Cp0204
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我的龙虾三万已经全面切换到 DeepSeek V4 Pro 了。
体感上跟 Sonnet 完全没差别,有些任务甚至更好。
价格呢?Sonnet 15美金/百万token,DeepSeek V4 Pro 只要8毛7。差了17倍完全没有了token焦虑(我也曾有)
Easy Router 是我们做的一站式AI模型网关——一个API Key就能用 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2.5、通义千问等40多个全球模型。
零平台费,零加价。别人收5.5%,我们一分不收。
别犹豫,直接试。
easyrouter.io
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果然,Meta 火速答应了撤销收购。
WSJ 援引消息人士,在昨天中国发改委,要求 Meta 公司撤销 20 亿美金收购 Manus 交易案后,Meta 公司正积极响应号召,取消对中国人工智能初创公司 Manus 的收购。
但棘手的点在于,包括 Benchmark 在内的 Manus 资方,已完成了退出回报。
扎克伯格,估计开心坏了。

AB Kuai.Dong@_FORAB
撤销收购!中国发改委,旗下外商投资安全机制办公室,宣布依法对外资收购 Manus 项目,作出禁止投资决定,要求当事人撤销该收购交易。 此前该 AI 公司,被 Meta 高调宣布 20 亿美金收购,随后相关经营者和资方,先后遭到政府监管调查。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文

分享一下我做中转站块两个月的经历吧
起因是前阵子我一个朋友,他是团队技术负责人,老板要求他们AI 转型,听说 Claude Code 很强,但是封号太严重,问我有没有什么稳定的方式可以用 CC,我调侃了一下你们公司今年才开始用 AI,他无奈表示估计是最近龙虾热,老板开始关注这一块
我想了一下,我有美国公司的 Mercury 信用卡,支付渠道是安全的,而且也有公司域名可以批量注册 账号,手机号的问题可以通过 hero-sms 解决,剩下的问题就是解决使用端的问题了,使用端可能有各种问题导致泄漏封号
这个也很好解决,只要从一个集中的环境分发,这样就可以稳定地把账号放在安全的环境下运行
我研究了一下,目前 Claude 的账号分发的方案已经很成熟,比如 sub2api,cliproxyapi,看了一下 sub2api 的系统比较完整,于是基于 sub2api 开发了 fusecode.cc 这个站点,给了我朋友他们去用,他们统一支付我费用,我这边来保证我的心,跑下来一周的结果很顺畅
于是我在 3.18 在推上发布了这个站点,开放了第一批席位,一开始还是比较顺利的,大家反馈也比较好,但是刚好运气不太好,发布的 2 天 之后,正好赶上 Claude 开始大规模封号。群里开始反馈卡顿错误了,我一看,后台一半的 max 账号挂了,我思考了一下,能做的变量都做了,居然还会封号
我开始补新的账号上去,但是跟之前不一样的是,这次上的号,很快就挂了,这时候非常的绝望,这个事情比我想象的难度要大得多,服务基本快无法支撑住了,那几天基本两三点都在补账号,测试账号封禁策略,因为第二天用户马上就会开始用,同时服务出现异常的时候,很感谢群里的用户都非常理解,非常感谢
新号这条路走不通了,那么老号是不是权重更高一点,接下来我紧急电话联系了几个在海外的朋友,问他们能不能拿账号给我测试下,也非常感谢他们愿意跟我做这个测试,老账号放上去之后,服务大概稳住了,果然是针对新账号的大规模风控,尤其是使用域名邮箱注册的,也很容易理解,毕竟注册门槛低,并且很容易关联,x 上还有很多推荐用域名邮箱批量注册账号的,只能说把 anthropic 想得太简单了,测试下来 Google 登录的老账号是最稳的
除此之外我研究了一下 sub2api 的分发策略特征也很明显,也很容易暴露来自于账号共享,反而更容易导致封号,于是开始让 cc 不断的改分发策略,从 user agent 头,指纹模拟,用量限制,缓存,尽可能模拟真实用户的使用情况,最终现在账号稳定度提高了很多,不会一上来就挂了
跑完这两个月,感触还是挺多的,这是一个有需求的生意,同时也很非常重运维和售后的事情,token 卖出去了,如果服务不稳定,客户一样是要退款的。目前为了保障服务的稳定性,一直都是按有限位置卖,主要还是怕服务跟不上



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“科研经费就是这样被浪费掉的”
4月5日,一名博主发文称:我的博导,国内某985高校内燃机专业博导,教授,享受国务院特殊津贴专家,主持过国家级重大项目,论文发了一堆,专利攒了几十项。他研究的东西,精确到气缸内湍流燃烧的微观机理,能写出几十页的数学模型。
但干了三十年,别说世界冠军,连个像样的国产摩托车发动机都没搞出来。
而张雪,高中没毕业,修车出身,却在几年之内把中国摩托车送上了世界之巅。
在高校的考核体系里,“造出来”不算成果,“发论文”才算。谁会把宝贵的时间花在开模试制这种“低级”事情上?
在高校,你的价值由论文、项目、奖项、帽子决定。你研究的东西越前沿、越理论、越“高深”,越容易发顶刊、拿项目、评职称。至于这东西能不能用、好不好用、有没有人愿意买单,不重要。在工业界,你的价值只有一个标准:你造出来的东西,能不能打,能不能赢,能不能赚钱。
这就形成了一个悲剧性的错配:高校里有一堆会写本子的人,拿着国家的钱,研究着离真实需求越来越远的问题;而真正需要解决的实际问题,却没人愿意碰,没人有能力碰。
张雪干出来了,不是因为他比博导聪明,不是因为他比博导努力,而是因为他恰好处在一个“能干出来”的位置上——不在体制内,没有考核压力,光脚不怕穿鞋,而且幸运地遇到了懂他的投资人。
但中国不能只靠张雪们的运气。我们需要的是,让每一个有能力的“张雪”,无论学历高低,无论体制内外,都有机会“干出来”。
否则,下一个张雪,可能还在某个修车铺里,无人问津。而我导师这样的博导,还会继续写本子,继续发论文,继续对着PPT叹气。发动机不会自己转起来。它需要那些愿意把手弄脏的人。




李老师不是你老师@whyyoutouzhele
3月30日,张雪受访时称:未来五年之内,会吃掉雅马哈、杜卡迪、凯旋、奥古斯塔、本田、川崎等国际品牌50%以上的份额(大排量这一块) 张雪还称,他拉动了重庆工程师的工资,“翻了很多很多”“90%的员工一年调两次工资,年底30%特别优秀的员工会大幅度调高工资”
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抖音客户端基础技术团队的于聪分享了对存量旧手机体验优化的三项底层技术方案。
背景是超级 App 在 Android 5-9 老机型上遭遇三个硬限制:ART 虚拟机 heap 仅 256MB(即使声明 largeHeap)、单进程 fd 上限 1024、线程+进程数不超过 500。
第一项方案是 ART heap 扩容——Android 5-7 上利用 malloc space 的 main/backup 双空间机制,通过 inline hook 阻塞 copy gc、释放 backup space 并创建更大空间、再触发 copy gc 切换,将 heap 从 256MB 扩至 740-980MB,OOM 率降 60.77%。Android 8-9 上对 region space 做类似扩容,从 512MB 扩至 740MB,crash 率降 8.8%。
第二项是 FD/FD_SET 扩容,通过 setrlimit 突破内核限制,再 hook libc 的 FD_SET 系列函数在堆上创建 peer 映射解决用户态 fd_set 栈内存固定大小问题,crash 率降 7.23%。
第三项最硬核——实现 M:N 用户态透明线程,通过 hook clone syscall 代理 pthread 创建,用实时信号 timer 做抢占式调度,保存/恢复完整 CPU 上下文(含 tpidr_el0 的 TLS 隔离),用一个 LWP 承载多个虚拟线程,突破 500 线程限制。技术深度极高,涉及 ART 源码、inline hook、指针压缩、内存布局搜索、信号处理、syscall interrupt 补偿等,是 Android 深度性能优化的标杆级实践。对高爷的 SmartPerfetto 工作和性能优化方向有直接参考价值,尤其是 ART 内存管理和线程调度部分。
随着业务发展,国内各类 App 均朝向"超级App"的方向发展,这对存量旧手机的体验与稳定性带来了极大的挑战:Android art 虚拟机的 heap 内存十分有限,部分老机型即使在 app 标注 largeHeap 后还是仅有 256MB;Android 9 以下版本,单个进程的 fd 上限为 1024;部分厂商在 Android 8 以下系统版本,更是限制一个 app 的进程+线程数不能超过 500。
1. ART 虚拟机 malloc space 扩容
利用 malloc space 的 main/backup 双空间机制,通过 inline hook 控制 copy gc 时序,将 heap 从 256MB 扩至 740-980MB。OOM 率 -60.77%。
2. ART 虚拟机 region space 扩容
Android 8-9 上对 region space 扩容,从 512MB 扩至 740MB。crash 率 -8.8%,OOM 率 -6.93%,gc 后内存水位超 90% 渗透率 -73.34%。
3. FD/FD_SET 扩容
通过 setrlimit 突破内核 fd 限制,hook libc FD_SET 在堆上创建 peer 映射。Android 9 以下 crash -7.23%。
4. M:N 透明用户态线程
Hook clone syscall 代理 pthread,实时信号 timer 抢占式调度,完整 CPU 上下文切换(含 TLS 隔离),1 个 LWP 承载多个虚拟线程,突破 500 线程限制。实测 1 个 LWP 运行 15 个 java 线程 + 3 个 native pthread。
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Tencent just launched a CloudFlare-like service with a free plan! 🚀 Super fast speeds in mainland China and easy to use. Great option for anyone needing secure, reliable CDN in China. #EdgeOneFreePlan
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🐳 IceWhale Technology new hardware #ZimaBlade, palm-sized x86 device, connected to the monitor mouse keyboard is a computer, used as a NAS, HTPC, and even plug in the GPU to run a LLM is very appropriate. btw. IceWhale is the parent company of the open source NAS system CasaOS.



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@ShengXue_ca 千古奇观,预告死亡!
说他游泳时呛水了引发心脏不适。这时,一个正国级领导的保健医生在哪里?然后被送到三公里外的一个最差的中医医院——曙光医院。若中堂有心脏病,没病例记录?心脏病的最佳抢救时间错过,无异于谋杀!
各媒体竟然都预告死亡!



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用 #ChatGPT 简单玩了下 Excel,几个体会:
1. 没有读 Excel 的内容,Prompt 的描述得精确到单元格。
2. 🧱内响应速度真的慢。
3. 这个得加入语音识别才爽,打字的功夫都能自己完成好几遍操作了。
欢迎兄弟姐妹添砖加瓦:github.com/WongSaang/chat…
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