Kevin Adams

😰😰Claude 的中文税竟然是真的？问同样内容比英文多花 65% token，OpenAI 只多 15% AI 研究员 Aran Komatsuzaki 把 Rich Sutton 的知名论文「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）翻成 9 种语言 喂进 OpenAI、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi、Claude 6 家模型的分词工具 结果：同样的内容用中文问 Claude，token 消耗是基准的 1.65 倍；用 OpenAI 只有 1.15 倍 6 家横评里 Anthropic 垫底。 翻译会改变文本长度，所以跟英文比的倍数不完全精确。 但更有说服力的是同一段中文在不同模型上的表现：Kimi 只花 0.81 倍（比英文还少），Qwen 0.85 倍，到 Claude 上变成 1.65 倍。 文本完全一样，差距显然来自于分词工具的效率。 而中国模型处理中文比英文还省，说明问题不在中文本身，而在分词工具有没有为该语言做过优化。

马斯克于今天凌晨，正式现身法庭，与 OpenAI 对决公堂，声称再不阻止，人类就要面临生存危险。这是 1 小时 40 分钟证词的简要总结，他将于明天继续作证。 • 他认为 AI 最快可能明年，就超过人类智能，如果掌握在不可靠的人手里，人类会面临生存风险。 • 他表示，OpenAI 最初是一个非营利、开源组织，目的是对抗谷歌这种大公司，并专注于 AI 安全。 • 后来 OpenAI 被 Sam Altman 强行转向营利结构，已经违背了最初使命。如果一个不值得信任的人掌控 AI，对整个世界都非常危险。 • 他认为这起案子影响特别大，如果判 OpenAI 胜诉，那么以后任何人，都可以把慈善机构，变成营利组织（指责 OpenAI 违背马斯克和 Sam Altman，当初一起创立的初衷，后面变搞钱了。 • 同时，马斯克声称他把自己旗下公司，如 SpaceX、星链、xAI，描述为保护人类未来的公司。 • 他还提到了一个历史，他曾经把谷歌科学家 Ilya Sutskever 从谷歌挖到 OpenAI 后，谷歌联合创始人 Larry Page 就再也没跟他说过话。他认为 Ilya 是当时谷歌最核心、最有价值的人才，暗示带着信息被挖到了 OpenAI。 • 最后马斯克强调，在整个硅谷，真正理解风险投资的人，没有几个比他更懂。

今天第一次被Claude Code拒绝做任务，有点沮丧也有点害怕，一个能力完全碾压你的生物对你很凶的时候，是真的挺恐怖的。

回头是岸

这一波必须站龙虾教主了，4月4日后，不能接入Claude 订阅。 你把OpenClaw的新功能的东西都抄完了，然后说不再支持，也是搞笑。 怼起来~~~

最封闭的大模型公司，也是价值观最坏的公司。Claude code被扒出来坑用户，坑自己员工，以后还用的人就得小心他们会怎么坑你了。

我一直觉得， 真正厉害的人不是用了什么别人不知道的工具， 而是把所有人都知道的工具用到了极致，Claude code 之父Boris Cherny 就是这样做的， 而且要理解Anthropic的速度从哪来，得先看他的工作方式。 @bcherny Claude Code的创造者和负责人，之前在Meta做了五年Principal Engineer，写过Programming TypeScript这本书， 他公开分享过自己的日常工作流， 在开发者圈子里引起了不小的震动。 他的工作方式是这样的：

My dear front-end developers (and anyone who’s interested in the future of interfaces): I have crawled through depths of hell to bring you, for the foreseeable years, one of the more important foundational pieces of UI engineering (if not in implementation then certainly at least in concept): Fast, accurate and comprehensive userland text measurement algorithm in pure TypeScript, usable for laying out entire web pages without CSS, bypassing DOM measurements and reflow

@ZhangDajun 有自己的思考和想法，很难得。这个国家的创立经过了如此多的磨难，这个民族经历了生死的考验，接受了战争的洗礼和淬炼。新的生机和活力已经注入，后续也不会再那么容易的被打倒。

近两年在中文圈广为流行的垃圾时间的说法映照了某种普遍的无力感、挫败感和焦虑感，但它是相当情绪化的，缺乏看待历史的纵深度，更缺乏看清历史深处潜藏着的机会与可能的睿智及眼光。在中国漫长的历史中，没有任何时间是垃圾时间，因为任何时候都有人在艰辛地养育儿女，有人在忍辱负重中播下种子和希望，有人在为将来的机会反转努力准备着。 王夫之在满清入主中国的“天崩地裂”式的绝境中，也并未如此绝望，反而在长达三十年的时间里隐居著述，留下了八百多万字的思想遗产。这些著作最后成为中国近代转型的极其重要的思想文化资源。支撑他希望的是对华夏文化生命力的信念和对历史规律的认识。 我们现在的处境远远强于王夫之。“垃圾时间”的流行反应出的自暴自弃心态更是与王夫之的苦心孤诣形成天差地别般的鲜明对比。不客气地说，“垃圾时间”背后的世界观和文化心理是小资的、布尔乔亚的。它的时代背景是，中国在1990年代到2020年间的快速经济发展造成了一个中产阶层，这些人最喜欢虚假的希望、廉价的承诺以及乐观肤浅的进步主义。“垃圾时间”仅仅是他们的梦幻泡影破灭后的心理折射，既不能反应历史的真实，更不能预言历史的未来进程。 实际上，中国2020年前三十年的经济快速增长以及布尔乔亚的繁荣安定的感觉是建立在背井离乡的农民工的血汗以及留守儿童和老人的悲凉无助之上的。无论是当时还是现在，这些农民工和他们的后代都不会抱怨什么垃圾时间。这种叙事手法及其背后的心理动机，很像是1980年代伤痕文学的延续。它看似深刻，实则浅薄；看似反思，实则犬儒；看似批评，实则合谋。它集中反映了中国中产阶级乃至知识分子阶层的市侩、平庸、软弱、短视和肤浅。 有人常说，近代中国人的思想认知和观念水平配不上自己的苦难，因为这些苦难没有孕育出与之相称的伟大思想、文学甚至历史作品。“垃圾时间”的横空出世，就是这种缺憾的重要表征。我之所以不揣浅陋，严厉批评这种空洞虚弱的中产阶级呻吟，是因为我认为，到了21世纪，中国人最起码要争取在品格、思想和观念上配得上自己与时代所遭遇的挫折与磨练。 和王夫之相比，近现代中国人简直是太不堪了。王夫之的现成例子告诉我们，艰难的”垃圾时间“反而会催生伟大的品格、伟大的事业、伟大的智慧、伟大的学问和伟大的人物。在时代的困境中，我们不能坐困愁城，却应该像他那样反求诸己，从反思个人品格、认知、眼界的不足开始，从个人、家庭与朋友做起，持续不断地全面提高自己的能力、智慧和德性。这既是为了配得上个人的不幸遭际，更是为了迎接“伟大时间”的到来。“垃圾时间”的危害性在于，其广泛散播的消极被动心态可能让很多人不愿主动积极培养配得上“伟大时间”的能力和素养。 王夫之理势合一的历史哲学启示我们，只有深究历史之理，才能明白历史之发展趋势。当今中国的历史之理的核心是现代性。执政党是现代性的产物，而且一直在追求现代性，虽然其方式方法的错失曾让中国人付出惨重的代价。这是它与中国过去的王朝截然不同的地方。当下中国的特殊性在于，体制的动员力与控制力极强。这一方面大大压缩了中国现代化进程，另一方面也极大加速了现代性内在矛盾的总爆发。而执政党的特殊性在于，只有中国的问题到了完全无解时才会想着改弦更张。 不过，从世界范围看，现代性已经到了晚期。中国的围绕着现代性设计的体制和政策空间也越来越小。现代性最大的问题是，它最终会导致民不聊生，也即生育率大幅且不可逆的下降。这是它的癌症，是无药可治的。因为生育本质上是一种带有神圣性的行为和决策，而现代性是没有灵魂的，也就是反神圣性的。这种根本矛盾是现在中国的当政者所不了解的。不过，按照理势合一的中国历史演进逻辑，最终事态的发展会逼迫当政者放弃现代性之理，而这将成为中国未来变革的最大可能与机遇。 就此而言，王夫之对华夏文化生命力的信念很可能会得到验证。中国文明整体衰落的进程已经结束，开始从谷底反弹。这中间有很多因素，其中一个重要的方面是西方思想与文化的全面刺激和冲击。这迫使中国的有识之士从中国文化的根源处对标古希腊思想的深度、广度和系统性，深刻理解华夏文明何以能支撑这个族群走过几千年的历史。那些埋没千年的文明智慧将再度绽放辉煌。 当然，中国最终怎么变，以及会变成什么样子，没有人现在能够说得清。不过，我们可以猜测一下。当华夏文明再度成为中国的主导性文化观念和价值体系时，中国将成为真正意义上的民族国家。这种民族国家也一定是主权在民的，只是其具体实现形式肯定要取决于很多变量。这个变化与转型的过程也肯定会有很大的波折、惨重的代价、严峻的考验与巨大的风险。也就是说，这将是一段”伟大的时间“。朋友们，您现在要做的，是准备让自己配得上这”伟大的时间“。

@aliez_ren 我也想买，在哪个网站啊，谢谢🙏

另外三张 RTX PRO 6000 买下了，4 月底到货，届时基本可以实现本地 LLM 自由，希望 DeepSeek V4 到时候已经发布了

《AI时代最残酷的问题：普通人的出路在哪里？》 前面我写到一个结论： 在 AI 时代，只要你的价值来自技能，那么这种价值很可能会快速归零。 甚至可以说一句更扎心的话： 只要是你能通过学习掌握的东西，长期来看都很难保持稀缺。 很多人看到这里，会自然得出一个非常压抑的推论： 那普通人还有什么出路？ 是不是以后只有少数人能活得很好，大部分人都会被压平？ 如果用旧时代的逻辑去想，确实会绝望。 但如果把视角从“技能竞争”换成“结构竞争”，结论就完全不同。 AI时代不是没有机会， 而是机会的位置变了。 ⸻ 一、为什么技能越来越不值钱 过去几十年，一个非常稳定的人生路径是： 学习 → 掌握技能 → 提升能力 → 获得更高收入 这个路径在工业时代和信息时代都成立。 因为技能是稀缺的。 会写代码的人少 会做设计的人少 会做分析的人少 会做复杂工作的的人少 所以技能可以带来溢价。 但 AI 改变了一件最根本的事： 技能不再稀缺。 模型可以学习海量数据， 经验可以压缩成参数， 流程可以自动执行。 很多原本需要几年、十几年才能掌握的能力， 现在可能只需要一次调用。 当供给暴涨时，价格一定下降。 这不是某个行业的问题， 是经济的基本规律。 软件行业正在发生， 设计行业正在发生， 文案行业正在发生， 咨询行业正在发生， 教育行业正在发生， 未来还会发生在更多领域。 不是这些事情不重要， 而是做这些事情的人会越来越多。 ⸻ 二、AI时代最容易被压平的，是纯技能型路径 可以把个人价值来源大致分成三类。 第一类：技能型 靠能力赚钱 写代码 做设计 写文案 做咨询 做分析 做执行 这种价值最容易被AI压平。 因为可以复制。 第二类：位置型 靠所在结构赚钱 平台 渠道 用户入口 分发权 行业节点 这种价值不容易被复制。 第三类：资源型 靠控制稀缺赚钱 算力 能源 土地 数据 制造能力 组织能力 规则制定权 这种价值反而会更重要。 AI越强，对资源依赖越大。 所以很多人感觉“越来越难”， 本质不是世界坏了， 而是赚钱的位置换了。 ⸻ 三、为什么很多人会绝望 因为很多人的人生策略，是建立在旧时代规则上的。 旧规则是： 努力学习 → 技能提升 → 收入提升 新现实是： 努力学习 → 更多人也能做到 → 竞争加剧 → 收入下降 这不是努力没有意义， 而是努力不再自动等于稀缺。 当能力可以复制， 优势就会消失。 所以很多人会产生一种错觉： 是不是以后只有少数天才才能活得好？ 其实不是。 真正改变的，是竞争方式。 ⸻ 四、个体真正的出路：从拼技能，变成看结构 未来更重要的，不是你会什么， 而是你在什么位置。 可以总结成几条非常现实的方向。 1. 从“会做事”，变成“占位置” 执行者最容易被替代。 结构节点最难被替代。 做功能，不如做入口 做产品，不如做渠道 做内容，不如做平台 做个人，不如做组织 AI会替代很多执行， 但很难替代结构位置。 ⸻ 2. 不追求最强技能，而追求稀缺组合 单一技能很容易被复制。 组合不容易。 技术 + 行业 技术 + 商业 写作 + 现实经验 AI + 组织能力 产品 + 用户理解 AI可以学技能， 但很难快速复制复杂路径。 未来更有价值的，不是最专业的人， 而是最不容易被替代的人。 ⸻ 3. 建长期位置，而不是短期优势 技能是短期优势。 位置是长期优势。 技能可以一年学会。 位置可能需要十年。 但AI时代， 短期优势越来越短， 长期积累越来越重要。 信任 关系 品牌 社群 用户 行业经验 现实资源 组织能力 这些东西不会一夜之间归零。 ⸻ 4. 接受世界更难，而不是幻想更容易 很多人真正焦虑，不是因为没有路， 而是以为未来应该更容易。 现实很可能是： 竞争更快 利润更薄 变化更快 优势更短 这是生产力提升的必然结果。 每一次技术革命， 都会让平均收益下降， 同时创造新的结构位置。 问题不是机会消失， 而是机会换地方。 ⸻ 5. 不只是做玩家，要学会看地图 大多数人关心的是： 我该学什么？ 更重要的问题是： 世界在往哪里变？ 谁在控制资源？ 谁在制定规则？ 谁在收租？ 谁在执行？ AI时代最重要的能力， 不是技能， 而是结构判断力。 能看懂结构的人， 不会轻易绝望。 因为他知道： 机会不会消失， 只会转移。 ⸻ 结尾 如果只看技能， AI时代确实很残酷。 但如果看结构， AI时代只是重新洗牌。 过去靠能力上升， 未来靠位置上升。 过去靠努力稀缺， 未来靠结构稀缺。 世界没有变得更绝望， 只是变得更真实。

大家会明白的🫡

我们应该思考究竟什么是独裁，什么是去中心化。我觉得让社会运行下去的是共识而非某些纸面上的制度。伊朗这个国家为什么存在，是因为伊朗人民需要它，国家要运行下去就需要按某种制度运行，在之前美国封锁禁运制裁时候，独裁能让国家运行就独裁，在现在国家进入战争状态，去中心化能让国家维持下去就去中心化，他们只是想明白了，为了活下去，我们可以接受妥协。但我们目标只有活下去，让每个人有尊严的活下去，而不是在战争中成为灰烬。

@himself65 伊朗到底是不是独裁国家啊，怎么成独裁转为去中心化的，制度转变这么容易吗，到现在还没崩溃

伊朗应该是第一个实现Web 3的国家， 领导都快死绝了，国家还在运行

You’ve completely plagiarized these ideas, ignoring the copyrights and license requirements of these open-source projects. Many of them explicitly require that any software using their code must also be open-sourced. What do your few trivial open-source toys even count for? Stop pretending here—open source the most advanced large models!

You’ve completely plagiarized these ideas, ignoring the copyrights and license requirements of these open-source projects. Many of them explicitly require that any software using their code must also be open-sourced. What do your few trivial open-source toys even count for? Stop pretending here—open source the most advanced large models!

I have so much gratitude to people who wrote extremely complex software character-by-character. It already feels difficult to remember how much effort it really took. Thank you for getting us to this point.

@chunxiangai 从未来发展看，肯定是越来越不需要人的参与，这是大趋势，但就目前实际使用最先进大模型参与编程的经验来说，只靠一句话生成一个复杂系统还太早了，生成的还是不够成熟的系统，并且随着新生成的代码片段在不断的腐朽而不是精进。熵增定律在这里还是很明显的体现出来了。目前复杂系统还是离不开人类。

最近一个月，不是我销声匿迹了，是AI编程的时代已经结束了。 工程师的架构经验、巧思、前瞻、代码坏味道直觉，以及最重要的——在软件大方向上的定调和指挥的价值，正在呈断崖式下跌。 最近一个月，最常用的提示词是：顺着你的新思路走。因为在接收到大量启发式反问之后，我越来越感到，"爹味先验"和"自信的人择"，正在限制AI的能力。 最近一个月，越来越多地看到人们轻而易举地制作出自己想要的工具，一夜之间，一小时，不再是一个可以被嘲讽的自媒体噱头。人人都自恋，使用自己的工具，打磨自己的工具，这件事情开始像短视频一样杀时间。 最近一个月，我开始意识到，软件诞生所需的时间，和它的生命周期一样，越来越短暂。接下来的日子，软件不需要被迭代，只需要被不断生成。所有的版本都是临时版本，就连最终版本也是"重新生成"，而非迭代而来。 当"重构成本"，这个过往使软件必须始终如一地发展下去的引力基石，在成本上被瓦解。意味着AI开始像霍金辐射一样蒸发着人类在软件工程上的一切经验所凝固而成的黑洞。一切都变得柔软而不再重要了。 人们没有那么多时间再陪着AI闹了，他已经开始满场跑，不停地扣篮。在短短一年时间里，人先是在场上，让AI给他传球。后来，把球传给AI。 再后来，人心想，做教练。 教练做了两个月，人回到了观众席。坐在观众席，背后凉凉的，那是因为背后就是球馆通道，吹来了阵阵的冷风。 走在江边，江水，草地，人群，变得比往日更加鲜活，动人。他们是唯一不可以生成的东西了。

Anthropic just pulled the oldest trick in SaaS pricing. I pay $200/mo for Claude Max. My limits have been noticeably worse this past week. Now they announce 2x off-peak usage for two weeks. Sounds generous. But here’s what actually happens: limits quietly drop, a temporary 2x makes the reduced limit feel normal, the promo ends, and you’re left at a baseline lower than where you started. You just didn’t notice the downgrade because the 2x absorbed the transition. These AI plans are massively subsidized. The raw compute behind a heavy user costs multiples of the subscription price. Every move like this is the subsidy quietly correcting. Very sneaky, Anthropic.

A joyful night for Chinese people.

捍卫真理，比捍卫生命更重要。

Anthropic just one shotted my 200k ARR business today. I have reason to believe Anthropic saw the agent skills I had been making that create interactive charts based on RAG model strategy and user defined learning material. I had hundreds of customers and half of them cancelled their membership today. I made this learning textbook with interactive simulations and charts last night for my girlfriend who is studying for an interview. Not sure what I’m going to do now.