Jim
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@Jim01090452
A book https://t.co/HXKxvYpPBb lover.Ignore all above,I am a ordinary person.
Katılım Eylül 2020
61 Takip Edilen2 Takipçiler

我发现这个社会有一套很诡异的双标。
对老人:退休金一万多,公交免费,公园免费,体检免费,早上五点起来跳广场舞精神得很,菜市场跟小贩吵架中气十足,一个人的体力能打三个年轻人。
对年轻人:早上六点起床,晚上十二点睡觉,从小学卷到高考,高考卷到考研,考研卷到996。工资三四五千,房租占一半,每天两眼无神地挤地铁,周末只想躺着,连谈恋爱的力气都没有。
一边是被惯着的,一边是被逼着的。
最离谱的是,惯着的那批人年轻时候吃的苦,远没有现在的年轻人多。他们那会儿没有高考内卷,没有996,房子是分的,工作是包的。现在倒过来教育年轻人"你们这代人就是不能吃苦"。
一个社会把最好的资源给了最不需要的人,把最重的压力给了最扛不住的人,然后管这叫"尊老爱幼"。
老人当然值得尊重。但尊重不等于无限倾斜资源。当一个退休老人的退休金是一个应届毕业生的三倍时,这个社会的分配逻辑就已经病了。
不是年轻人不努力,是他们的努力全被拿去供养了一个不属于他们的黄金时代。
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想给视频加个字幕,本想着挺简单的,打开剪映导入视频,才发现识别字幕竟然需要 VIP,瞬间就炸了。
于是找到 FlyCut Caption 这个开源工具,直接在浏览器里就能完成字幕生成、编辑和视频剪辑,全程本地处理,不用上传文件到服务器。
基于 Whisper 模型做语音识别,支持多语言,生成的字幕带时间戳,可以直接在可视化界面里选中删除不要的片段,实时预览效果。
GitHub:github.com/x007xyz/flycut…
除了字幕编辑,还能自定义字幕样式,包括字体、颜色、位置等,以及支持导出 SRT、JSON 格式,或者直接把字幕烧录到视频里导出成品。
整个处理过程跑在浏览器的后台线程里,不会卡界面,而且提供了 React 组件包,可以直接集成到自己的项目中。

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分享一个我春节期间的远程工作方案:手机 SSH 连电脑,随时随地用终端干活。
Tailscale + Termius + tmux,这组合我刷到过无数次,都没用过,好家伙,现在真用上了。
过年回老家,三天两头串门、走亲戚,但活还得干。想了想,我日常大部分工作其实都可以在终端完成。
对话、写代码用 Claude Code,跑任务用OpenClaw,改配置、调服务、git ……全是命令行。
那么只需要用到三个工具:Tailscale + Termius + tmux。
Tailscale:内网穿透工具,手机和电脑都装上,登录同一账号,两台设备就在同一个虚拟局域网里。你在外面用手机也能直接访问家里电脑,不需要公网 IP。
Termius:iOS/Android 上的 SSH 客户端,体验不错,连上后手机就是一个终端。
tmux:终端会话管理器,SSH 断了重连,之前的窗口和进程都还在。
配置步骤:
1. 电脑装 Tailscale,手机也装(应用商店直接搜)
2. 两端登录同一账号
3. 电脑开启远程登录(电脑上记得开权限)
4. 手机再装 Termius ,接着新建连接,IP 填电脑的 Tailscale 地址(100.x.x.x),用户名和密码就是电脑的登录账户
5. 连上后 tmux new -s work 创建会话,以后断开重连用 tmux attach
比想象中好用。AI 时代很多工作收敛到终端了,手机能连终端,基本就等于手机能办公。
春节期间当然也要愉快的干活~
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昨天的机场求助,得到了推友们热烈和有效的帮助。上百条回复,我用 chatgpt agent 整理成了 markdown:
图 1:机场名称+推荐理由、关键词;
图 2:经验总结
有需要的推友可以参考。



howie.serious@howie_serious
不懂就问:现在要稳定使用 chatgpt 和 gemini 的话,大家使用哪家机场服务?有什么好的推荐? (真的替朋友问。我自己多年没买过现成的机场,跟不上现状,不了解行情🤣) 感谢 🙏
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nanobot 是香港大学数据科学实验室(HKUDS)开源的一个超轻量级个人 AI 助手,灵感来自 Clawdbot(OpenClaw 项目),但代码量只有约 4000 行,比 Clawdbot 的 43 万行精简了 99%。
核心卖点:
极简但功能完整——支持多 LLM 提供商(OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Groq 等)、本地模型(vLLM)、多渠道接入(Telegram、WhatsApp、飞书)、网页搜索、定时任务、持久记忆和 Skills 扩展,全部用很少的代码实现。
典型使用场景包括: 实时市场分析、全栈开发辅助、日程管理、个人知识库问答。
部署方式很简单: pip install nanobot-ai 安装后,配置一个 JSON 文件填入 API Key,就能通过命令行聊天或挂载到 Telegram 等渠道 24/7 运行。也支持 Docker 部署。
这是一个面向研究和学习的项目,代码干净可读,适合想理解 AI Agent 架构的开发者拿来学习和二次开发。项目刚发布几天(2026 年 2 月 2 日上线),还在快速迭代中。
github.com/HKUDS/nanobot

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如何低成本的玩 openclaw?
相比于大家花 3999 买一台 mac mini 玩 openclaw,我这边有一个低成本的方式来玩。
1、花几百块钱买一个二手的小主机(dell/联想)比较好
2、安装一个linux(个人推荐arch linux),然后在 Linux 上安装一个 openclaw
大家就可以愉快的玩 openclaw 了
我目前是对接了OpenAI、Gemini,和 telegram bot,更丰富的功能我还在体验中....
大家如果有兴趣,可以加入我的 openclaw 群,大家一起交流下


卫斯理@imwsl90
openclaw 可以了 盆友们 接入了OpenAI team 现在去搞个telegram API玩一玩
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和ChatGPT的对话,受益良多
我总是在思考怎么回,怎么聊,但其实最关键的是,展示出真实的自己
chatgpt.com/share/67f4962b…
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