Daejeon

I’m uploading photos of pets to generate 3D models, but I find that the effect is not very good now. Do you have any recommendations? Maybe i can use the next 3D model to make my dog live forever!!! @lychee3d @tripoai @DeemosTech @DylanTFWang @TencentHunyuan @Hitem3D @YVOVY_AI

4 个 Skills 分别是什么？ • xcrawl-search - 网页搜索，支持多地区多语言 • xcrawl-scrape - 单页抓取，输出 Markdown/JSON/截图 • xcrawl-map - 站点 URL 发现，规划爬取范围 • xcrawl-crawl - 批量爬取，支持深度控制和异步轮询 安装非常简单，从 ClawHub 一键安装或者直接 cp -R xcrawl-skills/skills/xcrawl-* ~/.openclaw/skills/，然后在 ~/.xcrawl/config.json 里写入你的 API Key，龙虾就能直接调用了。 关键是这些 Skills 统一配置、统一调用，不用每次都在 prompt 里传 API Key，也不用担心凭证泄露 🔐 官网地址：xcrawl.com/?keyword=mk5di…

红队武器库 github.com/GhostWolfLab/A… 里面的专业工具配合课程更好mp.weixin.qq.com/s/9f7IRPGvKWz5…

如今，idea 不稀缺，执行上 vibe coding 也基本能做出来。但要做得漂亮好用，门槛依然极高。 截图管理 app 应该很多人都想到过，但当你看到人家把这个概念做得像艺术品一样，你就会放弃重新造轮子的念头。

来感受下这个视频的创意～ 我能给到一个夯爆了😍

我用2 个小时复刻了那个用摄像头做3D 非对称全息透视的家伙。 运用的技术： TensorFlow.js (AI 模型)、Three.js、独立双线程线型插值（Lerp Tracking。 运用模型：Claude opus4.6，gemini 3.1pro 只用笔记本自带摄像头，动一下头背景就跟着动，这种感觉太爽了

这样的 APP 动画有人想学不，只需简单的三步

看完王自如的 Vibe Coding 的描述，我觉得他比我强。就是我觉得他比大多数百分之八九十的那种程序员都要强。我写的 Web Coding 从来都不管那个 TDD 的，他还知道 TDD，而且他还会设计后边那个数据怎么流转，就是很愿意往层次挖掘，还有各种模型优化，我都不知道。他有一套获取知识的体系，逻辑思维特别缜密。

这个时代真好啊，那么多 shader 随便用，还都是开源的。 radiant-shaders.com

想运营好X，看 @matt_gray_ 想学seo ，看 @JulianGoldieSEO 想学一人公司，看 @thejustinwelsh 想研究youtube算法与增长，看 @PaddyG96 想了解AI工具与前沿资讯，看@rowancheung 想学个人IP与内容变现，看 @thedankoe 想学DTC品牌与电商营销，看 @mrsharma 想学无代码与自动化工作流，看 @bentossell 想学数字写作与受众增长，看 @dickiebush 想学AI视觉与图像生成，看 @LinusEkenstam 想学知识管理与生产力系统，看 @fortelabs 想学邮件营销与私域转化，看 @ecomchasedimond 想学实用UI/UX设计，看 @steveschoger 想了解斯多葛哲学与心智成长，看 @RyanHoliday 想学出海运营，看@aronhoyu （夹带私货，差评）

周中硬肝了12个小时，终于把四足动物（主要是犬类）的spritesheet制作流程跑通了。市面上几乎所有AI像素教程，要么只做左右两面，要么是两足人形，要么是横版游戏，完全没人碰四足动物的正面和背面，所以只能自己做。 最后摸索出两个比较好的办法： 1）只做一侧 + 代码翻转 找一张清晰的2×4参考图，把Gemini prompt写死，让它严格按参考图里前后爪的位置和动作来画，不给它发挥空间。这样就不会出现有一只腿永远在地上的问题，右侧直接代码horizontal flip，不用冒险再丢给gemini忍受不确定性。 2）侧面和正面分开生成，用scale补偿 之前参考了@chongdashu 的方法采用一条腿锚定高度，但也完全不适用于动物，因为动物侧面因为身体更长，头会显得小。所以采用了侧面一张图，正面一张图的方法。分开生成之后，用约1.25倍的scale multiplier补偿视觉高度差。

今年的小红书黑客松巅峰赛也要来啦！ 4.7-4.10 在上海张江，目前已经开始报名。 去年的小红书独立开发者大赛，金奖作品是我关系很好的 00 后朋友做的 QRBTF 二维码。今天看了一眼 GitHub 项目已经快 7K 星了！github.com/latentcat/qrbtf 我一直很喜欢这个项目。 因为在很多人追逐最热门、最拥挤的方向时，他们选择了一条非常偏、但也非常有想象力的路——把二维码和生图结合在一起。最后做出来的东西让人眼前一亮。像是开荒者忽然决定朝天上挖了块地。 我越来越觉得，新生代创作者和开发者身上最珍贵的，也许正是这种还没有被“行业共识”驯化的想象力。 这几年我看到越来越多有生命力的黑客松和独立开发者活动，很多甚至就是由年轻人自己发起和推动的。 这是一件特别好的事。不要等到 AI 时代已经被定义完成、成熟产品已经摆在你面前的时候，才去学习怎么使用它。更重要的是，在一切还没定型的时候，就参与进去。 成熟的方向当然更容易看到确定性，但很多时候，那些确定性本身也属于旧世界。而真正新的机会，往往诞生在还没人完全看懂、还没被充分命名的地方。 它也许粗粝，也许稚嫩，也许一开始还说不清“有什么用”，但很多真正改变时代的东西，最初都是这样长出来的。 如果你刚好有时间、有精力，也对技术、创作、产品或者新的表达方式感兴趣，欢迎来参加这次小红书黑客松。 也许你做出来的，不只是一个作品，而是一个会真正启发很多人的新想法。

谢赛宁推荐的这本《交大生存手册》太有意思了

一个开源项目，可能干掉90%的短剧制作公司 短剧赛道现在有多卷大家都知道——一条竖屏微短剧，从剧本到成片，传统团队少说也要十几个人折腾一两周。编剧、分镜师、美术、剪辑、后期，哪个环节掉链子都出不了活。 现在有个叫 Jellyfish（github.com/Forget-C/Jelly…）的开源项目，想把这整条链路压成一个人就能跑的流水线。 它干的事情拆开看： 1️⃣ 剧本进去，分镜出来 — 你写好文字剧本，它自动拆分镜头，不需要你懂分镜语言 2️⃣ 角色/场景/道具锁死一致性 — 搞过AI视频的都知道，角色漂移是最头疼的问题，主角第一集长这样第二集换了张脸。Jellyfish声称能锁住一致性，这要是真做到了，比什么都值钱 3️⃣ AI一键生成视频 — 分镜转视频，不用一帧帧手调 4️⃣ 多轨后期剪辑+一键导出竖屏 — 最后直接出成品，发抖音发快手，到手即用 Github上已经1200多星了，热度在涨。 说实话，AI短剧工具我见过不少，大部分卡在一致性上——脸一变观众就出戏，根本没法用。Jellyfish能不能真正解决这个问题，得看实际出片效果，光看demo不算数。 但方向毫无疑问是对的。短剧本质是内容快消品，拼的不是画质多精美，而是谁能最快最低成本地把故事讲出来。如果AI真能把制作周期从两周压到两天，那现在靠人海战术堆产能的小团队会很难受。 个人创作者的时代，可能真的要来了。

看完了 全文复制部署了

收到马斯克盛赞的 Kimi论文第一作者陈广宇 是一位17岁的高中生 值得注意的是 他就读于Moonshot Academy 这是一个位于中国的 创新型K-12学校（小初高） 大家在疑惑AI 会怎么改变教育的时候 教育已经被改变了 他在竞技编程方面基础扎实 在Codeforces上达到 Candidate Master级别 rating 2000+ 属于顶尖青少年水平 2025年3月他赢得 48小时黑客马拉松第一名 也是他被发掘出来的重要原因 这是个属于天才的时代 是金子根本就藏不住

给自己做了一个分镜拓展小工具。 上传一个分镜，可以一键拓展出 8 个有趣的相关分镜，最近自用复用率很高，很适合 brainstorm 分镜想法！ 背后的分镜拓展逻辑是自己写的 skill，画布爆炸前端是用 Codex 写的，接的自己的 Gemini api. 随着编程变得越来越简单，可能一些常用小工具创作者会自己给自己做了，那洞察自己真的需要什么就变得越来越重要，不是我去适应工具，而是我到底需要什么工具 🤔 如果大家也需要的话，我会考虑开源！

美国出现一个离谱的 AI 媒婆——Keeper AI。 普通交友软件的成功率大概 万分之一， 而 Keeper AI 给出的数据是： 10 次第一次约会，就有 1 次走向婚姻。 它的模式也很疯狂： 女生 100% 免费， 男生可以签一个 5 万美元的婚姻对赌协议。 只有当 AI 帮你找到对象，并且： - 结婚 - 或同居超过 18 个月 - 或一起生孩子 才需要付这 $50,000。 如果没成功？ 一分钱不用交。 更特别的是： 它 不给你刷照片。 注册时要回答 100+ 深度问题， AI 从 800 多个维度分析性格、价值观和生活方式。 先用 AI 筛掉 几十万人， 再由真人红娘复核， 最后才安排 一次线下见面。 以前的交友软件 靠你 一直单身赚钱。 而 Keeper 的逻辑是： 帮你结婚，然后失去一个客户

和@sainingxie 一起挑战7小时播客！他刚和Yann LeCun踏上“世界模型”的创业旅程（AMI Labs）。这是他第一次Podcast、第一次访谈。 2026年2月雪后的一天，我们在纽约布鲁克林，从下午2点，开启了一场始料未及的马拉松式访谈，直到凌晨时分散去。 这篇访谈的中文标题叫做《逃出硅谷》，但他又不厌其烦地枚举了影响他学术生涯的每一个人，并反反复复口头描摹这些人的人物特征（侯晓迪、何恺明、杨立昆、李飞飞…）正是这些，让这篇“逃出硅谷”的对话充斥着人性的温度。 By the way, 下面是访谈的YouTube版本，我们提供了中英字幕。 And yes, 我们是在用播客给这个世界建模😎 A 7-hour podcast with Saining Xie. He has just begun a new journey on world models with Yann LeCun at AMI Labs. This was his first podcast appearance and his first long-form interview. A day after the snowfall in February 2026, in Brooklyn, New York, we started recording at 2 p.m. What followed became an unexpected marathon conversation that lasted until the early hours of the morning. The Chinese title of the interview is “Escaping Silicon Valley.” Yet throughout the conversation, he patiently listed the people who shaped his academic life, repeatedly sketching their personalities in vivid detail: Hou Xiaodi, Kaiming He, Yann LeCun, Fei-Fei Li, and others. These portraits are what give this “escape from Silicon Valley” conversation its human warmth. By the way, the YouTube version of the interview is below, with Chinese and English subtitles. And yes, we are using podcasts to model the world 😎 A 7-hour marathon interview with Saining Xie: World Models, AMI Labs, Ya... youtu.be/rIwgZWzUKm8?si… 来自 @YouTube

OpenClaw控制中心现在能看到Agents之间的通信，下达任务和对话了！ - 既包括不同Agent之间的通信 - 也包括同一个Agent和他的subagent子代理之间的通信 就在新的 协作 页面里！ 项目地址： github.com/TianyiDataScie…

一个机器人通过在 Polymarket 上进行 5 分钟比特币预测套利，在一个月内将 2050 美元变成了 178000 美元，翻了86倍 难怪大家都在研究龙虾，这是想把交易交给ai，然后每天躺着赚钱