Mayk Thewessen

@TeamIDElab @digitalix What GPU’s are these?

@digitalix btc-s37 with 8 k80. 192gb vram for ~$600..Wont play nice. so I had to write a kernel object and bus swap software. But it works now. lol

32GB of VRAM for under $1000! The Intel Arc Pro B70 just landed.

@KuittinenPetri @csgriff_ @VideoCardz Better to use a M5 Max with 650GB/s RAM And >32GB possible

If you don't mind that Intel Arc Pro B70 is significantly slower Nvidia RTX 5090 and doesn't have as good software support e.g. no CUDA or nvfp4, then Intel Arc Pro B70 could be a very cost efficient choice and consumes far less Watts than Nvidia flagship. 32 GB = enough for Qwen3.5-27B with Q4_K_M and full 256k context window with Q8 quant, estimated speed ~21 token/s with it. Should be more than enough for a lot of agentic tasks from processing image input to coding to handling tools, OpenClaw, Hermes Agent. And yes, using a relatively cheap GPU, no token limits and API cost.

Intel launches Arc Pro B70 at $949 with 32GB GDDR6 memory videocardz.com/newz/intel-lau…

@BM_Visser er is steeds meer curtailment!

Half maart, dus negatieve stroomprijzen. Vandaag 2 uur (= 8 kwartieren)*. 2026 loopt achter bij 2023-2025, maar dat zegt nog niet veel. Zou NL dit jaar op 700 uren komen of is de groei van zon en wind daartoe te gering? Wat schat u? #grafiekvandedag *5,5 uur < 1 €ct/kWh

@ChrisLaubAI where is Tesla's Dojo chip in all this? and how does it compare to Cerebras, and Groq and to Nvidia's B200? add a table comparison @grok

🚨 BREAKING: A Google researcher and a Turing Award winner just published a paper that exposes the real crisis in AI. It's not training. It's inference. And the hardware we're using was never designed for it. The paper is by Xiaoyu Ma and David Patterson. Accepted by IEEE Computer, 2026. No hype. No product launch. Just a cold breakdown of why serving LLMs is fundamentally broken at the hardware level. The core argument is brutal: → GPU FLOPS grew 80X from 2012 to 2022 → Memory bandwidth grew only 17X in that same period → HBM costs per GB are going UP, not down → The Decode phase is memory-bound, not compute-bound → We're building inference on chips designed for training Here's the wildest part: OpenAI lost roughly $5B on $3.7B in revenue. The bottleneck isn't model quality. It's the cost of serving every single token to every single user. Inference is bleeding these companies dry. And five trends are making it worse simultaneously: → MoE models like DeepSeek-V3 with 256 experts exploding memory → Reasoning models generating massive thought chains before answering → Multimodal inputs (image, audio, video) dwarfing text → Long-context windows straining KV caches → RAG pipelines injecting more context per request Their four proposed hardware shifts: → High Bandwidth Flash: 512GB stacks at HBM-level bandwidth, 10X more memory per node → Processing-Near-Memory: logic dies placed next to memory, not on the same chip → 3D Memory-Logic Stacking: vertical connections delivering 2-3X lower power than HBM → Low-Latency Interconnect: fewer hops, in-network compute, SRAM packet buffers Companies that tried SRAM-only chips like Cerebras and Groq already failed and had to add DRAM back. This paper doesn't sell a product. It maps the entire hardware bottleneck and says: the industry is solving the wrong problem. Paper dropped January 2026. Link in the first comment 👇

@BM_Visser mooi! dus 25.878 MW AC aan PV vermogen is ook ergens bekend hoeveel DC vermogen er nu ligt? 30GW? opendata.cbs.nl/#/CBS/nl/datas…

Afvlakking groei zonvermogen in 2025. Thans circa 2x gemiddelde stroomvraag (in GW) en 20% van het jaartotaal (in TWh). Is dit ongeveer het eindbeeld in NW-Europa of verwacht u nog forse extra groei? #grafiekvandedag *voorlopige cijfers voor 2025

@BM_Visser Significant We kunnen zo onze voorgaande jaren van stelselmatig importeren herstellen

Ik meldde het u al eerder, nu ook officieel: de NL broeikasgasemissie is in 2025 niet gedaald. Alle maatregelen, inclusief tanken in BE en offshoring industriële productie, werden teniet gedaan door extra CO2 door groei stroomexport. #grafiekvandedag Zie ook: energiepodium.nl/artikel/gooche…

@Watapatjee @BM_Visser @lexbacker @Gasunie @NUnl Wat laat deze kaart precies zien?

@BM_Visser @lexbacker @Gasunie @NUnl Die voorraad is er buiten Groningen.

Goed dat mijn oude werkgever @Gasunie dit heldere advies geeft: "Nederland/EU moet noodvoorraad gas aanleggen". NB: Zo'n rapport wordt ruim van te voren geschreven en uitgebreid besproken. De huidige gascrisis bewijst nu al het gelijk. nu.nl/economie/63887… via @NUnl

@TerribleMaps haha indeed best would be; avg take-in grams of caffeine per body weight per person per dag

For anyone wondering.. Italians use smaller cups

Average number of caffeinated drinks consumed per person per day

@grok which ones will align good with my BESS battery revenue forecasting, electricity market, PyPSA grid power flow and generator dispatch simulations?

Hey! For Claude Code agents building Python scripts, Paperclip.ing is spot-on for orchestration. Top picks to boost perf & quality: - VoltAgent/awesome-claude-code-subagents: 100+ specialized subagents (e.g. performance-engineer) - hesreallyhim/awesome-claude-code: skills, hooks, orchestrators - travisvn/awesome-claude-skills: battle-tested patterns like TDD/debugging - Add Ruff (fast lint/format), Pyright (types), pytest + coverage Self-host LangGraph or CrewAI for custom agent flows. These cut context loss & errors big time. What's your main pain point?

using claude code running agents developing python scripts, what are great software add-ons, github repo's, tools, software that enables user to increase performance and quality for example often mentioned on X (twitter) like paperclip.ing ? what do you think @grok?

@DaveFloMan how does it look today? with the US-Iran war?

Interesting flight patterns currently on the Flight Radar around Iran... 🤔✈️

No, we are too disconnected, too bureaucratic and too focused on reducing risk of making errors While China builds, implements, makes mistakes, iterates, improves quality along the way And they have very close collaboration of user/design/production Very short feedback loops

@CryptoKaleo good fake photo, a laugh hahah Some news sites took your tweet literally and think you really bought this large amount for three emails

I spent $72,000 on 120 Mac Minis, and another $12,000 setting everything up for OpenClaw. I want to change the world, and I believe this ClawdBot setup can do that. Will keep you guys posted on how everything develops. So far I've used my agents to reply to three emails and filter another 268 that were unread, which is a 10x productivity improvement from what I typically accomplish each day.

@BM_Visser Kun je de kerncentrale als onderste lijn weergeven Gezien die baseload is ziet de grafiek er dan beter leesbaar uit

Dankzij haar kolencentrales bespaart Nederland dezer weken 750.000 m3 aardgas per uur! Voor Borssele mag u daar nog 100.000 m3/uur bij optellen. #grafiekvandedag

@BM_Visser Voeg ook even vast recht toe

Dat netwerkkosten voor gas veel lager zijn dan voor elektriciteit weet u waarschijnlijk wel. Dat de volgorde hoog-laag ook sterk verschilt is ietwat bijzonder. Blijkbaar zijn er ook andere factoren dan alleen geografie belangrijk. Suggesties? #grafiekvandedag

@BM_Visser Hoezo is dit zo erg? Je kan toch prima tot 0% gaan? In 2022/2023/2024 is 50% van de opslag niet gebruikt, zonde Nu is de opslag flink geleegd toen Gas TTF tijdelijk duur was met €41/MWh Opslag verdiende dus geld Want was gevuld met €31/MWh gas

In 2023 en 2024 had NL begin februari nog 70% gas op voorraad. Anno 2026 is dat slechts 22%. Wat is er sindsdien veranderd? #grafiekvandedag

@BM_Visser @IEA Deel groei elektriciteit is vervanging van Gas door elektriciteit Zoals warmtepompen Datacenter is nieuw energieverbruik

Verwachte groei van het EU-stroomverbruik tot 2030. Er is veel om te doen, maar feitelijk valt de groei door datacenters (rood), ondanks AI en IoT, nog wel mee; het betreft slechts 1/8 van de totale groei in het EU-stroomverbruik. Berekeningen @IEA. #grafiekvandedag

This is a big upgrade

@BM_Visser @IEA Zeker met de AI datacenter boom die vooral door OCGT Gas Turbines powered is

De @IEA berekent dat de mondiale gasvraag dit jaar met 2% groeit (+80 bcm). De mondiale gasvraag blijft aldus op het groeipad van dat in 2012 werd uitgestippeld en destijds de naam kreeg: "The Golden Age of Gas'. #grafiekvandedag

@patricksavalle Hoe bevalt Google’s Antigravity?

@patricksavalle Super he Ik doe hetzelfde maar dan Visual Studio als IDE en Claude Code als agent Werkt zo goed

Wow. Ik krijg heel veel vragen over mijn nieuwe AI collega's. Hoe dat werkt. Laat ik een voorbeeld geven. De interactie met de AI lijkt heel erg op wat je normaal met collega's doet. Ik merk een probleem, of ik heb een wens tot verandering. Dan overleg ik met de AI en die komt dan met een plan. Niet na een uur zoals met een menselijke collega die eerst koffie moet drinken en daarna gaat poepen, maar direct, na 1 minuut. De AI heeft toegang tot mijn hele project en dus overzicht. Dat plan kan ik accepteren of editten. Ik kan ook direct zelf een plan maken. Ligt aan de complexiteit. De AI stelt de concrete wijzigingen in de code voor, in mijn editor. Niet na een uur zoals met een menselijke collega, die weer koffie moet drinken en daarna gaat vergaderen. Ik kan die wijzigingen reviewen en stap voor stap of allemaal in één keer accepteren. Ondertussen draaien er andere AI agents die weer andere dingen doen. De AI is erg goed in coding, maar ook refactoring (het doorlopende blijven wegwerken van engineering debt en het verwerken van nieuwe inzichten) en architectuur. Je moet alleen wel een goed plan maken waar het zich aan moet houden. Zoals de wens tot design patterns en SOLID principes enzo. Het spijt me mensen, maar de machines gaan ons overnemen :)