Ricardo di Lazzaro F

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Ricardo di Lazzaro F

Ricardo di Lazzaro F

@RicLazzaro

MD, PharmD, PhD on genomics. Exited healthtech entrepreneur and startup investor. MIT Innovator Under 35 LatAm.

Sao Paulo, Brazil Katılım Ağustos 2009
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Siim Land
Siim Land@siimland·
The man who defies aging 60-year-old Singaporean man, Chuando Tan, recently had his 60th birthday and still looks like he's in his 20s or 30s. Here's a breakdown of his diet, exercise, and other routines⬇️
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Marios Georgakis
Marios Georgakis@MariosGeorgakis·
You might have heard the claim that human genetic evidence increases drug success rate by 2-3 times. I did a deep dive into the paper making the claim, discussing the nuances of using human genetic insights in drug development.
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Eric Topol
Eric Topol@EricTopol·
Q—What supplement should you take for heart health? A—None washingtonpost.com/wellness/2026/… "The American Heart Association concluded that there is not enough evidence to support the use of any supplements to prevent cardiovascular disease." “There are no adequate data that support cardiovascular benefit for supplements in healthy people who eat a healthy diet" (—me)
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Ricardo di Lazzaro F
Ricardo di Lazzaro F@RicLazzaro·
@paulo_caelum Super interessante! Imagina se ele conseguir ainda cruzar com os dados genéticos públicos do GEDMATCH?
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Paulo Silveira
Paulo Silveira@paulo_caelum·
De tempo em tempo, volta minha vontade de mapear a genealogia da família, um óbvio privilégio quando se tem tempo. Também é um exercício para entender como tudo está documentado e catalogado no mundo inteiro. Podemos sentir que esse tipo de registro é extremamente recente e as informações estão sempre flutuando de forma caótica e desalinhada. Dados não estruturados, informações conflitantes, palavras lotadas de erros de grafia, inúmeras fontes da verdade. Isso te lembra alguma coisa? É um **prato cheio para as LLMs**. Eu fiz esse processo de pesquisa 10 anos atrás e, com a chegada dos agentes mais versáteis, que controlam seu computador, vi que a ferramenta encaixava bem. Seja o *OpenClaw*, seja o *Cowork*, ou mesmo o *Codex* e o *Claude Code*. Tem sido bastante interessante trabalhar diretamente no Claude Code: ele pega o que eu já fiz da árvore genealógica, que tem até formatos próprios como o *GEDCOM*, e trabalha em cima daquele monte de sites. Não só os gigantes como Ancestry e FamilySearch, mas também sites pequenos de cidades e museus. Para isso o próprio Claude Code faz buscas e requests usando APIs, e às vezes simulando navegação com Playwright e navegadores headless. Em 6 dias, fiz muito mais com ele do que em meses lá atrás. Quando comecei, tinha um GEDCOM exportado do Ancestry com **82 pessoas** e profundidade de bisavós — o mais antigo nascido em 1847. Em cerca de duas semanas de pesquisa com o Claude Code, cruzando a API do FamilySearch, OCR de mais de 300 documentos e entrevistas com 12 parentes, o acervo saltou para **419 pessoas** catalogadas, recuando até 1435 — ancestrais portugueses na linhagem materna paulista. A linha mais bem documentada chega a 10 gerações (nonavós), com registros paroquiais de Queirã e Aboadela em Portugal. **O humano no loop: quando o agente é quem faz as perguntas** É incrível ver como funciona: eu vou populando o agente com os dados que já tinha — certidões, documentos de cartório. Ele busca informações na internet e me traz de volta perguntas. Perguntas que precisam do humano. Eu tenho que confirmar se uma informação está correta. Ou buscar uma certidão em um cartório. Até mesmo fazer uma pergunta para um tio-avô ou para alguém da família que saiba daquilo. E retornar. Isso bate e volta num loop contínuo: de um lado eu, do outro lado um agente que mistura criação de código, execução e base de dados. Tudo no mesmo repositório git — algo considerado uma das piores práticas de engenharia de software, não é mesmo? Mas volto a dizer: esses sisteminhas que criamos, usamos e jogamos fora vão ser cada vez mais comuns. Aliás: eles já eram comuns, agora o ciclo ficará mais curto e intenso. Alguns amigos me pediram ajuda com suas árvores, animados com os resultados. Não funcionaria bem compartilhar meu repositório GitHub, que está amarrado aos meus arquivos e à minha genealogia (inclusive, os YAMLs que uso para representar cada pessoa estão no mesmo repositório de scripts — tudo misturado!). Acredito que, num futuro breve, vamos parar de compartilhar scripts e pequenos programas pessoais, para verdadeiramente trocar arquivos Markdown que delimitam **skills de agentes**. Por isso pedi para o Claude Code gerar, em um one-shot, uma skill compartilhável de genealogia. Publiquei ela aberta — basta entregar o link para seu Claude Code (ou qualquer outro agente, experimente mandar para seu OpenClaw!) e pedir para ele começar a desvendar sua genealogia. Post completo nos comentários
Paulo Silveira tweet media
Português
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Crémieux
Crémieux@cremieuxrecueil·
Height polygenic scores are strongly related to latitude. But what's more interesting here is that historical migrations have led to outliers. For example, the Cypriots are basically Greeks at a lower latitude. Same PGS for height, different place in the world!
Crémieux tweet media
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🎭@HeightOptimized·
Mice given Glycine and NAC live 24% longer.
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Eric Topol
Eric Topol@EricTopol·
Here's a summary of all the data that supports adding more red meat to your diet
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David Sinclair
David Sinclair@davidasinclair·
New paper: Metabolites in plasma from amino metabolism, specifically “cysteine and methionine metabolism”, identified as the most significantly associated with accelerated aging…
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Renato Braga
Renato Braga@renatobiohacker·
Recentemente eu conversei com @RicLazzaro em nosso podcast do Biohacking Brasil. Falamos sobre CRISPR, Olivee AI, Teste Genético e Investimentos em longevidade. Segue o link para assistir o papo: renato-braga.com/entrevista-com…
Renato Braga tweet media
Português
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World of Statistics
World of Statistics@stats_feed·
Universities that produced the most billionaires: 1. 🇺🇸 Harvard: 104 2. 🇺🇸 Stanford: 69 3. 🇺🇸 UPenn: 38 4. 🇺🇸 Columbia: 32 5. 🇺🇸 MIT: 28 6. 🇺🇸 Yale: 24 7. 🇺🇸 Cornell: 22 8. 🇮🇳 University of Mumbai: 22 9. 🇨🇳 Tsinghua: 19 10. 🇺🇸 NYU: 18 11. 🇺🇸 USC: 17 12. 🇺🇸 Berkeley: 15 13. 🇺🇸 University of Michigan: 15 14. 🇨🇳 Peking University: 14 15. 🇷🇺 MSU: 13 Source: Money .com
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World of Statistics
World of Statistics@stats_feed·
🧭 The average person has visited only 2 of these: 20.🏔️ Himalayas 19.🌊 Victoria Falls 18.🇬🇷 Acropolis 17.🛕 Angkor Wat 16.🏺 Petra 15.🖼️ Louvre 14.🪨 Stonehenge 13.🏜️ Grand Canyon 12.💦 Niagara Falls 11.🗻 Mount Fuji 10.⛪ Sagrada Familia 9.✝️ Christ the Redeemer 8.🎭 Sydney Opera House 7.🗽 Times Square 6.🏛️ Colosseum 5.🐫 Pyramids of Giza 4.🕌 Taj Mahal 3.🗼 Eiffel Tower 2.🏞️ Machu Picchu 1.🧱 Great Wall of China How many have you visited?
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Ricardo di Lazzaro F
Ricardo di Lazzaro F@RicLazzaro·
@PeterAttiaMD Peter, I love your content, but I believe it's wrong. Epigenetic GrimAge predicts mortality better(~0.8) than pace of running (~0.7).
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World of Statistics
World of Statistics@stats_feed·
🦄 Number of unicorns (private firms with valuations of $1 billion or more): 🇺🇸 USA: 793 🇨🇳 China: 284 🇮🇳 India: 88 🇬🇧 UK: 64 🇩🇪 Germany: 40 🇫🇷 France: 30 🇨🇦 Canada: 30 🇸🇬 Singapore: 22 🇮🇱 Israel: 22 🇰🇷 South Korea: 21 🇧🇷 Brazil: 20 🇯🇵 Japan: 16 🇭🇰 Hong Kong: 12 🇦🇺 Australia: 12 🇲🇽 Mexico: 10 🇮🇪 Ireland: 10 🇮🇩 Indonesia: 10 🇨🇭 Switzerland: 9 🇳🇱 Netherlands: 9 🇸🇪 Sweden: 8 Source: Crunchbase, as of July 2, 2025
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Faria Lima Elevator
Faria Lima Elevator@FariaLimaElevat·
Não conseguimos mais sentir tédio. Ouvimos um podcast enquanto caminhamos, rolamos vídeos no celular no banheiro, escutamos música enquanto cozinhamos, assistimos a uma série no Netflix enquanto comemos. É como se não houvesse nenhum espaço para a mente respirar. Passamos a ter medo dos próprios pensamentos, incapazes de encarar a nós mesmos. Estamos o tempo todo tentando preencher o vazio, fugir do silêncio e, ainda assim, reclamamos de cansaço e falta de motivação.
Português
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World of Statistics
World of Statistics@stats_feed·
What’s one country you would seriously consider moving to?
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Ricardo di Lazzaro F
Ricardo di Lazzaro F@RicLazzaro·
Dois ratinhos com a mesma idade, mas um parece muito mais velho. Quebras no DNA alteram o “programa” epigenético e aceleram o envelhecimento. Me siga para mais dicas de cuidar do seu DNA e viver melhor. #longevidade #genética #DNA
Português
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