Boussad Addad, PhD

@Le_Fil_IA C'est ce que j'ai écrit il y a qlq mois sur linkedIn. Les seuls benchmarks qui compteront seront sur des problèmes que les humains n'ont pas encore résolus !

Timothy Gowers, médaille Fields 1998, a testé ChatGPT 5.5 Pro sur un problème ouvert en théorie des nombres. En moins d'une heure, le modèle a transformé une borne exponentielle en polynomiale. Idée jugée "complètement originale" par un chercheur du MIT. Deux heures au total, sans aucune intervention humaine. Ce n'est pas un benchmark bidouillé. C'est de la recherche fondamentale, sur un problème que les mathématiciens n'ont pas encore résolu, validée par l'une des figures les plus respectées du domaine. Jusqu'ici, les grands modèles savaient résoudre des exercices connus, vérifier des démonstrations existantes. Produire une idée originale sur un problème ouvert, c'était une autre histoire. Apparemment, ça ne l'est plus. La réaction de Gowers est ce qu'il y a de plus révélateur : selon lui, le nouveau critère pour évaluer une contribution mathématique, ce sera de prouver quelque chose qu'un LLM ne peut pas faire. Ce n'est pas une boutade. C'est un déplacement complet de la référence. Combien de disciplines vont vivre le même basculement dans les deux prochaines années ? lefilia.fr/article/3391618

@0xmaxou On n'apprend pas à dire "je ne sais pas" à une IA censée devenir générale. Il faut savoir ce qu'on veut ...

Y'a des centaines de boîtes d'IA et aucune n'a l'idée de laisser le modèle répondre "je ne sais pas"

@babgi Oui, mais rien à voir avec la régulation qui est là pour protéger les citoyens de l'UE. Aux US, c'est surtout un controle de qui peut utiliser ou pas, surtout à l'export (un armement comme autre quoi...)

Et pour ceux qui sont prompts a accuser l'EU de sur-reguler notamment avec l'IA act Merci de noter que "This week, the White House signaled that it may make a sudden and dramatic U-turn on A.I. policy — once inclined toward hands-off support industry growth, the administration is now floating a proposal to force federal review of all new proprietary models before release."

Je n'ai pas.le souvenir d'avoir lu un article aussi alarmiste sur l'ia dans le NYT. 'Je me prépare à survivre', a avoué Sam Altman d'OpenAI en 2016. "J'ai des fusils, de l'iodure de potassium doré, des antibiotiques, des batteries, de l'eau, des masques à gaz de l'armée israélienne et une grande parcelle de terre à Big Sur où je peux aller en avion". Devrions nous faire confiance a quelqu'un qui tient ce discours et explique dans le même temps que l'IA va résoudre les plus grands problèmes de l'humanité ? Le NYT l'observe : c'est "une vision d'une prise de contrôle quasi-totale de la vie économique, sociale et cognitive du pays par des outils conçus par seulement cinq entreprises, dirigées par cinq personnes en particulier, dont plusieurs sont largement décrites comme des sociopathes. La liste est si courte que vous connaissez peut-être la plupart d'entre eux par leur prénom : Sam, Dario, Elon et Mark. (Demis Hassabis, qui dirige DeepMind de Google, est peut-être moins célèbre.)". Dean Ball, un ancien gourou conseiller de trump sur l'IA, désormais repenti observe que 'cette cuve acide géante' qui va dissoudre les institutions médiatrices que la plupart des Américains considèrent comme les fondations d'une "société". "Ce ne sera pas A.I. orchestrée par le gouvernement", prédit Ball. "Ce sera l'A.I. en tant que gouvernement". Nous devrions nous réveiller, ce pays devrait de réveiller, l'Europe doit se réveiller, si elle en est encore capable. Sortir d'un mythe de marchés ouverts et d'un multilatéralisme apaisé. Et surtout avoir QUELQUE CHOSE A DIRE face a ce qui se structure de plus en plus comme une techno-dictature. Et cela d'autant plus que opportunités de construire un projet politique pertinent tenant en compte l'incidence de l'IA ne manquent pas : open-source, transition énergétique, adaptation climatique, transition climatique, viellissement des populations, enjeux de Santé mentale, la technologie comme une force géopolitique, les systèmes d'armes ... nytimes.com/2026/05/08/mag…

@babgi @dlopushanskyy Et dans les publis US, une bonne partie des chercheurs sont chinois. Donc ces chiffres sont approximatifs !

Quels sont les contributions des nations en terme de publications Scientifiques sur l'IA ? l'Europe disparaît (5.4%) face a la Chine (43,7%) et les USA (31%) Courtesy @dlopushanskyy

@MLStreetTalk @cgarciae88 They are, fortunately they are. What is the problem with that ? Humans speak word after word too. What did you expect ?

@cgarciae88 They are precisely next token predictors

LLMs are no longer just next token predictors

@ClementDelangue Nailed it !

I think the expression is “pulling the ladder”! All labs trained their models by distilling (at the very least distilling the web) which allowed them to become the fastest growing businesses in the history of humanity and now that they have armies of lawyers and lobbyists, they are trying to prevent others from doing the same thing.

@ClementDelangue Indeed ! Stating otherwise would be just cynical and ridiculous.

What people call "distillation" is a super common practice (you use other models to benchmark your model, to evaluate your inputs or to add a little bit to your datasets) that in my opinion should be covered by fair use (just like using public data is), especially when the resulting models are open-source as it benefits all and helps break out monopolies that are strongly forming in AI!

@babgi J'ai écrit tout ça dans un livre publié en ... 2020 ! amazon.fr/face-cach%C3%A…

Le rattrapage de la Chine est proprement stupéfiant : DeepSeek est à un coût de -97% par rapport à GPT-5.5. La logique américaine d'essayer de créer un oligopole de quelques acteurs semble mise à mal par un niveau de concurrence plus soutenu que prévu. La Chine en fait une infrastructure, comme l'électricité les télécoms ou les routes. Cela remet en cause le principe que l'intelligence artificielle doit rester rare pour rester rentable. L'instant est rare car il acte que la concurrence chinoise est désormais à un niveau équivalent des acteurs US

@idrissaberkane @jppetit1937 Quand je disais il y a quelques jours que les OVNIS allaient ressortir pour détourner l'attention. Eh bien, ça n'a pas raté; même chez ceux que je croyais plus futés !

Même Sabine Hossenfelder se met à parler publiquement du sujet OVNI @jppetit1937 était décidément un précurseur…

@siliconcarnesf Vous vous rappelez quand je disais ici-même que c'était la cause du retard ?

The Information confirme que la sortie de DeepSeek V4 est imminente et le détail qui change tout, c'est que le modèle va tourner sur les puces Huawei Ascend, pas sur du Nvidia. Concrètement, la Chine a construit un modèle à 1 trillion de paramètres, contexte de 1 million de tokens, sur une stack hardware 100% domestique. Pendant que Jensen Huang nous explique qu'il faut absolument des H200 pour faire de l'IA sérieuse, Liang Wenfeng prouve que Pékin peut s'en passer. Côté tarif, le prix par million de tokens chez DeepSeek tourne autour de 0,14 dollar en inférence. GPT-5 coûte entre dix et vingt fois plus cher. Les tarifs américains sur les semi-conducteurs ont produit exactement l'effet inverse de ce qui était recherché. Au lieu de casser l'écosystème IA chinois, ils ont forcé Huawei à livrer en deux ans ce qui aurait pris dix ans. SMIC sort déjà du 7nm, les Ascend 910C tiennent la comparaison avec les H100. La dépendance Nvidia qu'on nous vendait comme un verrou stratégique s'effrite en temps réel. Les start-ups françaises qui tournent sur Llama vont switcher, celles qui tournent sur du Mistral peuvent continuer, mais tout le tissu indépendant américain, européen, indien, a désormais un plan B gratuit et compétitif. Je suis par réflexe anti-Chine mais quand Pékin fait du bon taf technique et qu'il partage, il faut le reconnaitre...

@jpschroeder Money money money ... and TWh !

Starting doubt the Mythos narrative. If they have a God model then why: - Is Opus 4.7 so bad - Is Claude Code so buggy - Is Claude Desktop unfinished - Is the API down all the time

@epelboin Ah quand je pense à tout ce que j'ai mis dans ce livre et s'est produit : amazon.fr/Souverainet%C3…

Tout vient à point qui sait attendre...

@JonathanRoss321 Yes, hallucination is about input processing while error is about output processing. LLM behave indeed erratically sometimes ...

In two years, nobody serious will call AI errors hallucinations. Error is the better word. An error is a human thing, and humans have been building guardrails around errors for centuries - editors, checklists, code reviews. Errors we know how to handle.

@kingofknowwhere no, overkill ! Yolo it instead ...

Whoever trains an nsfw version of this will be a billion dollar business.

@epelboin Je ne crois pas. Il n'y a rien à attaquer ! Pas plus qu'au Venzuela ... Il lui reste le coup des OVNI mais Dana Sculy a vieilli🤣

Voilà qui devrait détourner l'attention du public (américain) sur l'Iran...

@QMAAsif No word about Trump in the talk :)

بریکنگ🚨 ہم مزید ٹرمپ کا ساتھ نہیں دے سکتے، ٹرمپ پہلے اپنے اپ کو تو بچائے پھر ہمیں بچائے۔ سعودی عرب کا بڑا اعلان۔

@siliconcarnesf C'est Alibaba qui illustre le mieux cette stratégie en ouvrant ses modèles, pas Google.

Google ne monétise pas Gemini. Pendant qu'OpenAI vend des abonnements, Google vend autre chose. Anji Ismail décrypte le vrai jeu de Google : utiliser l'IA pour gagner le cloud war contre Microsoft et Amazon. Résultat ? Des contrats à milliards sur 10 ans. Extrait du nouvel épisode Silicon Carne 🌶️ buff.ly/8KfBqtv #Google #Gemini #CloudWar

@TheGeorgePu No, they are trying to make it possible on home made chips (Huawei) instead of NVIDIA et that seems to take some time. They prefer sovreignty to glory. Each one has his priorities ...

DeepSeek crashed NVIDIA's stock by $600 billion in a single day. Then they disappeared. Everyone keeps asking where V4 is. They're a hedge fund. The model you got was the one they were done with. They were never in the AI race. They were in the money race. And they already won.

@trekedge Oh man, may be renaming your company ClosedAI will be a good and honest start !

The best part of working at OpenAI is that our mission is literal. We want everyone to have access to superintelligence. No hiding our best model for only powerful companies. You get the power.

@ClementDelangue It already exists, called VulnLLM and it is on Huggingface😅

Should we start an open Glasswing?