - X (Twitter)：直接包装 puppeteer-mcp 的采集能力，告别 API 限制。 - YouTube & B站：前者直连 Whisper 字幕提取，后者 API 级 Meta 信息结构化。 - Telegram：直连 MCP 服务，秒级同步频道情报。 - 聚合输出：管你来自哪里，进门统一转成标准化 Markdown，直存 Obsidian 归档。 刚才实测了一下全链路：从公众号长文、X 深度 Thread 到小红书休息指南，整个过程 0 手动操作。 做这个工具的初衷： Builder 应该把时间花在“处理信息”，而不是“寻找入口”。当 AI 进化加速，唯一能抗通胀的资产就是你的“私域知识库”。 目前所有代码已入库，x-reader 正式成为我工作流的底座。 保持好奇，保持 Shipping。
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