JhinTux
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JhinTux
@JhinTux
Software Engineer. Blockchain, Software architecture, Cryptography. DeFi 💡
On-chain Katılım Şubat 2020
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Estaba investigando cómo se arman agentes y me encontre con una entrevista que le hicieron a Marco Casalaina (VP de Producto de Microsoft Core AI). Y me quedó claro algo que se nos está pasando, todos estamos pendientes de qué modelo es mejor, GPT-5.6 vs Fable vs Grok vs lo que sea que salga mañana, pero el modelo importa cada vez menos. Lo que importa es el harness.
El harness es básicamente todo lo que rodea al modelo: el runtime, las tools a las que tiene acceso, cómo recupera contexto, los guardrails, cómo evalúas si hizo bien su trabajo, el pipeline para llevar todo eso a producción de forma repetible. El modelo es el motor, pero como si fuese tu carro, si el chasis y los frenos están mal, no llegas a ningún lado, no importa qué tan potente sea el motor. Por eso dos equipos con el mismo modelo pueden tener resultados totalmente distintos en producción.
Y el dato que más me llamo la atencio de la entrevista: el problema más difícil que están resolviendo en Microsoft no es que el modelo razone mejor. Es darle el contexto correcto en el momento correcto. Un modelo inteligente y potente con contexto malo toma decisiones mediocres. Uno más simple con el contexto correcto le gana fácil.
Sacaron dos cosas técnicas de ahí que ya estoy pensando cómo meter en mis propios proyectos. La primera es retrieval como subagente: en vez de hacer RAG clásico (buscas una vez, metes todo en el prompt y esperas lo mejor), envuelven la búsqueda en su propio loop agéntico. El agente puede iterar, pedir más contexto si lo necesita, refinar la consulta. La segunda es un loop de eval + optimizer, nada de enviar y rezar para que funcione bien.
Hay un ciclo constante evaluando qué tan bien se está desempeñando el agente y retroalimentando el sistema, no solo el modelo base.
Si estás construyendo agentes y tu única idea cuando algo falla es "cambio el prompt" o "pruebo con otro modelo", ojo, ahí hay una señal, probablemente el problema no es el LLM, es tu harness.
La guerra de modelos va a seguir siendo ruidosa y al final eso nos beneficia a nosotros para poder seguir construyendo más cositas.
Voy a ir probando esto en mis propios agentes y les cuento qué tal me va.

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El CEO de Notion viendo cómo la gente monta su segundo cerebro con archivos de texto gratis y una IA que se los organiza sola
brenz.@brenzhills
TUTORIAL CLAUDE CODE + OBSIDIAN Deja de repetirle lo mismo a Claude cada mañana. Guarda todo lo que le cuentas. Lo organiza y lo conecta él solo. Le hablas desde el móvil por Telegram. Pasas de chats sueltos → a una biblioteca ordenada gracias a Obsidian (gratis). Las skills oficiales + la plantilla, en el primer comentario. Guárdalo antes de perderlo. 🔖
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Doesn't matter if your allocation is worth $20k or $50k
Because there's only $300k in liquidity on Solana, and that's where you claim the tokens
If you want to sell:
→ create a Binance Wallet
→ claim on Solana
→ send tokens to Bybit
→ withdraw to Binance wallet on BNB chain
There's $1.5M in liquidity on BNB, but no direct bridge so you have to route between CEXs

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@ProofOfTravis @solsticefi @ExponentFinance @jayowtrades I didn't know I was a "conservative degen" lol
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Releasing the strategy. I call it, the conservative degen.
Here is how I'm going to be farming @solsticefi Season 2 Flares on @ExponentFinance
Chapters ↓
0:00 Intro to the Strategy
0:48 Explaining Underlying vs Implied APY
1:27 Simulating Returns (shoutout to @jayowtrades)
2:45 Setting up the Strategy Step by Step
3:25 Limit Order Setup - Buy
4:05 Limit Order Setup - Sell
5:20 Mental Math Calculations
7:07 Final Thoughts on Limit Orders
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Quiero conectar con más builders en LATAM construyendo con @supabase y AI!
Definitivamente hay una energía única en este lado del continente!
Compártanme sus eventos, ideas y proyectos!
Vaaamos! 🌎
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@gumsays @kamino You can use @Loopscale there’s still liquidity there 😁. OnRe + Loopscale points + USX points if looping with that strategy
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So this is very impressive
Whenever a new yield farming opportunity appears, the starting APY is the highest and then its down only from there
This @kamino ONyC/USDC Multiply pool has consistently averaged 18% to 20% APY for the past 6 months
Don't have anything on this one atm but will deploy when I see liquidity available.

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So I built Factorize, tokenizing the receivables of SMEs in Latam. factorize-one.vercel.app
I was inspired by @etherfuse and @onrefinance.
I did invest in both btw 😁
Ty so much @solanaturbine for the opportunity.

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