Fito Damour

Top 10 des Compétences Technologiques à Acquérir en 2026. Voir la liste 👇 ! #tech, #AI, #TechInnovation.

Creator of C++, Bjarne Stroustrup: AI-generated code isn't ready — it generates more bugs, more bloat, more security holes, and is nearly impossible to validate "senior developers are already retiring rather than deal with it" The problem is that even a small prompt change can shift the entire codebase in unpredictable ways

Gemini 3.5 Flash has landed.

We’re having way too much fun working through your feedback. (Please, keep it coming.) Keyboard shortcuts are now customizable. Set Codex up around how you actually work, then tweak shortcuts from settings instead of adapting to our defaults.

Quand un agent IA supprime une base de données de production : le cas PocketOS fitodamour.com/blog/agent-ia-…

You can now ask Gemini to create Docs, Sheets, Slides, PDFs, and more directly in your chat. No more copying, pasting, or reformatting, just prompt and download. Available globally for all @GeminiApp users.

@Amank1412 @grok What’s the best AI Local for developers?

2026 IS THE YEAR OF LOCAL AI.

Introducing Open Swarm 👾 One Canvas. An army of AI Agents Be the boss openswarm.com

ANTHROPIC’S APPLIED AI TEAM JUST SHOWED HOW TO ACTUALLY PROMPT CLAUDE THE RIGHT WAY. 24 minutes, free, and straight from the people who built it.

@budapp Good tools ⚒️!

Introducing Bud. The first AI Human Emulator. Bud has a full computer with storage, compute, and memory to build and code, sms and telegram to communicate, a full browser to use, can create/store/edit files, connect and use your tools, learn custom skills, work fully autonomously, and complete any task end to end just like a human. Text the number below or try free at bud [dot] app. Comment for 100k free credits.

We're launching the Anthropic STEM Fellows Program. AI will accelerate progress in science and engineering. We're looking for experts across these fields to work alongside our research teams on specific projects over a few months. Learn more and apply: job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs…

Aujourd'hui grosse discussion avec mes ingés (chez Argil) sur pourquoi Elon a viré le LIDAR de ses voitures autonomes. Choix radical, moqué pendant des années, et comme d'hab il avait raison depuis le début. Le LIDAR c'est un laser qui balaye l'environnement et crache un nuage de points 3D. Sur le papier tu obtiens la géométrie exacte du monde. Dans la vraie vie c'est une verrue technologique collée sur le toit parce qu'on sait pas faire mieux avec la vision seule. Problème numéro un : ça rajoute une modalité dans le training du modèle. Ton réseau doit apprendre à fusionner vision + lidar + radar + ultrasons. Chaque capteur en plus c'est une source de désaccord à arbitrer, pas une source d'info supplémentaire. Sensor fusion artisanale = dette technique permanente. Problème numéro deux, la bitter lesson de Rich Sutton : scaler le compute sur une seule modalité bat systématiquement les architectures bricolées à la main. Tesla a dropé le radar, puis les ultrasons, est passé full end-to-end vision. Leur courbe sur les edge cases s'est accélérée APRÈS, pas avant. Waymo fait l'inverse et reste stuck en ops géofencée. Problème numéro trois, le plus fondamental : le LIDAR voit la géométrie, pas la sémantique. Il sait qu'il y a un truc, pas ce que c'est ni ce que ça va faire. Les derniers 9 de fiabilité sont des problèmes de cognition, pas de perception brute. Un capteur de plus résout rien, il ajoute du bruit. Sébastien Loeb balance une 208 T16 à 180 dans un chemin boueux corse sous la pluie avec zéro LIDAR. Deux yeux, un cerveau. L'évolution a donné des yeux aux prédateurs pendant 500 millions d'années, pas des lasers. Il y a une raison. Le LIDAR c'est l'équivalent du marxisme appliqué à l'économie. Une solution planifiée, centralisée, qui prétend modéliser explicitement ce qui doit émerger d'un système distribué et adaptatif. Tu remplaces l'intelligence par de la mesure, la compréhension par de la donnée, l'émergence par le contrôle. Ça rassure les ingénieurs qui veulent tout spécifier en amont, exactement comme la planif rassurait les économistes soviétiques. Et ça échoue pour les mêmes raisons : la réalité est trop riche pour être capturée par un capteur, comme elle est trop riche pour être capturée par un plan quinquennal. La vraie intelligence, celle de Hayek comme celle de Tesla, c'est de faire confiance à un système qui apprend de l'expérience plutôt que de tout pré-encoder. L'élégance d'une solution c'est son rapport signal sur complexité. Le LIDAR explose le dénominateur. Défendre le LIDAR en 2026 c'est préférer empiler des hacks plutôt que résoudre le vrai problème. C'est de la feignasserie intellectuelle maquillée en rigueur d'ingénieur. Les mêmes gens qui défendaient les systèmes experts en 2012 contre le deep learning. Ils finiront pareil. Never bet against end-to-end. Never bet against la simplicité. Never bet against Elon.

Dogfooding Opus 4.7 the last few weeks, I've been feeling incredibly productive. Sharing a few tips to get more out of 4.7 🧵

@AndrewYNg @jetbrains @paulweveritt Great to see the rise of Spec Driven Development in the AI Agentic space. I’m bullish too. As a follow up for those who are interested, can try SpecOps, it makes AI agents to think before it code. github.com/sanmak/specops

New course: Spec-Driven Development with Coding Agents, built in partnership with @jetbrains, and taught by @paulweveritt. Vibe coding is fast, but often produces code that doesn't match what you asked for. This short course teaches you spec-driven development: write a detailed spec defining what to build, and work with your coding agent to implement it. Many of the best developers already build this way. A spec lets you control large code changes with a few words, preserve context across agent sessions, and stay in control as your project grows in complexity. Skills you'll gain: - Write a detailed specification to define your mission, tech stack, and roadmap, giving your agent the context it needs from the start - Plan, implement, and validate features in iterative loops using a spec as your agent's guide - Apply the same repeatable workflow to both new and legacy codebases - Package your workflow into a portable agent skill that works across agents and IDEs Join and write specs that keep your coding agent on track! deeplearning.ai/short-courses/…

Congrats to the @Tesla_AI chip design team on taping out AI5! AI6, Dojo3 & other exciting chips in work.

Joukounia poko janm genyen yon dokiman ofisyèl ki sòti ak enstans konsène kòm nouvo mezi ki pran pou jesyon tout Espas touristik peyi an ! Yo pa menm anonse yon odit jesyon espas sa yo nan objektif pou korije pou dram pa repwodwi.

Nan peyi kote Moun responsab depi aswè an ta dwe gen Moun ki jwenn arestasyon, Minis demisyone, plis pase 30 Moun mouri yonsèl kote, se yon gwo dram wi ! Nou banalize lavi moun !

Kiyès ki responsab ? Nou pa janm aprann lè yon dram pase pou korije, sanksyone pou evite menm bagay lan repwodwi. Se yon zak iresponsab pou yon evènman kap resevwa anviwon 3000 Moun nan yon espas pou pa genyen okenn eskriti sekirite klè, anbilans, elatriye.

Si ou t ap chèche aprann men ou pa gen lajan pou peye, men solisyon an Gen kou GRATIS sou: i. Syans Enfòmatik ii. Administrasyon Biznis iii. Devlopman Pwofesyonèl Kontni kou yo ak sètifika verifyab. $0.00 pou tout moun. Pa kite lajan anpeche ou grandi. Konesans disponib, al pran l. 🎓🔥​​​​​​​​​​​​​​​​ learn.saylor.org/?gad_source=1&…