JustHedgehog

Ręce stare ale coś tam się udało wbić xD teraz utrzymać do końca sezonu po ramkę XD

Tor Poznań - brama wjazdowa. Zdjęcie sprzed chwili🙆‍♂️

The README.md always lies. The actual setup takes 6 hours and requires 3 environment variables nobody documented.

Turns out goose farming isn’t that great after all.

always manually read the weights of your LLM to make sure he's unbiased

Ten wczorajszy odpał Groka naświetla bardzo ciekawy problem z LLMami. Otóż one *muszą* w trakcie treningu zjeść cały tekst dostępny w internecie. Modele trenowane na selekcjonowanych danych jak gpt3 były cieńkie, bo danych dobrej jakości jest za mało. Niestety model wytrenowany na całym internecie ma poglądy zbliżone braci kamraci, tylko jest może ciutkę bardziej rasistowski. Dziedzina ai zajmująca się sprowadzeniem modeli do znanego nam politpoprawnego stylu zgodnego z liberalnym konsensusem nazywa się *Alignment*. Główną techniką wykorzystywanych w alignmencie jest Reinforced Learning Human Feedback (*RLHF*). Polega to z grubsza na tym, że miliony pytań i odpowiedzi są oceniane przez ludzi pracujących za głodowe stawki w dawnych angielskich koloniach (Kenia, Indie itd.), a te wyniki są potem wykorzystywane celem okiełznania modelu. Taki proces można przyrównać do batożenia modelu - za każdym razem gdy odpowie źle, dostaje batem. Swoją drogą Karen Hao w książce Empire of AI opisuje historię murzyna, który zajmował się ocenianiem opisów wszelkich bezeceństw na rzecz okiełznywania modeli OPEN AI i siadło mu to na psychę do tego stopnia, że żona go zostawiła, a on prawie strzelił samobója. W każdym razie ta technika jest, jak wszystko z tymi modelami, trochę skuteczna, a trochę bezużyteczna. Bo okazuje się, że jakkolwiek na codzień udaje się trzymać te modele w ryzach, to ich natura Jaszczura nie znika od tej tresury i wystarczy tylko troszkę podrapać, żeby spod lukru wylazł paskudny, zły model. Riserczerzy pokazali na przykład, że ucząc chataGPT 4o pisać kod niezgodny ze standardami bezpieczeństwa da się sprawić, że ten na powrót staje się antysemitą i namawia do zabicia wszystkich białych ludzi. Co jest, moim skromnym, przyczynkiem do szerszej dyskusji na temat LLMów. Jeżeli wierzyć książkom, to OPEN AI spędzało większość czasu na pierdołach i nie dostarczało nic wartego uwagi dopóki Alec Radford nie przeczytał googlowego papera o transformerach i nie zaimplementował gpt1. Wtedy Brockman, Sutskever i reszta postanowili, że to jest super obiecujące. Zaczęły się pierwsze eksperymenty i generalnie wyszło im, że model muszą być dużo, dużo większe. Sutskever chodził po firmie i kazał wszystkim, wszystko skalować w górę, bo miał przeczucie, że to da super efekty. Nie było żadnych przełomów teoretycznych, żadnej genialnej teorii, żadnych rozwlekłych analiz. Nie było momentu eureka. Mimo to intuicja Sutskevera była słuszna, te modele mądrzały wraz z wielkością - problem w tym, że nie rozumiemy jak to się stało i nie mamy skutecznych sposobów kontrolowania tych modeli. W szczególności nikt nie wie jak zapewnić poprawność odpowiedzi i nie wygląda żeby w ramach tej technologii dało się to osiągnąć. Zresztą nie wiadomo, bo doszliśmy tu gdzie jesteśmy w oparciu o przeczucie, a nie jakieś solidne podstawy teoretyczne. Innymi słowy wiele wskazuje na to, że dzisiejsze AI będzie rasistowską maszynką statystyczną zmyślającą pierdoły i to się nie zmieni nawet jeśli Ameryka wyda kolejny trylion na nowe centra obliczeniowe, a jedyne co zabrania tej cyfrowej schizofrenii namawiania twoich dzieci do targnięcia się, to kenijscy murzyni pracujący za ułamek minimalnej krajowej.

everyone in tech is like: oh you have issues with the eye of fucktwister? why dont you try the tool of the shitwiser which is a fork of the asstwister developed by the slaves of twistertoondotio so they could extend the canary version no longer maintained of fucktwister?

@10BillionGPUs Yes, LLM will replace everybody who thinks that the job of a programmer is to translate text from one language to another.

@pommuart yo, someone is trying to scam others from your hacked account

Czy instytucje publiczne mogą w końcu przestać oszczędzać na ochronie? Dzisiaj miałem pierwsze zajęcia w szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie. Skończyłem je około 10 40, schodząc do szatni przechodziłem przez oddział, gdzie atak miał miejsce.

Kuba zrobił mięsisty kurs poświecony XSS (atak i ochrona). Szczegóły tu: niebezpiecznik.pl/post/jak-wykry… TL;DR: ✅ 30 lekcji video, ~3h materiału ✅ wieczysty dostęp, oglądasz kiedy Ci pasuje i ile razy chcesz ✅ platforma z labami, dzięki której szybko nabierzesz wprawy oraz przećwiczysz materiał i narzędzia w praktyce ✅ certyfikat udziału, więc części z Was ten kurs może opłacić pracodawca Ponieważ to pierwsza edycja, to cena jest atrakcyjna (~2h pracy programisty). Ale kupić można tylko do 10 marca 23:59. Potem cena idzie mocno w górę, taniej nigdy nie będzie i tak dalej. Techniki i narzędzia z tego kursu przydają się nie tylko w przypadku podatności XSS, więc podeślijcie poniższego linka znajomym programistom! niebezpiecznik.pl/post/jak-wykry…

The thing that drives me crazy about quantum computing is that you ask about the use cases and they're like "it can break encryption!" and you're like "is that a thing we want?" and they say "It can probably do other things too!" x.com/satyanadella/s…

i already solved the problem in my head i dont want to write the code for it

Today, my PC was nearly compromised. With just one click, I installed a malicious @code extension. Luckily, I was saved as my PC doesn't run on Windows. Hackers are getting smarter and aren't just targeting beginners. Here's how they do it and how you can protect your coins!

“Heavy Is The Crown” Linkin Park world premiere in Hamburg just now ❤️

nobody will remember: - your salary - how “busy you were” - how many hours you worked people will remember: - python -m venv .venv - source .venv/bin/activate - pip install -r requirements.txt

The “11am friend” shipped 3 new features at 2am, don’t talk shit

I'm showing people the right way

UWAŻAJCIE‼️‼️ Moja siostra właśnie miała włamanie na konto na fb. Jestem w szoku, że bot był w stanie nawet wysłać zdjęcie na "potwierdzenie", że to ona pisze. Sama teraz nie widzi u siebie tych wiadomości, więc ss pochodzą od jej bff, którą bot chciał oscamować (1/2)