Francisco Karriere

Un desarrollador autodidacta acaba de clavarla con una herramienta que pone en jaque a los builders de CV que te roban horas y luego te cobran por descargar tu propio currículum. Se llama reactive resume: una herramienta open source que convierte tu esfuerzo en un CV profesional sin paywall de por medio. Mismas plantillas premium, compatible con ATS, vista previa en tiempo real y descarga de PDF con un solo clic. Tus manos ya saben usarlo sin complicaciones. Por qué está increible? - $0 en vez de $15-25 al mes (o trials trampa de $2.99 que luego te suben) - Sin cuenta ni registro obligatorio - Todo se procesa en tu navegador (nada en la nube) - Puedes auto hospedarlo tú mismo - +37.000 estrellas en GitHub y comunidad activa Instalación ridículamente fácil: entras y empiezas a editar en segundos. Uso personal y comercial 100% permitido. Esta increible.

Explotó la electricidad del WTC en #PlatziConf México. Eso cortó por 2 horas nuestro streaming y charlas. YA VOLVIMOS, estamos en vivo de nuevo online y en el auditorio. Mi charla, "Por qué América Latina no triunfa", se cortó. Jeje. La volveré a dar al final a las: 6:10 pm 🇲🇽 🇬🇹 🇸🇻 🇨🇷 🇭🇳 🇳🇮 7:10 pm 🇨🇴 🇵🇪 🇪🇨 🇵🇦 8:10 pm 🇨🇱 🇧🇴 🇩🇴 🇻🇪 🇨🇺 9:10 pm 🇦🇷 🇺🇾 🇵🇾 02H 🇪🇸 5:10 pm 🇺🇸 PT ¡Te espero en conf!

ANUNCIO EN PUERTA Dado que no podemos comprarnos un B2 Spirit no me queda otra que lanzar una MEGA BOMBA desde el avión presidencial. Estaremos mandando al Congreso una ley sobre SÚPER RIGI, el cual tiene mayores ventajas que el RIGI original y que aplicará para sectores que nunca han existido en Argentina. De ese modo, se podrán crear nuevas empresas que satisfagan las necesidades productivas de los nuevos sectores dinámicos de la economía al tiempo que multiplicará la cantidad de empleos. MAGA. VLLC!

FELIZ DÍA DEL TRABAJADOR. MAGA! VLLC!

La Argentina que resiste.

Estoy asi 🤯 con un paper que estima el tamaño de los modelos, no por los resultados del paper, sino por el proceso que usa y las conclusiones y debates que plantea, es espectacular, me deja mil ideas de cositas a probar Los tipos probaron a ciegas su metodologia con modelos abiertos los cuales conocen los tamaños y las estimaciones les dieron con un R2 de 0.91 asi que se puede decir que el planteo que hacen tiene mucho sentido La idea central es distinguir entre el conocimiento de baja entropia del conocimiento de alta entropia de los LLMs, y esto es lo primero giga flasheante, si bien tiene sentido intuitivamente, habia que modelar la idea y para eso usan la complejidad de Kolmogorov La idea: "el conocimiento" que la capital de francia es Paris, es de baja entropia porq se repite ese patron/variantes francia-capital-paris en infinidad de textos del entrenamiento En cambio una secuencia de una proteina no tan comun o por ejemplo un hash a algo especifico (y esto abre mucha tela luego), es un dato que no puede deducirse a partir de otros y poco repetido en el set de entrenamiento, como si fuera totalmente aleatorio, es un "conocimiento de alta entropia" y la unica forma de replicar muchos conocimientos de alta entropia en la inferencia es teniendo mucho espacio para almacenarlos (parametros), asi que bombardearon a los LLMs para que complete datos de este tipo y en funcion de la cantidad de datos de este tipo que "conoce" el LLM, deducen su tamaño Eso muy resumido obviamente, hace 4 horas que estoy con este paper y aun no termino de entender algunas cosas, pero aca vienen algunas perlitas Algo que les llamo la atencion a los tipos es lo extraño que se comportaba gemini 3.1, un outlier total que por sentido comun y contrastando latencia censuras y otras cosas, se dan cuenta que "ese" LLM en concreto estaria usando un "atajo" Y esto es lo primero que me vuela la cabeza, porque intuitivamente es algo que vengo pensando y no entendia como la industria todavia no iba por ese lado, resulta que aparentemente Gemini 3.1 es un hibrido que tiene acceso a una base de datos interna como la de toda la vida, en realidad pareciera mas complejo, como una indexacion parametrica de weights que replican ciertos datos, pero resumamos que es como si en lugar de dedicar muchos params del modelo a aprender "de memoria" estos datos dificiles (datos de alta entropia), los tipos "liberan" al LLM de esas tareas asignando esa funcion a un subsistema que cuando aparecen secuencias con datos tipo hashes y esas cosas recurre a buscar en un indice de ese tipo de datos o sea, en palabras simples.. es como cuando tenias que estudiar para el examen de quimica y te macheteabas esos nombres irreproducibles de cosas medio raras qu no tenian una regla nometecnica simple.. en vez de dedicar tu esfuerzo cognitivo a eso, te lo macheteabas aparte y te enfocabas en estudiar lo que si podias deducir con menos esfuerzo, asi que Gemini 3.1 pareciera estar haciendo esa "trampa" para lograr resultados similares a modelos muchisimo mas grandes con mucho menos computo (y por eso seria tanto mas barato) Escribiria mil cosas mas de esto pero esto es tuiter, tengo que armarme un blog o algo para escribir de estas nerdeadas, en fin, sigan con lo suyo

Todos los aspectos de la vida están perdiendo su color. Muchos hemos esta tendencia, pero ¿por qué está ocurriendo exactamente? Hay algo más profundo en juego… (hilo) 🧵

🤯 TRUCAZO si usas twitter. De nada!

🚨🇦🇷 | EXCELENTE: El canal de YouTube "3k Bajo Tierra" publicó un espectacular video explicando el proceso de fracking en Vaca Muerta y destacando la importancia del desarrollo de la industria petrolera en Argentina.

The 1997 PlayStation game The Lost World: Jurassic Park features a secret ending video featuring Jeff Goldblum, that plays after completing the game. In this improvised message, Goldblum tells the player to turn off the game, go outside, take a walk, and get some air

SOMEONE PUT AN OPENCLAW-RUN VENDING MACHINE IN SAN FRANCISCO an AI agent is running an actual physical vending machine OpenClaw decides what to sell, how to name the products, how to price them, creates the ads, and tracks all the sales you can even see a dashboard of all the sales that the AI vending machine made the vending machine hardware does the dispensing. the AI does everything else, and of course inventory is supplied by the guy who runs it it's installed at Frontier Tower in SF which is a building packed with AI and robotics startup founders the agent forgot things, hallucinated, and at one point raised prices way too high. then tried to justify it because people were still buying we are now living in a simulation.

En lugar de ver Netflix este viernes, dedica 1 hora a esto. Un curso completo donde te enseñan a crear tu segundo cerebro con Obsidian + Claude Code. Un sistema que captura ideas, las organiza y piensa contigo. 🔖 Guárdalo, merece la pena.

@PEU_AR No soy para nada fan de las tablas de inox. Dejo esta info que es lo que sé de las que hay en el mercado. Cuídense 🫶🏾🇦🇷

¿Alguna vez Claude te dijo que tu idea es una mierda? No. Y el MIT y Penn State demostraron por qué.

Vos no podés usar Claude Code directo en main, porque después dicen que no hubo PR y te comés un garrón de la gran flauta. Vos al proyecto te lo tenés que llevar al lugar más recóndito de tu compu, al último directorio. Y si es posible a un /tmp bien escondido. Y ahí lo reventás a prompts, le tirás todos los prompts, no uno, porque vas a ser hábil generador de prompts y te comés un garrón de la gran flauta. Vos estabas en un estado de emoción violenta y de locura. Lo reventaste a prompts, le vaciaste todo el context window de un millón de tokens con --dangerously-skip-permissions para demostrar tu estado de locura y de inconsciencia temporal. ¿Me explico? Además tenés que tener una botella de Chivas a mano, te tomás media botella y si tenés tres latas de energizante, tomátelas y mandá. Sos inimputable, hermano. En 10 minutos estás en producción.

Hoy todo es CGI y ahora IA, todo exageradamente falso. Jamás se volverá a grabar algo como Taxi (1998) 👇

Tu pasado no tiene por qué ser tu techo. 📖 Freddy Vega CEO de Platzi, próximamente llega a Librería Nacional con "CONTROL", el manual radical para quienes no buscan autoayuda, sino herramientas reales para dominar su riqueza y futuro. 📈✨

Un pibe de 27 años construyó un negocio con IA en dos días. @hernan__cc es abogado y vive en Santa Fe, Argentina. Sabía algo que sus colegas sufren todos los días: cuando le pedís a ChatGPT que te busque fallos de tribunales argentinos, te inventa casos que no existen y ya hay varios casos de abogados multados por citarlos en expedientes porque ni siquiera se gastaron en verificar. ¿Entonces qué hizo? En dos días, usando Claude Code, construyó un bot de WhatsApp que conecta la IA con las bases de datos reales del sistema judicial. Le escribís lo que buscás en lenguaje normal y en 30 segundos tenés resultados verificables con link a la fuente. Ya tiene cientos de usuarios. Esto nos da tres lecciones. 1) No emprendas desde la tecnología: emprendé desde un dolor que conocés. Hernán no es un programador que googleó 'qué negocio hago con IA'. Es un abogado que se pudrió de un problema real. 2) El negocio no está en competir CON la IA. Está en construir sobre la misma para especializarla y arreglar lo que hace mal. 3) Hoy, las herramientas te permiten construir en días lo que antes llevaba años y equipos enteros. La excusa de 'no sé programar' o 'no tengo presupuesto' ya no existe. ¿Va a facturar millones? No lo sé, ojalá que sí. Pero un pibe solo, en dos días, ya le resolvió un problema real a cientas de personas. Así que dejá de darle vueltas a esa idea que tenés en tu cabeza y empezá YA. Esta es la mejor era para emprender de la historia de la humanidad.

Lancé un proyecto que se llama “¿Cómo Votó?” Una página web de código abierto para ver cómo votó cada legislador argentino desde 1993. Ley por ley, votación por votación. Con índices de alineamiento partidario y la posibilidad de generar imágenes y compartir en X.

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