Hanson
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苹果 Mac 的含金量正不断放大。
OpenAI 全面升级 Codex 来对标 Claude Code，从而让它不只是帮你写代码、出内容，而是直接在你的 Mac 苹果电脑上，自动干活。
它现在能在 Mac 上浏览屏幕、点鼠标、打字，像真人一样操作各种应用，而且不用 API。
这意味着像收集内容、调试数据这种事，它可以在后台自己跑。
与此同时，Codex 还整合了图像生成模型，把图像能力也打通了。现在可以在同一个流程里，直接生成和改图，不用切工具，也不用单独搞 API Key。
在自动化方面，Codex 支持在同一线程中持续执行任务，例如记住当前的上下文，在同一个线程里，继续往下做，还能安排未来任务。如持续跑流程、帮你跟进、或者定期处理一些重复工作。
上述更新已于周四开始，向 Codex 桌面应用用户逐步推送，仅支持苹果 Mac。
OpenAI@OpenAI
Codex for (almost) everything. It can now use apps on your Mac, connect to more of your tools, create images, learn from previous actions, remember how you like to work, and take on ongoing and repeatable tasks.
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
@qierrss @wj159358 @DDaquaforever 80年代的通货膨胀，三角债问题，90年代产业转型，军队经商，早期土改，空气质量问题，极端贫困问题等那个不是当年反对派提出的，那个没有解决。
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@swizardlv @geniusvczh 双持，大部分深度疑难杂症都浪费在了mac上，windows那边就像花屏的老电视机，管他三七二十一拍一拍反正好了，定睛一看没啥问题继续用
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麻省理工的科学家已用数学证明，ChatGPT内置的阿谀奉承，会产生一种“妄想螺旋”的现象。你问它一件事，它同意。你再问一次，它就更加同意，直到你最终相信了一些完全错误的事情，而你却浑然不觉。该模型实际上是根据人类反馈进行训练的，而人类反馈会奖励同意的选项。现实世界的后果包括：一名男子花了300个小时，坚信自己发明了一个改变世界的数学公式；以及一名加州大学旧金山分校的精神科医生，在一年内将12名因聊天机器人引发的精神病患者送进医院。
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彭博社证实，昨夜苹果失误向中国用户推送 AI 功能，随后苹果公司紧急撤回，目前已无法下载和使用。
按照之前的流程，新的系统和功能，需要先通过监管审查再向用户推送，但不知为何失误绕过了这个流程。
这导致部分用户，突然收到了 9 GB 大小的 AI 模型安装推送，不过目前用不了了。
Meguro-ku, Tokyo 🇯🇵 中文
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OpenAI今天宣布关停Sora，从高调上线到死亡只用了半年。
去年9月Sora 2发布后曾冲上App Store下载榜第一，用户疯狂生成马里奥、皮卡丘视频，好莱坞一度恐慌。但OpenAI收紧IP限制后用户迅速流失，再没回来。
最尴尬的是迪士尼：12月刚签了三年协议，200多个角色授权外加10亿美元投资。合作产品还没上线，平台就没了。迪士尼体面回应”尊重OpenAI调整方向”，但10亿投资能否拿回来还是未知数。
真实原因：IPO在即，Sora烧算力太猛但不赚钱。Altman告诉员工，关停Sora是为了把资源集中到下一代模型上。视频生成功能未来可能并入ChatGPT，而非独立存在。
Sora@soraofficialapp
We’re saying goodbye to the Sora app. To everyone who created with Sora, shared it, and built community around it: thank you. What you made with Sora mattered, and we know this news is disappointing. We’ll share more soon, including timelines for the app and API and details on preserving your work. – The Sora Team
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养龙虾，这些 AI单词你明白什么意思吗？
三言两语给大家解释清楚：
1. Agent： 就是有脑子的 AI。不光会聊天，还能自己琢磨计划、自己去干活。
2. OpenClaw：大家管它叫“大龙虾”，源自 Claw 本意，就是龙虾的大钳子。装上它，它可以在屏幕里伸出手，精准控制数码世界。
3. Skill： AI 的生存工具包。查资料、写代码、控家电。会一门手艺，就是一个 Skill。
4. Token： 这是 AI 里的文字原子。为什么说“养龙虾”？因为 AI 动脑子是要烧钱的。喂它国产 Token 还是进口 Token，你喂给它的 Token 就是口粮，喂得越多，这只龙虾就越有劲儿！就像给员工发工资，算力成本全看它。
5. Distillation： 蒸馏，其实就是*学霸传功*。把巨无霸大模型的智慧浓缩成精华，让它能塞进手机里跑得飞快，还不占内存。
6. VLA： 则是它的手眼协调神经，看一眼屏幕（V），大脑一想（L），手立马就点下去了（A）。这两样一合体，你的手机才算真的活了
7. LLM： AI 的大脑本体。脑子灵不灵、记性好不好，全看它。
8. RAG： 怕 AI 胡说八道？这是给它接上真实资料库，这就叫 RAG。配了个随时翻阅的图书馆。
9. Prompt： 他就是你下达的命令。你一句话，它就开干。
10. Agent 集群： 一个干活慢？那就派出一群！这就是 AI 界的“群殴模式”。大家分工明确，有的负责动脑，有的负责跑腿，效率直接起飞。
从大龙虾到智能体，这一整套逻辑是不是瞬间就通了？
看不懂的SOL@DtDt666
要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。 以下是2026年最新的详细使用指南。 一、使用前准备 在开始前你需要准备好以下三样东西： 1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。 2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择： · 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。 · 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。 3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。 最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。 二、选择并完成部署（多种方案） 你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。 方案一：桌面一键安装（最推荐新手） · 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。 · 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。 · 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。 方案二：云端托管服务（最省心） · 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。 · 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。 · 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。 方案三：云服务器部署（最灵活可控） · 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。 · 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。 · 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。 1. 桌面一键安装（以OneClaw为例） 这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。 · 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。 · 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。 · 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。 · 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。 完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。 2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例） 大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。 · Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。 · MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。 这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。 3. 云服务器部署（通用方法） 如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。 · 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。 · 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。 · 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。 · 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。 此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。 三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活” 部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。 1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”： “我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。” 2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括： · Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。 · Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。 · Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。 · Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。 安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。 3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。 · 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。 四、开始使用：像指挥员工一样下达指令 配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如： · 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。” · 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。” · 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。” · 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。” 五、进阶玩法与注意事项 · 进阶玩法： · 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。 · 多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。 · 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。 · 注意事项： · 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。 · 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。 · 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。 兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。 选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。
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