Natalia Herman Sánchez retweetledi

🧑🔬👩🔬Personal investigador del área de Enfermedades Hepáticas y Digestivas del IMIBIC y del @CIBER_ISCIII ha optimizado el modelo GEMA para facilitar su aplicación en la gestión de listas de espera de trasplante hepático, y acelerar su aplicación clínica, manteniendo su rendimiento predictivo.
✅Esta actualización simplifica su uso al eliminar el parámetro de la ascitis, sin comprometer su capacidad para predecir el riesgo en lista de espera y reforzando su aportación a la equidad de género.
📊Validado con datos de aproximadamente 15.000 pacientes de España, Reino Unido y Australia.
🤝 Este avance se ha desarrollado con la colaboración de @HUReinaSofia, @Univcordoba, entre otras instituciones, en coordinación con la @ONT_esp
🔗 Noticia completa: imibic.org/noticia/475
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