QCode

@okooo5km 真的是，选择 Codex + GPT 的越来越多了。。

不多说啥了🙈

@fiapp_pro 烧了不少 tokens 吧！大佬

昨天用了下 codex goal，跑了 18 个小时还在跑，主要是让它像素级的照抄某个复杂网站的所有功能，勤奋和严谨程度超乎我想象 软件工程的银弹真有可能要被解决了，解决方式不是找到了生产力提高的方法 而是力大飞砖，AI 可以一目一百万行，自然可以让你的一坨屎通过 goal 这种高速运行的方式，迅速的重构，解决积压的维护成本 目前在小型软件上是完全跑得通，也可以说正在解决银弹问题

@__fanqie__ 哈哈哈！ 听说很多大陆模型是用 Anthropic 模型蒸馏的

这是什么情况？

这真是强的没朋友了！

Claude Code 2.1.131 has been released. 2 CLI changes Highlights: • VS Code extension activates on Windows after fixing hardcoded build path in the bundled SDK • Fixed Mantle endpoint failing authentication when x-api-key header was missing, restoring API requests Full details are in thread ↓

@justinsuntron 我们上午还 GPT5.5 #1 呢，下午就回到了sonnet46，感觉码农们还是习惯cc+claude一些，用gpt的伙伴更喜欢半夜干活 😂

B.AI 注册用户已经破160万，模型消耗榜，GPT5.5 重夺冠军

@xjasonlyu 买了？

笑死了，昨天还在纠结买不买特斯拉，今天就被layoff了，上天帮我做了选择🙏🤡

Claude Code 2.1.129 is now available. 27 CLI changes Highlights: • Added --plugin-url flag to fetch a plugin .zip from a URL for quick session-only installs • Policy refusal error messages now include the API Request ID, enabling faster tracing and support debugging • Spinner tips in third-party deployments no longer point at Anthropic surfaces, avoiding first-party UI cues Complete details in thread ↓

@billtheinvestor 哈哈哈 我真这里一站式全有😁 一个 apikey 都能用

目前最强的 LLM 配置： 前端：Opus 4.7； 后端：GPT-5.5； 调试：Sonnet 4.6； 研究：Grok 4.2；写作： GPT-5 Mini； 图像：Gemini 3.1。 这就是你所需要的一切。

@berryxia @AnthropicAI @elonmusk KYC 是 KYC、封号是封号🤐

.@AnthropicAI 是真的牛，前几天跳转身份验证。 在今天持有美国ID身份验证通过的同时（图1） 然后就喜提（图2）封号的邮件，这个账号是Claude刚上线注册的，已经是最老的号了，还是被封了。 真的牛皮。。。。。 那么问题来了，我怎么申请退款。大爷的！ 正如 @elonmusk 说的Anthropic 是真的特么没有一点人性的！

@shachepi 的确，真要做点事情，还是包月的香😉

为什么很多人说 Deepseek 便宜？我发现完全用不起啊。api调用人民币跳的蛮快的呀。 问了几个问题。就五毛钱。我还没写代码呢。这要是写代码的话，那岂不是直接就爆了？ 还是codex这种包月的香极了！！ 各位大佬都是土豪吗？

@chaomeigu_com 你这个还真有点意思😁

我开发了一个新功能，检测你当前的IP是否连接claude code有风险，买了老外公司的付费IP检测服务，数据比较可靠，有兴趣的可以试一下 yanchufasui.com/claude-ip

@Wujizhuzhu 哎！你还别说，你还别说！！哎呦喂！！

笑死，看到小红书说： Claude是权臣，虽然脾气大说话难听，但能做事； GPT是忠臣，能力一般但听话，偶尔也能做点事； Gemini就是佞臣，只会谄媚拍马屁😂😂😂

@diegohaz 我们这里提供 Claude + GPT 只需要使用一个 apikey 就可以全部使用的解决方案！

I gave the same task to GPT-5.5 xhigh and Opus 4.7 max. – GPT took ~30 minutes. – Opus took ~2 hours. Then I asked them to review each other's work and give an honest verdict on which was better. – GPT said its own code was better. – Opus said there was no obvious winner. Then I asked them to learn from each other and apply the best parts they had learned to their own code. In the end, I asked them to review each other again and give an honest verdict after they had both improved. – GPT kept saying its own code was better. – Opus said GPT's code was better. What a journey.

@Sauers_ 哈哈哈！ 你想多了！

I have 200x rate limits now? It's autoresearch time

@blackanger 最近 Codex + Gpt5.5 的表现真的是很不错！今日观察到的全站数据

codex goal 设置好目标，它自己在调试液体玻璃效果。 不得不说，goal 和 agent-spec 是绝配。 我把 需求转化为 agent-spec （bdd for agent）， 包括视觉spec，然后设定了 goal 就让它执行就 OK 了。 codex 没让我失望。 但是 claude 相比之下就非常智障。唉，Claude 啥时候能好呢？

@yiliuai 羡慕～

我靠竟然收到了谷歌的面试 但是我已经不想面了😅 一个多月前投的，我也是服了😅 说实话真的很意外，因为我以前坚信这年头我不找内推根本不可能过得了大厂PM的简历所以也基本没找大厂😅

五一长假后的第一天，gpt-5.5 模型在站内使用遥遥领先！🚀 用户在用脚投票选择模型，Claude 得发力了啊！🔥

@Shuangzku5 哈哈哈哈哈哈

你妹的，原来土耳其区只是充值plus是便宜的 pro还是那个价，那我搞了一下午的土区只能算我牛逼吗🤣😂🤣

兄弟们！Anthropic刚刚把“用AI建一家公司”的完整蓝图正式公开了。 画面直接炸裂： CEO只有1个人（而且可以去睡觉）， 剩下的全部员工都是AI。 它们自己分配任务、自己决策、自己推进项目， 人类只需要设定目标，剩下的全交给AI团队自动跑。 这不是科幻，这是Anthropic联合Google Cloud刚刚发布的《Agent Stack》官方指南。 核心就是一套完整的“AI企业操作系统”： - ADK（Agent Development Kit）：开源框架，3个文件就能跑起第一个AI员工（agent.py + .env + __init__.py），几分钟出结果。 - MCP协议：让AI能无缝调用任何外部工具（搜索、代码执行、内部数据库…），两行代码就搞定。 - Vertex AI Agent Engine：生产级部署神器，一键把AI扔进云端，自动监控、自动扩容、自动日志，彻底告别手动搭服务器的痛苦。 - A2A（Agent-to-Agent）协议：让不同框架的AI也能互相沟通，像真正的公司部门协作一样。 更狠的是工作流模式： - Sequential（串行）→ 一步接一步 - Parallel（并行）→ 同时干好几件事 - Loop（循环）→ 直到达成目标才停 - 再加上Session（短期记忆）+ Memory（长期记忆），AI不再是每次都失忆的机器人，而是真正“认识你”的长期员工。 实际案例已经跑通： 客服自动处理→内部数据分析→代码生成+PR提交… 以前要几小时甚至几天的事，现在AI几秒到几分钟就搞定。 Anthropic这次直接把“AI替你上班”这件事，从概念变成了可复制的工程模板。 工作真的在死去吗？ 至少传统“一个人干一摊活”的模式，正在被“一个人类指挥一群AI”彻底取代。 当AI能24小时不睡觉、不休息、不抱怨地给你干活， 你还愿意继续用老方式工作吗？ 这个蓝图值得每一个想用AI放大自己产能的人立刻存下来。 完整线程值得反复看。 你准备好让AI替你组建团队了吗？