JK.Ryan

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@JKryanchou

Life's a struggle

China Beijing Katılım Aralık 2009
715 Takip Edilen28 Takipçiler
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JK.Ryan@JKryanchou·
@frxiaobei 能支持 AWS 海外账号支付吗 Bedrock 这种
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Barret李靖
Barret李靖@Barret_China·
看到一个可以将文章直接转换成 PPT 演讲的工具,Paper2Video,一篇文章+一个头像+一段语音样本,它就能帮你生成一个生动的演讲解说视频。对于偏专业和学术性的场景,这个工具几乎能承担起人工完成的工作,做学术汇报和做课程的朋友有福了😄 仔细阅读了源码和论文,它的实现方式颇为精妙,整个 PPT 的渲染,主要基于 Beamer 这个声明式布局框架: 1)首先让大模型对内容做一次通篇的解说,并做好摘要分段,确保能够把核心知识表达清晰; 2)对于每页 PPT 的布局,通过视觉模型判断是否存在溢出、错位、拥挤等情况,如果存在类似的问题,就会让布局模块生成多套拼接方案,对图片和文字进行缩放后进行不同组合,再由视觉模型从中挑选出最优的一张; 3)过程中还添加了一个虚拟鼠标,方便捕获观众的注意力,也让整个呈现更具动态感与交互感; 4)口型采用的是 Hallo2,这是一种支持长时长、高分辨率、音频驱动的人像动画模型,能够让头像与语音同步地做口型/表情动画。 这个工具主要解决的还是论文汇报场景,不过有几个思路值得借鉴,包括如何将文章内容做拆解、如何做好 PPT 排版,如何做好口型等。 稍微改改,应该也能适配到更大众化的领域,例如做自动培训视频、技术方案的交互式解说,甚至产品手册的可视化呈现,把 Paper2Video 升级成 Doc2Video。
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JK.Ryan
JK.Ryan@JKryanchou·
@fox_laoy @juransir 13寸方便带到咖啡馆么,不知道会不会很大,因为有经常去咖啡馆办公的需求,图书馆应该没啥太大的问题,工位桌面都比较大,但咖啡馆感觉就有点够呛
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foxlaoy
foxlaoy@fox_laoy·
#今天买了啥 @juransir 家 FlipGo 便携屏使用3日体验。利益相关:全款自费淘宝购买,型号:13.5寸触摸版。 整体感受符合我的使用需求:影视民工在剧组酒店快速搭建工作环境,重文档表格办公,提高生产力。使用下来还有一些小遗憾见后文。 ps:剧组酒店条件有限,只能床上开箱惹。1/n
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JK.Ryan
JK.Ryan@JKryanchou·
@juransir @beihuo @fox_laoy 不知道带到咖啡馆的多么,13 寸会不会也有点大对于去咖啡馆☕️,感觉桌子不一定能放得下
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居然sir
居然sir@juransir·
@beihuo @fox_laoy 13 英寸的确实,16 英寸就有点重了。 虽然 16 英寸的销售数据比 13 要好非常多,但我还是坚持大家如果真的有移动办公的需求,尽量买 13 英寸。 让自己带出门提升效率,比用得爽,更重要。先带出门再说,买来一个适合外出携带的东西都不愿意带出去,那还是没有为自己贡献价值。
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JK.Ryan
JK.Ryan@JKryanchou·
@balupton @OpenAI Have you resolved the issue now? I have met same issue like yours. I wonder is there any way to export the conversation data… That was terrible when my account has suddenly been locked.
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Benjamin Lupton
Benjamin Lupton@balupton·
Ridiculous to build a business upon @OpenAI when at anytime their automated systems may falsely deactivate your account, purge its data, continue to charge for the inaccessible subscription, with zero notice nor support nor contact: community.openai.com/t/chatgpt-fals…
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Save to Notion 
Save to Notion @SaveToNotion·
DM service is 100% back 😍 You can use the service as you used to. The only difference that is won't send you a message when it saves the thread. You might expect slower savings, but that is temporary don't worry 😇
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Save to Notion 
Save to Notion @SaveToNotion·
Missing y'all! We are working to get the service back ASAP We faced toubles with the new version of the Twitter API. Therefore, we're making some changes from our end. The premium plan users will get the service back first, then we'll work on the free plan.
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Save to Notion 
Save to Notion @SaveToNotion·
As our service is currently unavailable. We apologize for the inconvenience. Premium users will be reimbursed for lost time. Updates coming soon!
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十一地主
十一地主@11dizhu·
@woj7788 如果我要直白的表达,要写很多文字,不如诗来的高效。 我之前看到过一句话:诗和数学,是表达度很高的存在。当时不能理解,现在越来越觉得是这么回事。
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Hao Chen
Hao Chen@haoel·
这句话是职场管理者们说的话,因为他们他们的行为被公司的财务报表绑架了,他们无时无刻都要算投入产出,这句话直接导致了KPI管理……这句话挺臭名昭著的(medium.com/centre-for-pub…)。如果你相信的这句话,你将永远无法得到成长……我觉得应该这么说:如果你没见过什么是好的,你将永远无法成长……
Tony Xu@t0nyxu

@haoel @madawei2699 @waylybaye @tinyfool 有人说 If you can’t measure it, you can’t improve it

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JK.Ryan
JK.Ryan@JKryanchou·
@thomaspaulmann @rusack It sound said... You could provide options for user to configure the API-Key and API-Endpoints
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Raycast
Raycast@raycast·
🪄 Introducing Raycast AI: The magic of AI, right on your Mac. Write smarter, code faster and answer questions quicker with ChatGPT in Raycast – just one keystroke away. Join the beta 👉 raycast.com/ai
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硅谷王川 Chuan
硅谷王川 Chuan@Svwang1·
GPT-4 用于训练的数据量据说在 5到9万亿 token 之间。假设是 9 万亿,这就等价于 45 terabyte. 普通一本英文书的数据量大约在 1 MB (一个英文字母相当于一个 byte), 所以 45 TB 相当于四千五百万本书。而美国国会图书馆收藏的书籍到2021年底不到四千万。另外一个参考数据,全世界每年出版的新书,大约两百万左右。 这也意味着,训练大语言模型的数据量,未来不太可能指数级别增加,而是会线性增加。大语言模型的发展,将主要体现在训练算法的进步,训练成本的大幅度下降这方面。 即使引入多模态的大语言模型,高质量的录像和图像数据量,总共大概 1000到 2000 TB 足矣。(Getty image 有两亿个图片,假设每张图片 2 MB, 这就是 400 TB. 假设 Netflix 有五千部高精度电影,每个电影的数据量是 3 GB, 总共就是 15 TB ) 猜测达到这个级别的训练数据量的 LLM, 五年内实现足矣,也许更快。
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Ben 🥼🧪
Ben 🥼🧪@CryptoLisboa·
GM Web3 Friday is always a blessing, we can either take time off through the weekend OR double down on what we love to work on 😈 ⏰ Choose wisely 💪 🔥
Ben 🥼🧪 tweet media
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Raphaël Millière
Raphaël Millière@raphaelmilliere·
Yann LeCun kicking off the debate with a bold prediction: nobody in their right mind will use autoregressive models 5 years from now #phildeeplearning
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Dominik Homa
Dominik Homa@dominikhoma·
@SaveToNotion the link does not come, the message does not arrive because "/connect Message failed to send Delete for you Try again"
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Save to Notion 
Save to Notion @SaveToNotion·
Wanna save Tweets and Threads to Notion?🚀 You can save them so easily that you won't lose a tweet ever again  How? with 2 simple steps. In 2 minutes ⏲ Everything you need is in this mini Thread 🧵
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