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@ChanGreatmancj

Los Angeles, CA Katılım Ağustos 2015
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Morris
Morris@Morris_LT·
创业的四要素:找痛点、被看见、做出来、被信任。
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宝玉
宝玉@dotey·
Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库,一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件,以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器。 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问,还是每天苦熬到半夜的诉讼律师,甚至是法学院里摸爬滚打的学生,这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具,直接在 GitHub 上开源了:github.com/anthropics/cla…。 这些插件用之前不是即插即用,你得花 10 到 20 分钟,带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”,把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE.md 的本地文件。这样,以后每个插件干活儿的时候,都自动按照你自家的风格和标准来。 Anthropic 这么搞,是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点:输出内容太通用,看起来不像哪家律所自己的东西。 Anthropic 还是挺懂律所的痛点的。 比如 Vendor Agreement Reviewer 插件,它能自动对照你家合同模板改供应商协议,还贴心地输出一份 redline 备忘录; 又比如 NDA Triager,帮你自动把涌进来的 NDA 文件按绿黄红分级,绿灯放行、红灯直接推律师处理; Claim Chart Builder 插件可以一键生成专利侵权对比表; Privilege Log Reviewer 自动帮你跑第一轮特权日志审查; 而 Docket Watcher 插件则不知疲倦地盯着法院动静,帮你把最新动态实时扫进来。 简单讲,就是把律所里最烦、最机械、最浪费人力的活,变成了一个个简单的 slash command。 如果说插件解决的是律所内部效率问题,那么对行业系统的深度接入才真正体现 Anthropic 的野心。 现在,Thomson Reuters 的 CoCounsel、Harvey,还有 iManage、NetDocuments、Ironclad、DocuSign、Everlaw、Relativity、Box、Datasite 等几乎所有你能叫得上名字的平台,全都接入了官方 MCP 连接器。日常办公的 Word、Excel、Outlook、PPT 也全线打通。合同改完后,Claude 甚至会直接输出成 Word 修订模式,律师一条条接受或拒绝就行。 Anthropic 不只是把目光停留在高端律所。他们还特意做了些更「接地气」的事儿,联合 Free Law Project 和 Justice Technology Association,给法律援助机构、公设辩护人、非营利法律组织推出特别折扣,连给普通当事人设计的 Courtroom5 工具也接进来了。这点挺让人感触的,因为美国大约八成民事诉讼里的原被告,根本请不起律师。 Claude for Legal 背后的大脑是刚升级的 Claude Opus 4.7 模型。Anthropic 很谨慎地强调:所有插件输出都是“仅供律师审阅的草稿”,绝对不能替代律师的专业判断。 README 文件里反复提醒:引用必须追踪来源,涉及特权和主观法律判断时,要默认保守处理。毕竟法律这件事,AI 还是不能完全代替专业律师。 官方博客:claude.com/blog/claude-fo…
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陳威廉
陳威廉@williamlab·
哈哈哈哈今天这张图是彻底玩坏了
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老白(每日干货分享✊)
Claude 可以直接让你变成百万富翁。 这是用 AI 创造财富最强的玩法之一,但几乎没人在讲。 大多数人只会问 AI 一些泛泛的投资建议——这是个巨大的错误。 你完全可以把 Claude 调教成一个基于你全部数据训练过的专属财务分析师。 具体怎么做: 不要再问那种"该不该买基金"的入门问题,让 Claude 直接帮你跑一整套投资组合模拟。 1. 在 Claude 里新开一个 Project 起个名字,比如"投资组合模拟器"。 2. 把所有投资数据全部上传 券商账户报表、你的投资策略、财富目标,都丢进去。 3. 给 Claude 这条指令 让它基于你提供的全部数据,跑一遍完整的投资组合模拟。 让 Claude 告诉你: - 你未来的预期回报率大概是多少 - 怎么把这个投资组合的收益最大化 - 最大的风险藏在哪里 - 今天就该执行的精确再平衡操作 - 基于真实历史行情的深度回测报告 这是我目前能给出的,最强的财富创造 prompt。
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夏雪宜(美卡代办)
【美股小白科普(入门指南)】一个视频讲清楚美股入门!别跟我一样踩那么多坑!任何小白听完就都懂了、有概念了!
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宝总的财富指南
宝总的财富指南@baozong_facai·
Naval Ravikant的完整阅读清单: ◆《Naval Ravikant年鉴》— Eric Jorgenson ◆《人类简史》— Yuval Noah Harari ◆《沉思录》— 马可·奥勒留 ◆《你一定在开玩笑,费曼先生》— Richard Feynman ◆《皮肤在游戏中》— Nassim Taleb ◆《穷查理宝典》— Charlie Munger ◆《主权个人》— Davidson & Rees-Mogg Naval的原则:读你喜欢的,直到你爱上阅读。 收藏这个。从一本开始。
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Berryxia.AI
Berryxia.AI@berryxia·
Seedacne 2.0+ GPT-image-2 就可以完成如下视频,还原度不错,Prompt见评论区!
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柴郡🔔|Crypto+AI Plus
如何从一个没有学位的瑞典乡下辍学生,逆袭成为 OpenAI 的研究员? 加布里埃尔给出了这个时代最高效的解法: 用 ChatGPT 重新定义自学。 他抛弃了传统的顺向学习,采用自上而下的逆向拆解。不再死记硬背理论,而是先定目标。 比如想做一个视频生成模型,就直接让 AI 给出代码。先跑通结果,再去拆解背后的逻辑。先有成品,再懂原理。 遇到知识盲区,就用递归提问法彻底填平。 卡壳时,通过不断追问让 AI 调整解释的维度。你可以要求它用 12 岁小孩能懂的比喻来阐述,提供直观的例子,逐行解释代码,甚至深挖底层的数学背景。 最核心的一步是反向验证。 把你理解的概念复述给 AI ,要求它一针见血地指出你的逻辑漏洞和认知盲区。能经得起 AI 挑刺,才是真正的内化,而不是毫无意义的机械记忆。 设定目标,跑通闭环,递归追问,反向验证。 这就是在 AI 时代,以最低成本获取顶级认知红利的破局思路。
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Sea
Sea@Sea_Bitcoin·
这个美股编年史网站,昨天睡前看了半天,把标普 500 和纳指 100 的历史数据,梳理得很好,长期持有者推荐一看 刚刷新一看,还增加了半导体、信息科技、金融、美股七姐妹这几个模块,网址: historyofmarket.com 这样的 vibe coding 有价值的,不像那些自我感动型的项目,一周后自己都不想打开了
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泥伏雷闯关记
泥伏雷闯关记@Nicole_yang88·
疯狂囤积BTC的金融大鳄——Michael Saylor|《比特币 2026》主题演讲 如果你在币圈待超过一年,还是建议认真听一遍。 ——来自Web3天空之城的翻译
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
对普通人来说,想拿到年化15%-20%的收益,真的一点都不难! 难的是你抱着一堆没前途的垃圾资产不肯撒手,还在做梦靠它翻身! 听清楚,立刻、马上做这两件事: 第一,把你手里的非自住房产、所有没现金流、只会耗你成本的垃圾资产,全卖掉!套现,一分钱烂钱都别留! 第二,打开支付宝,直接搜标普500、纳指100,哪怕你闭着眼开超市式分散买,一次性梭哈,或者按照计划定投买入。 当然会限制额度,没事继续挑选全球主动型基金。 简单科普: 在支付宝基金里有主动基和被动基: 被动基:就是“抄作业”,大盘怎样它就怎样,通常带有指数 100等字。 主动基:“自己做题”,基金经理哪个好就多买,哪个不好就卖。通常带有全球精选,全球科技等。 比如:主动基易方达全球精选,目前最靓的仔之一,平均年化收益34%。 优秀的主动基也给你兄弟整理好了,放网站里面了。 btcdca.me/us-fund-holdin… 路怎么选择看你自己!!
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看不懂的SOL@DtDt666

30 万傻逼定律。 我发现一个规律,那就是当你辛辛苦苦挣到 30 万以后,稍不留意,就一定会踩坑, 要么是撬动更大的杠杆去买房,哪怕掏空六个钱包,也硬要上车,从而背负高昂的房贷, 要么是想要在亲戚面前装逼炫耀,不计代价买入压根就用不上的豪车,不仅掏空所有存款,每个月的养车成本,无不在吞噬到手的现金, 要么是被朋友各种忽悠,轻易进入自己完全不懂的领域,以为投点钱,每个月就能按时分红,什么都不用做,能做甩手掌柜, 结果被朋友连根拔起,被骗得血本无归。 挣到 30 万以后,如果你能够做到以下这几件事情,才算作是真的牛逼, 第一,是意识到个人努力,固然很重要,但如果没有运气的加成,钱,也不是随随便便就能挣到的, 因为意识到了运气的加成,才会对钱心存敬畏之心,花钱,才不至于大手大脚。 第二,是收敛起装逼炫耀之心,能意识到生活,终究是自己的,把生活给经营好,不给别人添麻烦,在别人需要的时候,能帮,就帮一点,不能帮,就多鼓励, 除非是工作需要,否则,真没有必要在别人装逼,真没有必要成为人上人, 生活,其实很简单,有稳定的现金流,有一副健康的身体,有和谐且互相支持的亲密关系,有一两个可以拿得出手,且能进入到心流状态的兴趣爱好,就已经很可以的了, 其他的,比如说别人的看法,就只是过雨云烟罢了。 第三,能大大方方承认自己就是一个普通人,因为是普通人,所以很难有一夜暴富的可能,所以只能做自己看得懂的事情, 对于任何看不懂的事情,会尽可能地远离,哪怕真要去尝试,所付出的成本,也要做好犹如肉馒头打狗,有去无回的准备, 因为提前预设好了失败,哪怕发生了最为糟糕的事情,自己也能接受, 不至于情绪崩溃,不至于要死要活,不至于再也爬不起来。 如果能回到过去,有了 30 万以后,我会利用这笔钱,去创造一条相对稳定的现金流, 哪怕每个月就只有一千多的被动收入,内心,也会非常有底气,遇到各种糟心事,都有权利说不, 而如果,就这么随随便便糟蹋掉,钱没了,还算是小事,最怕的,是自己的心气,也跟着没了, 从此一蹶不振,再也爬不起来, 只有足够重视,敬畏金钱,努力让自己配得上,才能守得住,才能赚到更多钱, 钱,才会主动向你奔跑过来。

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林晚晚的猫
林晚晚的猫@linwanwan823·
这是我今年见过最牛的「美股新股神」。 24岁的德国人,被OpenAI开除, 转头开基金,2亿变50+亿。 -先说这个哥们。Leopold Aschenbrenner。 我去年半夜跟朋友喝酒, 有个马来人按头推荐让我去看一篇 《Situational Awareness》, 说AI正在朝这篇写的方向发展。 后来我才知道, 这文章当时在硅谷VC圈里炸锅, 川普的女儿伊万卡也转了。 就是Leopold Aschenbrenner离职后写的。 -去年4月,这哥们据说因为泄密被OpenAI开除。 出来之后没多久,直接开了个对冲基金, 基金名字就叫那篇文章, Situational Awareness Fund。 LP是Stripe两兄弟和前GitHub CEO Nat Friedman。 去年Q4披露持仓2.5亿,今年再披露直接就55亿。 一年涨了20多倍。 -我们再来看他持仓。 第一仓 Bloom Energy。给数据中心卖燃料电池发电的。去年4月16块一股,今天279块。一年17倍。 我去年也盲跟着买了, 买了到今天一直没动,赚了5倍左右。 第二仓 CoreWeave看涨期权, AI算力卖家,英伟达亲儿子,IPO半年股票翻了3倍多。 第三仓 Intel看涨期权。 去年所有人都说Intel完了的时候他进去重仓买CALL,结果Intel一年涨356%。 所以晚晚我现在有个新思路: 紧跟OpenAI离职人群。 看他们在做什么,基本上就能看到AI投资和下一个大方向的路标。
林晚晚的猫 tweet media
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
少刷抖音,花一个小时看看史上最伟大的宏观交易员之一的保罗如何谈接下来的市场牛熊走势。 兄弟们,外网已经疯传, 因为他准确预测了1987年的股市崩盘,并在1990年做空了日本股市泡沫。 40多年来,他的旗舰基金与标普500指数一直保持负相关。 他100%的收益都是超额收益(alpha)。 他说,今天的市场与2000年有很多相似之处,“那是我一生中见过的最轻松的熊市”。 他阐述了做多美元/日元的理由,解释了为什么比特币比黄金更适合作为通胀对冲工具,以及他之前对沃伦·巴菲特的看法为何是错误的。 但这次谈话最让我印象深刻的是保罗对生活的热情。 他已经71岁了,但仍然每天凌晨2点半起床交易伦敦开盘的股票。 他每天锻炼两个小时。他每天晚上都和妻子一起散步。 他周游全国,追逐春季和秋季的黄金时段。 他非常兴奋地谈论着为他葬礼挑选的歌曲,真希望自己能亲耳聆听。 保罗仿佛活出了五辈子的精彩人生。他是我见过的最风趣幽默的人之一,和他交谈之后,你会不由自主地想要像他一样,对自己的事业充满热情。 祝您阅读愉快! 时间戳: 0:00 引言 1:00 最仁慈的事 13:19 交易与投资 17:33 沃伦·巴菲特的启示 22:24 人工智能的生存风险 29:54 交易的本质 31:46 比特币 35:55 泡沫 42:08 PTJ 的一天 46:00 信息过载 47:07 对市场的热情 50:49 罗宾汉基金会 54:18 失业的世界 56:03 新闻业 1:00:00 美好人生的主要组成部分 1:05:06 以德报怨
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Will Yang
Will Yang@Will_Yang_·
曾经的“比特币首富”李笑来 @xiaolai 现在已经完全淡出币圈了,转而专注在家庭教育、写作和AI开源贡献上。 我看了下他在github上非常活跃:他过去一年贡献了1.7万+次commit,2026年4月就提交了2600+次。 他的网站 slogan 是 “A lifelong student. Reborn with AI.”
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dontbesilent@dontbesilent

李笑来给我的 dbskill 提了两个 PR😂

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未知
未知@luyun0120·
@Will_Yang_ @xiaolai 还是要相信dan koe的话,这个时代只有自媒体和软件才是最好的杆杆,大家一定要用起来。
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区块链行情研究
区块链行情研究@qkl2058·
华尔街的对冲基金,给量化研究员开的年薪一般在 20 万到 65 万美元之间。 刚好,Jane Street 一位量化交易员最近在 YouTube 上传了一条 50 分钟的视频,把量化学习的完整路线图梳理得很清楚。建议你收藏下来,今天就抽时间看掉。比起 X 上那种“神奇公式”文章,这个更值得花时间。
区块链行情研究@qkl2058

两个中国开发者录了一段4分钟的视频,火了。 视频内容很简单:怎么用每月50美元的成本,搭一支7个AI代理的小团队,把整个客服部门替掉。他俩打开终端,敲了几分钟,整套系统就跑起来了。 一个代理分类工单,一个读知识库,一个处理账单,一个盯用户情绪,一个决定什么时候该升级,一个写报告,还有一个调度另外六个。流水线一样。 数据摆出来很难看:一个人一天处理1200张工单,比一个8个人的呼叫中心还猛。这家公司以前每月开工资要花2.5到4万美元,现在每月掏50美元付API账单就够了。 72小时内,视频播放量破了400万。中国这边的CEO们全在转,美国那边的客服团队全在慌。 西方还在开会讨论AI会不会取代人类,中国这边已经把操作手册发网上了。这俩人等于是在手把手教大家怎么裁掉一个部门。只是他们不小心拍进去了太多东西。 兄弟,把视频停在第39秒。别盯着蓝衣服指屏幕那个,看右边第二台显示器。 那个窗口不是客服后台。是一个Polymarket实盘钱包。 gabagool22。 868862美元利润。 28620次预测。 2025年10月注册。 他们录视频教人用廉价AI换掉客服,自己身后那套设备,跑着的是另一个AI——换交易员的AI。28620笔仓位,全是BTC,全是15分钟窗口,全是绿。 评论区当场炸了。有人把视频放慢到0.5倍,逐帧截下右边显示器能看到的每一块画面,拼在一起,硬从6秒的背景镜头里把这个钱包页面完整还原了出来。 进场价2到10美分。兑付几千美元。 28620条记录,没有一行红的。 最大单笔盈利4696美元。来自某个周二早上的一个15分钟窗口。 那7个客服代理,每个月帮公司省4万美元。 他们第二台显示器上这个钱包,运气好的时候一个礼拜就赚到这个数。 那个教程教全世界怎么替代客服团队。 他们身后的那套设备,已经跑着替代交易台的东西。 后来的上传版本里,他们把钱包的放大画面删了。 晚了。 早有人录了屏。片段从Discord传到Telegram,又传遍每一个开发者论坛。 那个教程有400万次观看。 他们第二台显示器的放大截图,单独又跑了80万次。 现在72.7万双眼睛盯着这个钱包。 那7个代理,大概还在某个角落以每月50美元的成本老老实实回着工单。 他们身后那个钱包,不需要7个代理——一个就够了。 而且在拍视频那会儿,这一个已经在跑了。

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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
兄弟们周末充电,绝大多数人躺上床刷抖音。 不如抽1个小时,沉下心把这个内容看完。 这是MIT麻省理工关于家族财富传承的一堂课。 关于钱的底层逻辑、复利的真正威力、怎么打造能穿越周期、能长久留存的资产,这堂课教你的东西。 比你在对冲基金、投行、任何顶级金融机构里摸爬滚打10年,学到的都要多、都要透。 华尔街教你的,永远是怎么给老板、给机构打工,帮别人赚钱; 但这堂课教你的,是怎么为自己铺路,打造真正属于你自己的、能持续生钱的资产。 看完这堂课的人,这周一定会做出一个和以往完全不同的财务决策;而这一个决策,会在未来20年里,给你带来滚雪球式的复利回报。 而那些划走不看的人,只会继续浑浑噩噩,听着那些靠你糊涂、靠你踩坑赚钱的人,给你灌所谓的理财干货。 重点是,兄弟们这堂课全程完全免费。
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棚哥说加密
棚哥说加密@LQP2021·
Anthropic 官方团队亲自演示了 Claude Code 的正确打开方式,这才是真正的高阶用法。 全程仅需30分钟,而且完全免费,主讲人就是 Claude Code 的核心开发者。 一定要去看这场工作坊,建议直接收藏。 它带来的价值,远比那些标价几百美元的付费课程要高得多。 你平时也在用 Claude,但大概率还不知道它藏着40个实用指令。
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A9樱木
A9樱木@0xSilver_Time·
每天赚 $500,只需要你有这三样: 1. 一台电脑 2. Wi-Fi 3. 时间 下面是 10 个能帮你日赚 $500 的 Claude 提示词:
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