Harry | 江小昭
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Harry | 江小昭
@Harry_Debug
🐒前DJI开发者。 🍎2025年骨折后“被迫”创业,意外发现副业收入大于工资。 ⭐正在践行“不卖时间”的生存方式。 ⭐分享:程序员转型 | AI硬件 | AI提效 | AI 教育。
互fo Katılım Şubat 2023
242 Takip Edilen231 Takipçiler

@wangdefou 感觉就是买个圈子,进去就知道怎么个回事的。相比国内,有些都没底线,几千几千几万几万都有。你说了我不敢说的话,你一定能火起来。
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今天深受打击,先是看到教别人如何4点半起床的博主粉丝数到了1.3万,敢于收每个人4000元,还真有一大堆人进他群。再看了一眼我这付费群,只敢收个199,交流的真材实料,居然有人退群了。。。

Jason Lee@skaas777
我真的服了,那个我最讨厌的教人如何每天4点半起床的博主粉丝数到10000了,进他的群要交我的群的20倍学费才能进。—— 这是什么世道啊
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深圳,真的会改变一个人的人生
上个月的时间里,我见了30多位同龄人和企业老板
这里面有清华北大的老师,学生,全世界各地的留学生
各行各业的企业老板,一线工作的前辈等等
最直接的效益,是我提高了认知,收获了很多朋友
所以我写下了这一篇帖子
想让大家能够看到更多更优秀的人
@chen_xiao95600 05年大佬经常教导我问题,帮我答疑解惑
@realhoimusk 05年星球知识库合伙人,三个月赚30w
@ChengYi3629 03年小某书大佬,教我怎么做小某书
@Astronaut_1216 01年AI产品经理,X博主,经常交流的航哥
@Br1eef 06年的小朋友哈工大公众号博主,认知超高哈哈哈
@WiseInvest513 wise哥,X博主,我的X冷启动和后续发展方向都给予了我教导
@ChaoSpacecallum 02年澳洲留子,AI大佬,一起线下聊过的超哥
@Zesee 00年Rachel姐也是在深圳教我,一下午知识量爆棚,收获特别多
@gkxspace 05年温总,帮我纠偏,大家应该都认识哈哈哈
@MersonVoice 04年破局哥,先天自媒体圣体,做国内电商还得看他
@Charles77xixi 03年大厂年薪60w,路径不同,可以当参考对象,很厉害
@song66546656 06年大学生,X博主,同样的超高认知和能力
@757Thales 07年多伦多留子,资产千万
@beefnoode 04年前VC研究员,在深圳也线下交流过,非常有前途
@gKRaDZRjHS91553 01年web3交易员,社群里最活跃的好朋友
还有经常请我吃饭的kevin哥,也一直在关注着我成长,真的万分感谢!!!
等等等等还有很多,我后续会一一介绍到
这几天也有看到大家在发我的推文,真的万分感谢
后续也会帮助大家完成冷启动
也希望大家能够多多给我们带来更多的优质内容
爱你们!
奇思妙想CYC@ChaoSpacecallum
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刚听完一期播客,一个硅谷VC聊中美创投差异。
中国创业者技术不比美国差,但我们可能从第一天就输在了"土壤"上。
美国企业付费意愿极强,一个公司愿意每年花10万、20万美金买垂直SaaS。中国企业不愿意买软件,更愿意买服务。
这导致一个根本性差异:在美国做ToB,逻辑是"我帮你省掉一个7万美金年薪的人",客户抢着付钱。在中国,你说"帮你提升30%效率",客户说"不需要"。
产品逻辑也完全不一样。美国人喜欢一个产品只做一件事,Notion就是笔记,Figma就是设计。中国不一样,飞书把所有功能全做在一起。这不是谁对谁错,是两个市场习惯不同。
硅谷投资人坦言:他们看不懂ToC。美国市场太多元,黑人、白人、亚裔用的支付软件都不一样。做ToC必须精准定位到"美国乡下保守派中年男性"这么细分的群体。
但中国14亿人审美高度一致,ToC反而更容易做大。
想出海融资,有几个坑必须知道。
不要一落地就找投资人。先住一两个月,混进当地创业圈,让本地人帮你介绍。熟人介绍转化率50%,Cold Email不到10%。
不要用FA。在硅谷用FA介绍投资人,等于内心给你扣分。说明你没本地资源、不了解生态。
估值逻辑也不一样。国内可能给你更高估值、更容易拿钱。但拿了国内的钱,后面想去美国更难。
一个数据让我印象很深。
美国最好的100家AI公司,创始人年龄中位数是二十八九岁。辍学创业的比例占10%-15%。美国人13岁开始创业,社会包容你休学去试,试不成再回来。
而我们的教育是:高一的孩子还被当成"小宝宝",辍学家长会把腿打断。
这不是能力的差距,是土壤的差距。
但换个角度,既然中国ToC土壤比美国好,工程师能力也不差,也许我们该思考的不是"怎么变得跟硅谷一样",而是"怎么在自己的土壤上,找到属于自己的打法"。
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未来很大可能就是自然语言开发了。说到对问题描述清楚上,我很有同感,总结一段话
当你问AI
宽泛的问题时,得到回答肯定是宽泛的
当你问AI
错误的问题时,只会得到错误的答案
当你问AI
问题越精准时,就会得到越准确的答案
如何描述更清楚呢?
就是不断让AI追问当事人
请AI纠正当事人
Zephyr.在思考丨阿杭杭杭@Astronaut_1216
我发现把精力投入到vibe coding是一个战略性失败, 我知道大部分人应该也跟我犯了了一样的错 这是我昨天听黄仁勋酒后吐真言我才意识到的 他说:编程其实就是打字,只不过这个字过去只有程序员会写,但现在你只需要用自然语言告诉 AI 你想要什么,它就能帮你写代码 写代码的本质是将需求翻译成计算机能看懂的语言 而作为人应该要做的是:把事儿想清楚,把话讲清楚 至于编程,你能描述的清,分步骤一步步的告诉 AI 去做就行了
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你有没有过这种感觉
认真做了一件事
却迟迟看不到回报
发出去的内容没多少人点赞
熬过的夜没人知道
努力像掉进海里
连水花都不响
后来我才明白
机会也许会迟到
但它从来不是凭空出现
它是我长期积累的结果
我最开始写公众号
只是把它当成一个公开的笔记本
把学到的东西写下来
把踩过的坑记录清楚
那时候我也会怀疑
这些真的有人看吗
写下去有什么意义
没想到这一写就是七年
再后来我发现
内容不是为了证明我很厉害
而是为了让对的人更快找到我
我写出来的东西
会替我说话
会替我背书
会替我去到我到不了的地方
我收获的一些机会
不是我用力去追来的
而是我一直在场
一直输出
一直把事情做完
于是机会在某一天
顺着内容来敲门
2026年我也想做些新的尝试
专注AI提效
嵌入式
职场成长
走出舒适区
紧跟时代


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一个 14 岁初中生在 AI 编程比赛里碾压了一群成年工程师。
这个时代正在发生什么?
三个让我震撼的案例
1、Gabriel 用个性化 Demo 拿下所有面试——不拼学历,直接展示能力:
面试官看的不再是你学过什么
而是你能做出什么
一个精心制作的 Demo
胜过一百份精修的简历
2、Julia 在推特 @ Shopify 问"还招人吗":
传统求职流程: 投简历 → 等待筛选 → 笔试 → 面试 → 等 offer
新时代的玩法: 直接展示作品 → 公开喊话 → 引发关注 → 机会找上门
这不是运气,这是**会用杠杆的人**才能玩出的操作。
3、北京 AI 黑客松全场最高分:2026年1月25日,北京举办了一场 AI Native 编程黑客松比赛。报名人数 153 人,最终 37 人参赛。
让人震惊的是,全场最高分的两位选手中,有一位 14 岁的初中生
参赛者不仅有初中生,还有小学生。不同年龄、不同领域的人同台竞技,年轻人丝毫不落下风。
一个 35 岁的资深工程师可能在纠结AI 写的代码靠不靠谱,14 岁的孩子已经用 AI 把产品做出来了。
为什么年轻人在 AI 上反而更强?
没有思维定式:不会被"这行我做了十年"的经验束缚住
学习速度快:大脑可塑性强,接受新工具零阻力
敢于直接试:不会反复权衡"这样做合不合适"
时间成本低:失败了重来就是,没什么可输的
原生思维:AI 对他们来说不是新工具,而是默认工具
面试规则正在被改写:
过去的面试逻辑:
你是哪个学校毕业的?
你有几年经验?
你会什么技术栈?
请手写一个算法。
现在的面试逻辑:
你用 AI 做过什么项目?
展示一下你的 Demo。
你能多快把一个想法变成产品?
你怎么用 AI 提升效率?
从证明你学过什么到展示你能做什么——这个转变正在发生。
很多公司开始不再看简历,直接看 GitHub、看作品集、看你社交媒体上的输出。
你是谁不重要,你能做出什么才重要。



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