Bodee 

@JRTDesk ขอบคุณครับ

Post เมื่อไม่กี่วันก่อนของผมอันนึง ผมเห็น comment นึงผ่านๆ ตา ถามประมาณว่า.. 「วิธี Hedge มีอะไรบ้าง…?」ช่วงนี้ว่างหน่อยนอนโรงพยาบาล เลยพยายามเขียนบทความเรื่องนี้ดู แต่ไปๆ มาๆ มันออกมาคล้ายๆ PhD dissertation ซะมากกว่า คนน่าจะอ่านเข้าใจกันยาก.. เลยมาแนะนำหนังสือแทนครับ ถ้าอ่านพวกนี้ ผมคิดว่าน่าจะช่วยให้คนอ่านมี framework ที่ครอบคลุม hedging หลายมิติ.. 📖『When Genius Failed』ไม่ต้องมี background อะไรเลย...ใครๆ ก็อ่านได้... finance literacy ระดับ basic ก็เข้าใจได้หมด... หนังสือเก่าแล้ว แต่บทเรียนจากในหนังสือ ยังคงใช้ได้ในปัจจุบัน.. หนังสือให้ intuition ว่า hedge ที่ดูสมบูรณ์แบบใน model ล้มเหลวได้อย่างไรในโลกจริง... คนอ่านจะมี visceral understanding ว่า leverage.. liquidity.. และ correlation breakdown คือศัตรูที่แท้จริง... เป็น vaccine ป้องกันความมั่นเกินเหตุใน model ตลอดชีวิต... 📖『Expected Returns』ผมว่าเหมาะกับนักลงทุนที่มีประสบการณ์มาหน่อยแล้ว.. หรือประมาณระดับ CFA Level 2.. ต้องเข้าใจ factor model และ asset class พื้นฐาน... math ไม่หนัก แต่ concept ต้องมี foundation... หนังสือให้ภาพใหญ่ว่า risk premium มีอยู่ใน asset class ไหนบ้าง... ทำไม hedge บาง asset ถึง cost สูงและ hedge บาง asset ถึง cost ต่ำ... และ framework ในการคิดว่า hedge แม่ง worth it หรือเปล่าในเชิง expected return... ถือเป็น top-down view ที่ทำให้ hedging decision เป็นระบบ 📖『Option Volatility & Pricing』ระดับ options trader มือใหม่ถึงกลาง... ใช้ math ไม่สูงมาก.. แต่ต้องเข้าใจ options mechanics ก่อน... เป็น entry point ที่ดีสำหรับคนที่จะเริ่มเรียน volatility.. ให้ working knowledge ของ options ครบ... Greeks, vol, pricing, strategy... คนอ่านจะเริ่มคิดเป็นระบบไปถึง risk dimensions ไม่ใช่แค่ direction... จะเข้าใจว่าทำไม implied vol กับ realized vol ต่างกัน และ implication ของมันต่อต้นทุน hedge.. 📖『Dynamic Hedging』เหมาะกับ practitioner ที่ trade options จริงๆ หรือ quant ที่มี math แข็งประมาณนึง... Taleb เขียนสำหรับ desk ซะมากกว่า..ไม่ใช่ classroom... อ่านครึ่งแรกไม่เข้าใจเป็นเรื่องปกติถ้าไม่เคยแตะ options จริงๆ จังๆ มาก่อน.. ซึ่ง Taleb ให้สิ่งที่ textbook ทั่วไปไม่มี... ประสบการณ์จริงของคนที่ run options book... gamma scalping จริงๆ เป็นยังไง... tail risk จริงๆ price ยังไง... และที่สำคัญที่สุดคือ epistemology ของ uncertainty... Taleb สอนว่าสิ่งที่ model ไม่รู้มักเป็นสิ่งที่ kill (ผมหาไอ้ตัว มอม้าหัวหยัก บน keyboard ไม่เจอ เลยพิมพ์ว่า kill แทน) เรา... 📖『The Concepts and Practice of Mathematical Finance』น่าจะประมาณระดับเด็กโท finance หรือ quant developer... ต้องมี calculus, probability, และ stochastic calculus พื้นฐาน... Joshi เขียน clean มาก แต่ prerequisite สูงหน่อย.. Joshi ให้ foundation ทาง math ที่ทำให้ทุกอย่างที่ Natenberg พูดถึง click ในระดับที่ลุึกลงไปอีก.. stochastic calculus, risk-neutral pricing, replication argument... คนอ่านจะเข้าใจว่าทำไม Black-Scholes work และ break down ตอนสถานการณ์ไหน... นี่คือ bridge จาก intuition ไป precision... 📖『Volatility and Correlation』น่าจะเหมาะกับคนอ่านระดับ senior quant หรือ vol desk... ก่อนจะอ่านเล่มนี้น่าจะอ่านหนังสือของ Natenberg กับ Joshi มาแล้ว... ไม่เหมาะสำหรับคนที่ยังไม่เคย price option จริงๆ... หนังสือให้ frontier knowledge ของ vol dynamics... smile, skew, term structure, stochastic vol, cross-asset correlation... คนอ่านจะสามารถ design hedge ที่ทนต่อ vol regime change ได้... และเข้าใจว่าทำไม Black-Scholes hedge แบบ basicๆ ไม่พอสำหรับ complex book...

Like kids get new toys, oh so good this and that unaware of sth terrible when you so naive let unknown inside your home.

@pawoot @johnwinyu 9 ล้าน ไม่ได้ใช้สำหรับทำแอป เค้าแอปแบ้ว กินกันเป็นระบบ ไม่มีอะไรต้องสงสัยพวกศรีธนชัยพวกนี้ครับ อ้าปาก เหตุผลโง่ ก็พรั่งพรู ขยายไส้พุงพวกเหลือบเขมือบพวกนี้ ชัดยิ่งกว่าชัด

เห้ย... เห็นข่าวแอป "Thailand FishAI" ของกรมประมงกันยัง? ที่ใช้งบไปกว่า 9.1 ล้านบาทน่ะ! 💸 . ตอนแรกผมเห็นชื่อก็นึกว่าดีนะ จะเอา AI มาช่วยพี่น้องเกษตรกรจำแนกพันธุ์ปลา แต่พอเห็นคนเอา "ปาท่องโก๋" ไปส่องแล้วแอปบอกว่าเป็นปลานี่... ผมถึงกับกุมขับเลยครับ! 🤦‍♂️ งบ 9 ล้าน แต่แยกปาท่องโก๋กับปลาไม่ออก นี่มัน AI หรือ "เอ๊ะ-ไอ" กันแน่? . ในมุมคนทำงานด้านดิจิทัล ผมบอกเลยว่าตัวเลข 9.1 ล้านบาท มัน "แรง" มากสำหรับแอป Mobile App หนึ่งตัวในยุคนี้ เพราะอะไร? . 1. เทคโนโลยีโลกไปไกลมากแล้ว: Google Lens ทำได้ฟรีและแม่นกว่าเยอะ หรือจะใช้ Model สำเร็จรูปมาเทรนเอง งบหลักแสนยังทำออกมาได้เนี๊ยบกว่านี้เลย และเอาจริงๆ ระบบค้นด้วย AI ค้นหาปลาได้แค่ 52 ชนิดเท่านั้น โอ้ววว.... 2. ความคุ้มค่าหายไปไหน?: ถ้า AI ยังแยก Out-of-Distribution (ของที่ไม่ใช่ปลา) ไม่ออกแบบนี้ ความน่าเชื่อถือของข้อมูล 2,000 ชนิดที่โม้ไว้ก็แทบไม่เหลือครับ ลองดูตัวอย่างปลา ที่ระบบ AI นี้วิเคราะห์ออกมา ผิดเยอะครับ (ดุภาพที่แนบมา) . . วันก่อนเห็นกรมประมงออกมาแจงแล้วนะ... แต่ผมยิ่งมีคำถามหนักกว่าเดิมอีก! 1. เค้าบอกว่ามันคือ "ต้นแบบ" (Prototype) อยู่ในระยะวิจัย 2. AI จริงๆ สแกนรู้จักปลาแค่ 52 ชนิด (ส่วนไอ้ที่บอก 2,000 ชนิดน่ะ คือฐานข้อมูลเอาไว้อ่านเฉยๆ) 3. ยอมรับว่าแม่นยำต่ำ และขอให้ประชาชนช่วยกันส่งรูปไปช่วย "เทรน" น้องหน่อย . เห้ย... ในมุมคนทำ Tech อย่างผม ฟังแล้วมันไม่ได้นะเว้ย! 🤦‍♂️ . งบ 9.1 ล้านบาท นะคุณ! กับเวลาพัฒนา 1 ปี แต่ AI กลับแยก "ปาท่องโก๋" กับ "ปลา" ไม่ได้เนี่ยนะ? ถ้าเป็นบริษัทเอกชนทำโปรดักส์แบบนี้ออกมาปล่อยสู่ตลาด โดนลูกค้าด่าตายเลยครับ และที่สำคัญคือ "มันคือเงินภาษีพวกเรา" . แล้วที่บอกว่ารู้จักปลาแค่ 52 ชนิด... คำถามคือ แล้วเงิน 9 ล้านมันหายไปไหนหมด? 💸 ปกติค่าจ้างทำ Data Labeling หรือเทรน Model AI ระดับนี้ ถ้าใช้งบเกือบ 10 ล้าน ผลลัพธ์มันต้อง "คม" กว่านี้เยอะ ไม่ใช่เอาของไม่พร้อมมาปล่อย แล้วพอคนด่าก็บอกว่าเป็นต้นแบบ แล้วมาขอให้ประชาชนช่วยทำฟรีๆ (ทั้งที่รัฐจ่ายเงินจ้างบริษัททำไปแล้ว) . เอาจริงๆ งานแบบนี้ ให้เด็กมหาลัยทำใช้เวลาไม่กี่วันก็ทำได้แล้ว แล้วทำดีกว่าด้วย.! และใช้เงินไม่ถึงแสนก็ทำได้แล้ว . มีตัวอย่างของท่านนึงพัฒนาแอพคล้ายๆ กันด้วยตัวเอง ใช้เวลาไม่นาน แต่ดูจะเก่งกว่า พัฒนาได้เร็วกว่า ราคาถูกกว่า แอพของกรมประมงซะอีก (ดูลิงค์ในคอมเม้นท์) . พอผมไปลองค้นข้อมูลบริษัทที่ได้พัฒนาระบบนี้ ชื่อบริษัท บลู ซิสเต็ม เทคโนโลยี จำกัด (Blue System Technology) ยิ่งน่าสนใจ... 🔎 . บริษัทนี้เหมางานกรมประมงไปแล้วกว่า 53 โครงการ! และส่วนใหญ่ได้งานแบบ "เฉพาะเจาะจง" หรือ "คัดเลือก" (คือไม่ค่อยเปิดประมูลแข่งทั่วไป) งานบำรุงรักษาระบบเดิมก็เพียบ งานใหม่ก็ได้อีก นี่มันเจ้าประจำชัดๆ และโดยเฉพาะงานนี้ "กรรมการตรวจรับงานกันยังไง?" ถึงปล่อยให้แอปที่แยกปาท่องโก๋กับปลาไม่ออกผ่าน QC มาได้ มันยิ่งทำให้น่าสงสัยเข้าไปใหญ่..! . "อย่าเอาคำว่า Prototype มาบังหน้า ความไม่คุ้มค่าของงบประมาณ" . ผมว่าเรื่องทางกรมประมงควรออกมาตอบ: ✅ TOR เขียนไว้ยังไง? ค่า Accuracy (ความแม่นยำ) ต้องได้กี่ % ถึงจะส่งงานผ่าน? ✅ งบ 9 ล้าน แบ่งเป็นค่าอะไรบ้าง? ค่าทำ Data หรือแค่ค่าจ้างทำ UI แอป? ✅ ทำไมต้อง Reinvent the wheel? ทำไมไม่ใช้ API ระดับโลกมาต่อยอด จะได้ประหยัดงบไปทำอย่างอื่น . บอกตรงๆ เสียดายเงินภาษีครับ เงิน 9 ล้านนี่เอาไปซื้ออุปกรณ์ช่วยประมงพื้นบ้าน หรือช่วยเกษตรกรที่น้ำท่วมได้หลายร้อยบ้านเลยนะ . ลิงค์ดูรายละเอียดบริษัทดูได้ในคอมเมนต์ครับ

I’d rather hear bird sing than replicated-AI sound that pretends to be real.

Things that create easy is junk. You don’t appreciate it easy come easy go. One day one will realize and craftsmanship and sth that need effort is a gem.

งานวิจัยพบว่า กล่องอาหารพลาสติก ที่ระบุ 'microwave-safe' หรือ เข้าไมโครเวฟได้ เมื่อนำไปเวฟ มีการปล่อยไมโครพลาสติกจำนวนมาก ซึ่งหากสะสมระยะยาวส่งผลเสียต่อสุขภาพได้ คำว่า 'microwave-safe' นั้น หมายถึง ภาชนะปลอดภัย ไม่เสียรูปหรือพังเมื่อเข้าเวฟ แต่ไม่ได้หมายความว่าปลอดภัยกับสุขภาพ

@vibecodingth 🙏✨✨👌

🔥 คอร์สสอน Terminal ฟรี เปิดในเบราว์เซอร์เรียนได้เลย ไม่ต้องสมัครสมาชิก คอมทุกเครื่องมีหน้าจอดำๆ เหมือนในหนังแฮกเกอร์ แค่ไม่มีใครเคยพาเปิด VibeCoding Thailand เลยทำคอร์สนี้ขึ้นมา 😎 🎯 สอนอะไร 8 บท 47 นาที เริ่มจากศูนย์ เปิดหน้าต่างดำ เดินดูไฟล์ สร้าง ลบ ต่อคำสั่ง คุม process จนอ่านคำสั่งอันตรายออกก่อนกด Enter ⌨️ ไม่เหมือน tutorial ทั่วไป มี terminal จำลองทุกบท พิมพ์เอง เห็นผลเอง ไม่ใช่นั่งดูคนอื่นพิมพ์ 🙋 เหมาะกับใคร คนเริ่มเรียนโค้ด คนใช้ AI agent อย่าง Claude Code Cursor ที่สั่งงานผ่าน command คนที่ชอบก็อปคำสั่งจาก tutorial มารันโดยไม่รู้ว่ามันทำอะไร 🔗 ลิงก์อยู่ใน reply 👇 #VibeCodingThailand #Terminal #LearnToCode

@JRTDesk ชอบที่มี infographic มิติใหม่🙏

Backtest สวย ทำไม trade สด live จริงแล้วพัง? ผมเคยพูดถึงเรื่องนี้ไปแล้วคร่าวๆ แต่เจอคำถามนี้มาเรื่อยๆ ตลอด เลยจะพูดถึงอีกรอบ (ศัำท์ที่ใช้บางคำ ผมคงไม่อธิบายขยายความเพิ่มเติม ถ้าไม่ทราบ ให้ไปลอง Google เพิ่มเติมเอาเองครับ.. อันดับแรกเลย คนส่วนมากสับสนระหว่าง.. P-World (alpha research, portfolio optimization, risk management, factor models, stress testing… ) กับ… Q-World (Black-Scholes, risk-neutral pricing, martingale pricing…) ตัวอย่างปัญหาคือ.. implied volatility จาก options market เป็น Q-object.. เอาไป forecast realized vol ใน P-world ไม่ได้.. เพราะมัน overestimate เสมอ.. มี variance risk premium แฝงอยู่ หรือเอา risk-neutral probabilities จาก option prices ไป size position จริงๆ… model บอก crash probability 30% แต่นั่นคือ Q-probability.. P-probability จริงๆ อาจแค่ 10%… เลย hedge มากหรือน้อยเกินไปโดยไม่รู้ตัว​​​​​​​​​​​​​​​​ ที่ backtest ดีแต่ live พัง ส่วนใหญ่ไม่ใช่เพราะ signal มันไม่ดี… แต่เพราะ multiple testing problem ลองคิดง่ายๆ ถ้าทดสอบ strategies 1,000 แบบ แล้วเลือก Sharpe ดีสุด.. แม้ทุกแบบจะเป็น noise ล้วนๆ ก็ยังได้ winner ที่ดูดี ทางสถิติมัน guaranteed เลยว่าต้องมี outlier ที่ดูเหมือน alpha แต่จริงๆ คือโชคล้วนๆ ไม่ใช่ edge.. ปัญหาคือ backtest ไม่รู้ว่าเราลองมากี่ครั้งแล้ว… มันเห็นแค่ strategy ที่เราเอามาให้ดู.. ไม่เห็นอันอื่นอีก 999 แบบที่เราทิ้งไป Sharpe ที่ได้เลย inflated.. ยิ่งลองเยอะก็ยิ่งหลอกตัวเองได้มากขึ้น.. Lopez de Prado เขียนเรื่อง Deflated Sharpe Ratio ไว้ดีครับ… Sharpe จาก backtest ต้อง deflate ตามจำนวน trials ที่ลองมา ถ้ายังดีอยู่หลัง deflation ค่อยเชื่อ… walk-forward testing ไม่ใช่ optional อีกต่อไป​​​​​​​​​​​​​​​​ คนส่วนใหญ่ไล่หา alpha จาก price signal อย่างเดียว แต่ไม่ค่อยมองไปที่ order flow Kyle’s Lambda, Amihud Illiquidity, Order flow toxicity.. พวกนี้มันบอกอะไรหลายอย่างที่ price chart ไม่ได้บอก.. คนที่เข้าใจ microstructure จริงๆ บางทีไม่ต้องการ model ซับซ้อนเลย.. แค่อ่าน order book เป็น ก็มี edge แล้ว.. และเรื่อง position sizing.. หลายคนทุ่มเวลา 90% ไปกับการหา signal แต่ก็ลืมว่า Kelly Criterion บอกชัดว่า signal ดีแค่ไหนก็ล้าง portfolio ได้ถ้า size ผิด.. ก็เป็นอีกจุดที่คนเจ็บตัวกันโดยไม่รู้ด้วยซ้ำว่าเจ็บเพราะอะไร.. มืออาชีพหลายคนใช้ Fractional Kelly ที่ 1/4~1/2 และ adjust ตาม regime.. signal generation กับ position sizing ก็ co-design ตั้งแต่แรก ไม่ใช่ทำแยกกันแล้วเอามาแปะติดกันทีหลัง​​​​​​​​​​​​​​​​ ตัวอย่างง่ายๆ คือ signal ที่มี Sharpe สูงแต่ drawdown ลึก.. ถ้าเราใช้ Kelly เต็มๆ อาจต้อง size ใหญ่มากในช่วงที่ confidence สูง.. แต่ถ้า regime เปลี่ยน volatility พุ่ง Kelly จะบอกให้ลด size ลงทันที.. ถ้า sizing logic เราไม่ได้ design มาให้รองรับพฤติกรรมของ signal ตัวนั้นตั้งแต่แรก.. มันจะ react ช้า หรือ over-size ในจังหวะที่ไม่ควร พูดง่ายๆ คือ signal บอกว่าเข้า.. แต่ sizing ต้องบอกด้วยว่าเข้าเท่าไหร่.. ภายใต้ความไม่แน่นอนของ signal นั้นๆ.. 2 อันนี้ต้องคุยกันตั้งแต่ต้น ไม่ใช่มาคิดแยกกัน​​​​​​​​​​​​​​​ และสุดท้ายที่คนมองข้ามคือเรื่อง execution.. Almgren กับ Chriss เขียน paper ไว้ดีมากว่าการ build หรือ liquidate position มี optimal execution path ของมัน..​​​​​​​​​​​​​​​​ ถ้าเราต้องการเข้า position ใหญ่.. การยิง order เข้าไปทีเดียวคือการจ่าย market impact แพงที่สุด.. แต่ถ้ารอนานเกินไปก็เสีย timing risk.. optimal execution คือการ balance สองอย่างนี้ให้ดี execute ที่แย่คือจ่ายค่าโง่ทุกวันๆ โดยไม่รู้ตัว.. signal เดียวกัน strategy เดียวกัน แต่คนที่ execute ดีกว่าได้เงินมากกว่าเสมอ เราไม่ใช่แค่ต้องหา alpha.. แต่ต้องรักษา alpha ตลอดทั้ง pipeline.. ตั้งแต่ idea ไปถึง model ไปถึง sizing ไปถึง execution.. จนถึง PnL จริงในบัญชี.. ทุกๆ layer มี leakage ของตัวเอง คนที่ชนะระยะยาวคือคนที่จัดการ leakage ได้ดีกว่า.. ไม่ใช่แค่คนที่มี signal ดีกว่า

และเดี๋ยวนี้คำว่า “ดื่ม”ใช้กับสิ่งที่เป็นน้ำ มันกำลังจะถูกแทนที่ด้วยคำว่า ”กิน“ หากเป็นต่างชาติใช้คำว่า Eat vs Drink สลับกันบ้าง? กินกาแฟ>ดื่มกาแฟ, กินน้ำ>ดื่มน้ำ ก็ไทไท ไทยแลนด์นี่แหละ…ยังไงก็ได้เนาะ

Fact : คนไทย(หลายคน)อ่อนภาษาไทยที่สุดในโลก นอกจากจะไม่‘ใส่ใจ’มาตรฐานที่ถูกต้อง ยังปกป้องการใช้คำผิดของตนกับผู้เตือน ประดุจ ใช้แบบ ไทไท คือใช้“ตามๆ กันได้”+ “ยังไงก็ได้” ไม่เชื่อลองดูคนระดับ ดร.ใช้ “อนุญาต”, “ลายเซ็น”, “เกม” เป็น อนุญาติ, ลายเซ็นต์, เกมส์ ผิดๆ ให้ดาษดื่น ไม่กระดากจิตอะไรกันเลยจริงๆ

@0xMt_ จุดเริ่มต้นของการใช้อยู่ตรงไหนก็ตรงนั้นคือคำตอบ😁

ตื่นมาทำงาน เพื่อหาเงินมาจ่าย AI ให้ช่วยทำงาน แล้วเอาเงิน ไปจ่าย AI ให้ช่วยทำงาน เราถึงจะมี AI มาช่วยทำงาน จนมี AI ช่วยทำงาน จากนั้น…ก็ทำงาน สรุป เราทำงานให้ AI หรือ AI ทำงานให้เรา ???

Every morning never feel “Tired” already than ever after you found ‘newly’ update on the threads. 🏃😅

@EmUdomsak ผมจริงใจนะครับ เพราะเคยแจ้งเรื่องการสะกด ‘อนุญาต’ ที่ถูกต้อง อยากรณรงค์ให้เราช่วยกันใช้ให้ถูก มันอาจดูเล็กน้อย แต่ถ้าใช้กันตามยถากรรมผมว่าจะไม่มีอะไรให้ยึดกันต่อๆ ไป

หลายๆ คนทักมาถามเรื่องเหตุการณ์ที่ผมโพสไปก่อนหน้า ผมขออนุญาติไม่บอกว่าเป็นใคร และต้นสังกัดนะครับ เหตุผลเพราะถ้าสามารถเคลียร์กันได้ คืนกันได้ ก็จะได้ไม่เสียอนาคตครับ เพราะเป็นเรื่องที่เค้าเองก็คงพลาดไป และเอาจริงๆ ผมเองก็ไม่ได้มีความรู้สึกไม่ดีอะไรกับเค้า ออกจะแนวๆ ชื่นชอบเค้าด้วยซ้ำ ก็อยากให้ทุกอย่างจบด้วยดี (ผมแนะนำผู้เสียหายให้เคลียร์กันให้ได้ก่อน หลีกเลี่ยงการทำเรื่องให้บานปลาย) ถ้าถามว่าแล้วจะพูดถึงทำไม - คือผมเรียนรู้จากความผิดพลาดครั้งนึง ที่ผมทราบ (โดนกะตัว) แล้วผมไม่ได้บอกใคร ผ่านไป 2-3 ปี สุดท้ายคนรอบตัวโดนกันหลอกกันหมด หลายร้อยล้าน ความเสียหายเป็นวงกว้าง กลายเป็นเรื่องใหญ่ เพราะฉะนั้นที่ผมโพส คือเพื่อจะได้ให้เรื่องมันหยุดไว้ครับ ในมุมคนทำ ก็จะได้ไม่เดินหน้าไปสู่ปัญหาที่ใหญ่ขึ้น โดยการไปหาคนใหม่ๆ เพื่อมาเคลียร์คนเดิม (เพราะผมเข้าใจว่าพอถึงตาจน มันคิดอะไรไม่ออกจริงๆ) ในมุมคนใหม่ๆ ก็จะได้ ระวัง ไม่มีปัญหาตามมา ผมเชื่อว่าเรื่องนี้ จบลงได้แบบ คุยกัน แสดงออกถึงความจริงใจ และสำคัญที่สุดคือไม่ไปสร้างปัญหาเพิ่มเติมให้ลุกลามบานปลาย เป็นกำลังใจให้อย่างจริงใจนะครับ ทั้งผู้เสียหาย และผู้ที่ผิดพลาดไป

ข่าวดี ซ้อนข่าวดี๋ดี • หูฟัง Airpods 4 ของแท้จาก Apple • ราคาถูกว่า 2,895 (ปกติ 4,790) ถูกกว่านี้มีอีกมั้ย • ราคาจำกัดเวลา ด่วนนนน s.shopee.co.th/6fdYLD8BSf

ซ้อมร้องเพลงก่อนไปคอนฯ • หูฟัง Airpods 4 ของแท้จาก Apple • ราคาถูกว่า 2,895 ถูกกว่านี้มีอีกมั้ย • ราคาจำกัดเวลา ด่วนนนน s.shopee.co.th/6fdYLD8BSf

@_avengers_z คิดเลขง่ายๆแทนที่จะทำให้คน 11.5 ล้านคน(จาก40.5ล)ที่อยู่ในระบบภาษีจ่ายภาษีได้> 50-70%(จาก34%ที่เก็บได้)เสือกมารีดจากคนที่จ่ายอยู่แล้วมากขึ้นและเก็บจากคนที่ไม่จ่ายไม่ได้ต่อไป คิดแบบไร้ปัญญาและนั่งอยู่ในห้องแอร์กันทั้งนั้น

ทำไมรัฐจะขึ้น VAT 10% เท่าเมืองนอก แต่คนไทยถึงรับไม่ได้? (สรุปแบบเข้าใจง่าย) หลายคนอาจจะสงสัยว่า "ออสเตรเลียเขาก็เก็บ VAT 10% เหมือนกัน ทำไมคนที่นั่นเขาอยู่ได้?" คำตอบสั้นๆ คือ "รัฐอยากเก็บภาษีมาตรฐานโลก แต่คืนสวัสดิการให้ประชาชนแบบโลกที่สาม" ครับ ลองดูความต่าง 4 ข้อนี้: • 1. รายได้ต่างกันฟ้ากับเหว: ออสเตรเลียค่าแรงขั้นต่ำตกเดือนละเกือบ "แสนบาท" เขาจ่าย VAT 10% ขนหน้าแข้งไม่ร่วง แต่คนไทยค่าแรงเดือนละ "หมื่นต้นๆ" โดนหักภาษีไปกับของกินของใช้ ก็แทบไม่เหลือเงินไว้หายใจแล้ว • 2. บ้านเขาไม่เก็บภาษี "ของประทังชีวิต": เมืองนอกของสด ผัก ผลไม้ ยารักษาโรค เขาละเว้นภาษีให้เลย (0%) เพื่อช่วยคนจน แต่บ้านเรา เหมาหมด! ซื้อมาม่า น้ำขวด สบู่ ยาสีฟัน โดนบวก VAT เข้าไปทุกรายการ • 3. จ่ายภาษีไป แล้วได้อะไรคืน? บ้านเขาจ่ายภาษีแพง แต่ได้รถเมล์ดีๆ การศึกษาฟรีที่เรียนได้จริง และการแพทย์ที่ครอบคลุม ส่วนบ้านเรา จ่ายภาษีเสร็จ ต้องไปกู้เงินผ่อนรถเพราะรถเมล์ไม่ดี ต้องจ่ายค่าเทอมแพงๆ สรุปคือ "จ่ายภาษีแล้ว ยังต้องเอาเงินตัวเองมาซื้อคุณภาพชีวิตอีกรอบ" • 4. คนซวยคือ "คนทั่วไป" และ "พ่อค้าแม่ค้า": พอต้นทุนพุ่ง ร้านค้ารายย่อยก็ไม่กล้าขึ้นราคาเพราะกลัวลูกค้าหนี สุดท้ายต้องยอมเฉือนเนื้อตัวเอง กำไรหดหาย ส่วนคนหาเช้ากินค่ำก็ต้องทนซื้อของแพงขึ้นในขณะที่เงินเดือนเท่าเดิม 💡 สรุปบรรทัดสุดท้าย: จะเก็บภาษีแพงเท่าประเทศที่เจริญแล้ว ไม่ว่าเลย... แต่ช่วยทำให้ "ค่าแรง" และ "สวัสดิการ" เจริญเท่าเขาด้วย! ไม่ใช่รีดภาษีเท่าเศรษฐี แต่ปล่อยให้ประชาชนใช้ชีวิตแบบตามมีตามเกิดครับ ที่มา facebook.com/share/1EWxubQj…

ไม่ใช่ทุกคนครับที่จะย้ายได้ แต่ผมกลับเห็นต่าง จริงๆ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่จังหวัดใดจังหวัดนึง เพราะอากาศไม่ดีมันเกิดจากรอบๆ ปทเพื่อนบ้าน+การเผา ตรงนี้ต่างหากที่คือการแก้ให้ถูกจุด หากคิดว่าจังหวัดอื่นไม่ต้องเจอ PM2.5 คิดใหม่นะครับ และจะย้ายไปเรื่อยๆ กทม. พัทยา หัวหินน้ำท่วม ฝุ่นก็ไปถึงแค่โชคดีลมมี ปห.คือรู้ปัญหาแล้วทุกคนไม่ช่วยกันแก้ ไปแก้ปลายเหตุผมว่าเกาไม่ถูกที่คัน

ในฐานะคนเชียงใหม่เดิม ผมว่าเชียงใหม่เป็นเมืองที่ตายแล้ว เป็นซอมบี้ เพราะอากาศไม่ดี ไม่มีการแก้ไข ไม่เหมาะกับการใช้ชีวิตแล้วครับ หลายคนคิดแบบนี้เหมือนกัน ใครหนีได้หนี ย้ายได้ย้าย เป็นเมืองที่หมดอนาคตแล้วจริงๆ

Greedy นี่ถามว่าคนรู้มั้ย รู้ แต่ไม่เข้าใจจริงๆ หรอกว่าจะจัดการมันยังไง และพอถึงเวลาตัวเอง ก็หน้ามืดไม่มี เบรค ไม่มีตรรกะอะไรมาช่วยให้คิดว่า รวยเร็ว(ยกเว้นถูกหวย)ด้วยวิธีง่ายๆ พึ่งพาคนอื่นมันไม่มีจริง และ cost of learning ก็คือสิ่งที่สูญหายไป เจ็บไป แล้วจะค่อยกลับมา ‘เข้าใจ’ คำนี้อีกทีที่ high price even lost everything. และมันอยู่คู่กับมนุษย์ผู้ละโมบ และจะอยู่ต่อไปอย่างไม่ต้องสงสัยทุกยุค

พวกที่สอน วิธี win rate 100% แนะนำให้ขอทำสัญญา ถ้าเทรดแล้วไม่ win rate 100 ให้เอารองเท้าผ้าใบ ชุบน้ำ แล้วตบ จนกว่าจะแห้ง เมืองไทยแม้ง แต่ละมื้อ แต่ละเดย์ วันนึงคนนึง all in 500 ล้าน อีกวันสอนเทรด win rate 100% เอาจริงๆ ไม่อยากมีปัญหาเลยนะ เห็นซักพักละ แต่เพราะบ้านเราเป็นกันซะแบบนี้แหละ คนเปิดสอนถึงได้ถูกเหมารวมไปหมด สอนเครื่องมือ สอนวิธี สอนได้ เป็นเรื่องดี เป็นการแบ่งปัน (เพราะทุกอย่างมันมีต้นทุน) แต่ 1. อย่าขายฝัน อย่าเกินจริง 2. คิดราคาให้มันสมเหตุสมผล ผมสอน 3,000 บาท +- เอาจริงๆ ผมสอนราคาเป็นหมื่นก็มีคนเรียน และผมไม่เคยสอนแล้วบอกว่าคุณจะรวย ปั้นพอร์ทร้อยล้าน winrate 300% โม้สมสู่อาชา ผมเขียนในคอร์สด้วยซ้ำ จะเรียนแล้วเทพ ปั้นพอร์ทใหญ่โต ทันที ไปเรียนที่อื่น มันคือสิ่งที่นักลงทุนต้องรู้ เดินไปให้ถูกทาง