Hoàng Tô (✱,✱)

2.1K posts

Hoàng Tô (✱,✱) banner
Hoàng Tô (✱,✱)

Hoàng Tô (✱,✱)

@Stalker_8888

日本と日本の友達が大好きです。🤝 お互いにフォローし合って繋がりましょう! 🎁 Săn Airdrop – Testnet – Retroactive Oxyz @axisrobotics

Hà Nội, Việt Nam Katılım Temmuz 2025
1.2K Takip Edilen1K Takipçiler
Axis Robotics
Axis Robotics@axisrobotics·
🍕AXIS ROBOTICS: MEMORY OF PIZZA 🇮🇩 A private, invite-only dinner inspired by the spirit of Bitcoin Pizza Day. We’re bringing together selected founders, builders, KOLs, and ecosystem voices for meaningful conversations and genuine connections beyond the timeline. 🥂 🗓: May 25th, 2026 | 6:00 - 9:00 PM (JKT) 📍: The Maple Brasserie, Jakarta RSVP : luma.com/qawr7tt9 Event Partner: @0xRememberUs @baseindo @indodax @IDBWOfficial
Axis Robotics tweet media
English
18
4
31
764
DAVID🔶BNB
DAVID🔶BNB@davidbnb68·
⭐Mục tiêu hướng tới 15000 Follow tik xanh, nên nhớ là càng có nhiều tik xanh tương tác với bạn thì bạn sẽ càng nhận được nhiều tiền từ Pay X - Các hành động từ tik xanh như: Reply, like, Share đều có thể mang lại giá trị bằng tiền nhé anh em, và tài khoản từ Premium + sẽ càng có giá trị hơn gói Basic - Buổi tối cùng tương tác nào anh em ơi, mình sẽ back lại ngay khi thấy thông báo nhé
DAVID🔶BNB tweet media
Tiếng Việt
55
0
53
1.4K
Hoàng Tô (✱,✱)
Hoàng Tô (✱,✱)@Stalker_8888·
Axis Nhiệm vụ hàng ngày Ngày 34 cũng đã hoàn thành @axisrobotics @axisrobotics @KaitoAI #PhysicalAI #KaitoStudio Hôm nay thực sự là một ngày hoàn thành rất gọn gàng. Những ngày qua thường gặp khó khăn với việc phán định quay 90 độ cũng khớp rất tốt, việc đặt vật thể cũng vậy xuất hiện ở vị trí rất lý tưởng để thao tác nên tổng thể tiến hành rất thoải mái. Những ngày như thế này thì khi chơi sẽ tập trung hơn hẳn và sau khi hoàn thành cũng cảm thấy tâm trạng tốt. Mong rằng mỗi ngày đều tiến hành trong môi trường gọn gàng như hôm nay.
Hoàng Tô (✱,✱) tweet media
Tiếng Việt
12
0
15
256
Bảo vy (✱,✱)
Bảo vy (✱,✱)@baovy06·
The robotics AI market is growing insanely fast right now. From egocentric video datasets, motion capture systems, synthetic data pipelines to gripper based collection tools… it feels like a new robotics data company launches every single week. But the real issue is: not every type of data is useful for training robots. Before collecting massive amounts of data, the most important question should be: “What exactly are you training the robot to do?” PrismaX breaks physical AI into 2 major categories: • Kinematics models → focused on low-level robot control. Things like balancing, jumping, locomotion, movement precision. • Foundation models → focused on completing real-world tasks. Things like washing dishes, opening doors, picking objects, interacting with environments. And PrismaX is mainly focused on foundation models — because the future doesn’t just need robots that can do backflips. It needs robots that can actually help humans in daily life. What I found interesting is that PrismaX isn’t simply “selling robotics data.” They go much deeper into: • what kind of data fits each model • what high-quality robotics data actually means • what should vary inside datasets • and what should remain consistent for better convergence Right now, the robotics industry is experimenting with different ways of collecting data: • teleoperation → humans remotely controlling robots • human video → training from videos of people doing tasks • gripper systems → humans using tracked gripper-like tools Each method has its own strengths and weaknesses. But PrismaX believes teleoperation still provides the highest quality data because it’s more controllable, more accurate, and easier to use for training foundation models. The biggest takeaway for me from PrismaX’s article is this: “Robotics is not just AI research. It’s also a real-world engineering problem.” No company has infinite money, infinite robots, or infinite time to train models. That means datasets don’t just need to be large. They need the right structure, the right distribution, and the right quality for models to learn efficiently. And that’s exactly why PrismaX is focusing heavily on controlled, high-quality robotics datasets instead of simply chasing scale
Bảo vy (✱,✱) tweet media
English
10
0
16
178
DAVID🔶BNB
DAVID🔶BNB@davidbnb68·
⭐Một ngày cứ có 300 Follow đều, 10 ngày là 3000 Follow, 1 tháng có 300.000 Follow rồi, vậy cứ 1 năm chăm chỉ trên X là có 3.000.000 Follow, chẳng mấy chốc mà thành kols lớn đâu anh em nhỉ - Ai rồi cũng phải Build X không sớm hay muộn thôi, cùng try hard mỗi ngày nhé anh em ơi...
DAVID🔶BNB tweet media
Tiếng Việt
117
2
114
2.1K
らんまる👀✨
あまりにも芸術点が高すぎる砂遊びw
日本語
381
453
6.5K
4M
Phuong 👊
Phuong 👊@Phuongphuong·
Không biết là Bác Tô Lâm nghĩ gì nhưng cháu chỉ có mấy cái nhà đang cho thuê để nuôi thân thôi 🫠 Chắc phải sang thành phố khác sống thôi chứ em thấy Hà Nội ngột ngạt quá rồi. Đâu đâu cũng thấy quy hoạch làm đường. Không biết mất đất lúc nào. Kinh doanh thì hết thuế rồi công an hỏi thăm. Năm nay mà đầu tư tiền ảo nữa thì đúng là đủ bài.
Phuong 👊 tweet media
Tiếng Việt
93
1
104
8.9K
Huy Le
Huy Le@HuyLe_HC·
🔥 Anh nghiện Decibel quá rồi, giờ k dừng được nữa rồi em ơi Tâm sự của một ông anh đã âm $20k để cày Vol Decibel. Nhìn port ổng mà thấy khiếp thật Và ổng chỉ allin mỗi Decibel không cày thêm bất kì con Perp nào khác. Không biết phải người nhà dự án không mà tự tin dữ trời Mình nghe thì cx dạ vâng chứ biết chả khuyên gì. Thôi thì hãy để thời gian trả lời 😄 👉 Săn airdrop Decibel tại đây: app.decibel.trade/r/YTWIRQ
Huy Le tweet media
Huy Le@HuyLe_HC

🔥 Ngoài việc support ae build X thì mình vẫn tập trung cày Vol @DecibelTrade mỗi ngày Hiện tại sau 1 thời gian chật vật với top 2xx thì mình trộm vía có vẻ suôn sẻ hơn. Rank 187 đang là vị trí hiện tại của mình Cuối năm nay Decibel TGE nên hi vọng đây sẽ là kèo ăn tết của mình. Target hiện tại Rank 100 - Here we go 👉 Săn airdrop Decibel tại đây: app.decibel.trade/r/YTWIRQ

Tiếng Việt
42
0
40
5.3K