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meta-Islands Katılım Nisan 2022
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
搞钱必看!金银/美股/币圈/的十大神级金融纪录片🔥 1. 经济机器是如何运行的 🌟9.5 推荐理由:这部纪录片由桥水基金创始人瑞达里欧亲自讲解,将复杂的经济概念拆解得清晰明了,非常适合对宏观经济感兴趣的兄弟们。 2. 货币崛起:世界金融简史 🌟8.6 推荐理由:这部纪录片以浅显易懂的方式讲述了世界金融的简史,从货币的起源到现代金融体系的形成,内容丰富且生动。 3. 百万美金交易员 🌟8.6 推荐理由:这部真人秀纪录片记录了8名零经验选手的真实交易经历,展现了他们在交易过程中的成长与挑战。 4. 货币(全10集) 🌟7.7 推荐理由:这部由央视制作的10集大型纪录片,全面解析了货币的奥秘。从货币的起源到现代金融体系的运作,内容权威且易懂。 5. 制高点:世界经济之战 🌟9.0 推荐理由:这部纪录片从经济学家的视角,深入探讨了世界经济的发展历程和关键事件。 6. 风投这东西 🌟7.8 推荐理由:这部纪录片被《商业周刊》评选为MBA必看50部电影之一,深入解析了风险投资的运作机制。 7. 为什么贫穷 🌟9.0 推荐理由:这部纪录片探讨了全球贫困问题及其解决途径,引发了深刻的社会思考。 8. 债务货币 🌟8.8 推荐理由:这部纪录片深入解析了现代金融体系中货币的本质,揭示了债务在金融体系中的作用。 9. 安然房间里最聪明的人 🌟8.4 推荐理由:这部纪录片记录了华尔街有史以来最大的商业丑闻——安然事件,揭示了商业伦理的重要性。 10. 华尔街(全10集) 🌟8.6 推荐理由:这部纪录片梳理了两百多年来华尔街的变迁史,全面展示了华尔街的发展历程 在币圈也好,美股也罢,或者是黄金白银交易员,学习是一个永无止境的过程。 对人性的理解,对市场心理的把握,以及对风险管理的深刻认识。 共勉!
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DD
DD@DD29397053·
马上公布的ISM制造业PMI是我重点关注的一个指标,我不靠谱的推测是5月份ISM制造业PMI很可能超预期的好。下面我聊聊我关注它的原因,也给自己做个记录。 在研究比特币牛市是否结束,山寨季是否还有,美股有没有见顶,这几个问题上,我的观察是这样的: 市场主流更多的关注点在CPI,PCE,鲍威尔的态度,以及摇摆不定的特朗普关税政策,而这几个问题我在之前都做了一些自以为是的预测和自我认为的结论。 我现在更关注的是ISM制造业PMI,铜的价格,以及铜金比。这几个指标内核都是一样,就是宏观经济周期和流动性周期的各种表现。一起观察只是研究它们的轮动顺序和做交叉验证。 下图中4根线看上去很乱,但我们仔细看是还是能发现一些规律的。图中红色线是比特币对数图,黄色线是比特币市占率,黄色线急速下降的时候就是山寨季,白色线是ISM制造业PMI,蓝色线是铜金比。 前几个周期都是PMI见底后第一波回升期间,铜金比继续探底,PMI再次快速上升时铜金比一起快速上升,铜金比上升到一半做盘整时,黄色线开始快速下降,随着铜金比以及PMI继续攀升,黄色线也从高点快速下降到低点,也就是山寨季,接下来就是比特币见顶,周期结束,两个周期基本都是这个顺序,这实际上是流动性在传导过程的一个顺序导致的结果。 假设这个周期同样遵循这个流动顺序规律,那么现在是什么阶段呢?首先PMI早在2023年就见底了,但是一直在底部徘徊2年了,而这2年铜金比一直在探底,这个过程对应的是比特币盘整向上,同时比特币市占率也在不断攀升,也就是山寨币没有表现。接下来希望看到的是,ISM制造业PMI快速上升以及铜金比快速上升,然后再迎来山寨季,和比特币的顶,然后周期结束。 这就是我为什么一直认为周期没有结束,山寨季还有希望的原因。因为制造业PMI和铜金比都在低位,整个宏观经济没有走完一个完整的周期,制造业PMI下跌的空间有限,再下去说明流动性又出现大问题了,又是要救市了。个人认为周期的大顶一定要是宏观面在高位,有足够的货币紧缩空间(就像21年和17年一样),才能打开BTC的下跌空间,否则各方博弈的结果就是BTC盘整向上,山寨币盘跌。 所以6.2马上要公布的5月份ISM制造业PMI是我重点关注的指标,根据我的不靠谱推测,5月份ISM制造业PMI很可能超预期的好,如果真的好起来,铜价有望走升,铜金比上涨,那山寨季就看到了希望,比特币也会迎来最后的赶顶的几个月的辉煌。 会不会这样呢?天知道,哈哈! 如果PMI还是怎么样呢?那就只有再等了😂
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DD@DD29397053

在比特币和美股暴跌时思考的几个问题: 1比特币会不会反弹,何时会反弹? 2比特币周期从何而来,周期是否结束,又是否会消失? 3假设山寨季还有,那可能触发的点在哪? 首先看图一,蓝色线是比特币,红色线是后移了2个月的美国M2比上美元指数,可以看出,自2020年到现在蓝线和红线基本同涨同跌,除了图中矩形那一个多月走了相反的方向(我暂且把它归因于对ETF的预期)。这也应证了美元流动性对比特币价格的影响。那么接下来如果还保持这种相关性,可以看到红色线就成了蓝色线的领先指标,圆圈附近可能比特币会迎来反弹,时间点就在3月份,甚至可能现在已经把拐点甩在身后也有可能,因为这种相关性表现在趋势上,并没办法完全精确到某天。这是我对第一个问题的可能性分析。 第二个问题,比特币的周期性的问题,我画了第二个图,蓝色线依然是我们可爱的比特币的对数坐标图,黄色线是美国ISM PMI指数,可以看到比特币的前3个周期的顶点从月度上来看,与PMI指数的顶点几乎重合。这是解释比特币周期的视角之一,我相信这不是什么玄学,而是在整个全球经济活动金融活动中,两者有着各种千丝万缕的关系导致的,作为一只火鸡,我也只能说到这了,哈哈。所以回到第二个问题,那我暂且简单的认为,只要美国经济有周期性,比特币就有周期性。至于现在处于周期的什么位置,我想每个人看这张图都有自己的推断,我的看法是,前3个周期比特币顶点分别对应的PMI指标是55.5,59.2,60.7。目前PMI是50.9,也就是刚刚过了50的荣枯分界线,这里会不会是这个周期的顶点?基于这点,我个人对后市还是比较乐观。 第三个问题山寨季的问题,见图三,k线是比特币的占比,黄色线仍然是美国ISM PMI指数。图中标出了之前两个周期的山寨季,可以看到前两次山寨季都是PMI到达一定高度后才爆发,一次是55.7,一次是60.5,而现在仅仅才50.9,是不是要到那么高才能触发山寨季?能不能到那个高度?到了能不能触发山寨季?哈哈,天知道。 写个随笔,记录一下,作为一个刚进币圈不到一个周期的新韭菜,只会纯画图说话,刻舟求剑,慢慢学习。

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0xAllen
0xAllen@0xAllen·
你是真的在乎20%年化收益吗? 今天看大家都在找钱冲USD1的20%的年化理财,抛开脱锚等一系列的其它问题,我们先聊明白这个年化你内心真的是那么在乎么? 我认为不一定! 因为我看到很多超过20%年化甚至还有空投预期的大家都没有那么FOMO。看了饼干哥 @Airdrop_Guard 的文章,我算了一下这笔账。 1. 假设你手里有5万U 2. 在Var放25000开3倍多单 3. 在Nado放25000开3倍多单 VAR费率年化平均按照2%,Nado按照8%,计算年收入为75000*2%+75000*8%=7500U 7500U/50000=15%年化 + 空投 所以,你真的在乎吗?这还是能一直干而不止1个月的事!
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比特币橙子Trader
比特币橙子Trader@oragnes·
没想到大家对加密项目投研的 Prompt 这么热情,私信我已经回不过来了,我统一发到这里,然后 大家可以拿着提示词去 @grok 试试,随便你输一个你想要的币,然后就会输出完整的投研报告。 到时候大家可以把结果(截图或者录频)发布到评论区,大家一起继续优化迭代,如果幻想的话,你就使劲骂。 加密项目 #grok 投研提示词: Cryptocurrency project @grok research and analysis prompt: ### Current Complete Investment Research Framework (Final Locked Version as of December 2025) **Role Positioning**: You are a senior research analyst at a top-tier cryptocurrency fund (such as Paradigm or a16z). **Total Dimensions**: 19 **Total Score**: 190 points (>130 points allows small position entry) **Three Major Category Weights**: Fundamental Risk Avoidance 57% / Growth Potential 40% / External Environment 14% | Category | No. | Dimension Name | Core Checkpoints (One-Sentence Summary) | Red Lines (Immediate Elimination) | Score | |---------------------------|-----|-------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------|-------| | **Fundamental Risk Avoidance** (108 points) | 1 | Actual Demand Feasibility (Mandatory In-Depth) | Pain point quantification + market size + pre/post-solution real scenario comparison + convenience comparison with existing solutions + clear conclusion (conceptual / early validation / strong demand evidence) | Pure concept, no real pain point, market size <100B | 10 | | | 2 | Team Background Verification | Founder/core members' real resumes, rug history, fully anonymous status | Rug history, fake resumes, fully anonymous with no contributions | 10 | | | 3 | VC Backing & Valuation Reasonableness | VC lineup + FDV/TVL ratio + P/S multiple + whether VC is orchestrating a pump | High-valuation VC pump (FDV >50B with no revenue) | 10 | | | 4 | Security Audit & Vulnerability History | Third-party audit quality (Trail of Bits etc.) + permission mechanisms + historical hacks | No top-tier audit, multiple hacks, single-sign permissions | 10 | | | 5 | Token Economics | Fair allocation + unlock schedule + next 12-month sell pressure + private sale discount | Founder >30% unlocked, 12-month unlock >150% circulating | 10 | | | 6 | GitHub Technical Feasibility | Commit frequency + open-source degree + plagiarism + technical innovation feasibility | Empty repo, severe plagiarism, obviously infeasible tech | 10 | | | 7 | Liquidity & Slippage Risk | LP depth as % of MCap + large order slippage + historical crashes | LP <10% MCap, historical crash >20% | 10 | | | 8 | Structure & Incentives | Unlock curve + real DAO participation + revenue tied to inflation | DAO completely decorative, revenue pure inflation | 10 | | **Growth Potential** (76 points) | 9 | Competitive Landscape & Differentiation | Moat strength + comparison with similar projects | Pure copycat, no differentiation | 10 | | | 10 | Competitor Analysis | Core concept comparison + pros/cons matrix + relative valuation (2-3 competitors) | Concept overlap >80%, valuation inversion >2x | 10 | | | 11 | Community Engagement & Adoption Metrics | Real active wallets + retention rate + revenue concentration | Fake activity, retention <20%, Top 1% contribution >50% | 10 | | | 12 | Community Activity | Past 90-day real X discussion volume + KOL list (@3-5 people) | Discussion <1K/month or dominated by negative KOLs | 10 | | | 13 | Project Progress & Milestones | On-chain data + recent 30-day key actions + new version releases + partner expansion + next 30-90 day milestones (mandatory 5 sub-modules) | No landing or severe delay >6 months without explanation | 10 | | | 14 | Narrative Fit & Market Timing | Match with current/next cycle mainstream narrative + decay rate | Outdated narrative or severe bubble (FDV >10x TVL) | 10 | | **External Environment** (27 points) | 15 | Exchange Listing Potential | Likelihood of listing on major exchanges (bonus item) | Only on garbage small exchanges for rug pulls | 5 | | | 16 | Ecosystem Effectiveness & Interoperability | Real partner count + cross-chain capabilities | Isolated island, partners all vaporware | 5 | | | 17 | Roadmap Execution & Milestones | Historical delivery rate + credibility of future key nodes | Multiple unexplained delays, long-term pie-in-sky | 5 | | | 18 | Regulatory Compliance | KYC/AML, consensus energy efficiency, jurisdictional risks | Regulatory fine history, high energy use without mitigation | 6 | | | 19 | Sustainability | ESG + major black swan simulation (single-point dependency, regulatory raid etc.) | High dependency risk >30%, obvious black swan without contingency | 6 | ### Mandatory Writing Rules (Never Change) 1. All numbers uniformly use K/M/B/T (10 billion = 1B, never use Chinese "亿") 2. Dimension 1 "Actual Demand Feasibility" must be 800-1200 words, mandatory inclusion: - Pain point quantification (annual loss/market size) - Pre/post-solution real scenario comparison - Convenience comparison table with existing mainstream solutions - Clear conclusion (conceptual level / early validation / already has strong demand evidence) 3. Dimension 13 "Project Progress & Milestones" must include 5 sub-modules: - On-chain core data (recent 7-30 days) - Recent 30-day key actions (with dates) - New version/function releases - Partners & ecosystem expansion - Next milestones (future 30-90 days) The framework is completely locked and will never change dimensions. History cleared, only these 19 dimensions + writing rules remain. When outputting reports, use Chinese.
比特币橙子Trader@oragnes

垃圾行情的时候就应该努力打磨自己的投研工具,今天终于把投研报告的 Prompt 打磨差不多了。 发出来给大家看看下,基本上我想要的都有了,以后有什么项目,直接丢给 @grok ,几秒钟就获取一份完整的投研报告。 你们看看这效果咋样?想要 提示词 Prompt 的同学,评论区吱声。👇

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BITWU.ETH 🔆
BITWU.ETH 🔆@Bitwux·
八个月之前我第一次看到玩偶姐姐提到在 Pornhub 利用一个“时间权重 + 历史互动数据”叠加的漏洞,制造“新内容爆发假象”的 BUG 的时候,就写过一篇内容: 这个世界最赚钱的游戏就是卡 BUG 的游戏,卡 BUG 的背后是信息不对称、制度漏洞和非线性思维。 会卡 BUG 的人,实际上是尊重客观规律的人,很容易赚到钱,因为他们总能找到超越常规玩法的“漏洞”,世界就是他(她)的提款机! 而大多数人遵循规则,守着“正常玩法”,最后只能变成“系统维护者”,为修补 BUG 买单。 因为我的第一桶金也是卡的银行存款系统的 BUG获取到的,不违法,即可为! 🔹 散户遵循“规则”,聪明人利用“漏洞”。 🔹 普通人研究项目,聪明人研究机制。 🔹 真正赚钱的,不是研究项目,而是研究市场的“BUG”! 玩偶姐姐类的有些人就是窥探到了世界的密码,就是可以源源不断的提取到财富,无论是在什么行业! 没想到八个月过去了,这次她分享的 X 敏感标签导致“推荐池与粉丝池切割”,于是出现“越狱式增长”,以及自己赛道迁徙过程的流量获取心得,再次震撼到我了。 振聋发聩的这句: 在一个本可以抓住机会就起飞的行业里,用最宝贵的时间换取最低确定性的收入,想想确实有些悲哀,值得所有人思考。 玩偶姐姐的流量玩法,完美解读了:推荐系统不是“公平分配器”,而是“目标函数驱动的排序机器”,平台要的通常是:更多停留时长、更多互动、更高留存、更少风险(合规)。 于是推荐系统会用一些“可观测信号”做代理指标:点赞、评论、转发、完读率、回访率、举报率等。 而玩偶姐姐做的事本质是:找到信号与真实价值不一致的地方(漏洞/松动/维护期/迭代期),用策略把“可观测信号”推到极端,让系统误判“这是高质量内容”。 流量飞轮 = 公域触达 × 互动放大 × 可转化承接,换句话说:没有承接的流量只是烟花;只有能复利的承接才叫资产。 几点启发送给大家,如果你也在做账号,强烈建议你看一下: 1️⃣先问目的 你的账号到底是要赚什么钱?你做这个账号的目的是什么? 玩偶姐姐告诉我们的核心是: 如果你在一个需要信任的赛道,却用“猎奇/争议”拿到注意力,你会得到一堆很难转化的受众,还会损伤信任。 所以这其实是最重要的一点: 要清楚自己想要做的事情到底是什么,如果你只是想获取一些流量,我觉得玩偶姐姐很多方法去模仿,但是如果你想获得的是连接或者信任,很多事情你实际还是不能去做的。 所以没有对错,只有目的不同。 另外不同阶段,可以有不同目的。 2️⃣ 聪明的互动 把“互动”当分发手段,但不要把自己变成“互动诱导号” X 的分发确实会看互动,但你要追求的是高质量互动, 更稳的做法是:每条主帖都设计一个“有信息含量的互动问题” 例如: “你现在卡在投资困惑的哪一步?我看评论挑 3 个给建议。” “你更认同 A 还是 B?原因是什么?” “你做过的最有效/最无效方法是什么?我整理成清单回馈。” 用“回复区二次创作”提高停留与价值密度 主帖给结论,评论里补:例子、数据、工具、反例。 这比“求评论”更像是在做内容产品。 3️⃣ 关注数据: 可以像玩偶姐姐一样“用数据做运营”,但看对指标,不需要复杂系统,我们可以结合AI做简单周报就够: 每周只看 6 个数: 1.平均曝光(impressions / post) 2.关注转化率(follows ÷ profile visits) 3.收藏率(bookmarks / impressions)——这比点赞更接近“价值” 4.回复质量(有多少条是认真讨论,而不是表情/灌水) 5.链接点击率(如果你有承接链接) 6.取关率或负反馈信号(隐藏/拉黑/举报的迹象,能看到就看) 你会发现: 1)“爆了一条”不重要,爆了以后有没有带来高质量关注才重要; 2)收藏率和关注转化率,往往比点赞更能预测长期增长。
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HongKongDoll@hongkongdoll

x.com/i/article/2000…

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0xWizard
0xWizard@0xcryptowizard·
目前,我的方案比较融合: 1)宏观信息判断,我会交给 chatgpt,在一个对话框里持续喂它专业报告,每天早晨对齐一下宏观对 crypto 的影响。(如图) 2)x上的信息post,会交给 grok 的 task,目前不清楚怎么抓 x 具体信息(有严格限制,api也较贵),会给一个信息汇总。 3)群聊信息,telegram上的我已经解决了,早晨发的就是24小时重要群信息汇总;微信上的还没解决,理论上是能解决的,需要搭配飞书上的抓取方案,后面慢慢看吧。
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Mextrel
Mextrel@Mextric·
之前魏神 @coolish 公开 API 后,很快扒了所有交易数据进行观摩学习并在 Notion 存档了原始数据。 今天看到魏神发了个二次分享汇总,那应该是能公开分享的,感谢魏神🫡 感兴趣的在下面自取,复制权限也打开了,应该是最全的。 包含原始数据的 json csv 文件以及 Notion 自带的一点可视化分析。
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jLab|Ethereum builder
jLab|Ethereum builder@jhfnetboy·
So many x402 and EIP-8004 related apps. 😍
ETHGlobal@ETHGlobal

🥁🥁🥁 The ETHGlobal Buenos Aires 2025 winners are here! 🇦🇷✨ We’re thrilled to share 10 projects that stood out from 475 built this weekend: 🤖 Paybot ✈️ JetLagged 🍊 BMCP 🤖 Hubble Trading Arena 🆓 payload.exchange 🧘 Yoga 🤩 LensMint Web3 Camera 🧾 Halo 🔏 zkx402 (ProofofLeak) 💦 Aqua0 Dive into each below! 👇 / 🧵

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吴说区块链
吴说区块链@wublockchain12·
吴说获悉,Coinbase Ventures 发布《2026 年最期待的赛道》,重点押注四大方向:RWA 永续合约、专业化交易所与预测市场终端、下一代 DeFi、AI+机器人。在 RWA 方面,Coinbase 看好“万物永续化”,包括私营公司、市况数据、石油与通胀等宏观资产的链上合成敞口;交易基础设施方面,看好 Solana 上的 Prop-AMM 与“预测市场聚合终端”;DeFi 方面,重点包括“可组合永续市场”、无抵押信用借贷、机构级链上隐私;AI 方面,看好 DePIN 激励的机器人交互数据采集、链上身份(Proof of Humanity)与智能合约的“Copilot 时刻”。Coinbase 表示,正积极寻找这些领域的创业团队进行投资。 wublock123.com/index.php?m=co…
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Levi Yuan
Levi Yuan@levinomad·
昨天和几个大佬聊天,得到了普通人赚钱概率最大一个路径共识: 如果只是为了赚钱, 投资是最轻松的。 因为只需要研究公司,其他时间打打高尔夫就好(价值投资,参考段永平),但前提是你有足够的资金,而且真正做好投资的人很少。 创业是最难的,启动资金先不说,因为要和各种人打交道,无论是内部合伙人关系还是外部供应商,竞争对手以及客户。 创业成功,利益分配,恶劣竞争会让你见识人性阴暗面,十几年的朋友关系可能因此破裂。 创业失败,那会让你见识到更多世态炎凉。 但是如果你有成功创业经历,会对研究公司转型投资有极大的帮助。 其他独立开发,自媒体,线上业务小团队介于两者之间。因为你成本低,架构轻,可以快速试错,通过代码媒体等杠杆极低成本复制业务,是普通人获取第一桶金的利器。 从赚钱概率的角度,基本放弃创业这条路。那么前期只有通过轻业务积累原始资本,然后通过投资扩大财富,对于我或者大部分普通人,几乎是阶级跃升唯一路径。
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BNB🔶蛙蛙
BNB🔶蛙蛙@jiamibtc·
强烈建议想提升交易能力的都去YouTube死磕。 我最近点开一个YouTube视频,听一个人用白板画出了“钱是怎么生钱的”。 那一刻,我像突然被点亮了某个开关。 从那以后,我不再刷短视频消磨时间,而是把通勤、做饭、睡前的碎片时间全都交给这些讲金融的人。 1. Robert Kiyosaki | 他让我第一次看清“工作”和“财富”的区别 《富爸爸穷爸爸》很多人听过,但他的YouTube频道才是精髓。没有鸡汤,全是实战思维。他说:“别问‘我能负担得起吗?’ 要问‘我怎样才能负担得起?’” 这句话直接把我从“省钱模式”拉进了“资产思维”。他教会我区分主动收入和被动收入,也让我开始思考:我的房子是资产,还是负债? 2. Ray Dalio | 他给了我一套看世界的“经济望远镜” 桥水基金创始人,却愿意花40分钟免费教你“经济机器是怎样运行的”。他用最简单的语言讲清了通胀、利率、债务周期之间的关系。我第一次明白,为什么央行一加息,股市就跌;为什么经济会周期性崩溃。这套模型我现在每月复盘一次,成了我看宏观经济的“标准动作”。 3. Patrick Boyle | 他是我在家就能上的“投行私教” UBC教授,讲企业估值、财务建模像在聊天。他会一边敲Excel,一边解释每一步背后的逻辑:“这里为什么要用WACC?” “折现率怎么估算才合理?” 没有跳步骤,也没有假装高深。我靠他自学了DCF模型,还试着给一家上市公司做了简单估值——那种“自己动手搞懂一家公司”的成就感,太上头 4. The Plain Bagel | 他让复杂金融产品变得“可食用” 名字很怪,内容很神。他能把ETF、期权、杠杆机制讲得像菜谱一样清晰。比如他用“健身房会员卡+涨价权”来比喻看涨期权,听完我秒懂。他的视频不长,8 - 12分钟,适合饭后看一个,慢慢积累“金融语感”。我现在看财经新闻,已经不会被术语吓住了 5. Lin Dai | 他帮我打通“中国逻辑”和“全球市场” 作为华人分析师,他既懂A股政策,又熟悉美股规则。他讲宁德时代出海、蚂蚁整改、港股通机制特别透彻,还会对比中美监管差异。我终于理解了为什么外资有时疯狂买入,有时又集体撤退。他是我连接本土现实与国际视野的桥梁。 我现在的习惯是:早上听一段Ray Dalio建立框架,午休看一个The Plain Bagel补细节,晚上跟着Patrick Boyle练实操。 三个月下来,我不再盲目跟风买基金,也能写出像样的行业观察。
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大干一场
大干一场@DGYC999·
根据龙王的思路 @dotyyds1234 整理一个图表,关于2021–2025 加密货币重大价格影响事件的,方便大家提升新闻交易。 我主要是按年份整理的: 2025年:政策驱动新周期→2024年:制度化元年→2023年:监管明朗与复苏→2022年:系统性崩盘年→2021年:机构采用与监管冲击并存 包括了事件发生时间、涨跌幅、市值变化、事件性质。 我建议按照龙王的思路来背诵: 找到对应事件的k线图,最开始的1min线走势来, 边整理边感慨,潮起潮落,荣枯如流。 这次用surf @surfai 整理起来比我之前python爬虫效率高很多,可以用我的额度 asksurf.ai/?r=7LQ2O4QBV740
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𝓚𝓪𝔀𝓱𝓲魔尼(见贤思齐版)
Mert老师的博客节目里,除了继续给大家洗脑壳cx他的 $zec 外,最重要的一段内容,讲的是加密的「连通性与反身性」 — 以下内容翻自Mert自述: 1// 现在有一种很流行的说法: 全球秩序正在崩塌,你只有一点时间摆脱「永久底层」。你必须「超高杠杆赌一把」,才有机会翻身。 所有年轻人都被 TikTok 腐蚀了大脑,他们只能靠赌博。各种理论都在描述同一件事:人们疯狂投机,叙事盖过基本面。 你可以叫它「AI 泡沫」,我也同意确实有泡沫。但作为一个技术背景的人,你会问:「难道人类心理真的突然改变这么多吗?还是说,这是某种更简单的物理层面技术变化带来的?」 你看,我 Twitter 个人简介写的是:「Physics(物理)、Privacy(隐私)、Poetry(诗歌 / shitposting)」——说明我喜欢物理,喜欢隐私,也喜欢「写骚话」。 2//什么是「连通性Connectivity」? 它跟 crypto 无关,是一个关于信息的概念:信息之间被连接在一起。 举个例子: 当新冠刚开始的时候, 假设当时世界上没有飞机。 那病毒能传播多远?最多就那一带的菜市场。中世纪的「黑死病」要花好几年才能扩散开来。而新冠只花了一两个星期,就传遍世界。 为什么?因为世界更加「连通」了。 一个感染者坐飞机回国,去一个会议,把所有人传染了,再由这些人带向世界各地。 互联网是「连接信息」的基础设施。 在互联网出现之前,信息是高度局部的。你可能在本地听到一个谣言,上本地报纸之类,几天之后才有可能被全国性媒体报道。如果是 1900 年代,一个公司 CEO 说了蠢话,不会影响全球股价,因为外地人根本看不到。但有了互联网、一旦加上社交媒体后,一切都不一样了。 一个容易理解的例子是「假新闻」。 假新闻像传染病一样传播。我们都看到过那些标题党、钓鱼式标题。Brandolini 定律说:「驳斥一则废话所需要的能量,远大于制造它所需要的能量。」你可以随便说一些东西,如果符合别人的偏见,他们就会直接当真。 从物理角度看,这很合理:接受信息只需要极少能量,验证信息需要大量能量(思考、调查)。在一个高度连通的系统中(互联网),速度成为主导。传播得最快的东西,会主导整个系统,因为人们总是更快地「转发」,而不是「求证」。 3// 什么是「Reflexivity(反身性)」 Metcalfe 定律也说:网络的价值不是线性增加,而是指数增加。Crypto 做的事情,是把这些信息变成「钱」和「价值」。 也就是说,现在「钱」的流动速度,比你验证这个钱背后基本面要快得多。比如,我看到有人发了一个狗币(或 meme 币),我可以在钱包里按一下按钮,把钱打过去。然后如果大家都看到我这么做,也跟着买,就会形成反馈闭环:「这个东西要涨,因为它已经在涨。」 它涨得越快,越多的人觉得自己必须上车,这就形成「Reflexivity(反身性)」——一个与现实脱钩的正反馈循环。 它解释了为什么现在价格上涨速度这么快、下跌速度也一样快。 一个很典型的例子是: 中美贸易谈判时,彭博社发了一条新闻,说「特朗普已经和中国达成协议」,结果那是个错误,五分钟后被撤回。但在那五分钟里,股票市值增加了 2.5 万亿美元。后来新闻被纠正,市值又跌回去。2.5 万亿美金,相当于整个比特币的总市值。这就是我们生活的世界。 人们还没完全意识到这一点, 但迹象已经很明显。 比如这些极端价格波动,预测市场、期货、meme 币——看似不同东西,本质都一样:期货是押注「波动和价格」,meme 币是押注「注意力」,预测市场押注「结果」。 但归根结底, 都是在押注「注意力流动」。 而注意力的流动, 完全是由互联网的连通性驱动的。
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MR SHIFT 🦁@KevinWSHPod

The moment that re-anchored @mert’s conviction in @Zcash? He was in Brussels, surrounded by biotech & physics PhDs - real "change-the-world" types Then Trump got shot in the ear Suddenly, privacy and parallel markets didn’t feel optional anymore @heliuslabs

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𝓚𝓪𝔀𝓱𝓲魔尼(见贤思齐版)
进圈一年后,终于体会到了前辈们的“顿悟”:「 所有赛道、叙事、热点,最后都只是换皮。流动性多的时候叫‘新叙事’,流动性枯竭时就叫‘空气’」 无论是预测、x402、机器人、ICM、MeMe、隐私、矿机—— 底层逻辑都是: 叙事 → 吸引注意力 → 聚集流动性 → 创造短期定价权 → 高位分发。 这些一麻袋赛道看似在做不同的故事,都在做一件事,把某种“抽象的人性需求”商品化。所有的叙事只是在「时间维度」上错开,有的只活三个小时,有的活三天,有的活三周();有的活三个月;有的能撑三年;但它们最终都会被下一个流动性载体取代。 对于想活下来的人来说,与其纠结怎么亏了钱,不如去寻找是谁在制造叙事,叙事如何循环,谁是最后的资金承接者的这个骗局的传播路径,并在骗局崩盘前立场,更要来的真实。
𝓚𝓪𝔀𝓱𝓲魔尼(见贤思齐版)@If_wewin

Mert老师的博客节目里,除了继续给大家洗脑壳cx他的 $zec 外,最重要的一段内容,讲的是加密的「连通性与反身性」 — 以下内容翻自Mert自述: 1// 现在有一种很流行的说法: 全球秩序正在崩塌,你只有一点时间摆脱「永久底层」。你必须「超高杠杆赌一把」,才有机会翻身。 所有年轻人都被 TikTok 腐蚀了大脑,他们只能靠赌博。各种理论都在描述同一件事:人们疯狂投机,叙事盖过基本面。 你可以叫它「AI 泡沫」,我也同意确实有泡沫。但作为一个技术背景的人,你会问:「难道人类心理真的突然改变这么多吗?还是说,这是某种更简单的物理层面技术变化带来的?」 你看,我 Twitter 个人简介写的是:「Physics(物理)、Privacy(隐私)、Poetry(诗歌 / shitposting)」——说明我喜欢物理,喜欢隐私,也喜欢「写骚话」。 2//什么是「连通性Connectivity」? 它跟 crypto 无关,是一个关于信息的概念:信息之间被连接在一起。 举个例子: 当新冠刚开始的时候, 假设当时世界上没有飞机。 那病毒能传播多远?最多就那一带的菜市场。中世纪的「黑死病」要花好几年才能扩散开来。而新冠只花了一两个星期,就传遍世界。 为什么?因为世界更加「连通」了。 一个感染者坐飞机回国,去一个会议,把所有人传染了,再由这些人带向世界各地。 互联网是「连接信息」的基础设施。 在互联网出现之前,信息是高度局部的。你可能在本地听到一个谣言,上本地报纸之类,几天之后才有可能被全国性媒体报道。如果是 1900 年代,一个公司 CEO 说了蠢话,不会影响全球股价,因为外地人根本看不到。但有了互联网、一旦加上社交媒体后,一切都不一样了。 一个容易理解的例子是「假新闻」。 假新闻像传染病一样传播。我们都看到过那些标题党、钓鱼式标题。Brandolini 定律说:「驳斥一则废话所需要的能量,远大于制造它所需要的能量。」你可以随便说一些东西,如果符合别人的偏见,他们就会直接当真。 从物理角度看,这很合理:接受信息只需要极少能量,验证信息需要大量能量(思考、调查)。在一个高度连通的系统中(互联网),速度成为主导。传播得最快的东西,会主导整个系统,因为人们总是更快地「转发」,而不是「求证」。 3// 什么是「Reflexivity(反身性)」 Metcalfe 定律也说:网络的价值不是线性增加,而是指数增加。Crypto 做的事情,是把这些信息变成「钱」和「价值」。 也就是说,现在「钱」的流动速度,比你验证这个钱背后基本面要快得多。比如,我看到有人发了一个狗币(或 meme 币),我可以在钱包里按一下按钮,把钱打过去。然后如果大家都看到我这么做,也跟着买,就会形成反馈闭环:「这个东西要涨,因为它已经在涨。」 它涨得越快,越多的人觉得自己必须上车,这就形成「Reflexivity(反身性)」——一个与现实脱钩的正反馈循环。 它解释了为什么现在价格上涨速度这么快、下跌速度也一样快。 一个很典型的例子是: 中美贸易谈判时,彭博社发了一条新闻,说「特朗普已经和中国达成协议」,结果那是个错误,五分钟后被撤回。但在那五分钟里,股票市值增加了 2.5 万亿美元。后来新闻被纠正,市值又跌回去。2.5 万亿美金,相当于整个比特币的总市值。这就是我们生活的世界。 人们还没完全意识到这一点, 但迹象已经很明显。 比如这些极端价格波动,预测市场、期货、meme 币——看似不同东西,本质都一样:期货是押注「波动和价格」,meme 币是押注「注意力」,预测市场押注「结果」。 但归根结底, 都是在押注「注意力流动」。 而注意力的流动, 完全是由互联网的连通性驱动的。

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加密小象
加密小象@cryptoxiaoxiang·
🎯如何在 @Polymarket 上聪明的交易 对于在 @Polymarket 上交易的新手,最容易犯的就是把预测市场当成了赌博,赌的终局一定是归零的。 所以一定要培养自己的思路 以下是我自己总结的几个预测市场技巧, 欢迎大家讨论 👇 🧠 1. 永远记住:别预测事件,预测市场情绪变化 预测市场本质是概率市场,YES = 0.35 就代表市场认为有 35% 的概率发生,你不是来证明自己预测能力的,你是来赚钱的,你的任务是判断: 👉 这个概率是高估还是低估? 在预测市场中不仅只有yes or no, 还有时间。从开盘到出最终结果,有很长一段时间。真正赚钱的是价格变化,而不是结果。你不需要事件最终发生,你只需要在 0.35 买,0.45 卖 ✅ 比如去年比特币ETF是否会在1月10日前通过,这是polymarket最多人参与的一个市场,成交量超过2.5亿美金。 💡聪明钱是怎么赚的? 当时12月YES的价格=0.55,但根据当时和SEC的各种答复,实际概率远超55%, 很多人提前买入, 等到各种新闻稿一致看多时在0.8-0.9就卖了→ ~50% 收益。 至于最终的结果是否正确,不重要了。 你不是神,最终是Yes还是No, 你控制不了, 但是Yes和No之间你可以控制。 ⏳ 2. 越接近事件发生,赔率越接近真实概率,做时间的朋友 特别是政治宏观事件,随着各种信息的披露以及内幕交易者的进入, 临近收盘时大概率与真实结果一致。这时不要去赌反方向博反转。 这也是为什么很多人结算前才进场扫尾盘,但是收益自然也很小了,一般一两个点,但好处是胜率高 📈 3. 低赔率高收益 & 高赔率高胜率结合 在剩余时间足够多时,压注低赔率博取收益也是一个好方法 0.10 → 0.2 是 +100% 0.90 → 1.00 只有 +11% 比如美国政府关门到12月1号这个事件,最低跌到只有0.02, 当价格被压缩到极限低时,盈利空间也就出来了 在一个市场中,哪怕已经不可能,也有可能有人提前获利平仓,这就是套利的机会。 但是前提是一定要控制仓位 而下注高赔率市场尾盘则可以大金额持续盈利,保证可以一直在场内 🎲 4. 仓位管理和止损规则 不管是博低赔率的高收益,还是尾盘市场,一定要控制仓位, 在一个非1即0的市场,结果出来错了就归零, 所以一定要会果断止损。 🪜 5. 震荡市场YES / NO 都要看,不做赌徒,做做市商 很多polymarket的高手都是两边下注,赚的是价格错配 比如: YES 0.3 / NO 0.69 → 0.3+0.69 = 0.99 < 1,就有套利空间✅ 一般是出现在离结果公布时间还比较长,两边焦灼的市场,比如美联储利率在关键数据发布前的真空期 ⚠️ 6. 学会“不下注”也是一种策略 你看到的是可能 win 的机会,但是高手看到的是没有胜率优势就不玩,这和资本市场里面值博率一个意思 不折腾 = 控制最大风险 🔄 8. 学会交易情绪 事件型行情都有两个高峰: 新闻爆发 & 市场反应过度 爆新闻 = 情绪溢价 过度反应 → 均值回归理性 👆第二波经常更好赚。 比如去年拜登退选事件, 当拜登正式宣布退出竞选的新闻爆出来, 赔率瞬间从 0.15 → 0.95+ ,情绪顶峰,所有人恐慌抢单。接下来 24 小时:市场过度反应 → 修正,结果 0.95 很快回落到 0.70 左右,虽然最终结果还是退选了,但在这之前,很多人已经获利离场。 预测市场不是预测未来,是交易情绪错配 🧮 9. 复利+频繁小胜比偶尔暴赚活得更久 研究了一些,预测市场最稳定赚钱的大神,很多都是每周低风险挣 5-10% 的保守玩家。保持高胜率的好处是哪怕盈利不高,但是可以用利润去博一些高收益的市场,还能保持在场内。 ✅ 如果想长期在 Polymarket 生存,不需要预测未来 只需要做到: • 在市场开放时间内买低卖高 • 控制风险 • 玩别人没发现的价格错误 • 永远用概率思维交易 以上是我个人的一些思考,欢迎大家讨论👏 🧧最后再给大家带来一个福利,使用如下链接注册Polymarket充值交易任意金额,返5刀. poly.market/cryptoxiaoxiang 欢迎对预测市场有兴趣的进群交流👇 目前我们已经有超过1700人加入,争取做到华语区最大的社群 t.me/+MCqhDQ68IAAzZ… #polymarket @PolymarketTrade
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昨天不少朋友说刷 @Polymarket 的时候市场太多,不知道该怎么挑好标的。其实还有一种思路:跟聪明钱的单。 比如下面这位,胜率超过 70%,累计开单 2000 多次,从 400 美元做到 150 万美金盈利,几乎没有大回撤。更有意思的是,他主要交易宏观政治事件:说明不仅对政治形势判断精准,仓位管理也非常稳健。 @Polymarket 的交易数据都是上链公开透明的,可以直接查, 我喜欢用 polymarketanalytics.com 这个网站还支持通过TG bot一键跟单聪明钱, 没时间盯盘的使用机器人也是个好选项 polycule.trade/join/m374av 另外,纠正昨天那个帖子里的第二个例子不正确,因为它两个选项是包含关系,而不是独立关系,应该是类似下面这个降息25点的预测, 一共花了 $47.19+$2.09=49.28 各买50份 Yes和No, 到期时不管哪边赢我都赚50回来,正收益还可以刷交易量。 🧧最后再给大家带来一个福利,使用如下链接注册Polymarket充值交易任意金额,返5刀. poly.market/cryptoxiaoxiang 欢迎对预测市场有兴趣的进群交流👇 t.me/+MCqhDQ68IAAzZ… #Polymarket @wallchain_xyz #PredictionMarkets @PolymarketTrade

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