JhinTux

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@JhinTux

Software Engineer. Blockchain, Software architecture, Cryptography. DeFi 💡

On-chain Katılım Şubat 2020
746 Takip Edilen246 Takipçiler
JhinTux
JhinTux@JhinTux·
Testing @HawkFi_ Osprey agent 🦦 69% win rate Tho. Configuring well the TP/SL the agent really does its job. It’s awesome
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JhinTux
JhinTux@JhinTux·
@myrrakle En mi humilde opinión y dejando la polémica Cursor Grok la está dando Aunque considero que los Skills y las Specs son más importantes que el modelo 🤔
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Myrrakle
Myrrakle@myrrakle·
Abro debate, quitando Fable, que ya sabemos el desastre. ¿Para backend con qué modelo se quedarían? ¿Y para front con cuál se quedarían? Estoy buscando alternativas para terminar mi relación tóxica con Claude.
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JhinTux
JhinTux@JhinTux·
@precisox @X Heyyyy Haciendo un pequeño bot para trackear mis Liquidity pools y desarrollando un sistema entero para una pastelería a punta de SDD. Grill with docs me cambió la vida Uso Cursor para el desarrollo en todo, también ando haciendo mi tesis documentando todo en Obisidan 🚶
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precis0x
precis0x@precisox·
Busco conectar con personas en @X si te gusta: - Vibecoding - UI/UX - Código Claude - Códice, Cursor - Build en público - Trading Di hola o comparte lo que estas haciendo, para dar follow y conectar ✌️
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Myrrakle
Myrrakle@myrrakle·
Estaba investigando cómo se arman agentes y me encontre con una entrevista que le hicieron a Marco Casalaina (VP de Producto de Microsoft Core AI). Y me quedó claro algo que se nos está pasando, todos estamos pendientes de qué modelo es mejor, GPT-5.6 vs Fable vs Grok vs lo que sea que salga mañana, pero el modelo importa cada vez menos. Lo que importa es el harness. El harness es básicamente todo lo que rodea al modelo: el runtime, las tools a las que tiene acceso, cómo recupera contexto, los guardrails, cómo evalúas si hizo bien su trabajo, el pipeline para llevar todo eso a producción de forma repetible. El modelo es el motor, pero como si fuese tu carro, si el chasis y los frenos están mal, no llegas a ningún lado, no importa qué tan potente sea el motor. Por eso dos equipos con el mismo modelo pueden tener resultados totalmente distintos en producción. Y el dato que más me llamo la atencio de la entrevista: el problema más difícil que están resolviendo en Microsoft no es que el modelo razone mejor. Es darle el contexto correcto en el momento correcto. Un modelo inteligente y potente con contexto malo toma decisiones mediocres. Uno más simple con el contexto correcto le gana fácil. Sacaron dos cosas técnicas de ahí que ya estoy pensando cómo meter en mis propios proyectos. La primera es retrieval como subagente: en vez de hacer RAG clásico (buscas una vez, metes todo en el prompt y esperas lo mejor), envuelven la búsqueda en su propio loop agéntico. El agente puede iterar, pedir más contexto si lo necesita, refinar la consulta. La segunda es un loop de eval + optimizer, nada de enviar y rezar para que funcione bien. Hay un ciclo constante evaluando qué tan bien se está desempeñando el agente y retroalimentando el sistema, no solo el modelo base. Si estás construyendo agentes y tu única idea cuando algo falla es "cambio el prompt" o "pruebo con otro modelo", ojo, ahí hay una señal, probablemente el problema no es el LLM, es tu harness. La guerra de modelos va a seguir siendo ruidosa y al final eso nos beneficia a nosotros para poder seguir construyendo más cositas. Voy a ir probando esto en mis propios agentes y les cuento qué tal me va.
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JhinTux
JhinTux@JhinTux·
Been a week reading about agents, RAG, vibe coding, loops and there's one thing for sure, AI will transform the way we talk about architecture, design patterns. It will not replace (us) but create a new paradigm of development.
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Sick
Sick@sickdotdev·
“Let me talk to my team” The team: - Me - Claude code - 4 coffees - Macbook Pro
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JhinTux
JhinTux@JhinTux·
Oop bot could collect the fees but when trying to deposit again a slippage error occurred. I could identify the error because of the encoded txs. That [object Object] is ugly 😅
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jussy
jussy@jussy_world·
Doesn't matter if your allocation is worth $20k or $50k Because there's only $300k in liquidity on Solana, and that's where you claim the tokens If you want to sell: → create a Binance Wallet → claim on Solana → send tokens to Bybit → withdraw to Binance wallet on BNB chain There's $1.5M in liquidity on BNB, but no direct bridge so you have to route between CEXs
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Travis 💡
Travis 💡@ProofOfTravis·
Releasing the strategy. I call it, the conservative degen. Here is how I'm going to be farming @solsticefi Season 2 Flares on @ExponentFinance Chapters ↓ 0:00 Intro to the Strategy 0:48 Explaining Underlying vs Implied APY 1:27 Simulating Returns (shoutout to @jayowtrades) 2:45 Setting up the Strategy Step by Step 3:25 Limit Order Setup - Buy 4:05 Limit Order Setup - Sell 5:20 Mental Math Calculations 7:07 Final Thoughts on Limit Orders
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Tomás Pozo
Tomás Pozo@tomaspozo·
Quiero conectar con más builders en LATAM construyendo con @supabase y AI! Definitivamente hay una energía única en este lado del continente! Compártanme sus eventos, ideas y proyectos! Vaaamos! 🌎
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JhinTux
JhinTux@JhinTux·
@gumsays @kamino You can use @Loopscale there’s still liquidity there 😁. OnRe + Loopscale points + USX points if looping with that strategy
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gum
gum@gumsays·
So this is very impressive Whenever a new yield farming opportunity appears, the starting APY is the highest and then its down only from there This @kamino ONyC/USDC Multiply pool has consistently averaged 18% to 20% APY for the past 6 months Don't have anything on this one atm but will deploy when I see liquidity available.
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mert
mert@mert·
the top 10 most traded coins on Solana currently are stocks and majors Spotlana
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JhinTux
JhinTux@JhinTux·
And learn new stuff like Tx instrospection, even I didn't ask a lot in the classes because sometimes others had the same question as me, I did learn a lot about others and the discussions in class 😅 (3/4)
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JhinTux
JhinTux@JhinTux·
Now that Builders Cohort has ended I want to share my experience how it helped me to return to Solana. I did pre builders and enjoyed a lot going to basics once again, last time a vault with some constraints. In builders I had the chance to dive deep into AMMs (1/4)
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