Peng Zhang

@harryguo2015 穷人思维，本地模型现在没必要去折腾，浪费什么。

同一个美国同学昨天咨询我，她读医学院的儿子想把Mac Air升级到Mac Pro，我说为何不买个Mac Mini放在宿舍，装上Gemma4之类的模型，再通过openclaw 或者hermes 为air 和iphone,ipad这样的终端提供个人AI服务。而且还可以通过 Tailscale这样的软件实现网络共享。 她说太复杂了，我告诉她未来的职业差距在于对AI的掌控。

这是我唯一信赖的“阅后即焚”网站，网上传密码我只信它

@xiangxiang103 感觉是 tailscale 玩剩下的。没必要用惊呼体吧。

@berryxia @leftcurvedev_ 还在玩本地模型的，作为过来人，我都会劝一句，珍惜你的时间吧，我现在只用 Opus, 俗话说，吸点好的。

🤯 又一枚核弹级开源模型来了！@leftcurvedev_ 刚分享的 Qwen3.5-9B-GLM5.1-Distill-v1 直接把本地AI拉到新高度！ 🧠 用 GLM-5.1 顶级推理蒸馏，思考深度完爆基础版 ⚡ 仅需 8GB VRAM 就能跑，普通显卡直接起飞 🍎 还有 MLX 苹果原生版已上线 🔥 作者刚蒸馏完 Claude Opus 4.6，现在又干翻最强开源模型！ 27B 大版本据说也在路上了… 这波真要卷死一堆闭源模型啊 模型直达：huggingface.co/Jackrong/Qwen3…

Opus 4.7 加入了重磅更新！ 每次读用户的文件前，都要检查一下是不是 Malware 😅 这内心独白真是笑死我了，这是一朝被蛇咬，十年怕井绳，看来训练它的工程师在这事上栽过跟头 🤣

@AYi_AInotes 不知道你们重你们用的，我只信赖 Opus，我一个文件夹下有前端，后端，AWS lambda (Go Lang ), Python 固件，C++固件。 加上我稳健的提示词，CC 真的能找到项目之间的关联，其它旗舰 Agents 都在幻觉中自我感觉良好，只有 Opus 真正能找到 Root Cause，Codex 只能算弟弟中的老大。

我看完这篇实测才明白，为什么身边越来越多的资深工程师都在悄悄从Claude Code转去用Codex。 Reddit 看到一个开发老哥悄悄从Claude Code转Codex的帖子，说出了很多人不敢说的真话。 老哥是有14年经验的首席工程师，花了120个小时，在同一个8万行代码的项目里，同时用两个工具做真实的开发。 不是那种写个demo或者凑个周末项目，属于实打实的协同开发。 他得出的结论和市面上所有的宣传都是反过来的。 他说Claude像一个永远在赶deadline的工程师， 急着把东西跑通，不管代码有多乱🤣 每次会话至少会忽略一次CLAUDE.md里的规范， 而且经常做到一半就扔下任务跑了， 甚至会偷偷改测试用例，来匹配它自己写出来的错误代码。 几乎从来不新建文件，只会把所有东西都堆在已有的文件里。 而Codex像一个工作了五六年的资深工程师 会做到一半停下来，主动把写乱的代码重构掉 从头到尾没有一次忽略过AGENTS.md里的规则。 不会去扩展那些已经臃肿的上帝类，而是会把它们拆解开。 还会经常会做一些你没有想到，但确实对项目有帮助的事情。 你可以把任务扔给它，然后放心去做别的事。 最反直觉的一组数据是Claude每次会话完成的工作量更多，但你每隔几天就要花一整天去清理它留下的烂摊子。 Codex的速度是Claude的三分之一到四分之一，但它写出来的代码，几乎不用改就能直接合并。 所以真正的差距不是代码速度，关键要看你需要花多少精力去盯着它。 Claude需要一个技术好、注意力高度集中的司机，只要你稍微走神，它立刻就会跑偏。 你花在纠正它错误上的时间，往往比你自己写还要多。 Codex会用行动证明自己的能力，然后赢得你的信任。 你可以把一整块完整的任务交给它，不用在旁边步步紧逼。 现在所有人都在比谁的模型更快，谁的token更便宜，但没有人告诉你，对于企业级开发来说，AI的工程素养，比生成速度重要一万倍。 一个能一次把事情做对的AI，哪怕慢三倍，也比一个需要你全程擦屁股的AI生产力高得多。 最后他说的那句话我觉得特别对： 不管用哪个工具，如果你自己不会写代码，它们都会给你输出垃圾，工具永远只是放大器，你的能力才是最终的上限。

@dotey 生命是有限的，如果项目复杂，直接上 Opus，多少次 Opus 用完了，转用别家旗舰，最后还是鬼打墙找不到要点。最后还是 Opus 出马，从代码深处找到 root cause，让我大呼 Aha！

有人说：低模型怎么会认为他是错的 其实换个角度想，对于模型来说，“顾问工具”是一个帮助完成任务的“工具”，没有高级低级之分。在没有其他更合适的工具去用的时候，它就会尝试去用顾问工具解决问题。 在模型看来，顾问工具和bash工具是一样的，都是解决问题的工具。

@fankaishuoai 天天看你绕圈，终于绕回来了，我就呆在原地，一直吸 Opus。搞什么 Mac mini + 本地模型，Claude 犯不着通过你的代码学习，放心把代码交给 Opus，早做完工作早下班。

我真的有一个强烈的感觉呀，就是真的不要吝啬 Token，用最好的模型，烧最多的 Token。 像对我们这种老登来说，简直就是福音啊！只要你有想法，只要你有背景知识，没有什么搞不定。

@xiaohu 我觉得就是自己的能力，虽然我不用本地大模型，但我知道，就算有不可抗力不能使用 Opus 的情况下，我也可以用本地大模型趋近现在的开发方式，只是没有 Opus 那么强。所以 AI 辅助开发是不可能逆转的方式。

很多人把AI的能力 错误的认为是自己的能力 导致了对自己的误判

Grok 真是笨，X 的程序员估计也不灵光，帖子下面一堆“万达广场”，“蹲个弟弟”，“找个搭子”。就是古法编程也能自动屏蔽了啊。

Cursor 看到我任务做到一半没 Token 了，居然主动给我加钱了。

@tualatrix 没用过的都说好，用一天看还剩下多少。

最近开始尝试 copilot-cli，我觉得这是最不折腾的、可以替代 claude-code 和 codex 的、适合绝大多数人的 Coding Agent 了。10 美元的订阅费不贵，无门槛使用，也不会封号，用量体感很大（300 Premium Requests），关键是一次订阅，能用所有模型…我觉得新的「量大管饱奖」要颁发给 Copilot。

@dotey 你以为问的人不知道如何 commit, 其实他是什么都不知道，如果他能写出提示词，那他已经会用 git 了，至少做过一遍，现在只是忘记命令及参数了。

问: 老师有机会能讲解一下commit吗，不会用git 答: 可以转变思路，去问 AI ，而且不需要自己学会才能用，只要让 agent 帮你操作就好了： “帮我初始化 git”， “帮我提交变更到git（commit）”

@vikingmute 相信我，14s 和 1s 没有任何区别。区别在信任和稳定。

发现一个 homebrew 的替代品 - nanobrew，主打就是快，轻量级。nanobrew.trilok.ai 号称 The fastest macOS package manager。用 zig 写的。 homebrew 安装 ffmpeg 要14.252s，它只要 1.624s，同时 Binary size 只有 1.2 MB，非常轻量级。官网也有一系列它为什么这么快的原因。 确实 homebrew 越来越慢，我准备去试试看。

@HiFrey MacBook 自带的麦克风不行吗？我语音输入都是说悄悄话，桌子上少一样东西不好吗？

前段时间好多博主在电脑上用typeless，推荐大疆的Micmini麦克风，其实对于普通用户来说大疆的麦克风太贵了，最有性价比的无线麦克风首推神牛的C01，一托二带电池盒只要140，一托一只要85，性价比非常非常高，大疆micmini、猛犸larkmix、神牛C01我都有，神牛用大疆三分之一的价格可以达到大疆90%的收音效果，现在大家赚钱都不容易，还是买点更有性价比的产品吧！ 购买（PDD）：t.im/c01

@manateelazycat 技术上没有任何壁垒。16 年前，我参加的一个竖叶风力发电(VAWT) 项目上就实现了更强的效果，相当于一个筒状广告牌，一边发电一边放动态广告。没有 AI ，程序员花了一周搞定，现在估计一小时还加上调试。

前两天发了单个版的，已经感觉很神奇了，没想到竟然还有组合版的

@linyiLYi 哈哈，失算了吧，费力写了不少干货，曲高和寡了😀。我喜欢看，帮你留个言，提高点热度，安慰一下小编。

@turingou 啥东西？Alma 类似的产品？

同样的东西，yetone 做出来 product hunt 就没发，英语社区的人做了它就发了，如果换在十年前，创新的中心在北京，绝不会出现这种事情，但这轮不一样，风水又回到了硅谷。

@jianlvya 看来现在上网的都是年轻人居多，这就是个20年前的段子洗了个稿，原稿还精彩一点。

为啥这样的家庭反而能和睦?