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Æ.daydreamer
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千问输入法基本照着 Typeless 描了一遍——按住说话、自动成文,连交互都像
实测:中文识别更快,嘈杂环境吊打微信和豆包。短板只剩「润色成文」偏弱
这么来看我 Typeless 会员买早了?


Jason@EvanWritesX
千问也上线输入法了,目前只有 Mac 版 下载来试试,看能不能干掉 Typeless 毕竟到现在为止,微信输入法、豆包输入法在嘈杂环境里都不行,识别精度打不过 Typeless。 尤其微信——你边说话边开着语音导航,导航念出来的字能一起塞进你的转写里,离谱。 千问输入法:ime.qianwen.com
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我就有点不理解
为什么我的舍友明明都是专业前几,天天校队集训,全国打比赛的。
但是平时的话,就只会用个豆包,还只用快速模式,连专业模式都不用。
消遣除了抖音就是游戏,手机刷、电脑刷、平板刷。
白天学 CS,晚上CS。平时还玩玩瓦罗兰特、三角洲。
我从未听他们谈及过 Code X 或者自媒体之类的话题,就没有什么新鲜的事物了,前瞻的视野。
他们给我一种感觉,他们打所谓的竞赛,挣一点点绩点,跟他们打游戏是一个性质的。
单纯为了积分,为了胜负欲,然后很风流的谈起哪个哪个高手,人上人的感觉
我没听过他们谈及任何有关理想、目标或者规划和品味的话题,上大学两年了,校门都没出过几次,除了寒暑假。
我感觉跟他们相处就是很乏味无趣。
每天最多的事就是互相嘲讽,那个还在学,这个还在卷
反正除了学校那点破事,就没别的事了。
我不懂,是我想的太过了,还是说这是一个普遍的缩影…
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@thsottiaux gpt 5.5 xh[plan] or even gpt 5.5 pro[plan], high or medium as executor.
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@BearNotesApp I just requested TestFlight, but I realize it doesn't seem to support macOS 15😢
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@Piers_zz We might be a little biased here, but our honest recommendation is to download the beta and give it a try. We absolutely love it and hope you will too! 🥰
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Meet Lettera.
A native, file-based Markdown editor for Mac.
Now in Beta.
lettera.md
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How to actually get the most out of Codex instead of bookmarking another great guide you’ll never open again:
We turned this article into an interactive workbench.
Before prompting Codex, open the workbench, choose your task type, and check whether you’re using the right Codex capabilities.
Built by Codex inside Open Design.
If you want the workbench, reply “Open Design” below and I’ll send it to you.
jason@jxnlco
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知名开发者 Theo(t3.gg)发布视频,揭露了谷歌 AI 团队内部荒诞的政治斗争。他表示,原 Gemini CLI 团队曾积极听取社区反馈并致力于构建优秀的开源解决方案,但随着谷歌出资将 Windsurf 创始人团队挖来开发新产品「Antigravity」,原团队的心血被彻底废弃,核心人员遭到排挤。
更具讽刺意味的是,被谷歌寄予厚望的 Antigravity 客户端不仅模型频繁无效消耗 Token,还在 UI 上像素级抄袭了直接竞品 Codex,甚至在官方演示视频中都不慎露出了名为「Codex」的开发文件夹。
这种内部斗争正在逼走真正优秀的工程师,最终导致谷歌只能产出缺乏诚意的「AI 垃圾」。
在抨击 AI 团队恶性政治之余,Theo 也强烈控诉了谷歌云的极度不可靠。部署平台 Railway 近期遭遇谷歌云荒谬的内部限流机制导致全面宕机,而谷歌内部甚至无人知晓该限制的存在。
他还重提了 2024 年大型养老基金 UniSuper 整个云账号遭意外全删的罕见事故,痛批谷歌云相较于 AWS 的稳定与 Azure 的积极响应,完全缺乏商业底线,强烈建议开发者尽快将业务迁出。
Theo - t3.gg@theo
I'm scared to make this video, but I feel like I have to. It's time to talk about Google.
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实测 Codex Token 消耗量降低 50%,
只需要 1 条指令(Claude code 同理)
先说原理👇🏻
任何可能产出大输出的命令,默认先限制输出上限。
这条指令的本质是「避免 AI 在找信息阶段,就把一堆垃圾内容塞进上下文」,
最后不仅影响大模型的思考,还更费 Token。
很多小伙伴以为 Token 烧得快是因为模型太能读文件,
实际更普遍的问题是「AI Agent 会把大段无关输出也塞进上下文」。
操作路径:往 AGENTS.md 里加一条规则,
指令如下👇🏻
## Command Output
Protect context usage. **Any command with unknown or potentially large output must be byte-capped.**
Default pattern:
```bash
COMMAND 2>&1 | head -c 4000
```
Reddit 上有老哥分享实测结果,单这一条上下文保护规则,Token 开销大概能降低大约 50%。
本着绝知此事要躬行的态度,
兔🐰立马实测一周,
试用的这段时间体感很明显,之前差不多要花 10% token 的任务,
现在只花了6%,节省了 40%!
墙推 🙌🏻



最爱吃兽奶的兔🐰@0xMilkRabbit
codex 涨价了?? 还是计费出了 bug 了? 我也是佛了,今早一个小时就把额度用完了🤡,之前类似内容没这么快啊… 刚刚又发现 Cursor 一个问题用了 2$… 怎么感觉都变贵了… 再这样下去,AI 真要用不起了,淦!
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@ai_xiaomu 哪怕是古法编程只干过一两年年,培训班出来的。和没接受过相关教育直接vibe coding的。系统安全性都能查几个量级。老哥说的没啥毛病。
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@thsottiaux 1. Chat text jitter.
2. In-app browser needs responsive resolution settings.
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