ohtani fan

I'm genuinely more afraid of my own mental weakness than I am of market uncertainty.

The largest decentralised LLM pre-training run in history. SN3 @tplr_ai trained Covenant-72B across 70+ contributors on open internet infrastructure. Now it’s being discussed by @chamath with @nvidia CEO Jensen Huang. Distributed, open-weight model training on Bittensor is getting started.

@yoshi_v1 I do

who believes in ZEC?

@elonmusk @Selkis_2028 @balajis @Indian_Bronson Just say "true" always you saying

@balajis @Indian_Bronson Dangerous times

I'm going to make some obvious points. (1) Blowing up all the oil infrastructure in the Middle East is an insane idea, and may well result in a global economic crash and humanitarian crisis unrivaled in the lives of those now living. We're talking about the price of everything everywhere rising, from food to gas, at a moment when inflation was already high. All of that will be laid at the feet of the authors of this war. (2) The antebellum status quo of Feb 27, 2026 was just not that bad, but we're unlikely to return to it. Expect indefinite, long-term, ongoing disruptions to everything out of the Middle East. (3) Also assume tech financing crashes for the indefinite future. The genius plan to get the Gulf states caught in the crossfire has incinerated much of the funding for LPs, for datacenters, and for IPOs. Anyone in tech who supported this war may soon learn the meaning of "force majeure" as funding gets yanked. (4) Many capital allocators will instead be allocating much further down Maslow's hierarchy of needs, towards useful basic things like food and energy. (5) It's fortunate that all those progressives yelled about the "climate crisis." Yes, their reasoning about timelines was wrong, and much of the money was wasted in graft, but the result was right: we all need energy independence from the Middle East, pronto. It's also fortunate that Elon and China autistically took climate seriously. Now they're going to need to ship a billion solar panels, electric vehicles, batteries, nuclear power plants, and the like to get everyone off oil, immediately. (6) It's not just an oil and gas problem, of course. It's also a fertilizer problem, and a chemical precursor problem. Maybe some new sources will come online at the new prices, but it takes time to dial stuff up, particularly at this scale, so shortages are almost a certainty. That said, China has actually scaled up coal-to-chemicals[a,c] (C2C), and there's also something more sci-fi called Power-to-X[b] which turns arbitrary power + water + air into hydrocarbons. But all of that will need to get accelerated. I have a background in chemical engineering so may start funding things in this area. (7) Ultimately, this war is going to result in tremendous blame for anyone associated with it. It's a no-win scenario to blow up this much infrastructure for so many people. Simply not worth it for whatever objective they thought they were going to attain. But unless you're actually in a position to stop the madness, the pragmatic thing to do is: scramble to mitigate the fallout to yourself, your business, and your people. [a]: reuters.com/business/energ… [b]: alfalaval.com/industries/ene… [c]: reuters.com/sustainability…

臺北市 Taipei

세상을 설명하고 현시대의 시스템의 변화를 설명할때 기술의 진보의 영향을 빼놓고 이야기해선 절대안됩니다 지정학으로 그리고 지정학 그이전 세상을 설명하는 학문으로서 설명하기 어려운걸 @balajis는 기술결정론 가속주의로 세상을 설명합니다 이것은 저에게도 가장 강력한 가치관 세계관입니다 길지만 읽어보는걸 추천드립니다

Higher

@arkham @dex88p Lol

YOU’VE NEVER HEARD OF THIS MULTIMILLIONAIRE TRADER @dex88p has fewer than 800 followers on Twitter - but he just longed $6 MILLION of Sandisk. Memory stocks exploded in the past 6mo as the AI boom led to a sudden bottleneck in memory chips. Will this be his big break-out trade?

시간이 충분히 흐르면 DEX의 거래량이 CEX를 능가할것입니다 암호화폐 시장에서 예측하기 가장 쉬운 미래입니다

@NathanYJLee 0순위 인간지표

요새 가장 많이 받는 질문 : 시장 지표, 딱 하나만 본다면 무엇을 봐야 하나요? 답 : 한 지표로 모든 걸 파악하는 건 불가능. 단, 우선 순위는 설정 가능 0순위 : 주 관심분야, 혹은 트렌딩 키워드. 시장의 컨센서스가 형성될 때 주목받는 키워드는 매번 바뀌기에 고정 불가능 1순위 : 당연히 주식 인덱스. 센티먼트부터 밸류에이션까지 시장의 다양한 면모를 반영하는 지표 2순위 : 미국 금리. 특히 단기 금리와 장기 금리 분리해서 살펴보아야 함. 살피는 관점은 '시장의 스트레스 정도'를 중점으로 (SOFR 스프레드나 10년 만기 채권 수익률 대비 2년 만기 채권 수익률 등) == 이 위까지는 당연한 지표들 == 3순위 : 단기 회사채 스프레드 (만기 <3년). 모든 경제 위기가 실제 금융시장에서 체감되는 순간은 기업들의 자금조달이 막히기 시작하는 지점. 특히 단기 회사채 시장은 기업의 롤오버 리스크가 가장 직접적으로 반영되는 구간이기 때문에 자금조달 스트레스에 빠르게 반응한다. 단기 회사채 스프레드 (투자적격 등급, 혹은 HY -> IG 넘어가는 구간의 'fallen angel'들) 가 튀는 모습은 가장 강력한 스트레스 현행지표 중 하나임 4순위 : 전통적인 의미에서의 '안전자산' 움직임. 자금 이동의 방향성을 캐치하기 좋음. 다만 전통적인 안전자산은 평생 안전하다는 뜻이 아니며, 시장에서 여러 변수에 의해 가격이 움직일 수 있기 때문에 단독적 인사이트를 찾아내려는 것은 금물. == 이 아래는 평소 매일같이 확인하긴 애매한데 때에 따라 매우 중요해지는 지표들 == 5순위 : 원자재 (에너지). 단기 물가상승 압력을 주기 때문에 금리나 다른 매트로 메트릭에도 큰 영향을 줌. 물론 지금처럼 유가가 미쳐 날뛰면 0순위 트렌딩 키워드에 잡혀서 먼저 봐야 함 6순위 : 유동성 지표 (RRP, Fed balance sheet, TGA 등). 중요한데 '이것만 보면 된다'라고 하기에는 너무 펀더멘탈하고 변화하는 호흡도 길어서 다른 지표 확인하고 봐도 괜찮음 == 중요한데 매일같이 안 봐도 별 문제 없는 지표들 == 7순위 : 고용시장 지표. 고용시장은 물가와 경기의 현황을 진단하는 데 가장 직접적인 잣대를 제공함. 다만 고용시장은 매우 빠르게 변하기 어렵기 때문에 매일 볼 필요는 상당히 낮음. 금리나 물가가 트렌딩 키워드로 잡힐 때는 순위가 올라갈 수 있음 8순위 : 기업 실적. 경제의 방향을 가장 정확하게 설명하는 지표 중 하나지만, 시장의 변화를 실시간으로 알려주진 않음. 기업 실적 발표 기간이나 밸류에이션 고평가/저평가 이야기가 뉴스 헤드라인을 덮으면 8순위가 아니라 0순위로 올라갈 수 있음.

@CryptoYuna_ 할피니가 사토시임

📌 Hal Finney : "사토시 외에 비트코인을 운영한 최초의 사람은 저였던 것 같습니다." "저는 70번째 블록 정도를 채굴했고, 사토시가 테스트로 10 BTC를 보냈을 때 첫 번째 비트코인 거래를 받았습니다." "이후 며칠 동안 사토시와 이메일로 대화했는데, 주로 제가 버그를 보고하고 그가 그것을 수정하는 내용이었습니다." – Hal Finney (2013년 Bitcointalk 포스트) $BTC $ETH $BMNR #Crypto

SHOHEI OHTANI GRAND SLAM! #WORLDBASEBALLCLASSIC

Justin Sun (@justinsuntron) withdrew 40.76M USDC from the Lighter LLP today. He then withdrew all the USDC from Lighter, including the USDC he had previously deposited into the LLP (withdrawn in early February), bringing his total withdrawals today to 152M USDC. This represents roughly 17–18% of Lighter’s total USDC TVL. The price of LIT dumped 10% after the withdrawals. 0x989919b17E34B2a8F7D3C73299231480D89237d2 0x3879Fa1dAB2BBB06F64a6eED07c21773DCdF19ea 0x37f5465AA1B9528212939B7A7F6Dc7F1Cd754624 0x6808E1Ad982d287E78dAf77821Fcc9F5ad2048Ba

당신이 비트코인을 절대 못믿는이유 1. 비트코인 사용자들의 압도적인 성격 유형: INTJ & INTP 놀라운 데이터: 일반 인구의 약 5.4%에 불과한 INTJ와 INTP 유형이 비트코인 설문 조사 대상자의 51% 이상을 차지하고 있습니다. 반면, 일반 인구의 45%를 차지하는 가장 흔한 유형들(ISFJ, ESFJ, ISTJ, ESTJ)은 비트코이너 중 단 1.4%에 불과했습니다. 희귀 유형의 예외: 일반 인구의 1.5%인 INFJ 유형은 비트코이너 중에서는 약 10%로 나타나며, 비트코인을 하나의 '도덕적 사명'으로 여기는 경향을 보입니다. 2. 왜 비트코인은 특정 유형을 끌어당기는가? 비트코인의 특성이 INTJ 및 INTP 유형의 사고방식과 완벽하게 일치하기 때문입니다. 독립적 사고: 사회적 합의보다는 논리적 분석과 제1원리 원칙(First Principles)을 우선시하며, 기존 제도에 대한 깊은 회의감을 가지고 있습니다. 추상적 사고 (N 유형): 비트코인을 이해하려면 '돈이 무엇인가'라는 추상적인 개념을 다뤄야 합니다. 패턴과 가능성에 집중하는 직관형(N) 유형이 구체적인 사실에만 의존하는 감각형(S) 유형보다 비트코인에 더 쉽게 매료됩니다. 사회적 마찰에 대한 저항력: 주변에서 비트코인을 비난하더라도 논리적 확신이 있다면 외부의 검증 없이도 자신의 포지션을 유지할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 내향성(I)과 낮은 시간 선호: 혼자서 깊이 파고드는 '토끼굴' 문화와 스스로 자산을 보관하는(Self-custody) 문화는 내향적인 성향의 사람들에게 더 적합합니다. 3. 젠더 갭과 소통의 장벽 비트코인 커뮤니티가 남성 중심적인 이유를 성격 유형 관점에서 해석합니다. 사고(T) vs 감정(F): 논리적 분석을 중시하는 사고형(T)은 남성 비율이 높고, 관계를 중시하는 감정형(F)은 여성 비율이 높습니다. 비트코인의 진입 장벽인 '추상적 시스템 분석'이 사고형(T)에 더 특화되어 있어 자연스럽게 젠더 갭이 발생합니다. 언어의 불일치: 비트코이너들은 주로 논리적 근거로 설득하려 하지만, 일반 대중은 사회적 증명이나 권위자의 지지, 공동체의 안정성에 더 반응합니다. 서로 다른 언어를 쓰고 있기 때문에 설득이 어려운 것입니다. 4. 비트코인 대중화를 위한 제언 비트코인 교육이 다양한 성격 유형에 맞춰 재설계되어야 한다고 강조합니다. 유형별 접근: 가족 보호와 실질적 신뢰를 중시하는 이들에게는 비트코인의 보안성과 인플레이션 방어력을, 공동체를 중시하는 이들에게는 실제 구제 사례와 제도권 편입 소식을 중심으로 전달하는 것이 효과적입니다. 결론: 비트코이너들이 자신들만의 언어로 대화하는 것을 멈추고 다른 성향의 사람들이 가치 있게 여기는 지점을 공략할 때 진정한 대중화가 가능해집니다. 참고 영상: 51% of Bitcoiners Share the Same Personality Type youtube.com/watch?v=XhlbYs… 비트코인을 대하는 각자의 성격적 배경을 이해하면, 주변 사람들과 소통할 때 훨씬 더 부드럽고 설득력 있는 접근이 가능해질 것 같습니다. 추가로 궁금한 점이 있으시면 언제든 말씀해 주세요. 🟠🚀

@CoinDesk @Official_Upbit @BithumbOfficial We call this Nationalization

JUST IN: South Korea to cap crypto exchange ownership stakes at 20%, with a three-year grace period for @official_Upbit and @BithumbOfficial.

@itsme_urstruly @grok what breed?

This is how a little dog clumsily tries to keep its human from leaving.

Hyperliquid is one of the most used products in all of DeFi 200,000 active perps traders in the past 24/hrs This level of user adoption + stickiness is unheard of Build something great and users will come

2026년 03월 02일, 텔레그램 Bot API 9.3이 조용히 업데이트됐다. 핵심은 sendMessageDraft다. 봇이 응답을 생성하는 동안 실시간으로 스트리밍할 수 있는 메서드다. 이후 업데이트에서 모든 봇에게 전면 개방됐다. 이전까지 텔레그램 봇은 무조건 "완성된 메시지"만 보낼 수 있었다. AI가 10초 동안 생각하면, 사용자는 10초 동안 빈 화면만 봤다. 응답이 오는 건지 죽은 건지 알 수 없는 상태. 이제 달라졌다. AI가 생각하면서 글자가 하나씩 나타난다. ChatGPT 웹에서 보던 그 경험이 텔레그램 봇에서도 가능해진 거다. 기술적으로 어떻게 작동할까? 기존 방식은 AI 생성 완료 → sendMessage → 사용자 수신 10초 공백 → 갑자기 전체 텍스트 등장. 새로운 방식 AI 생성 시작 → sendMessageDraft(청크1) → sendMessageDraft(청크2) → 완성 글자가 실시간으로 흘러나온다. 오픈클로도 이미 이 기능을 구현했다가 버그(TEXTDRAFT_PEER_INVALID 에러)가 있었는데, 이번 전면 개방으로 해결됐다. 이게 왜 큰 변화인가 심리학적 관점으로 한번 살펴보자 인간은 기다림을 견디지 못한다. 심리학 연구에 따르면 응답 대기 시간이 1초를 넘으면 사용자는 "뭔가 잘못됐다"고 느끼기 시작한다. 10초면 40% 이상이 이탈한다. 이건 UX 문제가 아니라 인간 신뢰의 문제다. 스트리밍은 그 신뢰를 복원한다. 글자가 흘러나오는 걸 보는 순간, "아, 생각하고 있구나"라는 신호가 전달된다. 인간이 대화할 때 상대방의 표정, 눈빛, 타이핑 소리를 보면서 안심하는 것과 같은 원리다. 존재감의 신호다. Chatgpt가 처음 스트리밍을 도입했을 때 유저 체류시간이 극적으로 올라간 건 우연이 아니다. 텔레그램 에이전트에 미치는 임팩트는? 텔레그램은 현재 월간 활성 사용자 10억 명. 봇은 이미 1,000만 개 이상 운영 중이다. 이 플랫폼에서 AI 에이전트가 스트리밍을 지원한다는 건 꽤 큰 변화다. 단기(지금~3개월) AI 봇 UX가 Chatgpt 수준으로 올라온다. 스트리밍 지원 봇과 미지원 봇의 사용자 경험 격차가 극명해진다. 오픈클로 같은 플랫폼은 즉시 경쟁우위를 확보할 수 있다. 중기(6개월~1년) 텔레그램이 AI 에이전트의 주요 인터페이스로 자리잡는다. 지금 앱스토어에서 앱 찾듯, 텔레그램에서 에이전트를 찾는 시대가 온다. "텔레그램 봇 = AI 어시스턴트"라는 등식이 일반화된다. 장기(1년 이상) 10억 유저가 일상적으로 AI 에이전트와 대화하는 플랫폼이 된다. 별도 앱 설치 없이 텔레그램 하나로 모든 AI 서비스에 접근하게 된다. 에이전트 생태계의 중심이 텔레그램으로 이동할 수 있다. 단점과 리스크도 있다. 서버 부하가 늘어난다. 스트리밍은 일반 메시지보다 API 호출이 많아 텔레그램 서버와 봇 서버 모두 부담이 커진다. 구현도 생각보다 복잡하다. 단순히 sendMessage를 sendMessageDraft로 바꾸는 게 아니다. 스트림 관리, 에러 처리, 청크 최적화가 따로 필요하다. 텔레그램 의존도도 리스크다. 파벨 두로프 관련 법적 이슈, 각국 규제 리스크가 현재 진행 중이다. 플랫폼 리스크는 실재한다. 스팸과 피싱 봇도 더 정교해질 수 있다. 스트리밍을 이용한 어뷰징 가능성도 고려해야 한다. 오픈클로 + 텔레그램 조합의 의미. 오픈클로 위에서 텔레그램으로 대화하는 구조가 스트리밍을 지원하면, 질문하는 순간부터 글자가 흘러나온다. 10초를 기다리는 게 아니라, 에이전트가 생각하는 과정을 실시간으로 보게 된다. 그건 단순한 UX 개선이 아니다. 에이전트가 살아있다는 느낌이다. AI가 도구에서 동반자로 인식되려면, 반응이 살아있어야 한다. 스트리밍은 그 살아있음의 첫 번째 신호다. 결론 텔레그램 Bot API의 sendMessageDraft 전면 개방은 조용한 업데이트처럼 보이지만, AI 에이전트 생태계에서 꽤 큰 변곡점이다. 10억 명이 쓰는 플랫폼에서, 에이전트가 드디어 "살아있는 것처럼" 대화할 수 있게 됐다. 이미 Chatgpt를 경험한 사람들은 알고 있다. 스트리밍이 있는 것과 없는 것은, 같은 AI가 아니다. → 공식 문서#sendmessagedraft" target="_blank" rel="nofollow noopener">core.telegram.org/bots/api#sendm…

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