AdrienBufort

@DFintelligence Bonne chance ! Ça risque d'être difficile à faire parce que la maturité technique n'est pas encore là pour la robotique (moins que pour les LLMs)

Nouvelle vidéo YouTube vendredi ou dimanche. C’est un tout nouvel arc sur la chaîne. On démarre le grand arc de la robotique et de l’IA ! C’est l’heure de faire évoluer la chaîne vers des projets de Physical AI ! C’est un gros pari, et j’espère que vous serez au rendez-vous. Ces vidéos de Physical AI me coûtent beaucoup d’argent et de temps à produire, pour un contenu qui, je pense, est encore peu présent sur le YouTube francophone alors que c'est clairement le plus gros sujet de l'IA dans les prochaine années. Le succès de cet arc, et le fait que je continue dans cette direction, dépendront uniquement de vous. Rendez-vous ce week-end en tout cas je suis turbo hype pour l'occasion j'ai beaucoup augmenter ma qualité de vidéo youtube aussi décor, colorimétrie, montage, qualité vidéo , j'espère que ca vous plaira ! :)

@francoisfleuret using openrouter to switch between chinese LLMs

So do you program, do you use agents, do you have a pro plan?

@13Rosalg @0xSero i'm on linux and i can't do copy past on it :( i prefer pi

@0xSero tried opencode yet?

Pi is very cost efficient.

working on other things than LLMs in deep learning is rare nowadays ... but those still have a lot of potential.

@francoisfleuret In my opinion minimax is pretty good (but GLM-5 is a bit better)

1. What are the best open source coding / general purpose models? 2. What hardware to run them comfortably? 3. How do they compare to the flagships?

Source en photo

@cortisquared C'est le numéro 1 européen !

Mistral DOIT être numéro 1 quelque part : modèles pour le coding, pour la reconnaissance ocr, pour tel ou tel type d’agent. Sinon ils vont se faire bouffer.

@firstadopter what are the applications ? just LLM training ?

Met a bunch of cool Silicon Valley folks tonight. One overwhelming, clear message: Everyone, I mean everyone, needs massively more compute

@ZixuanLi_ GLM-5 seems to be missing "user interaction" compared to claude (Claude often ask more often for user input)

GLM-5 is a powerhouse, but it’s not perfect. What’s the biggest "miss" for you?

Very nice book in town this month. Highly recommended! Deep Learning Methods of Mathematical Physics: Volume I: Direct and Inverse Problems Lots of short codes, do not need massive datasets nor GPU to run snippet NN codes. #t=aboutBook" target="_blank" rel="nofollow noopener">worldscientific.com/worldscibooks/…

@boborado Well there is some compute left on the neocloud

If you signed a long-term GPU Cloud contract in 2025, congrats, you're a genius

@Elaina43114880 is it good ?

GLM-5-Code (also known as Pony-Alpha-2) is already available in internal testing for Max plan users. 🐎🐎🐎

@Dorialexander muon was interesting

Ok time for an unpopular opinion: I don’t think we ever learned all that much from NanoGPT speedruns.

Releasing the FinePhrase and the Synthetic Data Playbook! We ran over 90 experiments and generated 1T tokens to figure out what makes good synth data. The result: FinePhrase - 500B of the finest synth tokens Read all code, recipes and insights here: huggingface.co/spaces/Hugging…

@kxli_2000 @Alibaba_Qwen you guys were the best

Signing off from @Alibaba_Qwen. Grateful for the chance to work with such brilliant minds. Proud of our impact. Onwards and upwards!

@LHelvetique @TanguyLacr0ix @NolanMarc2235 c'est vrai lol

@Forbu14 @TanguyLacr0ix @NolanMarc2235 Les matheux ne savent pas coder (je suis sérieux en plus)

Conseil pour les jeunes : n'écoutez pas vos profs qui disent « Dans tel secteur, ça recrute ! » De mon temps ils nous faisaient le coup avec les maths et autres sciences dures. Aujourd'hui, on n'a pas forcément plus de boulot avec un master en maths qu'avec un master en histoire.

@arnie_hacker did you think about doing end to end diffusion ? simpler to do (no VAE finetune finetune for exemple: arxiv.org/pdf/2511.13720)

also, my initial noise looks very 'checkerboard'. this is likely an effect of the ConvTranspose2D being used for the VAE. to avoid that apparently the standard is to use upsampling (interpolation) then conv-layer

discovered a bug accidentally initialized latent diffusion with the last training batch sample x (sampled from gaussian conditional probability path with random time t) that's why the images were so clear despite no conditioning fixed it - images much more 'mean' => good

@zgusvdvdg36452 @TanguyLacr0ix @NolanMarc2235 le marché des data scientists est saturé en effet (je conseillerai pas trop en 2026) mais faire une comparaison des débouchés entre des études de maths et un diplôme d'histoire franchement c'est pas honnête. Les maths sont très utilées dans le monde moderne.

@TanguyLacr0ix @Forbu14 @NolanMarc2235 Le marché est archi saturé en data, encore plus pour les juniors, que ça soit data scientist, engineer, analysis Les boites maitrisent toujours pas leurs données pour lancer des projets à réel plus value et justifier des recrutements

@TanguyLacr0ix @NolanMarc2235 il faut pas exagérer non plus ... si tu ne sais faire que des maths théoriques peut-être mais si tu sais un peu coder (data scientist, quant en finance etc) beaucoup de portes s'ouvrent. Les maths appliquées ont énormément d'applications.

@NolanMarc2235 Aujourd'hui oui il y a du chômage de longue durée chez les matheux, le monde a changé.

testing the pi cli (github.com/badlogic/pi-mo…), best open source agentic cli for now